3.2.4 第17页

读书笔记《深度学习与图像识别原理与实践大白话讲解对小白易懂》2022-8-5

人工神经网络（神经元）2.2.2卷积神经网络3.目标检测算法3.1分类+定位（单目标）3.2分类+定位（多目标，目标检测）3.2.1R-CNN3.2.2FastR-CNN3.2.3FasterR-CNN3.2.4YOLO

YD-阿三·2023-01-18 08:07

libtorch c++ 搭建分类网络进行训练和预测

目录1.vgg.h2.vgg.cpp3.预训练权重3.1保存pytorch版的预训练权重3.2训练3.2.1打印权重参数信息3.2.2权重初始化3.2.3测试预训练权重是否可用3.2.4训练函数3.2.5

Mr.Q·2023-01-17 13:35

oracle集合类型详解

声明嵌套表2.3声明VARRAY3.集合变量的声明和初始化3.1集合变量的声明3.2集合变量的初始化3.2.1通过构造函数的显示初始化3.2.2直接赋值时的隐式初始化3.2.3通过FETCH操作的隐式初始化3.2.4

菜菜的中年程序猿·2023-01-12 18:42

迁移学习—— Transfer Feature Learning with Joint Distribution Adaptation

2013IEEEInternationalConferenceonComputerVision文章目录摘要一、介绍二、相关工作三、联合分布自适应3.1问题定义3.2提出方法3.2.1特征变换3.2.2边际分布适应3.2.3条件分布适应3.2.4

orokok·2023-01-12 12:36

迁移学习——Joint Geometrical and Statistical Alignment for Visual Domain Adaptation

2017CVPR文章目录摘要一、介绍二、相关工作2.1以数据为中心的方法2.2子空间中心法三、联合几何和统计对齐3.1问题定义3.2公式化3.2.1目标方差最大化3.2.2源鉴别信息保存3.2.3分布散度最小化3.2.4

orokok·2023-01-12 12:06

卡尔曼滤波器（Kalman Filter，KF）算法及仿真

算法及仿真1.贝叶斯滤波器2.卡尔曼滤波3.1仿真模型3.1.1问题描述3.1.2运动模型3.1.3测量模型3.2仿真实验设计3.2.1采样函数a)正态分布/高斯分布3.2.2运动采样3.2.3测量采样3.2.4

20岁的挂牌魔法师·2023-01-10 16:35

图像分类网络6——VGG16识别5分类（ImageDataGenerator和迁移学习）

1.2VGG16结构1.3VGG16特点2数据文件3代码3.1ImageDataGenerator和VGG16迁移学习3.2VGG16迁移学习+转移矩阵3.2.1训练3.2.2单张图像预测3.2.3测试获取准确率3.2.4

晓码bigdata·2023-01-10 07:01

数据结构与算法之线性表的概念(python3)

3.2顺序表3.2.1元素外置顺序表3.2.2顺序表的结构定义3.2.3顺序表的两种形式3.2.4动态顺序表3.2.5顺序表的特点3.3链表1特点:2节点结构python实现链表-单链表的插入和删除节点

'番茄炒蛋饭'·2023-01-08 09:36

C语言及算法设计课程实验三：最简单的C程序设计——顺序程序设计(二)

、圆球表面积、圆球体积、圆柱体积三、实验步骤3.2、顺序程序设计实验题目2：求圆周长、圆面积、圆球表面积、圆球体积、圆柱体积的实验步骤3.2.1、定义宏3.2.2、定义变量3.2.3、输入圆的半径、高3.2.4

编程爱好者-阿新·2023-01-06 20:25

AI快车道PaddleNLP系列直播课5|RocketQA：预训练时代的端到端问答

端到端问答技术介绍3.1检索式问答3.2检索模型3.2.1两种不同的检索方式：稀疏向量检索、稠密向量检索3.2.2基于预训练模型的检索模型结构：双塔、单塔3.2.3基于近似近邻ANN检索的实时检索问答3.2.4

云淡风轻__·2023-01-06 15:38

【动手学习深度学习】3线性神经网络

3.1.1.4.随机梯度下降3.1.2线性回归的从0开始实现3.1.3线性回归的简洁实现3.2softmax回归——分类3.2.1softmax回归模型3.2.2softmax函数3.2.3交叉熵损失3.2.4softmax

sumshine_·2023-01-06 11:25

软件测试基础理论（入门篇三）---缺陷管理理论与工具（禅道）

2.2缺陷的跟踪流程三、项目管理工具之一---禅道3.1禅道介绍3.1.1基础了解3.1.2禅道使用流程3.1.3测试人员使用禅道3.2禅道用户角色3.2.1超级管理员3.2.2产品经理3.2.3项目经理3.2.4

飞天娃娃鱼·2023-01-05 18:47

解决maven打包的时候依赖jar包打不进去

在pom中加入下面的插件org.apache.maven.pluginsmaven-shade-plugin3.2.4packageshadecom.google.code.findbugs:jsr305org.slf4j

@anSon_·2023-01-04 09:01

【项目管理】Java OCR实现图片文字识别

项目搭建2.2主要实现代码3.效果演示3.1中文识别3.1.1需要识别的图片3.1.2识别过程3.1.3识别结果3.1.4总结3.2英文识别3.2.1需要识别的图片3.2.2识别过程3.2.3识别结果3.2.4

李晋江·2023-01-03 20:57

人脸识别系统设计 -- 基于J2判据和FLDA的多分类器的人脸识别系统设计论文报告（二）

判据2.2FLDA3分类器算法3.1SVM3.1.1线性支持向量机分类器3.1.2非线性支持向量机分类器3.1.3SVM性能改进3.2其他分类器3.2.1随机森林3.2.2朴素贝叶斯3.2.3集成方法3.2.4

对不起，我还只是小孩·2022-12-31 17:45

2021-2022-1 20212805 《Linux内核原理与分析》第十一周作业

三、实验3.1实验1说明3.2实验1实操3.2.1`vul_prog.c`源码3.2.2找出`secret[1]`的值3.2.3修改`secret[1]`的值3.2.4修改`secret[1]`为期望值

20212805邢智博·2022-12-31 08:05

【MySQL】InnoDB记录存储结构

3.1COMPACT行格式3.1.1记录的额外信息3.1.2记录真实的数据3.1.3CHAR(M)列的存储格式3.2REDUNDANT行格式3.2.1字段长度偏移列表3.2.2记录头信息3.2.3NULL值处理3.2.4CHAR

起名方面没有灵感·2022-12-31 07:05

Spark学习笔记

2.4Yarn模式2.5K8S&Mesos模式2.6Windows模式3Spark运行架构3.1运行架构3.2核心组件3.2.1Driver3.2.2Executor3.2.3Master&Worker3.2.4ApplicationMaste

LencyGe·2022-12-29 10:02

图形学基础|景深效果（Depth of Field/DOF）

DepthofField/DOF）一、前言二、景深效果2.1物理原理2.2弥散圆量化三、景深实现3.1非物理的简单实现3.2基于物理的景深效果3.2.1CoC计算3.2.2下采样和预滤波3.2.3散景滤波3.2.4

桑来93·2022-12-29 08:43

MATLAB-S3数值运算

S3-数值运算3向量和矩阵3.1向量3.1.1向量的创建和引用3.1.2向量的运算3.2矩阵3.2.1矩阵的创建3.2.2矩阵的操作函数3.2.3矩阵元素的引用3.2.4矩阵的基本运算3.2.5矩阵的操作函数

中古传奇·2022-12-28 18:25

Numpy学习笔记1 Numpy基础

2.0数组-多维数组3.0创建数组的方式3.1随机抽样创建3.1.1rand3.1.2uniform3.1.3randint3.2序列创建3.2.1Array3.2.2arange3.2.3zeros3.2.4ones4.0

Chovy_Yao·2022-12-27 11:26

基于BP神经网络实现气凝胶加气混凝土抗压强度预测（附代码）

数据导入与整理2.3BP神经网络建立3.算法评价3.1算法运行结果3.2本算法的不足和待改进之处3.2.1BP神经网络学习不稳定3.2.2预测多个数据时出现预测值相同的情况3.2.3该网络对数据的质量要求高3.2.4

沉醉花海123·2022-12-26 17:20

pyspark案例系列12-查找Spark官方文档

3.1.1SparkSession3.1.2创建DataFrame3.1.3运行SparkSQL3.2Spark支持的数据源3.2.1读写csv文件3.2.2读写Hivetable3.2.3读写MySQL3.2.4SaveModes

只是甲·2022-12-26 15:44

第三章进化算法之遗传算法及其应用

第三章进化算法之遗传算法及其应用3.1遗传算法的产生与发展3.1.1遗传算法的基本思想3.1.2遗传算法设计的基本内容3.2遗传算法的基本算法3.2.1编码3.2.2群体设定3.2.3适应度函数3.2.4

糊涂脑袋不糊涂·2022-12-26 08:50

CUDA编程手册（二）

3.2.4页锁定宿主内存cuda运行时(runtime)库提供页锁定宿主内存（相对于malloc分配的可分页内存）相关函数：cudaHostAlloc和cudaFreeHost分配和释放页锁定宿主内存cudaHostRegister

jony0917·2022-12-26 07:35

手撕AVL树

树的插入操作3.1平衡因子调整规则3.2旋转规则3.2.1新结点插入较高左子树的左侧—左左:右单旋3.2.2新结点插入较高右子树的右侧—右右:左单旋3.2.3新结点插入较高左子树的右侧—左右:左右双旋3.2.4

GG_Bond19·2022-12-25 13:08

阿里云大数据——搭建企业级数据分析平台

是阿里云大数据的核心能力2.3数加平台发展历程3、常用的数加产品3.1数加产品框架图3.2数据分析平台常用的数加产品3.2.1MaxComputer介绍3.2.2DataIDE介绍3.2.3QuickBI介绍3.2.4

大炮不想学习·2022-12-24 18:33

《python数据分析与挖掘实战》(一)1-5章

数据探索3.1数据质量分析3.1.1缺失值分析3.1.2异常值分析餐饮数据异常值检测3.2数据特征分析3.2.1分布分析1.定量数据的分布分析2.定性数据的分布分析3.2.2周期性的分析3.2.3贡献度分析3.2.4

薄薄荷·2022-12-23 16:06

基因表达式编程(GEP)自学第【1】天 Python 实现

GEP简介【★】2.生物学基因表达式实体【★】2.1.DNA2.2.RNA2.3蛋白质3.生物学基因表达式【★★★★】3.1.基因组复制3.2.基因组重构3.2.1.变异3.2.2.重组3.2.3.转座3.2.4

九重！·2022-12-23 11:28

【点云系列】Point-Voxel CNN for Efficient 3D Deep Learning

动机3.方法3.1Point分支3.2Voxel分支3.2.1正则化（Normalization）3.2.2体素化（Voxelization）3.2.3特征聚合（FeatureAggregation）3.2.4

^_^ 晅菲·2022-12-22 22:15

K-means聚类实验报告

K-means聚类实验报告1.任务定义2.实验环境3.方法描述3.1数据切分3.2模型训练3.2.1读取数据3.2.2初始化K个中心点3.2.3计算点到聚类中心点的距离3.2.4模型训练3.2.5绘制聚类图

回锅肉炒肉·2022-12-22 14:34

【计算机网络】公司网络设计

文章目录3.1公司网络设计3.1网络拓扑结构3.2网络配置3.2.1VLAN划分3.2.2IP地址划分3.2.3路由器配置3.2.4网络速率选择3.2.5公司网络地址转换3.3网络服务器设置3.4网络设备选型

小手の冰凉·2022-12-21 19:01

基于STM32及Wifi的环境监测系统（单片机部分）

最小系统板模块2.DHT11温湿度采集模块3.GY-30数字光模块4.2.4寸TFT带触摸的屏幕模块5.ESP8266Wifi模块三、软件设计1.STM32单片机程序设计2.ESP8266Wifi无线模块程序设计3.2.4

搬砖工人_0803号·2022-12-21 13:57

学校图书借阅管理系统(MySQL)

2.2数据库逻辑结构设计三.数据库物理结构设计3.1创建数据库3.2创建表同时创建参照完整性约束3.2.1book表(图书)3.2.2book_type表(图书类别)3.2.3js_card表(借阅证)3.2.4reader

段子子·2022-12-21 00:42

文本信息常用的关系抽取模型

3.2.4常用的关系抽取模型SDP-LSTM2015年北大的论文《ClassifyingRelationsviaLongShortTermMemoryNetworksalongShortestDependencyPaths

合合技术团队·2022-12-20 12:00

【大数据处理技术】第二篇大数据存储与管理（暂停更新）

分布式文件系统3.1.1计算机集群结构3.1.2分布式文件系统的结构3.1.3分布式文件系统的设计需求3.2HDFS3.2.1HDFS简介及相关概念3.2.2HDFS体系结构3.2.3HDFS存储原理3.2.4HDFS

小手の冰凉·2022-12-20 08:03

21天学习挑战赛——Python 操作Excel(xlrd和xlwt)

.xlrd读取Excel2.1xlrd操作方法汇总2.2xlrd用法举例3.xlwt写入Excel3.1xlwt操作方法汇总3.2用法举例3.2.1xlwt写入单个数据3.2.3xlwt设置列宽和行高3.2.4xlwt

小浪宝宝·2022-12-20 07:44

【从kitti开始自动驾驶】--3.1 机器人模型,相机视野可视化(RVIZ)

加入相机视野2.1python文件新增代码2.2执行,查看视野效果3.加入机器人模型3.1下载3D模型3.2为python增添代码3.2.1设置数据头信息3.2.2设置数据参数3.2.3模型初始平移量设定3.2.4

终问鼎·2022-12-19 11:49

flink与iceberg的集成

优势三、Flink+Iceberg搭建使用3.1准备3.2创建catalogs和使用catalogs3.2.1Hivecatalog3.2.2Hadoopcatalog3.2.3Customcatalog3.2.4CreatethroughYAMLconfig3.3DDL

明月清风，良宵美酒·2022-12-18 16:31

论文阅读 - Social Bot-Aware Graph Neural Network for Early Rumor Detection - CCF B

目录摘要：1绪论2问题定义3SBAG模型3.1社交机器人检测3.2机器人感知图神经网络3.2.1基于GCN的用户发布3.2.2基于GAT的用户交互3.2.3文本编码器3.2.4输出层3.3训练4实验4.1

无脑敲代码，bug漫天飞·2022-12-18 12:34

论文阅读笔记-AGMB-Transformer: Anatomy-Guided Multi-Branch Transformer Networkfor Automated Evaluation

3.2Multi-BranchtransfomerNetwork背景知识3.2.1Groupconvolution3.2.2Self-attention:3.2.3multi-headself-attention：3.2.4positionalencoding

科研澡·2022-12-18 07:49

计算机网络第四章网络层

目录一、网络层概述二、网络层提供的两种服务对比三、IPv43.1、IPv4概述3.2、分类编制的IPv4地址3.2.1、A类地址3.2.2、B类地址3.2.3、C类地址3.2.4、总结3.2.4、练习（

小太阳的向日葵·2022-12-15 18:44

mongDB的本地化安装（快速启动mongo服务器）

=======1、yuminstalllibcurlopenssl2、wgethttps://fastdl.mongodb.org/linux/mongodb-linux-x86_64-rhel70-3.2.4

哇哈哈&·2022-12-15 00:23

TensorRT笔记(2)使用Python API

TensorRT导入Python3.2在Python中创建网络定义3.2.1使用PythonAPI从头开始创建网络定义3.2.2在Python中使用解析器导入模型3.2.3使用Python从Caffe导入3.2.4

这里是zzh·2022-12-13 12:09

Pandas（二）—— 索引、分组

3.1索引器3.1.1列索引、行索引3.1.2loc索引器、iloc索引器3.1.3query方法3.1.4随机抽样3.2多重索引3.2.1普通列设为索引3.2.2多重索引的loc索引器3.2.3其他3.2.4

share16·2022-12-13 09:59

3.深度学习（一）

3.2.4如何计算Pooling

abolition cc·2022-12-12 10:42

Python 疫情数据可视化（爬虫+数据可视化）（Jupyter环境）

分析网站3.1.2找到数据所在url3.1.3获取数据3.1.4解析数据3.1.5保存数据3.2数据可视化3.2.1读取数据3.2.2各地区确诊人数与死亡人数情况条形图3.2.3各地区现有确诊人数地图3.2.4

城南望余雪·2022-12-11 19:19

星火计划学习笔记——第四讲上（Apollo自动驾驶高精地图）

高精度地图的介绍2.1如何制作高精度地图2.2地图采集2.3地图制作2.4地图标注2.5地图保存3.Apollo高精度地图3.1文件位置3.2格式种类及意义3.2.1人行横道3.2.2交叉路口3.2.3车道3.2.4

yuan〇·2022-12-11 13:12

c++多模块化划分算法MMM（单链接、全链接、均链接）

文章目录题目1c++代码一、实验目的二、实验描述3.1题目13.1.1单链接3.1.2全链接3.1.3均值链接3.1.4划分结果统计：3.2题目23.2.1单链接3.2.2全链接3.2.3均值链接3.2.4

Code_HS·2022-12-11 10:39

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3.2.4

读书笔记《深度学习与图像识别原理与实践 大白话讲解对小白易懂》2022-8-5