3.2.4

西瓜书研读——第三章 线性模型：线性几率回归（逻辑回归）

第三章线性模型：多元线性回归主要教材为西瓜书，结合南瓜书，统计学习方法，B站视频整理~人群定位：学过高数会求偏导、线代会矩阵运算、概率论知道啥是概率原理讲解，公式推导，课后习题，实践代码应有尽有，欢迎订阅3.2.4
猛男技术控·2022-12-11 01:43

MySQL——基本查询：增删改查CURD

全列查询3.1.2指定列查询3.1.3查询字段为表达式3.1.4指定别名3.1.5结果去重3.2where条件筛选:比较运算符和逻辑运算符3.2.1betweena0anda13.2.2or3.2.3in3.2.4like3.2.5
DiAO1uE·2022-12-10 10:32

【C++高阶】3.2 vector容器

文章目录3.2vector容器3.2.1vector基本概念3.2.2vector构造函数3.2.3vector赋值操作3.2.4vector容量和大小3.2.5vector插入和删除3.2.6vector
尊新必威·2022-12-10 07:52

AP Autosar平台设计 3架构

POSIXAPI3.1.3应用程序启动和关闭3.1.4应用程序交互3.1.5非标准接口3.2物理视图3.2.1操作系统、进程和线程3.2.2基于库或基于服务的功能集群实施3.2.3功能集群之间的相互作用3.2.4
可爱的我啊·2022-12-09 17:22

Task4 建模调参

2.4XGBoost模型2.5LightGBM模型2.6教材推荐3代码示例3.1读取数据3.2线性回归&五折交叉验证&模拟真实业务情况3.2.1简单建模3.2.2五折交叉验证3.2.3模拟真实业务情况3.2.4
ClFH·2022-12-09 12:10

Python项目实战 —— 03. 数据分析师岗位需求分析

数据分析师岗位需求分析一、背景二、解题思路三、数据分析3.1数据清理3.2数据分析&可视化3.2.1整体情况-岗位数、薪资情况3.2.2整体情况-学历、工作经验3.2.3TopN行业/公司的岗位数、薪资情况3.2.4
share16·2022-12-09 11:24

【毕业设计】大数据招聘数据分析可视化 - python

1数据集说明2数据处理2.1数据清洗2.2数据导入3数据分析可视化3.1整体情况（招聘企业数、岗位数、招聘人数、平均工资）3.2企业主题3.2.1行业情况3.2.2公司类型3.2.3最缺人的公司TOP3.2.4
caxiou·2022-12-09 01:49

黄佳《零基础学机器学习》chap3笔记

零基础学机器学习》chap3笔记第3课线性回归——预测网店的销售额3.1问题定义：小冰的网店广告该如何投放3.2数据的收集和预处理3.2.1收集网店销售额数据3.2.2数据读取和可视化3.2.3数据的相关分析3.2.4
临风而眠·2022-12-08 12:43

Vue学习笔记（四）基于Vue2的学生信息增删查案例 | Vuex组件简介、工作原理 | Vuex的三层结构——store负责响应组件、mutations负责操作数据、state负责存储数据

vuex.vuejs.org/zh/guide/state.html#state)3.2.3[actions](https://v3.vuex.vuejs.org/zh/guide/actions.html#action)3.2.4
尤Ni·2022-12-05 17:50

数字图像处理——第三章 灰度变换与空间滤波

目录3.1背景知识3.2一些基本的灰度变化函数3.2.1图像反转3.2.2对数变换3.2.3幂率（伽马）变换3.2.4分段线性变换函数3.2.5代码实现3.3直方图处理3.3.1直方图均衡3.3.2直方图匹配
海鸥丸拉面·2022-12-05 14:38

《c++并发编程实战》之第3章 线程共享

3.1.2防止恶性条件竞争3.2互斥保护共享数据3.2.1使用互斥3.1.cpp3.2.2组织和编排代码保护共享数据3.2.cpp3.2.3接口固有的条件竞争3.3.cpp3.4.cpp3.5.cpp3.2.4
oqqyx1234567·2022-12-04 23:48

02_特征工程前奏—数据清洗

去除不需要的数据2.4关联性验证三、数据不均衡3.1数据不平衡3.2对多数类别样本删除3.2.1解决方案一—设置损失函数的权重3.2.2解决方案二—下采样/欠采样3.2.2.1比赛技巧3.2.3解决方案三—ENN3.2.4
IT-cute·2022-12-04 12:32

Acwing算法基础【1】基础（三）前缀和与差分

前缀和3.1.1一维前缀和的算法思想3.1.2一维前缀和的代码实现3.1.3二维前缀和的基本思想3.1.4二维前缀和的代码实现3.2差分3.2.1基本思想3.2.2代码实现3.2.3二维差分的基本思想3.2.4
爱学习的小船·2022-12-03 16:24

空间域图像增强

基于直方图处理的图像增强2.1定义2.2直方图均衡化2.3直方图规定化3.空间域滤波增强3.1基本概念3.2空间域平滑滤波器3.2.1局部平滑法3.2.2超限像素平滑法3.2.3灰度最相近的K个邻点平均法3.2.4
站稳扶好·2022-12-03 10:59

NUVOTON新唐单片机使用入门

Nu-Link_Keil_Driver3安装烧录工具3.1下载烧录工具3.2如单片机型号为MS51FB9AE（80511T系列）3.2.1ISPTool3.2.2ICPTool3.2.3ISPcode3.2.4
while(1)·2022-12-03 02:55

自动机器学习框架介绍与使用（flaml、h2o）

一、介绍二、数据介绍三、flaml框架3.1、flaml简介3.2、使用flaml3.2.1、下载flaml库3.2.2、导入相关库3.2.3、数据处理3.2.4、调用flaml四、h2o框架4.1、h2o
zkkkkkkkkkkkkk·2022-12-02 14:16

《深度学习入门：基于Python的理论与实现》读书笔记：第3章 神经网络

目录第3章神经网络3.1从感知机到神经网络3.1.1神经网络的例子3.1.2复习感知机3.1.3激活函数登场3.2激活函数3.2.1sigmoid函数3.2.2阶跃函数的实现3.2.4sigmoid函数的实现
feiwen110·2022-12-02 12:58

CS131专题-3：图像梯度、边缘检测（sobel、canny等）

直接应用梯度找图像边缘的问题以及解决方案3边缘检测3.1好的边缘检测器应具备的要素3.2简单的边缘检测算子3.2.1——Prewitt（普鲁伊特）算子3.2.2——soble（索贝尔）算子3.2.3——Laplacian（拉普拉斯）算子3.2.4
⊙月·2022-12-01 02:32

深度学习记录第三篇————利用Pytorch神经网络工具箱搭建神经网络

利用Pytorch神经网络工具箱搭建神经网络3.1神经网络核心组件3.2实现神经网络实例3.2.1背景说明3.2.2准备数据3.2.3可视化源数据3.2.4构建模型这个地方比较蒙，这模型咋就构建好了呢？
云溪龙·2022-12-01 01:19

循环神经网络RNN（含LSTM，GRU）小综述

2.2LSTM单元2.3LSTM的补充理解方式和变种（☆）2.3.1一步步的拆解LSTM2.3.1LSTM变种三、GRU3.1GRU介绍3.2GRU详解3.2.1更新门3.2.2重置门3.2.3当前记忆内容3.2.4
我就是黑凤梨·2022-11-30 23:23

【学习笔记】《深入浅出Pandas》第3章：Pandas数据读取与输出

文章目录3.1数据读取3.1.1CSV文件3.1.2Excel3.1.3JSON3.1.4HTML3.1.5剪贴板3.1.6SQL3.2读取CSV3.2.1语法3.2.2数据内容3.2.3分隔符3.2.4
Schanappi·2022-11-30 16:20

数字媒体声音设计 第二章 声学基础知识

述机械波的物理量1.4声音的分类1.5乐音的起振、稳态、衰减三阶段2声音的产生和传播3声波的描述3.1描述声波的基本物理量3.2声音的物理量度3.2.1声压与声压级3.2.2声强与声强级3.2.3声功率与声功率级3.2.4
日天家的猫·2022-11-30 10:43

3.Spark 学习成果转化—机器学习—使用Spark MLlib的逻辑回归来预测音乐标签 (多元分类问题)

3.1.1数据集文件准备3.1.2数据集字段解释3.2使用SparkMLlib实现代码3.2.1引入项目依赖3.2.2将`MNIST`数据集以`libsvm`格式进行加载并解析3.2.3准备训练和测试集3.2.4
页川叶川·2022-11-30 08:37

Matlab数字图像处理 03 空域滤波（滤波器、线性滤波器、最大值滤波器、最小值滤波器、自适应中值滤波器、高斯低通滤波器、拉普拉斯算子锐化、钝化掩膜图像锐化））

图像边界的处理3.1.5线性空域滤波器Matlab编程实现——imfilter()、fspecia()3.2统计排序滤波器3.2.1最大值滤波器、最小值滤波器3.2.2中值滤波器3.2.3自适应中值滤波器3.2.4
Alina_hust·2022-11-30 07:32

机器学习（四）朴素贝叶斯算法

2.1朴素贝叶斯公式2.2拉普拉斯修正2.3防溢出策略3.朴素贝叶斯算法实例-过滤垃圾邮件3.1问题分析3.2代码实现3.2.1准备数据3.2.2训练算法：从词向量计算概率3.2.3朴素贝叶斯分类器实现3.2.4
Ag11·2022-11-29 18:45

人工智能海洋学基础及应用（讲义）Python代码

本段涉及数字与运算，字符串，列表和元素的内容3.1-3.2.4newlist=['Sam','Tom','Nim',['Wem','Him'],1024,{'Aim','Kum'}]#新建列表print
艾莉丝-卡达列特·2022-11-29 13:09

人工智能海洋学基础及应用（讲义）Python代码

本段涉及字典，新建函数，以及类的应用3.2.4-3.4newd={'1':'李二狗','2':'赵三','3':'陈四'}#新建字典print(newd['2'])d=newd.keys()#展示字典print
艾莉丝-卡达列特·2022-11-29 13:03

【步态识别】GaitSet 算法学习+配置环境+代码调试运行《GaitSet: Regarding Gait as a Set for Cross-View Gait Recognition》

配置环境2.1硬件环境2.2软件配置3.运行代码3.1关于CASIA-B数据集3.2pretreatment.py3.2.1log2str函数3.2.2log_print函数3.2.3cut_img函数3.2.4cut_pickle
一只菟葵·2022-11-29 02:38

【步态识别】GaitMPL 算法学习《GaitMPL: Gait Recognition with Memory-Augmented Progressive Learning》

目录1.论文&代码源2.论文亮点2.1问题提出2.2模型简述3.框架解读3.1整体框架3.2DRPL3.2.1渐进式学习3.2.2基于困难度的注意力模型3.2.3渐进训练3.2.4目标损失函数结构3.3GSAM3.3.1
一只菟葵·2022-11-29 02:02

用Python对淘宝用户行为数据的分析

把时间戳改为datetime类型3.1.2.查看是否存在重复的行数据3.1.3.查看列中是否存在缺失数据2.用户维度3.2.1.一个月内每天pv、uv的变化3.2.2.日ARPPU,日ARPU3.2.3.付费率3.2.4
SoRA数据家·2022-11-28 11:51

sklearn专题五：用逻辑回归制作评分卡

目录3.1导库，获取数据3.2探索数据与数据预处理3.2.1去除重复值3.2.2填补缺失值3.2.3描述性统计处理异常值3.2.4为什么不统一量纲，也不标准化数据分布？
Colorfully_lu·2022-11-28 08:06

2021考研数学 高数第二章 导数与微分

可导、可微之间的关系2.3.导数的几何意义2.4.相关变化率3.导数公式及求导法则3.1.基本初等函数的导数公式3.2.求导法则3.2.1.有理运算法则3.2.2.复合函数求导法3.2.3.隐函数求导法3.2.4
Curren.wong·2022-11-28 00:28

Java图像处理（后面会补充PS啥的）

目录图像处理方法java（一）1.引言2.基本原理2.1图像的基本原理2.2图像数据的处理2.3位运算3.图片读写与滤镜效果3.1图片读写3.2滤镜效果3.2.1原图输出3.2.2马赛克3.2.3灰度3.2.4
你说得对！·2022-11-27 17:30

采用状态空间法求解八数码问题

算法思路2.1判断是否有解2.2广度优先搜索求解2.3去重2.4输出解路线3.数据结构及函数说明3.1数据结构3.2函数说明3.2.1input3.2.2haveSolution3.2.3deCode3.2.4explore3.2.5getSolution3.2.6print4
奇齐·2022-11-26 23:31

【数学建模】2022数维杯国际赛C题 如何利用脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病（How to Diagnose Alzheimer‘s Disease）

2022数维杯国际赛C题如何利用脑结构特征和认知行为特征诊断阿尔茨海默病1前言2问题重述3问题一求解3.1数据预处理3.2模型训练3.2.1逻辑回归3.2.2SVM3.2.3KNN3.2.4决策树3.2.5XGB3.2.6LGB3.2.7CB3.3
一川风絮千片雪·2022-11-25 23:59

机器学习2-线性回归

2.3.2回归系数的假设检验2.3.3方差分析2.3.4预测2.4lm()线性模拟函数三.多元线性回归模型3.1内推插值不外推归纳3.2多元线性回归模型3.2.1参数估计3.2.2例子3.2.3虚拟变量3.2.4
只是甲·2022-11-25 02:39

pytorch初学笔记（十）：神经网络基本结构之最大池化的使用

目录一、最大池化：下采样1.1参数介绍1.2公式二、最大池化的作用和目的三、代码实战3.1题目要求3.2池化的具体实现3.2.1步骤3.2.2报错及其原因3.2.3ceil_mode不同运行的结果不同3.2.4
好喜欢吃红柚子·2022-11-24 14:35

yolov5使用自己的数据集训练

2.3测试2.3.1下载权重文件2.3.2测试三、训练自己的数据集3.1数据集的制作3.2修改配置文件3.2.1修改数据集方面的yaml文件3.2.2聚类获得先验框3.2.3修改网络参数方面的yaml文件3.2.4
lisakiller2000·2022-11-23 11:59

FCN实现语义分割-Pytorch（一）

3.1.2、权重初始化3.1.3、前向计算（Forward）3.2、数据集（Dataset）3.2.1、自定义Dataset3.2.2、one-hot编码3.2.3、数据预处理-数据变换（Transform）3.2.4
孙晓军82·2022-11-23 09:53

【python】Kaggle入门：titanic 的特征提取与特征分析

目录0、概述1、Anaconda的准备2、导入必需包和数据集3、数据分析3.1数据概览3.2数据初步分析3.2.1Pclass客舱等级3.2.2Sex性别3.2.3Age年龄3.2.4SibSp兄弟数量
一笑照夜·2022-11-22 19:12

动手深度学习笔记（九）3.2. 线性回归的从零开始实现

动手深度学习笔记（九）3.2.线性回归的从零开始实现3.线性神经网络3.2.线性回归的从零开始实现3.2.1.生成数据集3.2.2.读取数据集3.2.3.初始化模型参数3.2.4.定义模型3.2.5.定义损失函数
落花逐流水·2022-11-22 05:42

黑*头条_第11章_自动更新ip&定时抓取&自动审核文章

IP更新2.1ProxyIpManager类3定时任务添加3.1添加pom文件3.2添加配置类3.2.1QuartzScanJob类3.2.2QuartzConfig类3.2.3AbstractJob类3.2.4Qu
管程序猿·2022-11-22 00:32

NNDL 实验四 线性分类

损失函数3.1.4模型优化3.1.5评价指标3.1.6完善Runner类3.1.7模型训练3.1.8模型评价3.2基于Softmax回归的多分类任务3.2.1数据集构建3.2.2模型构建3.2.3损失函数3.2.4
plum-blossom·2022-11-20 21:16

【毕业设计】酒店评价情感倾向分析系统 - python 深度学习

文章目录0前言1概述2项目所需模块3数据3.1数据说明3.1.1字段说明3.2数据处理3.2.1分词处理3.2.3停用词处理3.2.4样本均衡3.2.5建立多层感知机分类模型3.2.6训练模型3.2.7
caxiou·2022-11-20 14:10

【机器学习】西瓜书 03 线性回归模型

极大似然估计法3.2参数估计凸集凸函数凸充分性定理梯度Hessian矩阵3.2.1证明E(w,b)E_{(w,b)}E(w,b)是关于www和bbb的凸函数3.2.2求解损失函数的参数3.2.3向量化3.2.4
Biophilia_hyb·2022-11-20 09:33

机器学习——特征工程、特征抽取

数据集的划分2.4对sklearn数据的使用3特征工程3.1字典特征提取3.1.1字典特征抽取案例3.2文本特征抽取3.2.1英文文本特征提取案例3.2.2中文文本特征抽取3.2.3中文文本特征抽取——自动分词3.2.4
枯木南·2022-11-20 05:37

sklearn_逻辑回归制作评分卡_菜菜视频学习笔记

前言逻辑回归与线性回归的关系消除特征间的多重共线性为什么使用逻辑回归处理金融领域数据正则化的选择特征选择的方法分箱的作用3.1导库3.2数据预处理3.2.1去重复值3.2.2填补缺失值3.2.3描述性统计处理异常值3.2.4
chenburong2021·2022-11-20 03:04

文档级关系抽取：A sequence-to-sequence approach for document-level relation extraction

Asequence-to-sequenceapproachfordocument-levelrelationextraction摘要一、引言二、任务定义：文档级关系抽取三、seq2rel方法3.1线性化3.2模型3.2.1受限目标词汇&3.2.2复制机制3.2.3约束译码3.2.4
高冷皮先生·2022-11-19 22:07

Harris角点检测——python实现

实验代码3.实验结果及分析3.1边缘多的场景3.1.1正面亮3.1.2正面暗3.1.3正面远3.1.4旋转3.1.5侧面3.1.6结论3.2角点丰富的场景3.2.1正面近3.2.2正面亮3.2.3正面暗3.2.4
lzydelyc·2022-11-19 12:55

3D点云目标检测综述

体素卷积的方法3.1.1.4.基于点的方法3.1.2.基于分割的方法3.1.3.基于截锥的方法3.1.4.其他方法3.2.单发法3.2.1.基于BEV的方法3.2.2.基于离散化的方法3.2.3.基于点云的方法3.2.4
还没有入门的算法复制修改师·2022-11-19 08:51
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