ACM.算法笔记第14页

让一个模型处理多种数据的N种方法

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~后台回复“交流”加入“圆圆的算法笔记”交流群；回复“时间序列“、”多模态“、”迁移学习“、”NLP“、”图学习“、”

fareise·2023-01-05 14:37

解读两篇最新多元时间序列预测工作

本文首发于公众号“圆圆的算法笔记”解读两篇最新多元时间序列预测工作点关注，不迷路，用心整理每一篇算法干货~多元时间序列预测任务主要解决的是输入多变量时间序列，预测多变量未来序https://mp.weixin.qq.com

fareise·2023-01-05 14:07

图学习？Transformer：我也行

微信公众号“圆圆的算法笔记”，持续更新NLP、CV、搜推广干货笔记和业内前沿工作解读~Transformer诞生于NLP领域，目前已经成为NLP中的主力模型。

fareise·2023-01-05 14:36

RetinaNet算法笔记

RetinaNet算法笔记1.核心思想1.1focalloss损失1.2简单的网络结构2.网络结构2.1backbone网络2.2FPN网络2.3head网络2.3.1分类子网络2.3.2回归子网络3.

ckq3·2023-01-05 12:26

目标检测论文阅读：EfficientDet算法笔记

标题：EfficientDet:ScalableandEfficientObjectDetection会议：CVPR2020论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9156454/这篇文章读起来还是比较顺的，每个改进点理解起来都不难，可以说是simplebutwork，特别是提出了可以适用于不同资源限制情景下的一系列检测器。其中对模型进行缩放的方法也极大

Convolution@·2023-01-05 12:22

目标检测论文阅读：Grid R-CNN算法笔记

标题：GridR-CNN会议：CVPR2019论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8953602/这篇文章理解起来并不难，但是具体是如何操作的，还是要结合代码来进一步理解。很多地方虽然可以get到作者的想法，但是有一种一知半解的感觉，不知道实现起来要怎么做。Abstrct这篇文章提出了一种非常新颖的、利用网格引导定位机制的目标检测框架，命名为Grid

Convolution@·2023-01-04 09:06

目标检测论文阅读：Cascade R-CNN算法笔记

标题：CascadeR-CNN:DelvingIntoHighQualityObjectDetection会议：CVPR2018论文地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/8578742/这篇文章的改进其实不难，但是关于为何这样改进，motivation是什么，以及实验论证环节，作者做了大量的阐述，逻辑非常清晰，有理有据。原文读起来还是比较拗口的，弄懂每个图

Convolution@·2023-01-04 09:16

算法笔记（23）网格搜索及Python代码实现

网格搜索，搜索的是参数，即在指定的参数范围内，按步长依次调整参数，利用调整的参数训练学习器，从所有的参数中找到在验证集上精度最高的参数，这其实是一个训练和比较的过程。本节介绍三种网格搜索方法：简单网格搜索、与交叉验证结合的网格搜索、使用GridSearchCV的网格搜索。网格搜索方法简单网格搜索for循环遍历全部的参数设置，并找出最高分和对应的参数。X_train,X_test,y_train,y

编程研究坊·2023-01-02 12:37

算法笔记（10）支持向量机SVM及Python代码实现

支持向量：在训练数据集中，只有一部分数据对于边界的确定是有帮助的，而这些数据点就是正好位于决定边界上的，这些数据被称为“支持向量”。最大边界间隔超平面:两类样本分别分割在该超平面的两侧,两侧距离超平面最近的样本点到超平面的距离被最大化了。SVM算法的核函数功能：将数据投射到高维空间。SVM算法常用核函数：线性核函数LINEAR、高斯径向基核函数RBF、多项式核函数POLY、神经元的非线性作用核函数

编程研究坊·2023-01-02 12:07

算法笔记（25）win10系统安装tensorflow-GPU环境亲测好用

环境准备首先你的电脑得有GPU显卡，然后在tensorflow官网（在Windows环境中从源代码构建|TensorFlow）找到各安装软件对应的版本，版本不对应将会导致安装失败。标本机GPU显卡版本题本文选择的是官网最新的组合：python版本为3.9，编译器MSVC2019,tensorflow版本tensorflow_gpu-2.6.0,cuDNN版本为8.1，CUDA版本为11.2。各软件

编程研究坊·2023-01-02 12:04

自动驾驶决策规划算法第一章

前置学习内容：【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记注意：最好学习前置控制算法，因为决策规划仿真中需要用到感谢：忠厚老实的老王下面是他的主页：忠厚老实的老王的个人空间_哔哩哔哩_bilibili

免费教学录影带·2022-12-31 18:17

机器学习算法笔记(1)——逻辑斯蒂回归Logistic处理二分类任务

逻辑斯蒂回归LogisticRegressor处理二分类任务一.逻辑斯蒂回归1.模型2.代价函数（损失函数）3.优化算法二.代码实现1.二维二分类2.多维二分类本系列为观看吴恩达老师的[中英字幕]吴恩达机器学习系列课程做的课堂笔记。图片来自视频截图。不得不说，看了老师的视频真的学到了很多。即使数学不好的同志们也可以看懂，真的可谓是细致入微了。一.逻辑斯蒂回归1.模型学过深度学习的同志们对这张图一定

念旧NiceJeo·2022-12-30 16:54

算法笔记十一 —— 图论

图论1.图的存储图的计算机存储方式一般有两种，一种是邻接矩阵的方法，一种是邻接表。①邻接矩阵若有nnn个点，则开一个n∗nn*nn∗n的二维数组，其中一维表示起点，另一维则表示终点，其储存的值则可用于表示边的存在与否或者边的权值大小。intG[maxn][maxn];//建图G[start][end]=value;//这里表示的是有向图//若是无向图则edge[start][end]=edge[e

南瑾与春风·2022-12-30 13:07

AcWing算法学习---dfs

writeinfront个人主页：认真写博客的夏目浅石.欢迎各位→点赞+收藏⭐️+留言系列专栏：蓝桥杯算法笔记总结：希望你看完之后，能对你有所帮助，不足请指正！

认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:51

亚马逊---人工智能入门---学习笔记

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认真写博客的夏目浅石.·2022-12-30 08:49

DS&ML_特征工程笔记

sgyzetrov·2022-12-29 22:13

INT102 算法笔记

PDF版本下载文章目录week1伪代码与时间复杂度伪代码（PseudoCode）时间复杂度（Timecomplexity）week2评估基础查找与排序算法线性查找（LinearSearch）二分法查找（BinarySearch)寻找连续子串出现位置（Searchforapattern)选择排序（SelectionSort）冒泡排序（BubbleSort）插入排序（InsertionSortAlgo

sanmusen_wu·2022-12-29 10:33

0036算法笔记——【分支限界法】0-1背包问题

问题描述给定n种物品和一背包。物品i的重量是wi，其价值为vi，背包的容量为C。问:应如何选择装入背包的物品，使得装入背包中物品的总价值最大?形式化描述：给定c>0,wi>0,vi>0,1≤i≤n.要求找一n元向量(x1,x2,…,xn,),xi∈{0,1},∋∑wixi≤c,且∑vixi达最大.即一个特殊的整数规划问题。算法设计首先，要对输入数据进行预处理，将各物品依其单位重量价值从大到小进行排

灰太狼1号·2022-12-28 02:42

【数学建模】python实现差分进化算法

（莫非太简单了）放上github开源网址github：差分进化参考教程:优化算法笔记（七）讲真，这位大佬是真的厉害ww差分进化算法(DifferentialEvolutionAlgorithm，DE)是一种高效的全局优化算法

Alla T·2022-12-27 14:41

机器学习之逻辑回归算法笔记

逻辑回归是一种用于解决分类问题的机器学习方法。它是一种基于概率思想的预测分析技术。分类算法Logistic回归用于预测分类因变量的似然性。逻辑回归中的因变量是二进制变量，数据编码为1（是、真、正常、成功等）或0（否、假、异常、失败等）。Logistic回归的目标是发现特征与特定结果的可能性之间的联系。例如，当根据学习的小时数预测学生是否通过考试时，响应变量有两个值：通过和失败。Logistic回归

摆脱计算机小白的第一年·2022-12-27 11:07

机器学习实战书-第二章K-近邻算法笔记

本章介绍第一个机器学习算法：A-近邻算法，它非常有效而且易于掌握。首先，我们将探讨女-近邻算法的基本理论，以及如何使用距离测量的方法分类物品；其次我们将使用?7««^从文本文件中导人并解析数据；再次，本书讨论了当存在许多数据来源时，.如何避免计算距离时可能碰到的一些常见错误；最后，利用实际的例子讲解如何使用匕近邻算法改进约会网站和手写数字识别系统。一、K-近邻算法概述--------->K-近邻算

bajiong1328·2022-12-27 07:13

Learning to Segment Every Thing算法笔记

论文：LearningtoSegmentEveryThing链接：https://arxiv.org/abs/1711.10370Instancesegmentation算法几乎都是fullysupervisedtraining，监督学习就要求数据中的object都有instancemask标注，但是由于这种标注代价较大，因此难以将这类算法延伸至数千个object类的instancesegment

AI之路·2022-12-27 07:03

【论文笔记】Learning to Segment Every Thing

LearningtoSegmentEveryThing解读和LearningtoSegmentEveryThing算法笔记这两篇博客讲的很好了。

dzm123lalala·2022-12-27 06:59

采用SMO优化算法训练SVM（实战篇）

算法笔记更新~引入 SVM（支持向量机），相信有一些机器学习基础的朋友对这个算法应该早已耳熟。SVM是现有的机器学习基础算法里较为能扛的一个。

且听风吟~·2022-12-26 16:06

谷歌最新多模态模型CoCa，多项任务取得SOTA效果，ImageNet达到91.0%

来自：圆圆的算法笔记作者：Fareise最近谷歌提出了最新多模态预训练方法CoCa，在图像分类、图文检索、看图说话、VQA等多个任务都取得了SOTA效果。

zenRRan·2022-12-25 17:42

神经网络不收敛的 11 个原因及其解决办法

译文作者：kbsc13联系方式：Github：https://github.com/ccc013知乎专栏：机器学习与计算机视觉，AI论文笔记微信公众号：AI算法笔记前言如果你的神经网络不收

spearhead_cai·2022-12-25 12:09

基于Opencv的字符画自动生成

是第一次尝试类的模式编程具体的原理就是把图像灰度读入，然后再根据灰度值选择合适的字符，不难吧....另外，这是我今年的大作业，要抄的话please等到明年，谢谢...还有，今年寒假学算法，欢迎某位大佬为我的算法笔记指点

ymy－up up·2022-12-23 14:01

【算法笔记】入门篇（1）_入门模拟之简单模拟——PAT B1001 害死人不偿命的（3n+1）猜想

PATB1001害死人不偿命的（3n+1）猜想【题目描述】卡拉兹(Callatz)猜想：对任何一个自然数n，如果它是偶数，那么把它砍掉一半；如果它是奇数，那么把(3n+1)砍掉一半。这样一直反复砍下去，最后一定在某一步得到n=1。卡拉兹在1950年的世界数学家大会上公布了这个猜想，传说当时耶鲁大学师生齐动员，拼命想证明这个貌似很傻很天真的命题，结果闹得学生们无心学业，一心只证(3n+1)，以至于有

编程小白小吴·2022-12-23 07:06

matlab与常见算法笔记

一、绘图基础生成数组的一些方式（1）linspace函数clear;clc;x=linspace(1,4,10);plot(x);%linspace用于产生从1,4的10个等差数组成的向量（2）双冒号表达式x=num1:num2:num3;%表示以num2为步长，生成由[num1,num3]范围内的数组成的*数组*，必有num1,但可以没有num3%而函数作用该数组的结果也是数组，同长度（3）on

robinbird_·2022-12-22 15:14

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南 3.1 简单模拟

胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.1持续更新中,菜鸡的刷题笔记…大学到现在了还没咋好好刷过题，该push自己了…文章目录胡凡《算法笔记》上机实战训练指南3.13.1简单模拟【PATB1001】害死人不偿命的

临风而眠·2022-12-22 13:19

图像阴影修复

去模糊算法笔记：去模糊算法笔记_AI视觉网奇的博客-CSDN博客知乎图像修复：CVPR2021论文大盘点-图像修复篇-知乎GeneratingDiverseStructureforImageInpaintingWithHierarchicalVQ-VAE

AI视觉网奇·2022-12-21 14:42

【算法笔记】图的存储

图的存储参考：知乎：Pecco算法学习笔记(3):存图邻接矩阵邻接表邻接矩阵中有大量的元素是0，有大量的空间浪费了，我们希望可以跳过这些0，直达有边的地方。邻接表：用链表存储每一行邻接表的实现方式一：std::vector//图的存储_邻接表#includeusingnamespacestd;constintMAXN=100;//总节点数/*用于存储边的结构体（链表edges[i]中的节点）*to

ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

【算法笔记】最短路径——单源最短路径，Dijsktra算法（贪心算法）

适用条件有向图or无向图非负权（所有边权都⩾\geqslant⩾0）单源最短路径（给定源点s，求s到其他顶点的最短路径）使用到的数据结构集合S：记录所有已经找到最短路径的节点初始时S中只有一个节点S={s}迭代结束时S为所有源点s可以到达的节点的集合此时如果目标节点t不在集合S中，就认为从源点s无法到达t每一轮迭代选出一个新的节点加入集合S中，即每一次迭代都能为一个新的节点找到最短路径数组dist

ZhuYuxi333·2022-12-20 12:11

算法笔记：Kmeans聚类算法简介

算法笔记：Kmeans聚类算法简介1.Kmeans算法简介2.Kmeans算法细节3.Kmeans算法收敛性证明4.Kmeans算法的变体1.cosine距离变体2.点积距离版本5.Kmeans算法实现

Espresso Macchiato·2022-12-19 13:01

python反素数算法优化_桃子的算法笔记——反素数详解（acm/OI）

文章已更新。感谢@stratoes指出此文的错误，另外hdu2521数据存在一些问题。详见题型第三类。再次感谢！——————————————————————做了POJ2286之后，发现题目要求求出1-n因数最多的那个数。一时做题做傻了(orz)没清晰的想到合适的方法，后来想到了是反素数。顺便总结了常见的和反素数有关的题型(个人觉得反素数只是作为题目的某一部分出现)，还请各位dalao轻拍。其实顾名

weixin_39949776·2022-12-18 16:19

计算机网络——DV和LS算法笔记

大前提：认清这两个算法一、距离向量(DV)算法预习：每个路由器维护一个距离矢量（通常是以延时是作变量的）表，然后通过相邻路由器之间的距离矢量通告进行距离矢量表的更新。每个距离矢量表项包括两部分：到达目的结点的最佳输出线路，和到达目的结点所需时间或距离，通信子网中的其它每个路由器在表中占据一个表项，并作为该表项的索引。每隔一段时间，路由器会向所有邻居结点发送它到每个目的结点的距离表，同时它也接收每个

@@老胡·2022-12-18 16:44

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄第三章CAM算法笔记

目录CAM算法CAM算法的精妙之处CAM算法的缺点SqueezeNetMachinelearning到MachinteachingCAM算法弱监督：用分类数据集去训练定位模型图1不同标签下网络关注的特点CAM算法的精妙之处对深度学习实现可解释性分析、显著性分析可扩展性强，后续衍生出各种基于CAM的算法每张图片、每个类别，都能生成CAM热力图弱监督定位︰图像分类模型解决定位问题潜在的“注意力机制”使

xuejiang__·2022-12-18 12:01

算法笔记（24）波士顿房价回归及Python代码实现

数据集介绍波士顿房价数据集中有4个键，分别是数据、目标、特征名称和描述。数据集中共有506个样本，每个样本有13个特征变量，后面还有一个叫做中位数的第14个变量，这个变量是业主自住房屋价格的中位数，以千美元为单位，这个变量就是该数据集中的target。数据集介绍使用SVR进行建模先制作训练数据集和测试数据集，用SVR进行建模，用两种核函数Linear和rbf进行对比分析。X,y=boston.da

编程研究坊·2022-12-18 11:27

《可解释人工智能公开课》—by 同济子豪兄第二章ZF算法笔记

目录基于Alexnet上进行改进关于反卷积图像局部相关性分析实验数据视频链接：ZFNet深度学习图像分类算法_哔哩哔哩_bilibili基于Alexnet上进行改进具体的改进效果在图8图1具体改进关于反卷积图2反卷积流程图图3反池化的过程图片例子：右边是最大激活的真实图片（9×9），左边是通过反卷积得到的可视化特征图（让我们了解卷积的时候，神经网络学习到的特征是什么），对应图2的反卷积流程图可以知

xuejiang__·2022-12-16 15:08

logistic_regression算法

、L-BFGS算法)、梯度下降、随机梯度下降等，正文如下，欢迎围观喔~~（我的字迹请大家别吐槽了，已放弃治疗，捂脸~`~）上一篇主要是学习了Logistic回归(LogisticRegression)算法笔记

FanLei_Data·2022-12-16 13:08

算法笔记（7）-朴素贝叶斯算法及Python代码实现

朴素贝叶斯算法有三种类型，分别是贝努利朴素贝叶斯、高斯贝叶斯、多项式朴素贝叶斯。贝叶斯公式贝努利朴素贝叶斯适合于符合贝努利分布的数据集，贝努利分布也称为“二项分布”或者是“0-1分布”。Python代码实现importmatplotlib.pyplotaspltx_min,x_max=X[:,0].min()-0.5,X[:,0].max()+0.5y_min,y_max=X[:,1].min()

编程研究坊·2022-12-16 09:03

【算法笔记】bash博弈（巴什博奕）

基础版抛一道题解释：虽然不想，但是现实总归是现实，Lele始终没有逃过退学的命运，因为他没有拿到奖学金。现在等待他的，就是像FarmJohn一样的农田生涯。要种田得有田才行，Lele听说街上正在举行一场别开生面的拍卖会，拍卖的物品正好就是一块20亩的田地。于是，Lele带上他的全部积蓄，冲往拍卖会。后来发现，整个拍卖会只有Lele和他的死对头Yueyue。通过打听，Lele知道这场拍卖的规则是这样

霎戏谶言·2022-12-16 04:44

一文读懂CTR预估模型的发展历程

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.背景CTR预估是搜索、推荐、广告等领域基础且重要的任务，主要目标是预测用户在当前上下文环境下对某一个候选

fareise·2022-12-16 02:33

ICLR 2022 | BEIT论文解读：将MLM无监督预训练应用到CV领域

如果觉得我的算法分享对你有帮助，欢迎关注我的微信公众号“圆圆的算法笔记”，更多算法笔记和世间万物的学习记录～1.BEIT整体介绍今天跟大家聊一聊ICLR2022微软亚研院的一篇工作BEIT:BERTPre-TrainingofImageTransformers

fareise·2022-12-14 10:28

自动驾驶决策规划算法第二章——Apollo EM Planner实践篇

前置学习内容：自动驾驶控制算法【自动驾驶】【零基础】基础自动驾驶控制算法笔记_免费教学录影带的博客-CSDN博客自动驾驶决策规划第一章自动驾驶决策规划算法第一章_免费教学录影带的博客-CSDN博客_自动驾驶五次多项式自动驾驶决策规划第二章

免费教学录影带·2022-12-12 11:38

Transformer提效之路干货笔记——一文梳理各种魔改版本Transformer

来自：圆圆的算法笔记Transformer目前已经成为NLP领域的主流模型，Bert、GPT都是基于Transformer模型结构。同时，Transformer在CV领域也逐渐取得大范围的应用。

zenRRan·2022-12-12 11:41

数学建模算法笔记（手写）

目录一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列一、leslie模型二、多目标规划三、灰色预测四、模糊综合评价五、模拟退火六、时间序列下面是一些数学建模比赛的小小总结，快要参加比赛的同学可以看看模型假设必须是合理的，需求可以在简化模型方面发挥作用，但模型仍然有意义。模型假设不仅是关于你做什么假设，更重要的是他们为什么做这些假设，也就是假设的有效性。该模型可

ZTLJQ·2022-12-11 15:19

算法笔记（13）数据预处理及Python代码实现

常用数据预处理工具:使用StandardScaler进行数据预处理、使用MinMaxScaler进行数据预处理、使用RobustScaler进行数据预处理、使用Normalizer进行数据预处理。使用StandardScaler进行数据预处理：将所有数据的特征值转换为均值为0，而方差为1的状态，可以确保数据的大小都是一致的，这样更有利于模型的训练。使用MinMaxScaler进行数据预处理：所有数

编程研究坊·2022-12-11 12:13

五花八门的多模态模型如何选择？

微信公众号“圆圆的算法笔记”，定期更新深度学习/CV/NLP/搜推广私人干货笔记~Visual-LanguagePretraining（VLP）是多模态领域的核心研究点之一，也是目前的一个热点研究方向。

fareise·2022-12-10 09:40

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