Differential 第2页

【CCS2016】Deep Learning with Differential Privacy

写在前面：阅读这篇论文的主要目的是为了计算隐私预算ε，虽然我对momentaccountant还是处于一知半解的状态qwqAbstract基于神经网络的机器学习技术在很多领域卓有成效。通常情况下，训练模型需要大型的、有代表性的数据集，这些数据集来自大众且包含敏感信息。这些模型需要不暴露数据集中的个人信息。为了达到这个目的，我们在差分隐私框架下提出了新的学习算法工具和对隐私预算的精细化分析。我们的实

Una@learn·2023-01-28 14:30

【差分隐私】Hyperparameter Tuning with Renyi Differential Privacy论文解读

【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy论文解读文章目录【差分隐私】HyperparameterTuningwithRenyiDifferentialPrivacy论文解读摘要一、Introduction1.ourcontributions2.BackgroundandRelatedWork二、Motivation三、OurPos

f蜀黍·2023-01-28 14:30

CCS2016:Deep Learning with Differential Privacy

motivation：基于神经网络的机器学习技术需要大量且有代表性的训练数据，其中包含了许多敏感信息，所以为了解决这个问题，提出了一种学习算法技术和对差分隐私的隐私损失进行详细分析。keysentence：1.在本文中，我们将最先进的机器学习方法与先进的隐私保护机制相结合，在一个适度的（“个位数”）的隐私预算内训练神经网络。我们处理模型用具有非凸目标、几层、数层和数万到数百万参数的元素。2.我们证

XueDaxuan·2023-01-28 14:00

Deep Learning with Differential Privacy论文阅读笔记

摘要以神经网络为基础的机器学习在大量的领域取得了卓越的成就。通常来讲，模型训练需要大量典型的数据集，它们可能是外包的并且包含一些敏感信息。模型不该在这些数据集中暴露隐私。为了解决这一目标，我们提出了新的算法进行学习，以及差分隐私框架下隐私成本的改良分析。我们的实验证明我们可以使用非凸目标训练深度神经网络，在中等的隐私预算、可控的软件复杂度成本、训练效率和模型质量条件下。我们综合当前最新的机器学习方

SXxtyz·2023-01-28 14:30

差分隐私相关论文(2) —— Deep Learning with Differential Privacy, Abadi 2016

本文向大家介绍一下一篇CCS2016的工作，文章的名字叫DeepLearningwithDifferentialPrivacy，在网上应该很容易就能找到，如果有朋友找不到还有兴趣的话可以私信我把文章发过去。这篇文章提出了一种叫MomentsAccountant的隐私预算（privacybudget）计算方法，直到今天依然差分隐私机器学习领域是最常用（也是最优越）的隐私预算计算方法之一。虽然本文为了

echoKangYL·2023-01-28 14:29

范德波尔振荡器 Matlab 或者 Python 仿真。

code：%如果有阻尼项，只能通过数值解求得；%https://ww2.mathworks.cn/help/symbolic/solve-differential-equation-numerically

fK0pS·2023-01-27 09:40

【老生谈算法】matlab实现演化博弈算法源码——演化博弈

实现程序1、文档下载：本算法已经整理成文档如下，有需要的朋友可以点击进行下载序号文档（点击下载）本项目文档【老生谈算法】演化博弈matlab实现.docx2、算法详解：%函数functiondxdt=differential

阿里matlab建模师·2023-01-27 08:35

【trajectory optimization】3-practical considerations

正交orthogonal正交quadraticfunction二次函数cubicpolynomial三次多项式quinticpolynomial五次多项式spline样条曲线integral积分differential

HI_Forrest·2023-01-20 14:10

ICLR2022 论文阅读笔记：HYPERPARAMETER TUNING WITHRENYI DIFFERENTIAL PRIVACY(使用Renyi差分隐私的超参数调优)之ml萌新浅尝

Notion整理-使用Renyi差分隐私的超参数调优https://warp-swift-7fe.notion.site/Paper1-Hyperparamter-tuning-with-Renyi-Differential-Privacy-Renyi

yellow_p·2023-01-18 11:32

一种基于差分隐私保护的协同过滤推荐方法 A Collaborative Filtering Recommendation Method Based on Differential Privacy

daisyxyr·2023-01-18 11:29

PID算法入门(一)

１.简介PID是Proportional(比例),Integral(积分),Differential(微分)的首字母缩写,他是一种结合比例,积分,微分三个环节于一体的闭环控制算法.２.PID各环节２.１

他日仙界再相逢，一声道友尽沧桑·2023-01-12 14:14

EEG论文阅读和分析：《Differential entropy feature for EEG-based emotion classification》

论文阅读《DifferentialentropyfeatureforEEG-basedemotionclassification》论文的核心是提出差分熵作为特征，并且对差分差分熵和比例差分熵等特征进行对比研究。算法流程步骤：采样过程：A.预处理根据受试者的压力反应，仅使用诱发目标情绪时收集的数据。为加快计算速度，EEG数据以200Hz的采样频率进行下采样，人工去除伪影。B.特征的计算本研究采用频域

KPer_Yang·2023-01-11 12:06

激活函数 sigmoid、tanh、relu

激活函数是连续的（continuous），且可导的（differential）。

桂花很香,旭很美·2023-01-11 10:04

Differential Privacy and Fairness in Decisions and Learning Tasks: A Survey

1摘要综述了近年来差分隐私与公平交叉领域的成果分析了差分隐私在决策问题和学习任务中可能加剧不公平性的原因在差分隐私系统中缓解不公平性的措施在公平的条件下部署隐私模型面临的挑战2介绍大型数据集和计算资源的可用性推动了人工智能的重大进展。这些进展使得人工智能成为涉及个人的许多决策和政策操作的辅助工具：包括法律决策、贷款、招聘、福利分配等。然而，机器学习模型是个黑盒。所以人们会担忧，这个系统是否公平？是

故、梦·2023-01-09 10:40

单细胞论文记录(part25)--Cell type-specific inference of differential expression in spatial transcriptomics

学习笔记，仅供参考，有错必纠文章目录Celltype-specificinferenceofdifferentialexpressioninspatialtranscriptomicsabstractIntroductionResultsC-SIDElearnscelltype-specificDEinspatialtranscriptomics.DataavailabilityCelltype-

GoatGui·2023-01-07 13:43

Neural Ordinary Differential Equations（NIPS2018）

我们引入了一个新的深度神经网络模型家族。我们不指定隐藏层的离散序列，而是使用神经网络参数化隐藏状态的导数。利用黑盒微分方程解算器计算网络的输出。这些连续深度模型具有恒定的存储成本，根据每个输入调整其评估策略，并且可以明确地用数值精度换取速度。我们在连续深度残差网络和连续时间潜变量模型中证明了这些性质。我们还构建了连续规范化流程，这是一个可以通过最大似然进行训练的生成模型，无需对数据维度进行划分或排

西西弗的小蚂蚁·2023-01-06 11:16

Neural Ordinary Differential Equations

神经常微分方程（2018）Abstract1Introduction2Reverse-modeautomaticdifferentiationofODEsolutions(反向模式的自动微分ODE的解决方案)3ReplacingresidualnetworkswithODEsforsupervisedlearning4ContinuousNormalizingFlows4.1CNF试验Abstra

黑洞是不黑·2023-01-06 11:46

神经了的ODE：Neural Ordinary Differential Equations

Abstract我们介绍深度神经网络模型的一个新家族。我们使用神经网络参数化隐藏状态的导数，而不是指定一个离散的隐藏层序列。网络的输出使用一个黑盒微分求解器进行计算（blackboxdifferentialequationsolver）。这些连续深度模型需要的存储成本恒定、针对不同输入调整评估策略（evaluationstrategy）、可以用数值精度换取速度。我们在continuous-dept

卉卉卉大爷·2023-01-06 11:46

NIPS2018最佳论文解读：Neural Ordinary Differential Equations

NIPS2018最佳论文解读：NeuralOrdinaryDifferentialEquations雷锋网2019-01-1023:32雷锋网AI科技评论按，不久前，NeurIPS2018在加拿大蒙特利尔召开，在这次著名会议上获得最佳论文奖之一的论文是《NeuralOrdinaryDifferentialEquations》，论文地址：https://arxiv.org/abs/1806.0736

weixin_30853329·2023-01-06 11:46

黎曼流形学习的学习笔记(2):Neural Ordinary Differential Equations(来源：NIPS 2018 oral) (未完待续)

作者想解决的问题：这是一篇提出新模型的论文，把输入和输出当作微分方程在不同时刻的解，这样做可以节省很多空间，因为不需要计算每一步的具体结果，只需要保存得到的函数。思路：由于残差网络(空间上)和RNN单元(时间上)往往都是可以复用的，这里使用ODE方程解出关于时间的方程，可以得到一连串的数据，与原有标签进行对比，更新网络后使得ODE方程的可以得到原有标签的解。但是这篇文章主要是用NeuralODE网

Cinq Huang·2023-01-06 11:14

Transfer learning for deep neural network-based partial differential equations solving论文笔记

Introduction基于DNN的替代模型的迁移学习效果尚未得到充分研究Relatedworks首先介绍了PINN：控制方程以及初始和边界条件作为惩罚项嵌入损失函数中，以指导梯度下降方向；下面介绍了迁移学习本文目标：在本文中，我们的目标不是优化网络设计，而是研究广泛使用的代理模型的传输能力。我们使用不同的模型对两个PDE基准进行了一系列实验。Experimentalresults下面第这一部分就

小小的石头花花·2023-01-06 11:44

阅读笔记Neural Ordinary Differential Equations

在残差网络中有下面的形式：ht+1=ht+f(ht,θt)(1)\mathbfh_{t+1}=\mathbfh_{t}+f(\mathbfh_{t},\theta_t)\tag{1}ht+1=ht+f(ht,θt)(1)连续的动态系统通常可以用常微分方程(ordinarydifferentialequation,ODE)表示为：dh(t)dt=f(h(t),t,θ)(2)\frac{d\mathb

冰冰冰泠泠泠·2023-01-06 11:13

差分编码 Differential Encoding

DifferentialEncoding百度百科：差分编码（differentialencoding）指的是对数字数据流，除第一个元素外，将其中各元素都表示为各该元素与其前一元素的差的编码。差分编码，又称增量编码，是以序列式资料之间的差异储存或传送资料的方式（相对于储存传送完整档案的方式）。在需要档案改变历史的情况下的差分编码有时又称为差分压缩。差异储存在称为“delta”或“diff”的不连续档

GZU_Tian·2023-01-04 07:41

论文阅读：LDP-FL: Practical Private Aggregation in Federated Learning with Local Differential Privacy

论文名字LDP-FL:PracticalPrivateAggregationinFederatedLearningwithLocalDifferentialPrivacy来源期刊arXiv:2007.15789v1预印本。审查中。年份2020.7作者LichaoSun,JianweiQian,XunChen,PhilipS.Yu核心点提出一种新型的本地差分隐私方法阅读日期2020.12.2影响因子

三金samkam·2022-12-21 05:48

论文阅读：Differential privacy federated learning a client level perspective

论文名字Differentialprivacyfederatedlearningaclientlevelperspective来源NIPS2017顶会年份2017作者RobinC.Geyer,TassiloKlein,MoinNabi核心点阅读日期2021.1.21和2020.12.19影响因子页数7引用数引用内容总结文章主要解决的问题及解决方案：问题：在联邦学习框架下，容易受到差分攻击，这种攻击

三金samkam·2022-12-21 05:48

PID控制器概述及python实现PID控制算法

PID三个字母分别代表了比例（proportion）、积分（integration）和微分（differential）。补充知识：控制器是针对被控对象而言的，一个典型的开环控制系统可以用

RawBottle·2022-12-16 21:03

SAR成像系列：【13】差分层析合成孔径雷达（差分层析SAR，Differential SAR Tomography ，D-TomoSAR）

差分层析合成孔径雷达（D-TomoSAR）可进行高精度多维成像获得地表的高程以及形变信息。目前，该技术已在地质灾害预警、地球物理参数反演以及城市规划等领域得到了广泛的应用，在对地观测领域具有巨大的应用潜力。SAR地表形变监测主要经历了以下三个阶段：①D-InSAR形变监测阶段D-InSAR是由InSAR技术发展起来的。在1989年，Garbriel等首次利用差分干涉图观测到美国加利福尼亚州Impe

ECNU夜枭·2022-12-14 08:49

评估图像质量评价算法性能的几个常用的标准

The‘good-ness’ofanyalgorithmisgaugedbymeasuringthecorrelationofalgorithmicscoreswithsubjective(differential

山上有只羊M·2022-12-05 17:59

PID算法C语言实现

PID算法介绍PID是Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的首字母缩写；是一种结合比例、积分和微分三种环节于一体的闭环控制算法。

花火清凉丶·2022-12-03 13:37

Releasing Graph Neural Networks with Differential Privacy Guarantees

ReleasingGraphNeuralNetworkswithDifferentialPrivacyGuarantees1：动机针对图片分类成员推理攻击的防御方法-教师集成学生模型PATE，在graph中不适用，分割成不相交的子集训练私有的教师模型时，会破坏其结构信息损失精度。本文提出了一种针对于图的特殊学生GNN模型释放方式，不需要分割数据集PrivGnn。使用公开数据集训练学生模型，部分隐私

ren2966717445·2022-11-28 14:16

Frequency Estimation & Heavy Hitter under Local Differential Privacy的一些重要组件

FrequencyEstimationunderLocalDifferentialPrivacy该论文是一个综述类（survey）文章，主要介绍了一个公共框架——将各种不同的LDP协议放入其中，并通过实验分析了不同实现选择之间的权衡。该文主要对LDP一些常用的组件进行了介绍，并对他们的效用进行实验证明。1.INTRODUCTIONLDP协议认为理解由四层组成“frequencyoracle”:允许

小小咸鱼也要努力的·2022-11-27 02:15

演化博弈matlab代码,Matlab演化博弈仿真

其中：X(1)为演化博弈中一方的决策概率XX(2)为演化博弈中另一方的决策概率Y按照函数名保存为.m的文件，例如案例中保存为”differential.m”的文件。

邢翰·2022-11-26 11:20

MATLAB画演化博弈图,演化博弈matlab程序与作图

演化博弈matlab程序与作图%函数functiondxdt=differential(t,x)dxdt=[x(1)*(1-x(1))*(5-6*x(2));x(2)*(1-x(2))*(1-6*x(1

酷coo豆·2022-11-26 11:50

Kalman Fuzzy Actor-Critic Learning Automaton Algorithm for the Pursuit-Evasion Differential Game

论文地址：KalmanFuzzyActor-CriticLearningAutomatonAlgorithmforthePursuit-EvasionDifferentialGameKalmanFuzzyActor-CriticLearningAutomatonAlgorithmforthePursuit-EvasionDifferentialGame摘要使用模糊actor-critic和卡尔曼滤

大鱼治不了水·2022-11-23 19:21

【文献阅读】Local and Central Differential Privacy in FL

论文标题：LocalandCentralDifferentialPrivacyforRobustnessandPrivacyinFederatedLearning关键词：LocalDifferentialPrivacy；CentralDifferentialPrivacy；FL类似综述+实验论文，主要讲了在FL场景下LocalDifferentialPrivacy（LDP）和CentralDiff

学渣渣渣渣渣·2022-11-22 18:43

【DCANet2022】DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DCANet:DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet：用于RGB-D语义分割的差分卷积注意网络arXiv:2210.06747v1[eess.IV]13Oct202文章地址：https://arxiv.org/abs/2210.06747代码地址：摘要结合RGB图像和相应的深度图进行语义

不会声调的博er·2022-11-19 18:54

【DCANet2022】：DCANet: Differential Convolution Attention Network for RGB-D Semantic Segmentation

DCANet:DifferentialConvolutionAttentionNetworkforRGB-DSemanticSegmentationDCANet:RGB-D语义分割的差分卷积注意网络arXiv:2210.06747v1[eess.IV]13Oct2022文章地址：https://arxiv.org/abs/2210.06747代码地址：摘要结合RGB图像和相应的深度图进行语义分

不会声调的博er·2022-11-19 18:54

Programming Differential Privacy第十五章Synthetic Data合成数据

文章目录SyntheticData合成数据1.学习目标2.SyntheticRepresentation:aHistogram合成表示：直方图3.AddingDifferentialPrivacy添加差分隐私4.GeneratingTabularData生成表格数据5.GeneratingMoreColumns生成更多列总结SyntheticData合成数据1.学习目标描述差异私有合成数据的概念，

Charliefive·2022-11-17 09:28

Self-adaptive Differential Evolution with Neighborhood Search

0、论文背景本文是在SaDE和NSDE的基础上，结合二者的特点，提出了SaNSDE算法。YangZ,TangK,YaoX.Self-adaptivedifferentialevolutionwithneighborhoodsearch[C]//2008IEEEcongressonevolutionarycomputation(IEEEWorldCongressonComputationalInte

身影王座·2022-11-14 09:15

Making a Difference to Differential Evolution

0、论文背景差分进化(DifferentialEvolution)和进化规划(EvolutionaryProgramming)是进化计算中的两种主要算法。它们已成功地应用于许多真实世界的数值优化问题。社区搜索(NeighborhoodSearch)是支撑EP的主要策略，目前已经对不同的NS操作符(高斯随机数和柯西随机数)的特征进行了分析。虽然DE可能与EP的进化过程相似，但它缺乏邻域搜索的相关概念

身影王座·2022-11-14 09:45

Self-adaptive Differential Evolution Algorithm for Numerical Optimization

0、论文背景本文在DE算法的基础上，提出了一种自适应的差分进化算法(SaDE)。其中学习策略的选择和两个控制参数F和CR不需要预先指定。QinAK,SuganthanPN.Self-adaptivedifferentialevolutionalgorithmfornumericaloptimization[C]//2005IEEEcongressonevolutionarycomputation.

身影王座·2022-11-09 09:42

Functional Mechanism: Regression Analysis under Differential Privacy

FunctionalMechanism:RegressionAnalysisunderDifferentialPrivacy1.摘要差分隐私是一种能在保护隐私的同时发布敏感数据的方法。目前，已经提出了很多种方法将差分隐私应用到回归分析中。但是，这些方法要么只能在某些非标准类型的回归中使用，要么就无法达到足够的精度。于是，为了解决上面的两个问题，作者提出了函数机制，并将它应用到了线性回归和logis

故、梦·2022-11-08 09:54

差分隐私（Differential Privacy）

目录一、涉及知识点二、差分隐私三、实现机制1、拉普拉斯机制（常用于数值输出的函数）2、高斯机制四、差分隐私分类（1）本地化差分隐私（2）中心化差分隐私（3）分布式差分隐私（4）混合差分隐私差分隐私（Differentialprivacy）最早于2008年由Dwork提出，通过严格的数学证明，使用随机应答（RandomizedResponse）方法确保数据集在输出信息时受单条记录的影响始终低于某个阈

S1406793·2022-11-01 14:46

Programming Differential Privacy第十章THE EXPONENTIAL MECHANISM指数机制

文章目录THEEXPONENTIALMECHANISM指数机制1.学习目标2.TheExponentialMechanismforFiniteSets有限集的指数机制2.ReportNoisyMax报告最大噪声3.TheExponentialMechanismasFundamentalMechanismforDifferentialPrivacy指数机制作为差分隐私的基本机制4.总结THEEXPO

Charliefive·2022-10-30 07:59

DGM: A deep learning algorithm for solving partial differential equations

论文信息题目：DGM:Adeeplearningalgorithmforsolvingpartialdifferentialequations作者及单位：JustinSirignano∗andKonstantinosSpiliopoulos期刊、会议：时间：18论文地址：论文链接代码：基础论文动机High-dimensionalpartialdifferentialequations(PDEs)a

pinn山里娃·2022-10-29 07:41

python微积分求面积_用Python学微积分（微积分应用）

要用好微积分，关键是理解透彻“微分-differential”和“定积分-Integral”的定义。

weixin_39625305·2022-10-05 15:56

Learning Differential Operators for Interpretable Time Series Modeling（KDD2022）

从数据中建模序列模式是各种时间序列预测任务的核心。深度学习模型的表现已经大大优于许多传统模型，但这些黑箱模型在预测和决策方面普遍缺乏可解释性。为了用可理解的数学表达式揭示潜在趋势，科学家和经济学家倾向于使用偏微分方程(PDEs)来解释序列模式的高度非线性动态。然而，它通常需要领域专家知识和一系列简化的假设，并不总是实用的，并且会偏离不断变化的世界。是否有可能动态地从数据中学习微分关系来解释时间演化

西西弗的小蚂蚁·2022-08-20 07:53

Differential Sorting

思路逆推，如果a[n-1]>a[n]或者a[n]#pragmaGCCoptimize(2)//#definedebugfreopen("_in.txt","r",stdin);#definedebugfreopen("_in.txt","r",stdin),freopen("_out.txt","w",stdout);typedeflonglongll;typedefunsignedlonglon

_Kiwi_Berry_·2022-08-11 21:44

差分隐私（Differential Privacy）定义及其理解

MaplesWCT·2022-05-26 00:00

电机控制进阶——PID速度控制

PID基础PID即：Proportional（比例）、Integral（积分）、Differential（微分）的缩写。

码农爱学习·2022-05-17 16:18

推荐频道

Differential