FastDFS--原理篇

pytorch学习笔记（新）

pytorch学习笔记原理篇1、torch.nn.BatchNorm2d()详解①原理介绍②代码实现③参数详解2、torch.autograd.functional.jacobian()技巧篇1、utils.save_image
氏族归来·2022-12-31 07:18

NLP从入门到实战（一）

NLP自然语言处理技术，我将长期连载NLP技术，分享论文，源码，新科技，以学习为目的，建议大家关注博主，不断更，一起进步~本文为原理篇，部分来源网络资源，本文目的是综述NLP，让朋友们更清晰地明白！
cv君·2022-12-29 14:17

iOS原理篇(四) block原理

Block：能够捕获它所在函数内部的变量的匿名函数一、block的本质block本质上也是一个OC对象，它内部也有一个isa指针将block内部代码会放到_block_func_0函数中，函数地址保存在FuncPtr中执行block内部代码时是通过FuncPtr找到函数地址进行调用block的底层结构如下：intmain(intargc,char*argv[]){void(^test)()=^()
iOS KunPeng·2022-12-28 23:30

推荐系统三十六式——学习笔记（三）

3原理篇之紧邻推荐3.1协同过滤要说提到推荐系统中，什么算法最名满天下，我想一定是协同过滤。在很多场合，甚至有人把协同过滤和推荐系统划等号，可见二者的关系多么紧密。
qq_34732729·2022-12-27 14:58

Ajax是什么以及Ajax交互原理（详，图文并茂，原理篇）

一Ajax技术与原理1.1Ajax简介Ajax=AsynchronousJavaScriptandXML(翻译成人话就是，异步的javascript和XML相结合的一种技术)需要澄清的是，Ajax不是新的编程语言，而是一种使用现有标准的新方法，还是一种与服务器交换数据并实现只更新网页局部的艺术（也就是在，不重新加载整个页面就能实现数据的动态变化）1.2Ajax所包含的技术需要强调的是，Ajax并非
麦田里的守望者呀·2022-12-27 10:51

catboost 的实例应用附带特征重要度打印

（本篇先不说原理，先将demo跑起来，原理篇周末再更）1.数据样例把数据放在当
凝眸伏笔·2022-12-23 19:49

Canvas 10款基础滤镜（原理篇）

本文简介点赞+关注+收藏=学会了在学习Canvas的路上大概率会了解到滤镜，这是个很有趣的东西。用Canvas开发滤镜需要对几何数学、颜色的理解等领域都有一定基础。但先别关掉文章，没基础也没关系，不是还可以复制粘贴吗？（像极了正则表达式）我在学习的过程中也尝试过写一些简单的滤镜，也收集过很多滤镜。但由于历史有点久远了，我找不到收集回来的滤镜出处了。如果有冒犯到原作者，请联系我进行整改~如果你对Ca
·2022-12-20 22:07

Canvas 10款基础滤镜（原理篇）

本文简介点赞+关注+收藏=学会了在学习Canvas的路上大概率会了解到滤镜，这是个很有趣的东西。用Canvas开发滤镜需要对几何数学、颜色的理解等领域都有一定基础。但先别关掉文章，没基础也没关系，不是还可以复制粘贴吗？（像极了正则表达式）我在学习的过程中也尝试过写一些简单的滤镜，也收集过很多滤镜。但由于历史有点久远了，我找不到收集回来的滤镜出处了。如果有冒犯到原作者，请联系我进行整改~如果你对Ca
·2022-12-20 22:32

嵌入式从业者应知应会知识点 - 索引

本系列文章会逐一介绍嵌入式开发者应该懂的那些知识点：计算机原理篇（持续更新中…1/2）不可不知的计
痞子衡·2022-12-20 02:05

递归最小二乘算法（原理篇）

基础原理最小二乘法，也称最小平方法，即计算误差平方和最小，得到的最佳估计。核心问题：最小二乘估计的合理性证明是什么？数学王子高斯（1777－1855）也像我们一样心存怀疑。高斯随后通过概率论的理论证明了最小二乘法的合理性。参考文献最小二乘法的递推形式推导最小二乘法的本质是什么矩阵形式的最小二乘法矩阵求导公式的推导实值函数相对于向量的梯度理论公式最简单的最小二乘法单参数的观测与估计：误差的平方和：S
wangYH.air·2022-12-16 01:28

小浪底调水调沙matlab,小浪底调水调沙原理.docx

2019年小浪底调水调沙原理篇一：黄河小浪底调水调沙?黄河小浪底调水调沙问题?
kiss洲·2022-12-14 12:23

【机器学习】通俗易懂决策树（原理篇）

决策树引言决策树是什么？怎样利用决策树来帮助我们分类？怎样构建自己的决策树？决策树是一种类似流程图的结构，其中每个内部节点代表一个属性的“测试”(例如硬币翻转出现正面朝上或反面朝上)，每个分支代表测试的结果，每个叶节点代表一个类标签(在计算所有属性后做出的决策)。从根到叶的路径代表分类规则。以例说法想象一下，您是一名医学研究人员，正在为一项研究编制数据。您已经收集了一组患有相同疾病的患者的数据。在
Dream of Grass·2022-12-13 06:19

Java程序员面试学习资料汇总

一、书籍篇1）《Offer来了：Java面试核心知识点精讲（原理篇）》精讲Java面试必需的JVM原理、Java基础、并发编程、数据结构和算法、网络与负载均衡、数据库与分布式事务、分布式缓存原理及应用、
AppleII·2022-12-12 16:17

Kafka3.x核心速查手册三、服务端原理篇-3、Broker故障恢复机制

4、LeaderPartition自动平衡机制在一组Partiton中，LeaderPartition通常是比较繁忙的节点，因为他要负责与客户端的数据交互，以及向Follower同步数据。默认情况下，Kafka会尽量将LeaderPartition分配到不同的Broker节点上，用以保证整个集群的性能压力能够比较平均。但是，经过LeaderPartition选举后，这种平衡就有可能会被打破，让Le
roykingw·2022-12-10 11:26

Kafka3.x核心速查手册三、服务端原理篇-1、Zookeeper整体数据

这一部分主要是理解Kafka的服务端重要原理。但是Kafak为了保证高吞吐，高性能，很多具体实现都是相当复杂的。如果直接跳进去学习研究，很快就会晕头转向。所以，找一个简单清晰的主线就显得尤为重要。这一部分主要是从存储的角度来理解Kafka的Broker运行机制。这对于上一章节建立的简单模型，是一个很好的细节补充。Kafka依赖很多的存储数据，但是，总体上是有划分的。Kafka会将每个服务的不同之处
roykingw·2022-12-10 11:56

Kafka3.x核心速查手册三、服务端原理篇-2、Broker选举机制

2、ControllerBroker选举机制在Kafka集群进行工作之前，需要选举出一个Broker来担任Controller角色，负责整体管理集群内的分区和副本状态。选举Controller的过程就是通过抢占Zookeeper的/controller节点来实现的。当一个集群内的Kafka服务启动时，就会尝试往Zookeeper上创建一个/controller临时节点，并将自己的brokerid写
roykingw·2022-12-10 11:56

Torch中的Reinforcement Learning的底层实现

原理篇实现篇nnReinforceCategoricalnnReinforce强化学习已经成为大家关注的点，至少据我了解世界顶级名校CV的实验室都在做这方面的工作。
Snail_Walker·2022-12-09 17:51

Linux学习笔记——3.文件系统挂载

mount-oloopxxx.iso/mnt/cdron挂载iso文件mount/dev/sda1/mnt/usbdisk挂载usb/闪存设备parted/dev/vdaprint列出/dev/vda的分区情况原理篇文件系统挂载的概述好吧
CodeStars码星人·2022-12-08 21:41

机器学习原理篇：基础数学理论 Ⅰ

机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ文章目录机器学习原理篇：基础数学理论Ⅰ一、前言二、微积分三、线性代数1、向量和矩阵2、范数和内积3、线性变换4、特征值和特征向量5、奇异值分解（SVD）四、最后我想说一、前言机器学习的理论基础就是数学基础
-北天-·2022-12-07 11:27

这个疯子整理的十万字Java面试题汇总，终于拿下40W offer！（JDK源码+微服务合集+并发编程+性能优化合集+

就为点赞+好评+收藏三连JavaJDK源码合辑HashMap篇ConcurrentHashMap篇常用主流框架面试合辑Spring框架篇SpringMVC原理篇MyBatis框架篇
普通网友·2022-12-07 10:03

gbdt python_GBDT回归的原理及Python实现

一、原理篇1.1温故知新回归树是GBDT的基础，之前的一篇文章曾经讲过回归树的原理和实现。
对你不显示·2022-12-06 00:55

【语言模型系列】原理篇二：从ELMo到ALBERT

上一篇讲到了word2vec存在”一词多义“的问题，其主要原因在于word2vec生成的词向量是“静态”的，每一个词固定的对应着一个词向量表示，也就是说在word2vec训练好之后，在使用单词的向量表示的时候，不论该词的上下文是什么，这个单词的向量表示不会随着上下文语境的变化而改变。历史的车轮滚滚向前，”一词多义“的问题也被各种思路清奇的算法所解决，这篇文章我们从解决”一词多义“问题的ELMo说起
zenRRan·2022-12-05 02:03

pytorch bert预训练（调用transformer）

](https://blog.csdn.net/ccbrid/article/details/88732857)3.bertoutput的源码解释Bert详解-非简体(排版好看)bert相关资源整理-原理篇一文学会
qq_37357873·2022-12-04 23:00

Android卡顿掉帧问题分析之工具篇

Android卡顿掉帧问题分析之原理篇Android卡顿掉帧问题分析之工具篇Android卡顿掉帧问题分析之实战篇Android卡顿掉帧问题分析之原理篇公众号：Android技术之家Android卡顿掉帧问题分析之原理篇上一篇文章中我们完整的分析了
Android技术之家·2022-12-02 23:34

XGBoost原理(1)集成学习与XGBoost基础知识

相关专题:XGBoost实践篇、XGBoost原理篇前言一.集成学习及主要方法1.1Boosting串行方法1.2Bagging并行方法1.3Stacking融合方法二.XGBoost算法基础知识2.1
赫加青空·2022-12-01 16:14

Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM

原Python3《机器学习实战》学习笔记（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM置顶2017年09月23日17:50:18阅读数：12644转载请注明作者和出处：https://zhuanlan.zhihu.com
c123_sensing·2022-12-01 10:46

HDFS RPC限流方案实践探索

不过上次文章更多偏向于理论原理篇，本文笔者将结合实际生产环境的特点，来给大家讲讲如何真正将限流方案实施到生产集群，并能够达到
Android路上的人·2022-11-29 16:01

一文读懂BERT

一文读懂BERT（原理篇）2018年的10月11日，Google发布的论文《Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding
不可能打工·2022-11-28 14:39

机器学习：使用matlab实现K均值算法完成聚类与图片压缩

文章目录原理篇随机初始化聚类划分移动聚点求解聚类图片压缩原理篇原理在此，从原理篇中我们可以看到，K均值算法主要有三大部分——随机初始化、聚类划分、移动聚点。
ShadyPi·2022-11-27 17:12

深度学习之目标检测（一）原理篇

深度学习之目标检测（一）原理篇一、目标识别分类及应用场景二、基于区域建议的目标识别的算法1.R-CNN1.1基本工作流程:1.3预测1.4R-CNN的优劣分析及小结2.SPPNet2.1SPPNet的金字塔池化
DDDDavid_Ma·2022-11-25 09:05

BERT |（2）BERT的原理详解

原博客地址：一文读懂BERT(原理篇)一、什么是Bert？
郭畅小渣渣·2022-11-23 14:57

bert学习资源整合-个人入门总结

bert博客资源bert原理篇：一文读懂BERT(原理篇)作者关于原理写的很详细，但是对于一些基础薄弱的人来讲，还是有点难懂。我是看了视频再看博客，大概就能看懂了。
是云小糊糊·2022-11-23 02:14

机器学习算法：梯度下降法——原理篇

梯度下降法（GradientDescent，GD）是一种常用的求解无约束最优化问题的方法，在最优化、统计学以及机器学习等领域有着广泛的应用。本文将深入浅出的为读者介绍梯度下降法的原理。1.问题明确同大家一样，作者在刚听闻梯度下降法这个专业名词的时候也是心中一紧，发出夺命三连问：这是啥？这能干啥？这咋用啊？上面已经提到梯度下降法适用于求解无约束最优化问题，那么什么是无约束最优化问题呢？——不要怕，我
TravelingLight77·2022-11-22 17:15

【MySQL】MySQL复制原理与主备一致性同步工作原理解析（原理篇）（MySQL专栏启动）

作者简介：小明java问道之路，专注于研究Java/Liunx内核/C++及汇编/计算机底层原理/源码，就职于大型金融公司后端高级工程师，擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。InfoQ签约作者、CSDN专家博主/后端领域优质创作者/内容合伙人、阿里云专家/签约博主、51CTO专家如果此文还不错的话
小明java问道之路·2022-11-22 05:13

【原理篇】一文读懂Mask RCNN

MaskRCNN何凯明大神的经典论文之一，是一个实例分割算法，正如文中所说，MaskRCNN是一个简单、灵活、通用的框架，该框架主要作用是实例分割，目标检测，以及人的关键点检测。MaskRCNN是基于FasterRCNN的一种改进，增加一个FCN的分支。1、MaskRCNN网络架构MaskRCNN就是FasterRCNN+FCN组成的，FasterRCNN完成分类和边框预测，FCN在筛选出的ROI
专业女神杀手·2022-11-22 04:22

【MySQL】MySQL体系结构与内部组件工作原理解析（原理篇）（MySQL专栏启动）

作者简介：小明java问道之路，专注于研究Java/Liunx内核/C++及汇编/计算机底层原理/源码，就职于大型金融公司后端高级工程师，擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。InfoQ签约作者、CSDN专家博主/后端领域优质创作者/内容合伙人、阿里云专家/签约博主、51CTO专家如果此文还不错的话
小明java问道之路·2022-11-21 09:26

深度学习初级阶段——全连接神经网络（MLP、FNN)

在前面的数学原理篇中，已经提到了各种深度学习的数学知识基本框架，那么从这篇文章开始，我将和大家一起走进深度学习的大门（部分图片和描述取自其他文章）。目录一、首先我们需要知道什么是深度学习？
小羊头发长长长·2022-11-21 06:08

深入浅出——零基础一文读懂DeepSORT(原理篇)

Intro本文是笔者对DeepSORT算法学习的阶段性总结，基于笔者接触到的所有开源学习资料，辅以个人理解进行重新编排而成，力求清晰，使非专业的读者也能迅速对该算法原理有较为透彻的理解，便于后续代码学习。笔者本人为非cs相关专业，论述不当之处欢迎指出。文中引用的博客均已在第0章中列出，在此致谢。如涉侵权敬请作者联系笔者删除。0、参考博客0.1整体算法博客1，MOT综述、算法流程，强烈推荐：http
YouOnlyLookOnemiotms·2022-11-21 06:37

扩散模型 Diffusion Models - 原理篇

扩散模型DiffusionModels-原理篇参考博客及视频链接：WhatareDiffusionModels?
CRwake·2022-11-19 07:41

视频直播技术大全、直播架构、技术原理和实现思路方案整理

原文链接：https://blog.csdn.net/zgpeace/article/details/108552358说明本文包括原理篇/思路篇/实践篇/方案篇/前端篇/总结直播难：个人认为要想把直播从零开始做出来
元架构师·2022-11-18 09:05

【夯实Kafka知识体系及基本功】分析一下生产者（Producer）实现原理分析「原理篇」

kafka概述定义Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（messagequeue），主要应用于大数据的实时处理领域。消息队列传统的消息队列&新式的消息队列的模式上面是传统的消息队列，比如一个用户要注册信息，当用户信息写入数据库后，后面还有一些其他流程，比如发送短信，则需要等这些流程处理完成后，在返回给用户而新式的队列是，比如一个用户注册信息，数据直接丢进数据库，就直接返回给用户成功
浩宇の天尚·2022-11-15 17:57

梯度下降python编程实现_梯度下降的原理及Python实现

1.原理篇我们用人话而不是大段的数学公式来讲讲梯度下降归是怎么一回事。1.1什么是梯度？多元函数的各个变量的偏导数以向量的形式写出来，就是梯度。比如函数，那么它的梯度或者就是1.2下降了什么？
weixin_39895862·2022-11-14 12:03

Redis 缓存数据库一致性手撕面答

引言自Redis入门篇过后，已经好久没更Redis了，接下来应该从实战篇，原理篇，面试篇几个层次来展开，本篇主要是实战篇中的数据库缓存一致性问题，以问题形式展开，应对面试场景作答【melo称其为"手撕面答
π大星的日常·2022-11-13 09:28

教你如何应对面试官提问你Redis 缓存数据库一致性时

引言自Redis入门篇过后，已经好久没更Redis了，接下来应该从实战篇，原理篇，面试篇几个层次来展开，本篇主要是实战篇中的数据库缓存一致性问题，以问题形式展开，应对面试场景作答【melo称其为"手撕面答
Java_LingFeng·2022-11-13 08:12

朴素贝叶斯和SVM

-知乎SVM:机器学习实战教程（八）：支持向量机原理篇之手撕线性SVM支持向量机：OutliersTh
king52113141314·2022-11-07 12:39

超基础的机器学习入门-原理篇

前言随着前端智能化的火热，AI机器学习进入前端开发者们的视野。AI能够解决编程领域不能直接通过规则和运算解决的问题，通过自动推理产出最佳策略，成为了前端工程师们解决问题的又一大利器。可能很多同学都跃跃欲试过，打开TensorFlow或者Pytorch官网，然后按照文档想要写一个机器学习的HelloWorld，然后就会遇到一些不知道是什么的函数，跑完例子却一头雾水，这是因为TensorFlow和Py
凹凸实验室·2022-11-07 08:21

第八课 k8s源码学习和二次开发原理篇-KubeBuilder使用和Controller-runtime原理

第八课k8s源码学习和二次开发原理篇-KubeBuilder使用和Controller-runtime原理tags:k8s源码学习categories:源码学习二次开发文章目录第八课k8s源码学习和二次开发原理篇
道教儒佛电磁波·2022-11-05 19:31

【Redis】原理篇：Redis过期删除与内存淘汰

【Redis】原理篇：Redis过期删除与内存淘汰文章目录【Redis】原理篇：Redis过期删除与内存淘汰1.过期删除策略1.1如何设置过期时间？1.2如何判定key过期了？1.3过期策略有哪些？
背书包的小新·2022-11-04 20:53

学习笔记：原理篇-NSNotification

一、概述通知经典的使用场景是多对多的场景。Notification相关接口中的参数object表示的是观察者只会接受来至object对象发出的所注册的通知，而不会接受其他对象发送的所注册的通知。通知默认是同步执行机制（这主要是因为底层使用performSelector的方式进行广播通知。）即postNotification:总是会卡住当前线程，待observer执行结束之后才会继续往下执行。因此，
双鱼子曰1987·2022-11-02 14:34

准备408：计算机组成原理篇（初次学习 持续更新）

计算机组成原理前言一一一、计算机系统概述111、现代计算机的组织结构α\alphaα、主存储器β\betaβ、运算器本次复习用到的书籍为王道考研系列：计算机组成原理考研复习指导部分内容搬运自计算机组成原理考研复习指导前言由于本人是专升本上来的考生，在专科阶段学校并没有开这门课，所以本次学习是第一次学习计组，以下内容都是重要知识点记录一一一、计算机系统概述111、现代计算机的组织结构α\alphaα
孔表表uuu·2022-10-26 07:51
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