IJ

单目标应用：蜣螂优化算法求解无人机三维航迹规划，含四种对比算法（提供Matlab代码）

一般地，记无人机的飞行路径点为Wij=(xij,yij,zij)W_{ij}=\left(x_{ij},y_{ij},z_{ij}\rig
IT猿手·2022-12-13 22:13

BP神经网络算法基本原理,bp神经网络的算法步骤

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
快乐的小荣荣·2022-12-12 07:05

计算机视觉与深度学习-卷积&图像去噪&边缘提取

1图像去噪与卷积1.1卷积定义卷积的定义：令F为图像，H为卷积核,F与H的卷积记为R=F*HRij_{ij}ij=∑u,v\sum\limits_{u,v}u,v∑Hi−u,j−v_{i-u,j-v}i
@Wufan·2022-12-11 09:08

python调用gurobi求解最短路问题

copytright@baidu一、符号说明符号说明cijc_{ij}cij弧ij上的权重，可以理解为距离，流量，时
Late May·2022-12-10 20:57

单维度量表验证性因子分析_探索性因子分析(EFA)和验证性因子分析（CFA）

+λkmξm+δk其中：xi为各观测变量；ξi是公共因子；δi是xi，的特殊因子，有时也称误差项，包括xi的唯一性因子和误差因子两部分；λij是公共因子的负载；
weixin_39836898·2022-12-10 20:43

2022CVPR云分享 | 5位一作学者带你走进计算机视觉领域顶会

哔哩哔哩官方账号预约直播8月3日15:00-15:20讲者简介祝浩：前京东金融技术专家，澳大利亚国立大学Ph.DCandidate.兴趣广泛，曾在ICLR,Neurips,CVPR,KDD,TheWebConf,ICDE,IJ
AITIME论道·2022-12-10 12:03

《计算机视觉之三维重建》笔记6-多视几何

北邮鲁鹏老师的课程《计算机视觉之三维重建（深入浅出sfm和SLAM核心算法）》笔记6，多视几何6.1，运动恢复结构问题问题：nnn个点XjX_jXj在mmm张图像中对应点xij=MiXjx_{ij}=M_iX_jxij
dragonchow123·2022-12-09 09:27

爱因斯坦求和—— einsum函数用法（pytorch）

C=einsum('ij,jk->ik',A,B)->符号就相
Chaoy6565·2022-12-08 19:03

LaTex学习笔记（一）：review

1.百分号95\%2.下标b_{ij}3.表格（excel2latex）符号说明\begin{table}[H]\centering\begin{tabular}{m{100pt}<{\centering
weixin_30634661·2022-12-08 02:48

若依分离版+uniapp搭建及登录交互路径

若依分离版+uniapp搭建及交互1.若依分离版源码https://gitee.com/y_project/RuoYi-Vue下载后解压并导入到IJ里2.创建数据库ry-vue并导入数据脚本ry_2021xxxx.sql
一不愿透露姓氏的高先生·2022-12-07 22:11

力扣刷题记录5.1-----5. 最长回文子串

目录一、题目二、代码三、运行结果一、题目二、代码//二维//ij//相同1//相差为1看是否相等//相差大于等于2相等之后看i+1j-1classSolution{public:stringlongestPalindrome
@白圭·2022-12-07 10:15

【流行学习】局部保持投影（Locality Preserving Projections）

想保留的是高维中的局部信息二、主要步骤具体步骤如下所示：1.确定LPP的目标函数：min⁡12∑i,j(yi−yj)2sij\min\frac{1}2\sum_{i,j}(y_{i}-y_{j})^{2}s_{ij
infinite_with·2022-12-07 01:19

为了小论文之跟着李沐学AI(八)

卷积（一）难受之前写的博客忘记发就管了其实这里就是理论部分的证明上面的理论证明到了实际的应用就如图所示平移不变性表现在kernel的值，不随着input的ij变化而变化他的局部性体现在，kernel并没有关注全局的点
70pice·2022-12-06 18:10

导向滤波与opencv python实现

iii和jjj是像素下标，滤波核WijW_{ij}Wij为III的函数，其不依赖于ppp。引导滤波器的关键假设是引导I和滤波器输出qqq之间的局部线性模型。
硕硕石页石页·2022-12-05 14:44

时间序列图像信号进行相应感兴趣点的分析（转载）

ImageJ分析时间序列图像ImageJ系列最新教程ImageJ（官网：https://imagej.nih.gov/ij/）是由美国NationalInstitutesofHealth（NIH）开发的免费开源的公共图像处理软件
Victor__Zhang·2022-12-05 12:56

jacobi方法 matlab,Jacobi（雅可比）迭代原理与matlab代码

∑j≠ii=1naijxj(k))\x_i^{(k+1)}=1/a_{ii}(b_i-\sum_{\stackrel{i=1}{j\neqi}}^na_{ij}x_j^{(k)})xi(k+1
11号温耀威 无·2022-12-04 05:26

先验 & 后验 & 似然估计

一、完备事件组设E是随机试验，Ω是相应的样本空间，A1，A2，...An为Ω的一个事件组，若（1）AiAj=（ij）（2）A1A2...An=Ω则称A1A2...An为样本空间的一个完备事件组，完备事件组完成了对样本空间的一个分割
Darren_pty·2022-12-03 06:22

对SLAM系统中的协方差矩阵与信息矩阵，以及舒尔补和边缘化的理解

比如在XXX为三维变量时，协方差矩阵Σij=E(xixj)Σ_{ij}=E(x
秃头队长·2022-12-02 17:24

YOLO版本不兼容，报错AttributeError: Can’t get attribute ‘SPPF’ on ＜module ‘models.common’

0.7compatibilityyv,xv=torch.meshgrid([torch.arange(ny,device=d),torch.arange(nx,device=d)],indexing='ij
苏坡爱豆的笑容都没你的甜·2022-12-02 14:13

cv图像预处理——逐像素变换

其中每个像素进行如下转换：pij−μσ\frac{p_{ij}-\mu}{\sigma}σpij−μ对于彩色图像\color{red}{彩色图像}彩色图像，需要对每个通道分别计算μ\muμ和σ\sigmaσ
~君亦笑·2022-12-02 14:25

二维数组或三维数组转换为一维数组

令x=3，y=4则：m=12此时，数组a中元素的位置序号(ij)为：000102031011121320212223数组b中元素的位置序号(n)为：01234567891011数组a中每一行位置j的序号均为
5solo5·2022-12-02 12:49

【矩阵论】3. 矩阵函数——矩阵函数求导

3.6矩阵函数求导3.6.1积分与求导定义设m×nm\timesnm×n阶矩阵A(x)=(aij(x))m×nA(x)=\left(a_{ij}(x)\right)_{m\timesn}A(x)=(aij
AmosTian·2022-12-01 16:27

第七章 贝叶斯分类器（上）

假设有N种可能的类别标记，即y={c1,c2,…,cn}，λij是将一个真实标记为cj的样本误分类为ci所产生的损失。
高自期许·2022-11-30 15:14

BP神经网络详解，Python实现求解异或问题

表示神经元的激活函数；W(l)∈Rni∗ni−1W^{(l)}\in\mathbbR^{n_i*n_{i-1}}W(l)∈Rni∗ni−1表示第l−1l-1l−1层到第lll层的权重矩阵；wij(l)w_{ij
UniqueUnit·2022-11-30 13:39

Markdown公式

mathbb{A}AB\mathbb{B}BC\mathbb{C}CD\mathbb{D}DE\mathbb{E}EF\mathbb{F}FG\mathbb{G}GH\mathbb{H}HI\mathbb{I}IJ
Coolnerdn·2022-11-29 13:26

bp神经网络的训练方法,一文搞定bp神经网络

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-11-29 01:32

朴素贝叶斯分类算法详解与Python实现

贝叶斯决策论二、朴素贝叶斯三、Python实现一、贝叶斯决策论  对于一个多分类任务，假设有标签y={y1,y2,...,yn}y=\{y_1,y_2,...,y_n\}y={y1,y2,...,yn}，记λij
qq_43116030·2022-11-28 22:17

CUDA练习-矩阵乘法

矩阵乘法公式：(AB)ij=∑k=1paikbkj=ai1b1j+ai2b2j+...
BUAA_小胡·2022-11-28 12:30

统计学习方法学习笔记：第十四章：聚类方法

聚类方法基本概念聚类是根据样本之间的相似度或距离来将样本进行归类，不同的距离度量方式会影响最终的聚类效果，常用的距离或相似度有下列：闵可夫斯基距离：欧式、曼哈顿距离、切比雪夫距离等马哈拉诺比斯距离：dij=[(xi−xj)TS−1(xi−xj)]12,d_{ij
小滔滔ahh·2022-11-28 10:12

《统计学习方法》（第十四章）——聚类方法

聚类基本概念相似度或距离相似度或距离:  聚类的核心是相似度或距离的定义，它将直接影响到聚类的结果闵可夫斯基距离dij=(∑k=1m∣xki−xkj∣)1pd_{ij}=(\sum\limits_{k=
mkopvec·2022-11-28 10:06

【矩阵论】4. 矩阵运算——广义逆——广义逆的计算

4.3.2A+A^+A+计算a.秩1公式若A=(aij)m×n,r(A)=1,则A+=1∑∣aij∣2AH=1tr(AHA)AH\begin{matrix}若A=(a_{ij})_{m\timesn},
AmosTian·2022-11-27 14:30

线性递推与 Cayley - Hamilton 定理的简要证明

符号规定，∣A∣|A|∣A∣表示矩阵AAA的行列式，AijA_{ij}Aij表示AAA(i,j)(i,j)(i,j)元的代数余子式，A∗A^{*}A∗表示AAA的伴随矩阵，根据定义我们知道Ai,
FSYo·2022-11-27 11:48

【矩阵论】4. 矩阵运算——张量积

,则称如下分块矩阵(a11Ba12B⋯a1nBa21Ba22B⋯a2nB⋮⋮⋱⋮an1Ban2⋯ann)为A与B的张量积记作A⊗B=(aijB)mp×nq\begin{aligned}&设A=(a_{ij
AmosTian·2022-11-27 11:55

MATLAB画演化博弈图,演化博弈matlab程序与作图

;x(2)*(1-x(2))*(1-6*x(1))];end%主程序clear%y-xfori=0:0.1:1forj=0:0.1:1[T,Y]=ode45('differential',[05],[ij
酷coo豆·2022-11-26 11:50

熵值法、灰色关联分析与层次分析法

步骤熵值法赋权计算步骤如下：1）确定mmm个需进行评价的样本对象和nnn个评价指标，构建一个对应的判断矩阵R=(xij)mn,(i=1,2,...,m，j=1,2,...n)R=(x_{ij})_{mn
nono_x·2022-11-25 03:48

meshgrid 生成二、三维网格点

=4i,j=torch.meshgrid(torch.linspace(0,W-1,W),torch.linspace(0,H-1,H))#pytorch'smeshgridhasindexing='ij'point
培之·2022-11-25 02:19

区域卷积神经网络R-CNN

区域卷积神经网络R-CNNhttps://www.bilibili.com/video/BV1iJ411V7pM1、图像分割：图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程
金小虾·2022-11-24 19:03

python图片镜像翻转_python图像处理之镜像实现方法

图像的镜像变换分为三种：水平镜像、垂直镜像、对角镜像设图像的大小为M×N，则水平镜像可按公式I=iJ=N-j+1垂直镜像可按公式I=M-i+1J=j对角镜像可按公式I=M-i+1J=N-j+1值得注意的是在
木子淇·2022-11-24 01:17

AI三驾马车之深度学习框架

[转]http://www.leiphone.com/news/201611/KTwbq22oseK6B6iJ.html导语：本文是微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网硬创公开课的分享，由雷锋网旗下栏目
zl_riky·2022-11-23 22:28

给自己改改代码（python）（记录）

except：#如果在try部份引发了'name'异常except，:#如果引发了'name'异常，获得附加的数据else:#如果没有异常发生finally:#退出try时总会执行二维数组迭代时使用变量而非ij
蓝莓莓·2022-11-23 01:46

多目标决策之熵权法

多目标决策之熵权法（综合评价）1简介1计算步骤1.1将各指标数据进行min−maxmin-maxmin−max标准化1.2计算第jjj项指标在第iii年度时的指标值所占比重pijp_{ij}pij：1.3
佐佑思维·2022-11-22 20:11

随机森林回归预测_jupyter notebook

改编自https://www.bilibili.com/video/BV1iJ41127cw?spm_id_from=333.337.search-card.all.click提供的代码。
土里的豆豆·2022-11-22 13:55

神经网络的常用方法有,神经网络原理及应用

人工神经元是神经网络的基本处理单元，其接收的信息为x1，x2，…，xn，而ωij表示第i个神经元到第j个神经元的连接强度或称权重。
普通网友·2022-11-21 11:38

机器学习笔记 | Linear Algebra Review（复习线性代数）

1、矩阵和向量（MatricesandVectors）上面矩阵A是一个4x2矩阵，Aij，下标ij分别对应矩阵的第i行和第j列。一个有'n'行的向量被称为'n'维向量。vi表示向量第i行中的元素。
大青呐·2022-11-20 23:36

matlab aam提取特征值,一种基于aam模型的视频序列人脸识别方法

模型的视频序列人脸识别方法，包括训练步骤和识别步骤；(1)训练步骤包括：PCA投影；(1-2)LDA投影：通过LDA投影矩阵WLDA对PCA投影降维后的特征向量进行投影，得到每张训练图片最佳分类特征Γij
weixin_39661589·2022-11-20 13:56

Hadamard积 学习笔记（张贤达《矩阵分析与应用》）

定义m×nm\timesnm×n矩阵A=[aij]\boldsymbol{A}=\left[a_{ij}\right]A=[aij]与m×nm\time
浩瀚穹宇 楠林当空·2022-11-20 11:53

GAT图注意力网络

GAT的计算过程：aij=softmaxjeijexp(eij)Σk∈Niexp(eik)a_{ij}=softmax_{j}e_{ij}\frac{exp(e_{ij})}{\Sigma_{k∈N_i
十年前的海苔·2022-11-20 05:12

（未完待续）学习机器学习必备的线性代数知识

最准确的写法是[A]ij1.矩阵加法对于具有相同行数和列数的矩阵A和B，有2.矩阵乘法对于一体个l×n矩阵A和一个n×m矩阵B,它们的乘积AB
diaolvshe1971·2022-11-19 23:43

有关实对称矩阵的几个证明

：实对称矩阵n重特征值对应的特征向量子空间为n维的1.摘要本篇博客主要记录了有关实对称矩阵的几个证明问题，以完成学校布置的数学作业2.实对称矩阵矩阵A为实对称矩阵的定义为：①A为n阶方阵②AijA_{ij
小琳猫·2022-11-19 22:26

【图像特征提取】灰度共生矩阵GLCM

共生矩阵PPP的描述方法：规定一个方向（如水平，垂直，对角线）和距离（一个像素、两个像素），矩阵中PijP_{ij}Pij的值由灰度为iii和jjj的像素对在该方向和距离上出现的次数除以N得到（
岁月漫长_·2022-11-19 22:02
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