IMU-Allan方差

协方差矩阵

将变量两两之间的协方差排成矩阵的形式，就是协方差矩阵。用个例子来说明下，帮助理解。
听海边涛声·2023-11-04 12:22

概率人脸嵌入（二）

代码参考：https://github.com/Ontheway361/dul-pytorch文中使用分类和回归两种方法学习不确定性：共同点是在最后的卷积层后接两个嵌入（维度相同），一是均值mu，一是方差
wujpbb7·2023-11-04 07:01

线性回归全解析: 从基础理论到 Python 实现

关键概念因变量自变量线性关系基本的线性方程表达式理解多变量回归误差项和损失函数误差项均方误差(MSE)最小二乘法什么是最小二乘法最小二乘法思想详细推导线性回归的模型假设线性关系独立性同方差性正态分布误差梯度下降工作原理梯度下降的公式梯度下降的变种学习率线性回归实现波士顿放假预测手搓线性回归概述线性回归
我是小白呀·2023-11-04 07:48

拟合与过拟合

拟合跟过拟合过拟合：将泛化误差分解为偏差跟方差偏差：学习者不断学习相同错误事物的倾向方差：学习随机信号而不考虑真实情况的趋势过拟合:所建的机器学习模型或者深度学习模型在训练样本中表现得过于优越，导致测试数据集表现不佳的现象原因
山丘之王岳岳·2023-11-04 02:58

【强化学习】13 —— Actor-Critic 算法

代码实践结果参考REINFORCE存在的问题基于片段式数据的任务通常情况下，任务需要有终止状态，REINFORCE才能直接计算累计折扣奖励低数据利用效率实际中，REINFORCE需要大量的训练数据高训练方差
yuan〇·2023-11-04 00:53

【2023】ChatGPT to Code with MATLAB

Q定义了过程噪声协方差矩阵。R定义了测量噪声协方差矩阵。x_hat和P分别是初始状态和协方差估计值。num_timesteps是时间步数。
handuoduo1234·2023-11-03 20:26

GMM模型与EM算法

碰到钉子会随机往左还是往右走，可以观测到多次随机过程结合的高斯分布的似然函数X1-XN全部发生的总概率为:二、混合高斯模型GMM参数估计人群中随机选出10000个人来，测量他们的身高男女身高虽然都服从高斯分布，但是方差均值不同假设男
Darren214·2023-11-03 15:12

2019-04-02

方差：反映数据的波动大小（方差越大，波动越大Var）协方差：反映两组数据之间的线性相关关系，协方差为正，两组数据正相关，协方差为负，两组数据负相关。泊松分布：描述单位时间内随机事件发生次数的概率分布。
Jason_c5a9·2023-11-03 10:56

集成学习的原理及常用算法的python代码实现

集成学习可以有效减小个体学习器的方差（bagging），偏差（boosting），或者
南山十一少·2023-11-03 09:37

PCA和SVD

1）将原始数据按列组成n行m列矩阵X2）将X的每一行（代表一个属性字段）进行零均值化，即减去这一行的均值3）求出协方差矩阵4）求出协方差矩阵的特征值及对应的特征向量5）将特征向量按对应特征值大小从上到下按行排列成矩阵
ironmanblr·2023-11-03 08:48

eviews建立时间序列模型_模型建立——时间序列 eviews协整检验(EG两步法(Engle-Granger))...

：可以部分消除异方差的问题，另外，其差分可以表示发展速度的对数，也可以消除序列相关的问题.有时候要看经济意义!取
栗子肉·2023-11-03 02:44

李宏毅机器学习 Machine_Learning_2019_Task2

李宏毅机器学习Machine_Learning_2019_Task2机器学习打卡任务内容：理解偏差(Bias)&方差(Variance)偏差（bias）和方差（variance）的含义泛化误差可以分解成偏差的平方加上方差加上噪声
Hirotransfer·2023-11-02 23:09

关于统计

方差分析：分析变量之间是否存在相关性。卡方检验：样本中自变量与应变量之间的关系，在总体中是否存在。
佳佳_7150·2023-11-02 22:43

BatchNorm和LayerNorm 简单解释

对于一维的数据，使用BatchNorm1d和LayerNorm，简单的理解，BatchNorm是对所有样本的每一个维度取均值，均方差进行计算。
LUQC638·2023-11-02 21:55

【Pytorch】F.layer_norm和nn.LayerNorm到底有什么区别？

此外，BN的一个缺点是需要较大的batchsize才能合理估训练数据的均值和方差，这导致内存很可能不够用，同时它也很难应用在训练数据长度不同的RNN模型上。LayerNormali
憨憨coding·2023-11-02 21:54

nn.LayerNorm()

作用它主要作用是将指定的数据归一化，即均值为0，方差为1归一化分为layernorm和batchnormlayernorm是对单个的batch进行归一化，batchnorm是对所有的batchnorm（
铁灵·2023-11-02 20:52

r ridge回归_R语言逻辑回归和泊松回归模型对发生交通事故概率建模

p=14139我们考虑风险敞口，计算包含风险敞口的多个数量(经验均值和经验方差)的非参数估计量。如果要对二项式变量建模。
weixin_39859394·2023-11-02 15:24

R语言-学习笔记

文章目录概率函数描述性统计函数频数统计函数独立性检验函数相关性分析相关性检验R语言绘图实战回归多元回归方差分析概率函数betaBeta分布binomial二项分布Cauchy柯西分布chi-squared
wenpuhua2·2023-11-02 13:26

《数学建模算法与程序》部分学习笔记

数学建模算法与程序（节选学习）第八章层次分析法(AHP)第十章数据的统计描述和分析第十一章方差分析(ANOVA)第十二章回归分析第二十三章现代优化算法第二十四章时间序列模型第二十六章多元分析第二十七章偏最小二乘回归分析第八章层次分析法
盛木·2023-11-02 13:25

学习笔记|两因素重复测量的方差分析|主体内效应|主体间效应|流程图|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第十讲 | 两因素重复测量的方差分析（史上最全，做实验的看过来）

目录学习目的软件版本原始文档两因素重复测量的方差分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、方差分析四、结果解读第一，描述性统计第二，多变量检验。
打酱油的工程师·2023-11-02 13:15

学习笔记|两因素析因设计的方差分析|效应量|统计分析策略|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第九讲 | 两因素析因设计的方差分析，超级详细

目录学习目的软件版本原始文档两因素析因设计的方差分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、方差分析四、结果解读Tips：效应量越大越好吗？
打酱油的工程师·2023-11-02 13:45

t检验、线性回归、PCA、CCA、PLS，都是一家人

1.统计学习的最基本的技能就是差异检验，参数或者非参数的，t检验，秩和检验，方差分析，无非是计算几个不同来源的数值之间是否有显著差异。
陈荣昌·2023-11-02 12:24

python做大数据可视化软件_一般用哪些工具做大数据可视化分析？

大数据行业内普遍用的多的是Excel、R、Python、BI，可以满足大部分业务需求~Excel：1.一般的办公需求下的数据处理工作；2.中小公司数据管理，存储(很多国有企业都用)；3.学校学生，老师做简单的统计分析(如方差分析
weixin_39522312·2023-11-02 12:16

图像二值化阈值调整——OTSU算法（大津法/最大类间方差法）

遍历所有可能的阈值（0到255），计算根据该阈值将图像分为前景和背景的类内方差。根据类内方差的最小值确定最佳阈值。在大津算法中，
北京地铁1号线·2023-11-02 09:53

随机因素的方差分析_广告推广案例

2019/2/27-星期三-阴天一、问题与数据现希望研究4种广告的宣传效果有无差异，具体的广告类型为：店内展示、发放传单、推销员展示、广播广告。在本地区共有几百个销售网点可供选择，出于经费方面的考虑，在其中随机选择了18个网点进入研究，各网点均在规定长度的时间内使用某种广告宣传方式，并记录该时间段内的具体销售额。为了减少误差，每种广告方式在每个网点均重复测量两次。数据见ranavona.sav。h
译本吐司·2023-11-02 02:30

【通信原理】第三章 -- 随机过程[上]

文章目录第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程的分布函数随机过程的数字特征均值方差相关函数平稳随机过程定义各态历经性重要公式平稳过程的自相关函数平稳过程的功率谱密度高斯随机过程定义重要性质高斯随机变量平稳随机过程通过线性系统性质第三章随机过程随机过程的基本概念随机过程
秃头仔仔·2023-11-02 02:25

【通信原理】第三章 随机过程——知识归纳

一、随机过程任意随机过程可以看成零均值随机过程与确定函数的和1.数学特征均值摆动程度方差偏离程度自相关函数同一过程的关联程度平均自相关函数协方差函数偏离均值的关联程度互相关函数两个过程的关联程度互协方差函数两个过程的偏离均值的关联程度
禾风wyh·2023-11-02 02:49

通信原理第三章-随机过程

随机过程的数字特征：均值方差相关函数自相关函数都回去复习概率论。----------
Cherylzzx·2023-11-02 02:17

方差分析、T检验、卡方分析如何区分？

差异研究的目的在于比较两组数据或多组数据之间的差异，通常包括以下几类分析方法，分别是方差分析、T检验和卡方检验。三个方法的区别其实核心的区别在于：数据类型不一样。
spssau·2023-11-02 02:02

跟着Nature Communications学作图：纹理柱状图+添加显著性标签！

文章目录复现图片设置工作路径和加载相关R包读取数据集数据可视化计算均值和标准差计算均值和标准差方差分析组间t-test图a可视化过程图b可视化过程合并图ab  跟着「NatureCommunications
酷在前行·2023-11-01 23:28

极限的四则运算

4.积累立方差公式：
终极定律·2023-11-01 23:10

pytorch复现_batch_norm

importnumpyasnpdefbatch_norm(inputs,gamma,beta,eps):N,C,H,W=inputs.shape#在N、H和W的维度上计算每个通道的均值和方差mean=np.mean
王佳Gre·2023-11-01 15:37

P2503 [HAOI2006] 均分数据

为了让方差尽可能小，要让每一组数的大小尽量接近。所以对于新的一个aia_iai，把它加入到当前的和最小的一组里。为了提高正确性，让分组的可能性变多，我们随机shuffle这个序列，使答案更逼近正解。
拧错位置的螺丝钉·2023-11-01 13:38

excel计算出均方根值（RMS）+ 均方根误差（RMSE）+标准差（Standard Deviation）

首先弄明白这几者的区别，方差、标准差和均方根误差的区别总结均方根值（RMS）+均方根误差（RMSE）+标准差（StandardDeviation）方差（variance）、标准差（StandardDeviation
Lu_gl·2023-10-31 18:55

概论_第4章__协方差Cov(X)的定义和性质___相关系数的定义和性质

前面讨论的方差是一维随机变量X,对于二维随机变量，怎样计算方差呢？这就引出了协方差：讨论X与Y之间相互关系的数字特征。一协方差的定义协方差通俗的理解：两个随机变量X,Y协作产生的方差。
ximanni18·2023-10-31 15:33

用Python做数据分析之数据统计

接下来说说数据统计部分，这里主要介绍数据采样，标准差，协方差和相关系数的使用方法。1、数据采样Excel的数据分析功能中提供了数据抽样的功能，如下图所示。Python通过sample函数完成数据采样。
学掌门·2023-10-31 07:18

学习笔记|多样本单因素方差分析|事后比较|方差齐性|F检验|韦尔奇检验|两独立样本T检验|两样本方差分析|规范表达|《小白爱上SPSS》课程：SPSS第七讲 | 单因素方差分析怎么做？

目录学习目的软件版本原始文档单因素方差分析一、实战案例二、统计策略三、SPSS操作1、正态性检验2、单因素方差分析Tips:事后比较四、结果解读第一、统计描述第二、方差齐性检验。
打酱油的工程师·2023-10-31 06:59

多元线性回归—异方差

异方差文章目录异方差@[toc]1异方差的一些例子2什么是异方差3异方差产生的原因4异方差后果5如何识别异方差5.1图示法5.2哥德菲尔德-夸特检验5.3怀特检验5.4Bp检验（布鲁奇-帕甘）6补救6.1
泥壶映雪·2023-10-31 04:24

三个变量存在一个协整方程_计量经济学31个简答参考答案

包括:异方差性检验、序列相关性检验、多重共线性检验。(4)模型预测检验，由模型应用要求决定。包括:稳定性检验:扩大样本重新估计;预测性能检验:
乐康女神·2023-10-31 04:53

Python 第三方模块 机器学习 Scikit-Learn模块 无监督学习2 协方差估计,流形学习,高斯混合模型

一.covariance1.简介:该模块用于对协方差进行估计2.使用(1)类:"最大似然协方差估计量"(Maximumlikelihoodcovarianceestimator):classsklearn.covariance.EmpiricalCovariance
EdVzAs·2023-10-31 02:53

方差，标准差，协方差，样本标准差，总体标准差，抽样平均误差

/archive/2010/03/26/1696978.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_586e81cb01000aeq.html浙江大学概率论与数理统计总体参数方差
wyx9027·2023-10-31 00:39

方差 标准差_总体、样本、总体方差、样本方差、抽样方差和标准误

本短文介绍了总体、样本、总体方差、样本方差、抽样方差和标准误等概念以及它们之间的一些关系。因为一些外文材料的翻译不善以及老师课堂教学中的不重视，我身边仍有许多人将它们混淆。
weixin_39699121·2023-10-31 00:39

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误

如何理解总体标准差、样本标准差与标准误1总体标准差已知随机变量XXX的数学期望为μ\muμ，标准差为σ\sigmaσ，则其方差为：σ2=E[(X−μ)2]\sigma^2=E[(X-\mu)^2]σ2=
hotlong_1998·2023-10-31 00:06

算法 中值/方差/标准差计算（待修改）

1.中值函数中值：一组有序数值排在中间为止的值如果是奇数个，中值是中间数值；如果是偶数个，中值是两个数的平均值2.方差函数各个数据分别与其算数平均数之差的平方的和的平均数。
狗也可以叫汤姆·2023-10-31 00:48

统计学-Week8

矩估计法2.最大似然估计二、区间估计1一个总体参数的估计1.1总体均值的区间估计：1.2总体均值的区间估计1.3总体比例的区间估计2.两个总体参数的估计2.1两个总体均值之差的区间估计：2.2两个总体方差比的区间估计
kwunkau·2023-10-30 19:03

数据预处理之数据规约

本质上，通过计算数据矩阵的协方差矩阵，然后得到协方差矩阵的特征值特征向量，选择特
那个叫马尔的大夫·2023-10-30 17:50

c 语言计算十个人成绩平均数,(C语言)输入10个学生5门课的成绩, 分别用函数实现以下功能1.计算每个学生的平均分2.计算每门课的平均分3.找出50个分数最高的分数所对应的学生和课程4.计算平均方差.

输入10个学生5门课的成绩,分别用函数实现以下功能1.计算每个学生的平均分2.计算每门课的平均分3.找出50个分数最高的分数所对应的学生和课程4.计算平均方差#define_CRT_SECURE_NO_WARNINGS
weixin_39765280·2023-10-30 17:13

c语言使用指针求10个数的均方差,用c语言定义一个函数，计算平均数，方差，标准差。(请用指针完成)...

匿名用户1级2015-01-06回答1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435//计算平均数，方差，标准差。
weixin_39564807·2023-10-30 17:12

C语言学生成绩分析代码,c语言学生成绩管理系统(含源代码)分析.doc

4统计功能：统计班级学生及格率，优秀率，各个学生成绩方差等。5修改功能：通过输入学号修改指定学生的错误信息。6添加功能：添加学生信息。7删除功能：通过输入学号输入指定学生信息。8保存功能：
梦符佳月·2023-10-30 17:42

c语言用函数写成绩,C语言编程:输入10个学生5门课成绩，分别用函数求： 1）每个学生平均分； 2）每门课的平均分；...

定义学生平均分函数voidaver_course(intt[][5]);//定义课程平均分函数voidhigh(intt[][5]);//定义最高分函数voidvari(intt[][5]);//定义方差函数
hitomo·2023-10-30 17:12
上一页 15 16 17 18 19 20 21 22 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他