Kinect驱动安装第19页

ubuntu18.04安装Tensorflow GPU版本全流程

ubuntu18.04安装TensorflowGPU版本全流程1安装显卡驱动1.1选择正确的显卡驱动1.2显卡驱动安装2.安装CUDA2.1CUDA的下载与安装2.2CUDNN的下载与安装3.安装Tensorflow-GPU1

X堃S·2022-12-08 19:39

Ubuntu 安装 tensorflow

Ubuntu安装tensorflow1、安装NVIDIA显卡驱动1.1、检测你的NVIDIA显卡型号和推荐的驱动安装型号ubuntu-driversdevices安装上面推荐的驱动程序：sudoapt-getinstallnvidia-driver

前丨尘忆·梦·2022-12-08 19:39

linux下QT+ODBC访问达梦数据库

linux下QT访问达梦数据库一、环境说明二、驱动安装2.1安装达梦客户端2.2安装unixODBC2.3unixODBC配置2.4QT中使用QODBC访问达梦一、环境说明操作系统：中标麒麟桌面版，以下使用

qfl_sdu·2022-12-08 17:58

ubuntu开机卡在/dev/sda3: clean ... files,... blocks不动的解决方案

所以我这边出现了这个问题就直接重装系统了，然后再重新安装显卡驱动安装NVIDIA显卡驱动的方法我试了网上的几种方法https://blog.csdn.net/u014682691/article/details

毕业恐慌症1·2022-12-08 16:37

ubuntu gcc 安装_Ubuntu 18.04 + PyTorch 1.6踩坑记录-NVIDIA驱动安装

主机安装双系统有一段时间了（Win10+Ubuntu18.04），但是一直以来都是用的win10系统，最近心血来潮改用Ubuntu，于是需要安装各种Python库环境等。本来以为很简单就可以搞定，没想到安装PyTorch的过程一波三折。下面的内容将作为纯初学者的角度出发进行记录。早就听说用Anaconda安装PyTorch很方便，于是决定进行尝试，在装好Anaconda后，根据PyTorch官网的

weixin_39640849·2022-12-08 14:07

grx1660linux看视频掉帧,ubuntu18.04 gtx1660 安装显卡驱动踩坑记

开始用附加驱动安装了nvidia435，但是分辨率依然只有1024*768，意识到是显卡驱动装得有问题，故按照下面的blog安装了驱动。

力量举鼠王CJK·2022-12-08 14:06

Ubuntu: nvidia驱动、CUDA、cuDNN安装踩坑记录

Ubuntu18.04+x861.安装驱动后重启，开机黑屏or分辨率变小2.cuDNN版本查看命令没有显示1.安装驱动后重启，开机黑屏or分辨率变小问题：显卡驱动安装之后重启，黑屏，只有左上角有光标在闪原因

吾系桉宁·2022-12-08 14:06

Ubuntu18.04安装NVIDIA显卡驱动 cuda10.1 cudnn7.6.1

一.英伟达NVIDIA驱动安装1.显卡型号查询可以参考我的上一篇文章查询显卡型号.2.显卡型号查询好之后在NVIDIA官网查询对应的显卡驱动版本https://www.nvidia.com/Download

mengnalisha_csdn·2022-12-08 14:36

华硕主板+ubuntu18.04+3090驱动安装踩坑记录

今日装机，错误频发，吾心甚痛。本次装机遇到的核心问题在于，安装过程非常顺利，但nvidia-smi命令就是检测不到显卡。在一阶段我们以为是主板的型号老旧不支持3090，经过询问商家发现应该是可以支持的。在二阶段我们以为是内核版本存在不匹配问题，甚至下载了一个驱动的古旧版本，但每个版本都不行。在三阶段中终于认定了去更改bios的secureboot状态，成功,如果诸位在安装中有下图提示,八成也是这个

full_adder·2022-12-08 14:05

YOLOV5之TensorRT加速：C++版

YOLOV5之TensorRT加速：C++版前言1.TesnsorRT安装1.1驱动安装、cuda和cudnn配置1.2环境安装2.Downloadtensorrtx3.使用C++API从头开始创建网络定义

龙啸wyh·2022-12-08 12:58

Ubuntu - 安装NVIDIA 驱动、cuda、cudnn、gcc

准备工作查看是否有旧的驱动卸载旧的驱动禁用nouveau退出图形模式获取当前系统、GPU信息方式一：ubuntu-drivers（推荐）1、搜索可用的驱动2、安装驱动方式二：网页下载查看显卡型号下载nvidia驱动运行驱动安装脚本安装报错测试驱动有效性二

伊织code·2022-12-08 07:49

NVIDIA Jetson Xavier配置大恒相机驱动（gige接口火星系列）

下载完成后，要检查自己Xavier的环境是否满足大恒相机驱动安装的配置。首先检查自己g++的版本：g++-v之后检查glibc的版本：getconfGNU_LIBC_VER

zhaosh_·2022-12-07 10:19

学习篇章之随机森林

随机森林预测鸢尾花类型代码实现一、随机森林1.应用远程遥感物体侦察kinect体感器：用一个训练集识别身体部位，比如手在哪、脚在哪、身体部位发生了哪些变化，随机森林分类器就可以开始学习，比如可以在人跳舞时识别身体部位并以计算机能听懂的方式表示

tobeatreeL·2022-12-07 02:28

Youki的Ubuntu系统安装&显卡驱动安装笔记~

1致谢感谢杨洋帅哥帮我装机！感谢网友春鸽带你飞的帮助，原文链接如下：https://blog.csdn.net/Alvern_Zhang/article/details/483928952Youki的系统需求打造一个用来进行深度学习的GPU服务器。3Ubuntu版本Ubuntu22.04LTS；3.1Ubuntu版本兼容性验证由于函数库的更新需要在新版本Ubuntu的发布之后编译生成，所以需要检查

songyuc·2022-12-07 01:17

Ubuntu 22.04安装Cuda11.7和cudnn8.6

点击附加驱动安装显卡驱动如果已经安装显卡驱动，请忽略上面的步骤。安装gcc新安装的Ubuntu22.04没有安装gcc，需要安装gcc。在终端输入gcc-version查看有没有gcc。

AI浩·2022-12-07 01:44

Ubuntu配置pytorch gpu环境（含Cuda+Cudnn+pytorch-gpu+卸载）

概述步骤如下：安装NVIDIA驱动安装NVIDIACuda安装NVIDIACuDNN安装GPU版本的PyTorch卸载NVIDIACuda零.安装NVIDIA驱动1、查看自己机器上的显卡型号lspci-vnn

敢敢のwings·2022-12-06 22:26

Ubuntu18.04下RTX3090+CUDA11.0+cudnn8.0.5+tensorflow-gpu2.4安装

——应用更改——重启（附图如下）打开终端输入nvidia-smi查看安装的驱动如下图至此驱动安装成功！2、安装A

wuliangcai_·2022-12-06 21:14

ubuntu16.04 cuda10和cudnn7.6下载安装

深度学习框架配置和实践显卡驱动没有安装按照右面教程进行安装-显卡驱动安装教程链接：https://developer.nvidia.com/cuda-downloadscuda和cudnn解释：https

Bubble_water·2022-12-06 18:31

Vivado驱动安装

一、卸载二、打开Vivado1、2、3、4、确认即可5、安装证书6、安装驱动三、更新驱动程序

明教张公子·2022-12-06 15:30

CUDA安装验证过程中 nvcc”不是内部或外部命令

问题一CUDA安装验证问题根据NVIDIA驱动安装的版本，通过NVIDIA的官网NVIDIA驱动版本与CUDA的版本及CUDnn的版本相对应后，现在相应的版本进行安装。

@Elaine·2022-12-06 10:35

CVPR 2020：AAnet理论及实践学习笔记（以及RTX 3090环境配置）

文章目录0引言1深度学习环境配置1.1N卡驱动安装1.2cuda&cudnn安装1.4anaconda安装配置2aanet测试2.1准备数据、下载预训练模型、踩坑测试demo2.2aanet的思想是什么

F_L_O_W·2022-12-06 08:28

四、ROS学习之初探ROS 驱动YDLidar G4

Ubuntu16.04，ROSKinetic驱动YDLidarG4一、驱动安装二、使用ROS功能包三、查看节点信息一、驱动安装1.安装编译工具sudoaptinstallcmakepkg-config2

王硕12123·2022-12-06 01:15

谈谈基于深度相机的三维重建

以微软的Kinect，华硕的XTion以及因特尔的R

masonwang_513·2022-12-05 22:48

深度相机工作原理

blog.csdn.net/electech6/article/details/78707839结构光法：为解决双目匹配问题而生深度图效果：结构光vs.双目投射图案的编码方式直接编码时分复用编码空分复用编码Kinect1

Cecilia_YS·2022-12-05 22:47

matlab生成深度图像,如何从深度图像和从Matlab获取的彩色图像生成3D点 Cloud

好问题.您应该使用Burrus的本教程-基本上您需要使用深度信息将颜色/深度质心转换为第三维.请注意，Kinectv1深度和颜色流稍有不匹配，因此也要考虑到这一点.教程可以在这里找到：http://nicolas.burrus.name

weixin_39885683·2022-12-05 11:56

深度图转点云（Xtion/Kinect/OB等）

其实，像Xtion/Kinect等深度相机可以直接输出点云，当然，深度图的获取也不仅是以上几种设备，例如双目稠密重建算法也可以。我这里用到的是华硕的Xtion采集的数据。基本原理基

Zuo丶·2022-12-05 11:25

多台Azure Kinect DK同步保存RGB和Depth图片

文章目录前言一、如何同步二、多摄像头同步1.官方代码如下：2.展示三、保存图片1.部分代码如下：2.展示参考前言最近有多台AzureKinectDK摄像头同步保存RGB和Depth图片的需求，一开始我是直接调用编译好的

W威小威W·2022-12-05 11:54

保存Azure Kinect DK拍摄的rgb和depth前景图像

文章目录前言一、关键代码1.获取彩色相机和深度相机拍摄的背景图2.利用设定的深度阈值获取图像前景二、展示1.整体2.细节参考前言书接上回（多台AzureKinectDK同步保存RGB和Depth图片），

W威小威W·2022-12-05 11:54

从分割后的深度图像生成点云

文章目录前言一、深度图转点云1.1原理1.2关键部分1.3关键代码二、结果展示总结前言前一段时间忙着秋招和修改论文意见反稿，就没有接着做关于AzureKinectDK相关的探索总结，现在有时间就慢慢补起来

W威小威W·2022-12-05 11:52

MS-G3D代码复现（环境配置+数据预处理+问题）

代码论文数据集：NTU-RGB+D;NTU-RGB+D120,Kinects(这里我只用了NTU-RGB+D进行复现)环境：pycharm+miniconda+CUDA11.3torch1.11.0+cu1131

ivy1997·2022-12-05 10:31

深度学习论文代码复现环境配置操作

***深度学习论文代码复现前置工作安装Ubuntu18.04安装Nvidia显卡驱动安装anaconda安装CUDA与cuDNN通过软链接的修改实现多版本CUDA间的切换将~/.bashrc下与cuda

Klm12138·2022-12-05 10:59

【环境】ubuntu18.04安装CUDA和cuDNN

安装CUDA和cuDNN安装驱动安装驱动可以到Nvidia的驱动官网下载，然后按照提示安装。当在服务器上没有图形用户界面时，一般的方法比较繁琐。

Big Bill Fighter·2022-12-04 19:58

服务器系统（Ubuntu）安装及环境（pytorch+gpu）配置（Tesla T4）

是由于超微IPMI的显卡与乌班图内置显卡驱动不匹配导致，需要在安装时加上xforcevesanomodeset参数，然后按实际需求根据屏幕提示安装2.安装显卡驱动（Teslat4）注意（PCI设置一下，否则驱动安装

cv小白菜·2022-12-04 18:15

Superpixel Based RGB-D Image Segmentation Using Markov Random Field——阅读笔记

FerdowsiUniversityofMashhad（Iron）发表：2015InternationalSymposiumonArtificialIntelligenceandSignalProcessing(AISP)关键词：微软Kinect

weixin_30305735·2022-12-04 12:11

PCL三维重建笔记

三维重建的三种方法：KinectFusion，直接获取人体的三维点云数据，但获得的点云分散而模糊Opencv、OpenNI，操作过程过于繁琐、配置环境过于复杂利用Processing软件编程，通过导入SimpleOpenNI

慢行慢行·2022-12-04 12:06

ur5+Azure kinect dk 手眼标定

ok，问题挺多，之前以为手眼标定成功了就一直没管，后面发现标的真是稀碎呀..误差太大了，这几天重新开始找方法标定了，如下：1.前提条件默认安装了ur_robot_driver和azure-kinect-Sensor-SDK

皮宝皮·2022-12-03 18:17

nvidia driver安装 Cuda cudnn安装 Could not load dynamic library ‘libcublas.so.11‘； dlerror

cudnn8.1+Tensorflow1.15.5环境Cuda11.2和Cudnn8.1安装Couldnotloaddynamiclibrary尝试直接按照以下方法重新安装tfCuda11.2和Cudnn8.1安装驱动安装

Luckyy233·2022-12-03 17:21

VLP-16 velodyne + kinect dk 复现 LeGO-LOAM

参考使用自己的激光雷达/数据集运行lego_loam,修改代码教程_和道一文字_的博客-CSDN博客LeGO-LOAM编译安装与运行_Yeah2333的博客-CSDN博客_lego-loam运行一.配置VLP16sudoapt-getinstallros-melodic-velodynecdcatkin_ws/srcgitclonehttps://github.com/ros-drivers/ve

身体健康天天开心·2022-12-03 17:21

KinectFusion: Real-Time Dense Surface Mapping and Tracking

论文链接：KinectFusion:Real-timedensesurfacemappingandtracking|IEEEConferencePublication|IEEEXploreAbstractWepresentasystemforaccuratereal-timemappingofcomplexandarbitraryindoorscenesinvariablelightingcond

MobiusLee·2022-12-03 15:48

Ubuntu16使用python3编译cv_bridge

Ubuntu16使用python3编译cv_bridge系统配置创建工作空间下载cv_bridge源码修改CMakeList.txt可能遇到的错误1可能遇到的错误2参考系统配置Ubuntu16.04arm64ROSKinect

努力work，早发paper·2022-12-03 14:23

Ubuntu18下xsens IMU的驱动安装及使用imu_utils标定

1.驱动安装:

KingL_wu·2022-12-03 12:26

CoppeliaSim学习笔记（1）：建立Python脚本与CoppeliaSim的连接

参考文章:使用Python项目与V-REP联合仿真-PlayV-REPwithPythonCoppeliaSim(原V-REP)新手上路V-rep机器人仿真(Win10)：UR5+RG2+Kinect+

qq_22487889·2022-12-03 12:53

ubuntu安装cuda/cuDNN/TensorRT

文章目录1.安装说明2.安装NVIDIA-Driver2.1.显卡驱动版本要求2.2.显卡驱动安装2.3.什么是nouveau驱动为什么要禁用nouveau？那为什么要禁用它呢？

Cc1924·2022-12-03 10:09

ROS学习（30）自定义移动机器人模型gazebo仿真（激光雷达+kinect）

robot_base.xacro文件2、robot_camera.xacro文件3、robot_lidar.xacro文件4、camera_sensors.xacro文件5、lidar_sensors.xacro文件6、kinect_sensors.xacro

敲代码的雪糕·2022-12-03 07:42

Kinect-Fusion解读

原文链接：KinectFusion:Real-timedensesurfacemappingandtracking|IEEEConferencePublication|IEEEXplore本文若有错误请批评指正

MobiusLee·2022-12-03 02:32

安装cuda和cudaNN安装记录

文章目录官网的网址安装一下NVIDIA的图形驱动安装CUDA添加环境变量下载cuDNNCUDA的使用写在前面：安装什么不得安装一个下午呢？

谜底是你_·2022-12-02 00:59

Anaconda安装pytorch和paddle

Anaconda安装pytorch和paddleNVIDIA驱动安装与更新Anaconda的安装Pytorch环境安装NVIDIA驱动安装与更新首先查看电脑的显卡版本，步骤为：此电脑右击–>管理–>设备管理器

邵光亮·2022-12-02 00:40

Ubuntu20.04 配置tensorflow环境

Ubuntu20.04配置tensorflow1、英伟达驱动安装英伟达官网：NVIDIA引领人工智能计算|NVIDIA右上角“驱动程序”，选择下载删除原有驱动sudoapt-getremove--purgenvidia

夜以近乎昼·2022-12-01 23:59

基于ROS和gmapping，通过伪造的odom，完成Kinect建图

传感器信息:环境深度信息:sensor_msgs/laserScan----->RGBD三维点云数据：通过ros功能包depthimagetolaserscan完成深度相机数据转换成激光数据里程计信息:机器人发布的nav_msgs/Odemetry(pose:x,y,z三轴位置与方向以及矫正误差的协方差矩阵；twist)：通过伪造的节点发布odom数据发布gmapping需要的传感器信息和里程计消

合工大机器人实验室·2022-12-01 12:58

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