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计算流体动力学(CFD)软件
它是将流体力学的控制
方程
中积分、微分项近似地表示为离散的代数形式,使其成为代数
方程
组,然后通过计算机求解这些离散的代数
方程
组,获得离散的时间/空间点上的数值解。
ejinxian
·
2023-11-07 11:16
CFD
计算流体动力
C#,数值计算——偏微分
方程
,Relaxation的计算方法与源程序
1文本格式usingSystem;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassRelaxation{privateRelaxation(){}publicstaticvoidsor(double[,]a,double[,]b,double[,]c,double[,]d,double[,]e,double[,]f,double[,]u,doublerjac){cons
深度混淆
·
2023-11-07 08:07
C#数值计算
Numerical
Recipes
c#
算法
开发语言
数值计算
人工智能
高登数学,线性代数问题的数值解(SciPy第三方库,近似解)
目录3.5.1泰勒级数与数值导数1.泰勒级数2.数值导数3.5.2数值分析1.一重积分3.5.3非线性
方程
(组)数值解1.二分法2.牛顿迭代法3.用SciPy工具库求解非线性
方程
(
方程
组)4.用fslove
Jonathan0_0
·
2023-11-07 05:59
司守奎老师
python数学建模
大数据
数据分析
机器学习算法学习二:多元线性回归
被解释变量的期望值与解释变量的线性
方程
为:(1.2)称为多元总体线性回归
方程
,简称总体回归
方程
。对于组观测值,其
方程
组形式为:(1.3)即其矩阵形
Mojoooo
·
2023-11-07 05:24
机器学习
机器学习
多元线性回归
多元线性回归
被解释变量的期望值与解释变量的线性
方程
为:(1.2)称为多元总体线性回归
方程
,简称总体回归
han____shuai
·
2023-11-07 05:20
ML之多元线性回归
被解释变量的期望值与解释变量的线性
方程
为:(1.2)称为多元总体线性回归
方程
,简称总
LZW760907
·
2023-11-07 05:18
c#
数据结构与算法
3.27每日一题(常系数线性非齐次
方程
的特解)
常系数非齐次线性
方程
的特解如何假设(两种)形式:1、题目中e的x次幂以及1,都是第一种:1可以看成为e的0次幂注:题目给的多项式是特殊的形式,我们要设为一般的形式的多项式2、题目中sinx是第二种形式:
今天会营业
·
2023-11-07 05:14
数学
数学
追梦算法
常系数非齐次线性方程
LeetCode 1235. 规划兼职工作
虽然这样理解起来比较简单,但是当出现某一工作时间跨度过长的情况时,就会造成很多的重复操作,造成超时改进后的dp表基于工作数来建立,并对输入的数据按照工作结束的时间进行排序,这样dp[i]就表示有i个工作时的最大收益则转移
方程
ky0uma
·
2023-11-07 01:53
题
leetcode
动态规划
算法
管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——代数——函数、
方程
、不等式——记忆——整体+局部
文章目录整体目录大纲法记忆宫殿法绘图记忆法逻辑关联法局部用各种方法数字编码法归类记忆法一元二次函数公式总结图形结合法函数最重要的就是图重点记忆法歌决记忆法/顺口溜记忆法不等式:大于取两边,小于取中间糖水不等式:糖水加糖,越加越甜均值不等式:和定积最大,积定和最小,一正二定三相等分式不等式:穿线法:奇穿偶不穿等差数列ana_nan与SnS_nSn相互转换等比数列:正负性:同奇同偶项,正负性一样谐音记
fo安方
·
2023-11-07 01:09
数学—管理类联考—知识+记忆篇
学习
笔记
MBA
EME
管理类联考
管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——几何——解析几何——记忆
按大纲整体利用目录大纲/记忆宫殿目录大纲记忆宫殿从点出发局部用各种方法数字编码法归类记忆法重点记忆法理解记忆法法向量歌决记忆法两直线位置特殊角度的正切值秒杀应用法固定做题法关于直线问题的固定做题体系圆直线
方程
找出规律法
fo安方
·
2023-11-07 01:38
数学—管理类联考—知识+记忆篇
学习
MBA
EME
在职研
管理类联考——数学——汇总篇——知识点突破——代数——函数、
方程
——记忆
文章目录考点记忆/考点汇总——按大纲整体+局部本篇思路:根据各方的资料,比如名师的资料,按大纲或者其他方式,收集/汇总考点,即需记忆点,在通过整体的记忆法,比如整体信息很多,通常使用记忆宫殿法,绘图记忆法进行记忆,针对局部/细节/组成的部分,可通过多种方法,比如联想记忆法、理解记忆法等进行进一步记忆。考点通过汇总各方大佬资料,作为收集考点/记忆点的信息输入:XX,收集汇总如下:汇总考点的必要,或者
fo安方
·
2023-11-07 01:34
数学—管理类联考—知识+记忆篇
算法
学习
MBA
EME
考研
在职研
[动态规划] (九) 路径问题:LeetCode 64.最小路径和
[动态规划](九)路径问题:LeetCode64.最小路径和文章目录[动态规划](九)路径问题:LeetCode64.最小路径和题目解析解题思路状态表示状态转移
方程
初始化和填表顺序返回值代码实现总结64
clamdown2021
·
2023-11-07 00:14
LEETCODE
动态规划
leetcode
算法
[动态规划] (十) 路径问题 LeetCode 174.地下城游戏
[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏文章目录[动态规划](十)路径问题:LeetCode174.地下城游戏题目解析解题思路状态表示状态转移
方程
初始化和填表顺序返回值代码实现总结
clamdown2021
·
2023-11-07 00:42
LEETCODE
动态规划
leetcode
游戏
R与结构
方程
模型(1):SEM的核心
R与结构
方程
模型简介图形模型有向图(directedgraphs)1、标准回归模型2、路径分析2.1、关系类型2.2、多个目标2.3、间接效应2.4、多中介模型2.4、例子间接效应的注意事项术语问题题外话
KS_C
·
2023-11-06 23:53
r语言
四阶龙格库塔算法及matlab代码
常微分
方程
Ordinarydifferentialequation,简称ODE,自变量只有一个的微分
方程
。
漫道长歌行
·
2023-11-06 21:06
matlab
龙格库塔法
切线法解圆锥曲线中的最值和范围问题
方法二切线法切线法解圆锥曲线中的最值和范围问题使用情景:当所求的最值是圆锥曲线上点到某条直线的距离的最值时解题步骤:第一步设出与这条直线平行的圆锥曲线的切线,第二步切线
方程
与曲线
方程
联立,消元得到一个一元二次
方程
天马无空
·
2023-11-06 19:25
动态规划问题分类总结
我觉得还是按功能即解决的问题的类型以及难易程度来分比较好,下面按照我自己的理解和归纳,把动态规划的分类如下:一、简单基础dp这类dp主要是一些状态比较容易表示,转移
方程
比较好想,问题比较基本常见的。
月下围城
·
2023-11-06 17:40
机器学习之用逻辑回归制作评分卡(分类分析:基于UCI的german信用评分卡设计)
查看数据分布是否平衡4.2.样本平衡4.3.离散型变量在好坏客户上的分布4.4.连续型变量在好坏客户上的分布五、数据预处理5.1.离散变量WOE值转换5.2.连续型变量的分箱及WOE值转换六、特征选择七、
Logistic
清风一起
·
2023-11-06 16:55
数据分析
机器学习
逻辑回归
分类
python
逻辑回归
1.2用逻辑回归解决分类问题一、前言逻辑回归(
Logistic
Regression,LR)。在Kaggle竞赛的统计中,LR算法以63.5%的出产率,荣获各领域中“出场率最高的算法”这一殊荣。
kwunkau
·
2023-11-06 16:20
机器学习
逻辑回归之深入浅出
欢迎关注本人的微信公众号AI_Engine
Logistic
Regression算法原理一句话概括:逻辑回归假设数据服从伯努利分布,通过极大化似然函数(损失函数)的方法,运用梯度下降或其他优化算法来求解参数
AI_Engine
·
2023-11-06 15:31
LeetCode 931. 下降路径最小和
1、题目931.下降路径最小和2、题解定义一个保存状态的二维数组,第一行初始化为A[0],接着剩下行满足状态
方程
:dp[i][j]=A[i][j]+min(dp[i-1][j-1],dp[i-1][j]
source_sunshine
·
2023-11-06 15:14
LeetCode
LeetCode
Java
动态规划
931.下降路径最小和
[动态规划] (七) 路径问题:LCR 166.剑指offer 47. 珠宝的最高价值
/剑指offer47.珠宝的最高价值题目解析解题思路状态表示状态转移
方程
初始化和填表顺序返回值代码实现总结LCR166.珠宝的最高价值题目解析(1)二维矩阵中存放的是每个珠宝的价值(2)从左上角取到右下角
clamdown2021
·
2023-11-06 15:11
LEETCODE
动态规划
算法
[动态规划] (八) LeetCode 931.下降路径最小和
[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和文章目录[动态规划](八)LeetCode931.下降路径最小和题目解析解题思路状态表示状态转移
方程
初始化和填表顺序返回值代码实现总结931.下降路径最小和题目解析
clamdown2021
·
2023-11-06 15:06
LEETCODE
动态规划
leetcode
算法
比赛题目训练系列06 (2020 ICPC 济南)
不过需要注意的是,对于异或齐次线性
方程
组,如果初等变换后矩阵的秩为r,那么解的数量就是2n−r2^{n-r}2n−r。因为每一个自由元都只有两个取值,分别是0和1.用了别
zhezhidashi
·
2023-11-06 14:48
ACM题目整理
【Java——计算圆面积】
输出结果(一)编程实现版本1、程序员指定半径,计算圆面积版本2、用户来输入半径,程序来计算圆面积版本3、设定结果的精度,满足用户的要求(二)讲解知识点(三)拓展练习1、由卡号计算幸运数2、求解一元二次
方程
主要步骤
J7.777
·
2023-11-06 14:36
Java课程学习
java
intellij-idea
国殇:第八宿舍
微量粒子
方程
和飞涨的物价同时说出了战争的速度和粮食的阴影这里躺着的是一封封故园东望的家书:春秋诗序。
一条古老的船
·
2023-11-06 14:05
2020-10-29
2021年国考行测中的“比例特值”乃数量题致众所周知,在我们的学生时代,学习数学时,老师总是教我们要学会从题干中找出等量关系,然后运用
方程
来决问题。
a6f76dab1f6c
·
2023-11-06 13:19
(4)【轨迹优化篇】基于优化理论,梯度下降迭代优化使得轨迹形变方法--Teb_planner、MinimumSnap轨迹生成与优化、无人机的硬软约束后端轨迹优化
约束优化问题】1.优化泛型原理2.优化泛型步骤(1)初始轨迹分段与时间分配【复杂的轨迹一般都是分段轨迹】(2)对分段轨迹构建最小目标优化函数,并化简成QP二次规划形式(3)根据约束条件构建等式\不等式约束条件
方程
盒子君~
·
2023-11-06 13:15
#
无人机
【机器学习】log loss、
logistic
loss与cross-entropy的关系
二分类时,cross-entropy等价于
logistic
loss,算是一种特例情况。主要是看预测概览的类别有几种,cross-entropy也可以多分类,
logistic
loss就是只能二分类。
sdbhewfoqi
·
2023-11-06 09:01
机器学习
C#,数值计算——偏微分
方程
,Mglin的计算方法与源程序
1文本格式usingSystem;usingSystem.Collections.Generic;namespaceLegalsoft.Truffer{publicclassMglin{privateintn{get;set;}privateintng{get;set;}privatedouble[,]uj1{get;set;}privateListrho{get;set;}=newList();
深度混淆
·
2023-11-06 08:00
C#数值计算
Numerical
Recipes
c#
算法
人工智能
数值计算
算法设计与分析第三章作业
1.请写出以下题目的动态规划
方程
设有N堆石子排成一排,其编号为1,2,3,…,N。每堆石子有一定的质量,可以用一个整数来描述。
令夏二十三
·
2023-11-06 08:09
算法
强化学习之策略迭代求解冰冻湖
理论回顾[1].Bellman
方程
求解[2].3.12ValueIteration-FrozenLakeProblem.ipynb[3].强化学习中马尔科夫决策过程和贝尔曼
方程
[4].强化学习之值迭代求解冰冻湖
北木.
·
2023-11-06 08:30
强化学习
强化学习
策略梯度
强化学习:值迭代和策略迭代
值迭代 通过上一章的学习,我们知道了贝尔曼最优
方程
的求解实际上分两部分,一是给定一个初始值vkv_kvk找到最优策略πk+1π_{k+1}πk+1,二是更新vk+1v_{k+1}vk+1 下面,我们将详细剖析这个算法
~hello world~
·
2023-11-06 08:59
强化学习
算法
动态规划
数学建模
强化学习12——动态规划与策略迭代和值迭代
马尔可夫决策过程可以用
方程
组求解简单问题,但是对于复杂一点的问题,一般通过迭代的思想对其进行求解。动态规划是非常有效的求解马尔可夫决策过程的方法。
路漫求索_CUMT
·
2023-11-06 08:27
机器学习——强化学习
动态规划
《机器学习》第6章 支持向量机
在样本空间中,划分超平面可通过如下线性
方程
来描述:w为法向量,决定了超平
太极生两鱼
·
2023-11-06 06:05
机器学习
机器学习
支持向量机
人工智能
3.26每日一题(线性非齐次的特解如何设)
1、非齐次
方程
有e的2x次幂:特解也有e的2x次幂2、e的2x次幂前面有特殊的一元
方程
:特解要设为一般的特征
方程
(ax+b)3、求线性齐次特征
方程
的特征根;4、判断e的rx次幂中的r和特征根有没有重合的个数
今天会营业
·
2023-11-06 06:07
数学
追梦算法
数学
高阶线性非齐次方程
一个男孩的自白
但对一个内心抗拒长大的人来说,觉得长大其实一点都不好玩,长大的事情是没有解
方程
那种步骤,这路上还要好好的自己安慰自己。真的,如果有来生,就做一棵树。没有悲欢,不用寻找不用依靠。
彳亍的麦子
·
2023-11-06 03:27
数学笔记——直角坐标
方程
转参数
方程
目录背景第一步,原式转换成参数
方程
第二步,将参数
方程
绕x轴旋转一周结果程序与图形注背景学习matlab三维作图时遇到的一道题,搞不懂为什么要将直角
方程
转换成参数
方程
,在经过多次直角作图失败后,还是决定老老实实学下怎么将直角
方程
转参数
方程
Moqim Flourite.
·
2023-11-06 02:26
matlab学习
笔记
洛谷 P1049 装箱问题 题解
总结我们在进行动态规划的时候假如要涉及某个变量,如这个题目中的体积那么就把体积这个变量加
方程
里面就可以了。
帅气的小屁孩_8d50
·
2023-11-06 02:57
线性规划 —— matlab
目录一、基本概念二、概念的数学形式表达三、确定w和b1.读取或输入数据2.归一化、标准化2.1均值2.2归一化2.3标准化3.求解w和b1.直接解
方程
2.最小二乘法(leastsquaremethod)
洋洋菜鸟
·
2023-11-06 02:38
数学建模
matlab
开发语言
Rune-Kutta 方法
龙格库塔方法是进行初值问题的微分
方程
的有效手段。
代号北极能
·
2023-11-06 02:48
Logistic
回归
在之前我已经写了一篇关于线性回归的文章,今天给大家带来另一个重要的回归分类算法----逻辑回归逻辑回归考虑的数值情况不同与线性回归,根据问题中随机变量的不同种类而选择不同的分类算法线性回归主要用于解决连续型数值的问题逻辑回归主要用于解决离散型数值问题那么什么样的数值是连续型?什么是离散型?首先我们要知道随机变量分为离散型和连续型,然后我们给出其定义:如果随机变量X只可能取有限个或至多可列个值,则称
当时年少_青衣
·
2023-11-06 01:13
定积分的几何应用(总结非常全面!)
函数可积的充分条件(判定条件)1.2函数存在原函数的充分条件(判定条件)1.3函数可积的必要条件(性质)1.4变上限积分的性质2平面图形2.1平面图形的面积2.1.1直角坐标系下的平面图形的面积2.1.2参数
方程
形式下的平面图形的面积
Mount256
·
2023-11-06 00:26
考研数学
考研
微积分
【洛谷P1359租用游艇】
洛谷P1359租用游艇为什么想到dp:比它小的点能转移到它类似于数字三角形模型类似于贪心,或者说无后效性,一旦前面某个点确定了最小值,那么后面对其无影响思路:根据题意,只有小的点能转移到大的点,所以转移
方程
就是对于每一个点
Mustan_
·
2023-11-05 23:41
动态规划刷题记录
算法
动态规划
c++
线结构光平面
方程
自动标定
标定板使用的是棋盘格标定板,标定线结构光平面
方程
之前需要先进行相机标定,拍摄的图像如下图所示。需要按下面要求拍摄30张图像并存入.
给算法爸爸上香
·
2023-11-05 22:48
3D
vision
3d
opencv
图像处理
LeetBook刷题笔记007:最长回文子串(Java实现)
LeetBook刷题笔记007:最长回文子串(Java实现)题目给你一个字符串s,找到s中最长的回文子串最优解:动态规划状态转移
方程
P(i,j)=P(i+1,j−1)∧(Si==Sj)以字符串长度作为变化由短向长转换
西西努力变强
·
2023-11-05 22:43
LeetBook刷题
算法
微分
方程
的求解
思路和步骤:
方程
是否可以等式两边分离变量。积分是微分的逆运算,如果能将变量、积分变量分别化简移动到等号的两边,在等号两边各自对变量积分即可。齐次
方程
。高阶
方程
代换求解。三种常见的代换方法。
satadriver
·
2023-11-05 21:07
数学
高等数学
学习
强化学习——动态规划法
文章目录前言一、动态规划法简单认识1.基本概念2.适用情况3.求解步骤4.典型案例二、值函数1.累计折扣奖励2.状态值函数3.动作值函数4.状态值函数与动作值函数的关系5.贝尔曼
方程
(动态规划法核心)三
认真听讲的学渣
·
2023-11-05 20:23
动态规划
算法
贪心算法
强化学习的动态规划三
由此得出vπ=vπ0,且根据之前的推导可以得出:对于所有的s∈S这与贝尔曼最优
方程
相同,因此,vπ0是v∗,π和π0是最佳策略。因此,策略改进给我们一个更好的策略,除非原始策略已经是最佳的。
Older司机渣渣威
·
2023-11-05 20:39
动态规划
算法
深度学习:Pre-Training的理解
转自(非常感谢原文作者)http://www.cnblogs.com/neopenx/p/4575527.html
Logistic
回归、传统多层神经网络1.1线性回归、线性神经网络、
Logistic
/Softmax
generalAI
·
2023-11-05 20:04
人工智能
机器学习
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