使用 Python 从图像生成 3D 网格,将深度学习与 3D 数据处理相结合以生成网格(基于 Open3D和 transformers)
几年前,从单个2D图像生成3D网格似乎是一项非常艰巨的任务。如今,由于深度学习的进步,已经开发了多种单目深度估计模型,它们可以从任何图像中提供精确的深度图。通过这张地图,可以通过执行表面重建来生成网格。介绍单目深度估计是在给定单个(单目)RGB图像的情况下估计每个像素的深度值(相对于相机的距离)的任务。单目深度估计模型的输出是深度图,它基本上是一个矩阵,其中每个元素对应于输入图像中相关像素的预测深