Sequences

深度学习-Non-local Neural Networks非局部神经网络

（非局部影像处理）1.2.Graphicalmodels（图模型）1.3.Feedforwardmodelingforsequences（对序列进行前馈建模）1.4.Self-Attention（自注意力机制
HheeFish·2022-11-24 01:38

深度学习：补充内容：自然语言处理（Tokenizer和pad_sequences）

在上篇文章中我们写到了用Tokenizer和pad_sequences）这两个模块对文本类型的数据进行处理后再进行Embedding层的输入，除了可以自己训练Embedding层外，还可以导入外部训练好的词向量
龙寻天下·2022-11-23 20:57

深度学习：自然语言处理（Tokenizer和pad_sequences）

首先先对数据进行分割，通过jieba库的.lcut，在通过去除停用词得到相对干净的分词，在把每行处理成这样的形式（和TF-IDF一样的类型）数据处理完成在通过tf提供的分词器fromtensorflow.keras.preprocessing.textimportTokenizertk=Tokenizer()tk.fit_on_texts(data['停用词1'])  #训练 a=tk.texts
龙寻天下·2022-11-23 20:27

论文笔记：时间序列分析

论文笔记：CausalInferenceonEventSequences论文综述解决的问题：两个不同的序列xn与yn，是否能断定他们相互关联，或者说存在因果关系。
彩虹糖梦·2022-11-23 14:42

Keras解决ImportError: cannot import name ‘pad_sequences‘ from ‘keras.preprocessing.sequence‘报错

项目场景：Python使用Keras作为深度学习模型的框架问题描述代码中有：fromkeras.preprocessing.sequenceimportpad_sequences......in_seq
小白白程序员·2022-11-23 06:19

安装了TensorFlow，却报但是No module named ‘tensorflow‘

二：解决办法:换包三：结果出现新问题版本过低的问题pad_sequences函数不存在Nomodulenamed'tensorflow.cor
迷你牛·2022-11-23 05:14

如何区分Recurrent Neural Network(循环神经网络)和Recursive Neural Network(递归神经网络)

Recurrentnetworks(Elman,1990)aredesignedtomodelsequences,whilerecursivenetworks(Goller&Küchler,1996)aregeneralizationsofrecurrentnetworksthatcanhandletrees
进击的小绵羊·2022-11-22 12:11

python实现zigzag_[Python](PAT)1127 ZigZagging on a Tree（30 分）

Supposethatallthekeysinabinarytreearedistinctpositiveintegers.Auniquebinarytreecanbedeterminedbyagivenpairofpostorderandinordertraversalsequences.Anditisasimplestandardroutinetoprintthenumbersinlevel
weixin_39539588·2022-11-21 16:47

【语音识别】关于多层LSTM的结构解读

如果return_sequences：返回3D张量，尺寸为(batch_
唐生一·2022-11-21 11:42

Crafting Adversarial Input Sequences for Recurrent Neural Networks

作者：19届lz论文：《CraftingAdversarialInputSequencesforRecurrentNeuralNetworks》问题对手可以制作对抗性序列来误导分类和顺序递归神经网络贡献
中南大学苹果实验室·2022-11-21 00:20

论文笔记：Document-Level Event Role Filler Extraction using Multi-Granularity Contextualized Encoding

作者：陈宇飞单位：燕山大学paperACL2020code目录一、Abstract二、Introduction三、Methodology3.1ConstructingPairedToken-tagSequencesfromDocumentsandGoldRoleFillers3.2k-sentenceReader3.3Multi-GranularityReader
期待成功·2022-11-20 20:35

Document-Level Event Role Filler Extraction using Multi-Granularity Contextualized Encoding阅读笔记

Document-LevelEventRoleFillerExtractionusingMulti-GranularityContextualizedEncoding阅读笔记PurposeBackgroundMethodsConstructingPairedToken-tagSequencesfromDocumentsandGoldRoleFillersk-sentenceReaderMulti
comeonfly666·2022-11-20 20:52

VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ragged nested sequences (which is a list-or-tupl

@pytorch环境下跑程序提示VisibleDeprecationWarning:Creatinganndarrayfromraggednestedsequences(whichisalist-or-tupleoflists-or-tuples-orndarrayswithdifferentlengthsorshapes
XSC路在脚下·2022-11-20 20:43

李宏毅学习笔记15.Transformer

文章目录SequencetoSequenceSelf-Attention生成过程并行过程小结Multi-headSelf-attention（2headsasexample）PositionalEncodingSeq2seqwithAttention
oldmao_2000·2022-11-20 11:32

DeepGS：Deep Representation Learning of Graphs and Sequences for DTA | CNN,GAT,BiGRU,Prot2Vec

DeepGS:DeepRepresentationLearningofGraphsandSequencesforDrug-TargetBindingAffinityPrediction（DTA）这是一篇预测药物和靶标结合亲和力的文章
啊啦灯神叮·2022-11-20 04:05

实体-关系联合抽取：End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures

pdf/1601.00770.pdf代码地址：https://github.com/tticoin/LSTM-ER文章标题：End-to-EndRelationExtractionusingLSTMsonSequencesandTreeStructures
浩比浩比·2022-11-19 22:42

End-to-End Relation Extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures

End-to-EndRelationExtractionusingLSTMsonSequencesandTreeStructures基于LSTM的序列和树结构端到端关系提取1Abstract本文通过在双向
自然语言处理CS·2022-11-19 22:12

异常检测论文阅读《Anomaly Detection in Video Sequences: A Benchmark and Computational Model》

异常检测论文阅读《AnomalyDetectioninVideoSequences:ABenchmarkandComputationalModel》cvpr2021关键词：异常检测、视频序列数据集、帧级别的注释
研途可达·2022-11-19 10:10

Mybaits整合达梦数据库

#达梦sql示例#创建序列createsequenceseq_sys_noticei
代码大师麦克劳瑞·2022-11-15 13:02

【论文笔记】Learn Spelling from Teachers: Transferring Knowledge from LM to Seq-to-Seq Speech Recognition

题目LearnSpellingfromTeachers:TransferringKnowledgefromLanguageModelstoSequence-to-SequenceSpeechRecognition
TrainerNN·2022-11-14 09:21

Java入门-StringBuilder

分别使用无参构造和有参构造StringBuilder的四种构造方法：1.StringBuilder()：构造一个不带任何字符的字符串生成器，其初始容量为16个字符2.StringBuilder(CharSequenceseq
Ther233·2022-11-10 14:52

CTR预估 论文精读(十三)--Behavior Sequence Transformer for E-commerce Recommendation in Alibaba(BST)

Inthispaper,weproposetousethepowerfulTransformermodeltocapturethesequentialsignalsunderlyingusers’behaviorsequencesforrecommendat
dby_freedom·2022-11-09 04:23

kotlin文档

Sequences|Kotlin(kotlinlang.org)Kotlin官方文档中文版(kotlincn.net)kotlin:如何查看对象的类型println(obj.javaClass.kotlin.simpleName.toString
宋song一·2022-11-04 17:58

1119 Pre- and Post-order Traversals

Supposethatallthekeysinabinarytreearedistinctpositiveintegers.Auniquebinarytreecanbedeterminedbyagivenpairofpostorderandinordertraversalsequences
Brosto_Cloud·2022-11-02 08:55

matlab 2022a predict()函数的使用方法--深度学习

predict使用训练过的深度学习神经网络预测响应.SyntaxY=predict(net,images)Y=predict(net,sequences)Y=predict(net,features)Y
Vertira·2022-10-14 07:17

Big Bird: Transformers for Longer Sequences（2020-7-28）

模型介绍基于Transformers的模型，例如BERT，在各种自然语言处理(NLP)任务中都取得了巨大的成功，因此成为现代NLP研究的主体。它们的多功能性和鲁棒性是被广泛的主要原因。transformer的关键创新是引入了一种self-attention机制，该机制可以针对输入序列的每个token进行并行评估，从而消除了循环神经网络(如LSTM)中的顺序依赖性。这种并行性使Transformer
不负韶华ღ·2022-10-13 07:46

Searching and Mining Trillions of Time Series Subsequences under Dynamic Time Wraping

ABSTRACT:大多数序列数据挖掘算法使用相似度搜索作为一下子任务，因此用于相似搜索的时间常常是所有这种挖掘算法的限制所在。在工作界，有许多十亿级时序序列因为上述的限制而等着被解决。在这篇论文中，我们表明4个新颖的想法，这样我们可以第一次搜索和挖掘大量的数据。1.INTRODUCTION时序序列被广泛应用于人类的各个方面，包括医疗，金融，科学和娱乐。因此，时序序列获得这么大的注意和研究一点也不意
u010863933·2022-10-02 07:31

金仓数据库KingbaseES数据库参考手册(静态数据词典视图2.3. KingbaseES兼容Oracle视图 )

all_cons_columns¶2.3.5.all_constraints¶2.3.6.all_ind_columns¶2.3.7.all_indexes¶2.3.8.all_objects¶2.3.9.all_sequences
沉舟侧畔千帆过_·2022-09-29 18:58

[论文阅读]（Transformer系列）

文章目录一.VideoTransformerNetwork摘要引言相关工作：ApplyingTransformersonlongsequencesVideoTransformerNetworkSpatialbackboneTemporalattention-basedencoderClassificationMLPheadLookingbeyondashortclipcontextVideoAct
初之代·2022-09-24 15:27

【视觉SLAM】Bags of Binary Words for Fast Place Recognition in Image Sequences

D.Galvez-LópezandJ.D.Tardos,“BagsofBinaryWordsforFastPlaceRecognitioninImageSequences,”inIEEETransactionsonRobotics
振华OPPO·2022-09-15 07:54

泛型

可以直接对String类型的数组进行排序，因为String实现了Comparable接口publicfinalclassStringimplementsSerializable,Comparable,CharSequenceString
·2022-09-11 00:42

猴子都能懂的NLP(NER)

加载一些包importglobimportpandasaspdimporttensorflowastffromkerasimportSequentialfromkeras.utilsimportpad_sequences
那个大螺丝·2022-09-07 11:08

Android协程作用域与序列发生器限制介绍梳理

目录一.受限协程作用域1.sequence方法2.SequenceScope类二.序列发生器1.Sequence接口2.Sequence方法3.iterator方法4.SequenceBuilderIterator
·2022-08-25 18:28

PAT甲级：1020 Tree Traversals

题目描述：Supposethatallthekeysinabinarytreearedistinctpositiveintegers.Giventhepostorderandinordertraversalsequences
正在黑化的KS·2022-08-01 07:03

剑指 Offer II 115. 重建序列 : 拓扑排序结构题

还提供了一个2D整数数组sequences，其中sequences[i]是nums的子序列。检查nums能否是独一的最短超序列。最短超序
·2022-07-25 14:58

分子重构技术_【介绍】重构DNA双链分子的PNA技术

我以前就自个想有没有通过化学的方面使得DNA分子“刚性化”，从而带来一场革命，想不到偶然间发现真的有这种技术，个人认为这种技术未来会大行其便，Syntheticmoleculesthatcanbindwithhighsequencespecificitytoachosentargetinagenesequenceareofm
weixin_39928940·2022-07-25 14:17

signature=ec60b45113de7d0987c1302a87f8f54b,Isothermal Strand Displacement Amplification Using Primer...

TECHNICALFIELDThepresentinventionrelatestomethodsforamplifyingnucleicacidmoleculeswithoutthermalcycling.BACKGROUNDARTThemostwidelyusedmethodforamplificationofspecificsequencesfromwithinapopulationofnu
weixin_39965283·2022-07-25 14:17

极客专栏打包-实时更新

还提供了一个2D整数数组sequences，其中sequences[i]是nums的子序列。检查
·2022-07-25 13:56

剑指 Offer II 115. 重建序列 : 拓扑排序构造题

还提供了一个2D整数数组sequences，其中sequences[i]是nums的子序列。检查nums是否是唯一的最短超序列。最短超序列是长度最短的序列，并且所有序列sequen
·2022-07-23 11:59

Lab: File path traversal, traversal sequences stripped non-recursively 文件路径遍历，遍历非递归过滤的语句

靶场内容本实验室在产品图片显示中存在文件路径遍历漏洞。应用程序在使用之前从用户提供的文件名中去除路径遍历序列。要解决实验室问题，请检索/etc/passwd文件的内容。漏洞分析这个靶场也很简单这个靶场存在过滤机制，能够过滤我们非法操作中的../但是注意，它是非递归的意思就是，只能递归掉其中的一个…/所以，我们使用?filename=…//…//etc/passwd来对过滤进行强行突破关键截图
Zeker62·2022-07-19 13:32

Lab: File path traversal, traversal sequences blocked with absolute path bypass：文件路径检索，使用绝对路径绕过语句阻塞

靶场内容本实验室在产品图片显示中存在文件路径遍历漏洞。应用程序阻止遍历序列，但将提供的文件名视为相对于默认工作目录。要解决实验室问题，请检索/etc/passwd文件的内容。漏洞分析这个靶场其实很简单，点开图片的URL然后在?filename=后面加上/etc/passwd即可但是这里需要思考两样东西第一使用?filename=……/…/…/etc/passwd被阻塞，因为存在过滤器而/etc/p
Zeker62·2022-07-19 13:01

.net core中高效的动态内存管理方案

ReadOnlySequenceSegment在我们读取数据的过程，很多时候会出现如下场景：不知道数据实际大小一次性申请大量内存开销太大此时我们往往会使用动态内存的方案，通过链表的方式串联起来，从而形成逻辑意义上的数据流
·2022-07-16 16:29

通过PL/SQL创建序列和触发器实现表自增字段

假设我们有一个address表，希望实现地址编号address_id的自增1.通过PL/SQL创建序列：首先，新建Sequences对象选择序列所有者，并填写序列的起始值、名称和增量等信息，并应用可以查看其
ZenPower·2022-07-15 09:50

文献学习033--[sc]单细胞转录组解析肥厚性心肌病发病机制

Highlights:WesequencesinglecardiomyocytesfrompatientswithhypertrophiccardiomyopathyDiseasedcellsshowdiversegeneexpressionprofilesthatmightbe
Hayley笔记·2022-06-30 09:43

C语言/C++常见习题问答集锦(十一)

【样例输入1】sequences
大榕树51·2022-06-29 23:52

（二）升级版RNN实现文本情感分析（Pytorch）

我们将使用：packedpaddedsequencespre-trainedwordembeddingsdifferentRNNarchite
Nlper_Zhao·2022-06-23 07:30

python层次分析_使用python深入分析层次结构过程

ahumanmakesanumberofdecisions,rangingfromthemosttrivialonesthathavealmostnoimpact,tothosethathavelifechangingconsequences.Andalmostalways
weixin_26741235·2022-05-31 07:00

Oracle中的序列SEQUENCE详解

二、创建序列序列使用CREATESEQUENCE语法进行创建：CREATESEQUENCEsequence[INCREMENTBYn][STARTWITHn][{MAXVALUEn|NOMAXVALUE
·2022-05-27 09:00

MGCA：微生物基因组组分与注释管道

MGCAMicrobialgenomecomponentandannotationpipelineIntroductionThesoftwareunderdesigningdedicatestoperformthefollowinganalysis:GenomicComponentHGTGenomicIslandProphageCRISPR-CasRepeatSequencesTandemRepe
了尘兰若·2022-05-11 15:09

《深度学习之pytorch实战计算机视觉》第10章 循环神经网络（代码可跑通）

循环神经网络主要被用于处理序列（Sequences）相关的问题，比如在自然语言领域（NLP）应用循环神经网络的情况就较多；当然，也可以用于解决分类问题，虽然在图片
双木的木·2022-05-11 07:39
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