Top-Down 第4页

【进展综述】单阶段实例分割（Single Shot Instance Segmentation）

目录写在前面实例分割（InstanceSegmentation）两阶段实例分割自上而下（Top-Down)自下而上（Bottom-Up）单阶段实例分割YOLACT&YOLACT++ICCV2019PolarMaskSOLO

三十八元·2020-07-13 13:06

论文阅读：G-RMI：Towards accurate multi-person pose estimation in the wild——2017CVPR

PS：仅作为自己阅读论文的记录，如有错误，欢迎留言交流2017CVPR,top-down中关键点检测基石，有许多基础思路，本文提出的基于关键点的NMS在后面的自上而下的文章中被普遍应用贡献点：1、提出了一个

sanchez_yang·2020-07-12 18:45

(12) Multi-person Pose Estimation : heatmap +Offsets :G-RMI

TowardsAccurateMulti-personPoseEstimationintheWildCVPR2017readingtime:2019/09/18paperaddress:https://arxiv.org/pdf/1701.01779.pdf论文采用top-down

滴水藏海NQZ·2020-07-11 15:01

CVPR2017 | G-RMI_Google大佬构建的姿态估计baseline

Towardsaccuratemulti-personposeestimationinthewildOfficialCode:pytorch1.文章概述正如文章中提到的inthewild，本文的目的是利用top-down

yuanCruise·2020-07-11 14:36

归并排序（重温经典算法系列）

：要怀抱希望哈：）原理简述递归调用（自顶向下，Top-down）迭代实现（自底向上，Bottom-up）参考材料原理简述单个元素肯定有序；归并排序采用分治思想，分而治之：将待排序数组划分为n等分，每份长度为

庚子年秋·2020-07-10 21:53

[A Top-Down Approach][第四章网络层]

[ATop-DownApproach][第四章网络层]标签（空格分隔）：未分类在网络中的每一台主机和路由器都有一个网络层部分.所以网络层是最具挑战性的部分仔细考察两种用于网络层分组交付的方法:数据报模式和虚电报模式.并且理解编址在传递分组到目的主机的重要作用.对网络层的转发(forwarding)和路由选择(routing)功能做重要区分.转发:涉及分组在单一的路由器从一条入链路到出链路的传送路由

zy691357966·2020-07-10 15:18

自下而上和自上而下的注意力模型《Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering》

本文有点长，请耐心阅读，定会有收货。如有不足，欢迎交流，另附:论文下载地址一、文献摘要介绍Top-downvisualattentionmechanismshavebeenusedextensivelyinimagecaptioningandvisualquestionanswering(VQA)toenabledeeperimageunderstandingthroughfifine-grain

Tiám青年·2020-07-10 12:26

视觉场景理解论文阅读笔记:Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

TayLion王·2020-07-10 04:41

DBN和DNN的区别(未完待续)

一.模型框架DBN最后的两层是一个RBM，并且除了最后两层，其他的层都是top-down结构的有向结构；DNN是一个bottom-up的结构，同时，在一般的文献中，将DNN作为一个DBN进行训练得到的模型还是称为

shengno1·2020-07-10 02:51

人像分割 X Image Matting（更新 2020/2/13）

目录写在前面一、人像语义分割（1）PortraitNet（改善loss）（2）Boundary-awareInstanceSegmentation（3）Pose2Instance（Top-Down）（4

三十八元·2020-07-08 04:25

Princeton-Algorithm-Sort经典

1.归并排序MergeSort(递归版本：top-down)基本思想：递归式的将数据分两半，各自排序合并结果。

kevinscake·2020-07-07 06:02

Computer Neworking: A Top-Down Approach

目录Chapter1:ComputerNetworksandtheInternet1.WhatistheInternet？2.TheNetworkEdge3.TheNetworkCore4.Delay,Loss,andThroughputinPacket-SwitchedNetworksChapter2:ApplicationLayer应用层1.进程间交流(p88)2.安全的传输层协议(p94)3

weixin_30835923·2020-07-05 22:00

Computer Networking A Top-Down Approach 笔记（一）

Devices——hostsorendsystemsEndsystemsareconnectedtogetherbyanetworkofcommunicationlinksandpacketswitches.Whenoneendsystemhasdatatosendtoanotherendsystem,thesendingendsystemsegmentsthedataandaddsheaderb

weixin_30436101·2020-07-05 20:34

Computer Networking A Top-Down Approach 总结

引言在这篇文章中，我主要对ComputerNetworking:ATop-DownApproach(6thEdition)一书进行总结。ComputerNetworksandtheInternet对于第一次接触网络的人来说，会感觉到第一章的内容又杂又多，而且对于某些概念来说，很不容易理解，幸亏作者将文章写得通俗易懂，并搭配很多有助于理解的插图，以及例举出生动的现实生活中的例子去理解一些复杂的概念，

OathKeeper-hxl·2020-07-05 18:46

BlendMask: Top-Down Meets Bottom-Up for Instance Segmentation

Paperlink:https://arxiv.org/abs/2001.00309GitHub(PyTorch,基于Detectron2):https://github.com/aim-uofa/adetIntroduction实例分割任务需要执行denseper-pixelprediction，在完成像素级语义分类的同时，需要鉴别出目标实例鉴。基于深度学习的实例分割模型，通常包括Top-dow

Law-Yao·2020-07-05 01:42

基于Verilog的系统设计流程

在这整理作为学习笔记，仅供参考）已知电子系统的基本设计方法，包括传统的自底向上（Bottom-Up）和现代的自顶向下（Top-Down）设计方法，我们采用VerilogHDL进行复杂数字逻辑电路和系统的设计过程中

老白玩坏FPGA·2020-07-04 12:37

人体姿态估计综述（2014-2019）

自上而下（top-down），即先检测出来人体，再对单个人进行姿态估计；而自下而上（down-top），则是先检测出人体关节点，再根据检测出来的关节点连成人体骨架。

木瑾公子·2020-06-29 08:04

论文笔记：Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering

论文链接：Bottom-UpandTop-DownAttentionforImageCaptioningandVisualQuestionAnsweringBottom-UpAttentionModel本文的bottomupattention模型在后面的imagecaption部分和VQA部分都会被用到。这里用的是objectdetection领域的FasterR-CNN方法来提取，详细的就不再说

Jamiechoi·2020-06-26 10:39

【Mark】常用组合逻辑功能器件

点击目录传送ฅʕ•̫͡•ʔฅTop-Down设计方法编码器译码器/数据分配器数据选择器算术运算电路Top-Down设计方法组合逻辑功能模块对应中规模集成电路（MSI）逻辑功能简单的数字系统设计，（列真值表

Earnest～·2020-06-26 02:18

「论文阅读笔记」Salient Object Detection with Pyramid Attention and Salient Edges

这是一篇来自于阿联酋的研究所与北京理工大学（一作二作）联合出品的2D显著性检测文章从题目可以看出作者使用金字塔的注意力机制和显著边缘来进行显著性检测的其主要的思路在于在传统的top-down的CNNs模式下

清新大叔丶·2020-06-25 14:36

RGB-D Salient Object Detection using background enclosure, depth contrast, and top-down features论文笔记

论文地址:http://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017_workshops/papers/w40/Shigematsu_Learning_RGB-D_Salient_ICCV_2017_paper.pdf研究背景深度神经网络因较可以较好的将自顶向下的特征和低维度特征结合起来，因此在对于RGB图像的显著性检测上取得了较好的表现。然而，许多实验表明，图片

Bai.S·2020-06-25 11:39

论文阅读：《Stacked Hourglass Networks for Human Pose Estimation》ECCV 2016

网络结构形似沙漏状，重复使用top-down到bottom-up来推断人体的关节点位置。每一个top-down到bottom-up的结构都是一个stackedhourglass模块。

青青韶华·2020-06-25 10:49

论文阅读：《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》CVPR 2017

传统的方法采用top-down的方法，即先检测人，然后对每一个人进行姿态估计，但是当人离得比较近的时候，检测人体的方法无效；并且人数越多，检测所花的时间约多，不能做到实时效果。

青青韶华·2020-06-25 10:49

【论文阅读】残差注意力网络Residual Attention Network

论文原文-ResidualAttentionNetworkforImageClassification注意力注意力一般分为两种：一种是自上而下（top-down）的有意识的注意力，称为聚焦式（focus

Hung武·2020-06-25 05:00

[调研] 通用实例分割方法

目前的实例分割方法可分为3类：top-down，也叫做detect-then-segment，顾名思义，先检测后分割，如FCIS,Mask-RCNN,PANet,MaskScoringR-CNN；bottom-up

hellopipu·2020-06-25 02:47

姿态估计Top-down系列：Peeking into occluded joints: A novel framework for crowd pose estimation

原文：Peekingintooccludedjoints:Anovelframeworkforcrowdposeestimation代码：OPEC-NetAbstract虽然遮挡在自然界中广泛存在，并且仍然是姿态估计的一个基本挑战，但现有的基于热图的方法在遮挡问题上存在严重的退化。它们固有的问题是，直接根据图像信息定位关节点；然而，不可见的关节点却缺乏图像信息。与直接定位不同的是，文章从推理的角度

ming6383·2020-06-24 14:37

“自顶向下，逐步求精”——面向过程程序设计方法

自顶向下（top-down）将复杂的大问题分解为相对简单的小问题，找出每个问题的关键、重点所在，然后用精确的思维定性、定量地去描述问题。其核心本质是”分解”。

lelouch_matrix·2020-06-24 03:05

【转】信息安全的职业生涯

假设你是一个刚毕业的学生，无非有两种方式，top-down和down-top的方式，但无论如何，此时你都不可能站在一个很高的视角上，因为你缺乏知识和经验。

jianfe·2020-06-23 21:27

信息安全的职业生涯

假设你是一个刚毕业的学生，无非有两种方式，top-down和down-top的方式，但无论如何，此时你都不可能

iiprogram·2020-06-23 17:36

freeswitch mod_callcenter参数解析

点击(此处)折叠或打开队列（queue）的属性：1、strategy：振铃策略ring-all所有振铃longest-idle-agent空闲时长最长振铃round-robin轮循振铃top-down顺序振铃

Dark_gezi·2020-06-21 19:45

【系列论文研读】Pose Estimation

definedastheproblemoflocalizationofhumanjointschallengesofthisproblem–strongarticulations,smallandbarelyvisiblejoints二、Twomethods:Top-down

Always_ease·2020-06-21 16:44

人体姿态估计两种主要思路

对于人体姿态估计的研究，主要有两种思路：Top-down和Bottom-upTop-down方法Top-down首先利用

南洲.·2020-06-21 15:48

姿态估计&目标检测论文整理（1）

一、姿态估计1.现阶段人体姿态识别主流的通常有2个思路：Top-Down（自上而下）方法：将人体检测和关键点检测分离，在图像上首先进行人体检测，找到所有的人体框，对每个人体框图再使用关键点检测，这类方法往往比较慢

Klay Ye·2020-06-21 11:48

CVPR 2019 | MSPN 重新思考多阶段人体姿态估计网络

RethinkingonMulti-StageNetworksforHumanPoseEstimationOfficialCode:pytorch1.重新划分人体姿态估计网络类别bottom-upandtop-down：现有的人体姿态估计网络综述中，通常将其分为bottom-up和top-down

yuanCruise·2020-06-21 04:40

人体姿态估计－SimplePoseNet（二）

MSRA)、2018EECV论文原文链接代码pytorchtensorflow论文个人解读这篇文章开发的单人姿态估计模型SimplePoseNet简单高效，是2018年COCO人体关键点挑战赛的亚军，使用top-down

IT捕快·2020-06-20 23:05

人体姿态估计－CPN（三）

旷世科技(Face++)、2018CVPR论文论文代码tensorflowpytorch论文个人解读这篇文章开发的多人姿态估计模型CPN级联金字塔网络，是2017年COCO人体关键点挑战赛的冠军，使用top-down

IT捕快·2020-06-20 23:05

计网Top-Down 抄书笔记（二）——应用层

应用层协议原理1、应用程序体系结构applicationarchitecture（如何组织端系统应用程序）客户-服务器client-server：固定周知IP、数据中心P2P：流量密集型、自扩展型、高度非集中式2、进程通信C/S：C发起通信、下载；S等待联系、上载应用程序接口/套接字（应用层和运输层之间的接口）：可选择、制定一些参数寻址：IP、端口号http://www.iana.org3、运输服

CowryGao·2020-04-09 19:00

【BI】商业智能（BI）项目的介绍 Part 4：由上至下的实施流程

传统BI项目框架介绍前，我想先说一下由上至下（Top-Down）和由下至上（Bottom-Up）的区别。

看数据谈智能·2020-03-21 11:08

CortexNet: a Generic Network Family for Robust Visual Temporal Representations

利用人类视觉系统，构建了一个网络不仅可以bottom-up前向传播，还可以top-down反馈传播，以及侧向传播。

kikyou123·2020-03-13 06:54

Bottom-Up and Top-Down Attention for Image Captioning and Visual Question Answering 论文精简翻译

摘要自顶向下的视觉注意机制已广泛应用于imagecaption和VQA中。我们提出了一个自底向上和自顶向下相结合的注意力机制，使注意力能够在物体和其他突出的图像区域的水平上进行计算。在我们的方法中，自底向上的机制(基于FasterR-CNN)提取图像区域，每个区域有一个对应的特征向量，而自顶向下的机制确定特征权重。用这个模型我们获得了2017年VQA挑战赛的第一名。1.介绍视觉注意机制被广泛应用于

二十三冰芒·2020-03-02 11:24

计网Top-Down 抄书笔记（一）——绪论

因特网「硬件和软件组件；基础设施向分布式应用程序提供的服务；」构成{因特网->世界范围的计算机网络computernetwork；主机host/端系统endsystem->连网设备client/serves/datacenter；通信链路communicationlink/分组交换packetswitch->连接端系统；传输速率transmissionrate：bps；分组packet->信息包；

CowryGao·2020-02-28 19:00

1 Inductive Sets of Data

1.1RecursivelySpecifiedData1.1.1InductiveSpecification归纳定义法，定义数据结构，有以下几种定义方式：top-down（从终点进行回溯，直到原点）bottom-up

钉子_Tintin·2020-02-11 07:03

WEEK 1 Introduction | Computing with MATLAB

Lecture1-Introductionnetwork一节是top-down;现在的课程是bottom-up.ComputingwithMATLAB-Part1MATLAB的基本操作，都是矩阵分析的内容编程实现

英天·2020-01-07 08:36

程序设计方法

自上而下与自下而上自下而上（Top-Down）：先研究中总体，然后研究每个局部的细节。自下而上（Bottom-Up）：不考虑整体，直接解决问题的各个方面，最后就解

SouthBegonia·2019-12-24 09:49

Computer Networking A Top-Down Approach 6th

Chapter2ApplicationLayerQ:Whatissocket?A:Aprocesssendsmessagesinto,andreceivesmessagesfrom,thenetworkthroughasoftwareinterfacecalledasocket.Q:Pleaseexplainthesocket.A:Aprocessisanalogoustoahouseandits

SongLiang·2019-12-22 05:14

二十三、「Top-Down」

安泰组研究中枢的顶层是机房。尽管我经常去楼下嘉居的实验室拜访，但是却从未进入过这里。由图铃的算法框架扩展出的「图铃系统」，承担起了集监控、通讯、计算一体的艰巨任务，图铃系统的终端则是以环状主机的形式围绕在这顶层的机房。我曾经考虑过，这样复杂的网络系统一定会对应着很大体积的计算机，可现在才发现自己还是低估了它的规模。计算机约围成了直径约为40米的环形平台，平台的正中央则是坐落着一台寂静地闪烁着蓝光的

iKaze·2019-12-07 23:13

语法分析器 Parser

词法分析器-->output:记号-->语法分析器-->output:AST抽象语法树context-free上下文无关Top-down自顶向下:意思就是从productionrules的开始符号开始出发

98Future·2019-11-27 18:39

[Theory] Parsing Techniques 读书笔记（二）：通用非定向解析

自顶向下（top-down）：从开始符号，逐步构建出整个语法树。自底向上（bottom-

何幻·2019-11-03 15:42

2D/3D姿态估计整理

//www.jianshu.com/p/39fe654ed410https://blog.csdn.net/sinat_26917383/article/details/797040972个思路：1）Top-Down

三寸光阴___·2019-10-08 17:55

LCA笔记

本笔记在个人博客空间我的个人博客里同步LCA结构如图所示，Y层神经元突触权重的bottom-up向量和top-down向量，与Z层神经元突触权重的bottom-up向量得到更新。

Aplusability·2019-09-20 21:55

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