acwing算法学习

acwing算法基础之搜索与图论--有向图的拓扑序列

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识拓扑序列：针对有向图而言，该序列内，所有边都是从前指向后的。如果存在环，那么该图一定不存在拓扑序列。否则，一定存在拓扑序列。有向图中的入度和出度。入度为0的结点，可以作为拓扑序列的起点。求拓扑序列的关键步骤：把入度为0的结点插入队列q。弹出队头t，遍历队头t的下一个结点，将其入度减1。操作之后，如果其值为0，则插入队列q。重复进行步骤2，直至队列q为空。2模板
YMWM_·2023-11-12 01:53

AcWing算法提高课----图论 笔记 （SPFA找负环）

SPFA找负环知识点讲解例题1：AcWing904.虫洞01分数规划例题2：AcWing361.观光奶牛例题3：AcWing1165.单词环知识点讲解负环：在一个有向（无向）图当中，存在一个环路，使得这个环的边权之和小于
彡倾灬染|·2023-11-12 01:06

Acwing - 算法基础课 - 笔记（图论 · 一）

文章目录搜索与图论（一）DFS和BFS概述DFSBFS树与图的存储树与图的深度优先遍历树与图的宽度优先遍历拓扑排序搜索与图论（一）本节讲的是，普通的DFS和BFS，树和图的存储，拓扑排序。DFS和BFS概述DFS：深度优先搜索（Depth-First-Search）BFS：宽度优先搜索（Breadth-First-Search）DFS和BFS的对比DFS使用栈（stack）来实现，BFS使用队列（
抠脚的大灰狼·2023-11-12 01:06

AcWing算法基础课----搜索与图论(二) 笔记 （最短路：Dijkstra、Bellman-Ford、SPFA、Floyd）

搜索与图论抽屉原理常见的最短路问题1.朴素dijkstra算法2.堆优化版dijkstra3.Bellman-Ford算法4.spfa算法（队列优化的Bellman-Ford算法）5.spfa判断图中是否存在负环6.floyd算法抽屉原理桌上有十个苹果，要把这十个苹果放到九个抽屉里，无论怎样放，我们会发现至少会有一个抽屉里面放不少于两个苹果。这一现象就是我们所说的“抽屉原理”。抽屉原理的一般含义为
彡倾灬染|·2023-11-12 01:35

acwing算法基础之搜索与图论--spfa算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识存在负权边时，使用spfa算法来求解最短路问题，它的时间复杂度为O(m)。spfa算法求最短路问题的关键步骤：初始化距离数组dist为正无穷大，然后d[1]=0。定义队列q，将1号结点插入到队列中。如果队列不空：弹出队头t，看看t能走到哪儿，比如t能走到x。如果dist[x]>dist[t]+edge[t][x]，则更新dist[x]，如果x不在队列中，则将x
YMWM_·2023-11-12 01:34

acwing算法基础之搜索与图论--染色法判断二分图

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识二分图：每条边连接的起点和终点，分别属于集合A和集合B。一个图是二分图，当且仅当，图中不含奇数环（即，回环中的结点数目是奇数）。染色法判定二分图的关键步骤为：初始化颜色数组color[1~n]=0。遍历每一个结点a：如果它没有被染色，将其染色为1，即dfs(a,1)。如果没有矛盾，则说明该图是二分图，否则，不是。booldfs(intx,intc){color
YMWM_·2023-11-12 01:34

acwing算法基础之搜索与图论--bellman-ford算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识对于单源最短路问题，且存在负权重的边时，使用bellman-ford算法来进行求解。但，如果图中存在负权环，那该最短路问题可能无解（如果最短路径上存在负权环，那一直绕着负权环走，最短距离可以等于负无穷大）。bellman-ford算法可以用来找负权环，但一般不使用它来找负权环，而是用spfa算法来找负权环。bellman-ford算法的关键步骤：初始化距离数组
YMWM_·2023-11-12 01:34

acwing算法基础之搜索与图论--朴素版dijkstra算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版dijkstra算法的关键步骤：初始化d[1]=0，d[2~n]=正无穷，例如0x3f3f3f3f。用集合S来表示当前已被确定最小距离的结点们。遍历每一个结点：找到不在S中的且距离结点1最近的结点，记为t。将结点t加入到集合S中。看看结点t可以走到哪儿，假设可以走到x，比较dist[x]和dist[t]+edge[t][x]，如果前者大于后者，则用后者去
YMWM_·2023-11-12 01:04

acwing算法基础之搜索与图论--最短路问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识假设有n个结点，m条边（边的长度或者权重不一致），最短路问题的分类及求解方法如下：1单源最短路问题，例如求结点1到结点n的最短距离。1.1所有边的权重都是正的。朴素版dijkstra算法，时间复杂度为O(n^2)。时间复杂度与边数无关，适合于稠密图。它是基于贪心实现的。堆优化版dijkstra算法，时间复杂度为O(mlogn)。适合于稀疏图。它是基于贪心实现的
YMWM_·2023-11-12 01:31

暑期留校——AcWing--kruskal算法模板

#include#include#include#includeusingnamespacestd;intn,m;intINF=0x3f3f3f3f;intp[10000010];structedge{inta,b,w;booloperator<(constedge&W)const{returnw
茜茜爱敲代码·2023-11-11 23:28

acwing算法基础课：最小生成树算法（Kruskal算法）

Kruskal算法模版时间复杂度是O(mlogm),n表示点数，m表示边数intn,m;//n是点数，m是边数intp[N];//并查集的父节点数组structEdge//存储边{inta,b,w;booloperator#include#includeusingnamespacestd;constintN=30,M=60;intn,m;structEdge{inta,b,w;}edges[M];
墨染&殇泪·2023-11-11 23:27

acwing算法基础课模版分析

文章目录前言:一.基础算法1.快排模版2.归并排序3.整数二分算法4.浮点数二分算法5.一维前缀和数组6.二维前缀和数组7.一维差分数组8.二维差分数组9.位运算10.离散化11.区间和并二.数据结构1.静态单链表模版例题:2.静态双向链表模版例题:3.栈模版例题:4.队列普通队列模版例题:循环队列模版:5.单调栈模版:6.单调队列模型:题目:[滑动窗口模型/单调队列](https://www.l
相知-·2023-11-11 23:54

acwing算法基础之搜索与图论--最小生成树问题

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识最小生成树：n个结点，选择n-1条边，使得它连通，并且边长之和最小。对应的解决方法有：1prim算法1.1朴素版的prim算法。时间复杂度为O(n^2)，适用于稠密图。1.2堆优化版的prim算法。时间复杂度为O(mlogn)，适用于稀疏图。2kruskal算法。时间复杂度为O(mlogm)，适用于稀疏图。从coding实现来说，对于稠密图，使用朴素版的pri
YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--prim算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识朴素版prim算法的关键步骤：初始化距离数组dist，将其内的所有元素都设为正无穷大。定义集合S，表示生成树。循环n次：找到不在集合S中且距离集合S最近的结点t，用它去更新剩余结点到集合S的距离。最小生成树建立完毕，边长之和等于每次的d[t]之和。朴素版prim算法的时间复杂度为O(n^2)，它用来解决稠密图的最小生成树问题。2模板intn;//n表示点数in
YMWM_·2023-11-11 23:50

acwing算法基础之搜索与图论--floyd算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识floyd算法的时间复杂度为O(n^3)，它用来解决多源最短路问题。它的原理是基于动态规划。floyd算法的关键步骤：k从1到n。i从1到n。j从1到n，d[i][j]=min(d[i][j],d[i][k]+d[k][j])。经过上述三重循环之后，数组d即是任意两个结点之间的最短距离。2模板初始化：for(inti=1;iusingnamespacestd;
YMWM_·2023-11-11 23:19

acwing算法基础之搜索与图论--kruskal算法

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识kruskal算法的关键步骤为：将所有边按照权重从小到大排序。定义集合S，表示生成树。枚举每条边(a,b,c)，起点a，终点b，边长c。如果结点a和结点b不连通（用并查集来维护），则将这条边加入到集合S中。kruskal算法的时间复杂度为O(mlogm)，它用来解决稀疏图的最小生成树问题。2模板intn,m;//n是点数，m是边数intp[N];//并查集的父
YMWM_·2023-11-11 23:16

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法

Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法文章目录Python_机器学习_算法_第1章_K-近邻算法K-近邻算法学习目标1.1K-近邻算法简介学习目标1什么是K-近邻算法1.1K-近邻算法(KNN
管程序猿·2023-11-11 22:53

动态规划算法学习——解码方法

一，题目一条包含字母A-Z的消息通过以下映射进行了编码：'A'->"1"'B'->"2"...'Z'->"26"要解码已编码的消息，所有数字必须基于上述映射的方法，反向映射回字母（可能有多种方法）。例如，"11106"可以映射为："AAJF"，将消息分组为(11106)"KJF"，将消息分组为(11106)注意，消息不能分组为(11106)，因为"06"不能映射为"F"，这是由于"6"和"06"在
Niu_brave·2023-11-11 21:20

AcWing - 5287. 数量 - 组合数求解+思维

最多只有k个位置满足，ai!=i所以从0-k进行遍历，对于kj：0时，所有位置上的数字都等于i，只有一种1时，没有2时，排列只有两种，12或者21，只有一种情况满足同理3和4可以分别只有2，9种具体细节见代码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;#definede(x)cout>n>>k
JYWsuperman·2023-11-11 21:37

AcWing - 5287. 数量 - 组合数求解+思维

最多只有k个位置满足，ai!=i所以从0-k进行遍历，对于kj：0时，所有位置上的数字都等于i，只有一种1时，没有2时，排列只有两种，12或者21，只有一种情况满足同理3和4可以分别只有2，9种具体细节见代码#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;#definede(x)cout>n>>k
JYWsuperman·2023-11-11 21:37

数据结构与算法学习笔记（三）——排序（一）

排序算法的比较点最好、最坏、平均时间复杂度的比较时间复杂度的常数、低阶、系数的比较比较、交换的次数算法的是稳定的还是非稳定的：若经过排序后，之前待排序数组的相等元素的原有的先后顺序不变，则表示排序算法是稳定的，否则非稳定排序算法算法的内存消耗：若空间复杂度为O(1)，则为原地排序冒泡排序原理：将相邻的两个元素进行比较，若满足大小要求，则不交换，否则就交换。若某一次冒泡中没有任何元素进行了交换，则可
拿么娜娜·2023-11-11 20:47

机器学习算法学习笔记：线性回归

文章目录一、理论篇1、回归分析2、一元线性回归3、代价函数4、梯度下降法4、多元线性回归6、标准方程法7、多项式回归8、特征缩放9、BGD、SGD和MBGD的比较10、正则化回归10.1岭回归10.2LASSO回归10.3LASSO与岭回归一、理论篇1、回归分析线性回归是利用数理统计中的回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，是机器学习最基础的算法之一。•回归模型
Jason Hwang·2023-11-11 17:48

《算法竞赛进阶指南（by 李煜东）》习题题解 集合

部分笔者没有的OJ账号上的题均以AcWing的编号给出，其中BZOJ的题号由于BZOJ已死，请在darkbzoj上
pigeonwu·2023-11-11 14:08

算法学习打卡day7 | 344.反转字符串、 541. 反转字符串II、 剑指Offer 05.替换空格、 151.翻转字符串里的单词、 剑指Offer58-II.左旋转字符串

344.反转字符串力扣题目链接题目描述：编写一个函数，其作用是将输入的字符串反转过来。输入字符串以字符数组s的形式给出。不要给另外的数组分配额外的空间，你必须原地修改输入数组、使用O(1)的额外空间解决这一问题。示例1：输入：s=[“h”,“e”,“l”,“l”,“o”]输出：[“o”,“l”,“l”,“e”,“h”]思路：采用双指针法，left指向数组首元素，right指向最后一个元素，left
涛涛begin·2023-11-11 14:46

acwing算法基础__提高__进阶_课

文章目录1、排序1.1、快速排序——分治1.2、归并排序——分治2、二分2.2、整数二分2.3、小数二分（浮点数二分）3、高精度4、前缀和与差分5、双指针算法6、位运算7、离散化8、区间合并总结要求：把算法的思想搞懂。课后把代码模板背过，能够达到快速默写出来、调试通过就好了。每一个模板重复写几遍。1、排序1.1、快速排序——分治思路：确定分界点：q[i]、q[(i+r)/2]、q[r]调整区间：分
m0_72945438·2023-11-11 09:39

【算法 | 模拟No.4】AcWing 756. 蛇形矩阵 & AcWing 40. 顺时针打印矩阵

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【AcWing算法提高学习专栏】本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助希望我们一起努力
兜里有颗棉花糖·2023-11-11 09:35

翻硬币（蓝桥杯C/C++B组真题详解）

目录题目描述：1208.翻硬币-AcWing题库题目思路：代码详解：题目描述：1208.翻硬币-AcWing题库题目思路：这题我们可以用模拟直接模拟操作也可以直接推出规律这里就讲解推出的规律因为每次必须选择两个进行翻硬币我们就可以观察到每次只需要找到两个最近不同的硬币位置取其中间相差数加
CTGU-Yoghurt·2023-11-11 05:28

C++分治算法学习笔记之归并排序，快速排序

这篇笔记是对慕课上郭炜老师的c++课程自己的总结，方便日后复习1.归并排序-------复杂度为O(nlog(n))思想：1)把前一半排序。2)把后一半排序。3)把两半归并到一个有序数组，然后再拷贝回原数组，排序完成。#includeusingnamespacestd;voidMerge(inta[],ints,intm,inte,inttmp[]){//将数组a的局部a[s,m]和a[m+1,e
化身强盗_Bandit·2023-11-11 02:54

数据结构与算法学习笔记12：排序分析/快速排序/归并排序/堆排序/递归时间复杂度/STL及C++的Sort底层实现

数据结构与算法学习笔记12：排序分析/快速排序/归并排序/堆排序/递归时间复杂度/STL及C++的Sort底层实现递归函数的时间复杂度排序总结表快速排序（QuickSort）[快速排序时间复杂度分析-知乎
97Marcus·2023-11-11 02:52

【算法 | 数论 No.1】AcWing1246. 等差数列

个人主页：兜里有颗棉花糖欢迎点赞收藏✨留言✉加关注本文由兜里有颗棉花糖原创收录于专栏【手撕算法系列专栏】【AcWing算法提高学习专栏】本专栏旨在提高自己算法能力的同时，记录一下自己的学习过程，希望对大家有所帮助希望我们一起努力
兜里有颗棉花糖·2023-11-10 22:33

蓝桥杯AcWing 题目题解 - 枚举、模拟与排序

目录AcWing1210.连号区间数AcWing1236.递增三元组AcWing1204.错误票据AcWing466.回文日期AcWing1219.移动距离AcWing1229.日期问题AcWing1231
NO.-LL·2023-11-10 21:24

蓝桥杯C++ AB组辅导课 第四讲 枚举、模拟与排序 Acwing

例题AcWing1210.连号区间数小明这些天一直在思考这样一个奇怪而有趣的问题：在1∼N的某个排列中有多少个连号区间呢？
5pace·2023-11-10 21:50

蓝桥杯：枚举、模拟、排序

eg：acWing1229.日期问题（1）反推法：通过大部分测试点的答案如下，未ac原因：考虑不周全。#include#incl
slowbi_rd·2023-11-10 21:50

[AcWing蓝桥杯]之枚举，模拟与排序（C++题解）

特别数的和（特别简单）错误票据回文日期移动距离日期问题航班时间外卖店优先级归并排序（模板）逆序对的数量（归并排序的应用）（待回看）连号区间数1210.连号区间数-AcWing题库暴力思想：（1）外层循环枚举左端点
lihua777·2023-11-10 21:19

python算法学习——二叉树

二叉树的结构二叉树特点是每个结点最多只能有两棵子树，且有左右之分。二叉树的特殊类型：满二叉树：如果一棵二叉树只有度为0的结点和度为2的结点，并且度为0的结点在同一层上，则这棵二叉树为满二叉树；完全二叉树：深度为k，有n个结点的二叉树当且仅当其每一个结点都与深度为k的满二叉树中编号从1到n的结点一一对应时，称为完全二叉树。二叉搜索树：若它的左子树不空，则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值；若它
零度不知寒·2023-11-10 14:36

动态规划----------最长公共子序列问题

记录算法学习-----动态规划实现最长公共子序列问题一、问题描述子序列：将给定的序列中的零个或者多个元素（如字符）去掉后的结果（表示不连续的一串字符）。
是弥生啊·2023-11-10 09:23

2022年6月周赛习题笔记

目录6月4日：ACwing第54场周赛AcWing4428.字符串AcWing4429.无线网络AcWing4430.括号序列6月5日：LeetCode第296场周赛6090.极大极小游戏6091.划分数组使最大差为
路哞哞·2023-11-10 09:40

[Acwing算法基础课]3.搜索与图论（一）笔记

文章目录一、DFS和BFS1.1DFS1.2BFS1.3图的存储方式与遍历1.4有向图的拓扑序列二、最短路径问题2.1朴素Dijkstra算法2.2堆优化版的Dijkstra算法2.3Bellman-Ford算法2.4SPFA算法2.4.1SPFA算法求最短路径2.4.2SPFA算法判断负环2.5Floyd算法一、DFS和BFS数据结构空间备注DFSstackO(h)O(h)O(h)（树的高度相关
sx失去理智·2023-11-10 00:28

acwing算法基础课-第三章 搜索与图论

搜索与图论数与图的存储方式DFSAcWing842排列问题AcWing843n-皇后问题BFSAcWing844走迷宫AcWing845八数码树与图的深度优先遍历模板AcWing846树的重心（模板题）
偶然路过的帅小伙z·2023-11-10 00:58

acwing算法基础课第三讲搜索与图论复习总结

最近备考蓝桥杯，准备把之前算法基础课题目都复习一遍，冲(*^▽^*)1.排列数字这里的排列数字排列的是组合数通过深度优先搜索来做st[]数组判断每个数字是否使用过(因为组合数排列，每个数字只能用一次)深度优先搜索的题目可以先画出递归搜索树依据枚举到了哪个位置来进行搜索dfs(u)如果u从0开始搜索,当u==n时说明0-n-1这n个位置已经搜索完了,输出一组排列,return回上一层递归，进行下一次
~.q快乐（^_^ )·2023-11-10 00:58

Acwing算法基础课-搜索与图论-模板习题

目录一、DFS1.排列数字2.n-皇后问题二、BFS1.走迷宫2.八数码二、树与图的深度优先遍历DFS树的重心三、树与图的广度优先遍历BFS图中点的层次四、拓扑排序有向图的拓扑序列五、Dijkstra1.Dijkstra求最短路I（朴素）2.Dijkstra求最短路II(堆优化)六、bellman-ford有边数限制的最短路七、spfa1.spfa求最短路2.spfa判断负环八、FloydFloy
Yang 丶。·2023-11-10 00:57

[ACWing算法基础课]：第三章 - 搜索与图论基础

文章目录一、拓扑排序二、求最短路1.Dijkstra算法★1.1朴素Dijkstra算法O(n^2^)1.2堆优化的Dijkstra算法O(mlogn)★2.Bellman-Ford算法3.SPFA算法★3.1SPFA求最短路3.2SPFA判断负环一、拓扑排序题目描述：输入43122434输出1324C++代码如下#include#include#include#includeusingnames
TBD1·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课----搜索与图论(三) 笔记 （最小生成树 + 二分图）

搜索与图论最小生成树1.朴素版prim算法（稠密图）O(n^2)2.Kruskal算法（稀疏图）O(mlogm)二分图1.染色法判别二分图O(n+m)2.匈牙利算法O(nm)图论题难点：如何抽象成图论问题并实现建图最小生成树☆无环★1.朴素版prim算法（稠密图）O(n^2)s:当前已在连通块中最短距离的点算法思路：初始化距离dist[i]=infn次迭代for(inti=0;idist[j]))
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法提高课----图论 笔记 （差分约束）

差分约束知识点讲解例题一：AcWing1169.糖果例题二：AcWing.362区间例题三：AcWing1170.排队布局例题4：AcWing393.雇佣收银员知识点讲解差分约束可以求什么:求不等式组的可行解如何求最大值或者最小值
彡倾灬染|·2023-11-10 00:57

AcWing算法基础课-第三章 搜索与图论（一）

0、本节所讲内容1、深度优先搜索（DFS）2、宽度优先搜索（BFS）3、树与图的存储4、树与图的深度优先遍历5、树与图的宽度优先遍历6、拓扑排序一、深度优先搜索（DFS）深搜尽可能的往深里边搜这里有两个概念：回溯和剪枝讲两个经典题：全排列问题和N皇后问题。1、全排列问题原题链接：842.排列数字#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[
cBreakALeg·2023-11-10 00:56

AcWing算法基础课 Level-2 第三讲 搜索与图论

单链表#includeusingnamespacestd;constintN=1e5+10;//head表示头结点的下标//e[i]表示节点i的值//ne[i]表示节点i的next指针是多少//idx存储当前已经用到了哪个点inthead,e[N],ne[N],idx;//初始化voidinit(){head=-1;idx=0;}//将x插到头结点voidadd_to_head(intx){e[i
5pace·2023-11-10 00:26

（Acwing算法基础课）——图论之朴素迪杰斯特拉算法

附上Acwing上的该题链接：Acwing8
大风起兮x·2023-11-09 23:54

【AcWing算法基础课】第三章 搜索与图论

文章目录前言课前温习一、深度优先搜索（DFS）1、排列数字1.1题目描述1.2思路分析1.3代码实现2、n-皇后问题1.4题目描述1.5思路分析1.6代码实现二、宽度优先搜索（BFS）1、走迷宫2.1题目描述2.2思路分析2.3代码实现三、树与图的存储四、树与图的遍历1、深度优先遍历（846.树的重心）核心模板4.1题目描述4.2思路分析4.3代码实现2、宽度优先遍历（847.图中点的层次）核心模
-dzk-·2023-11-09 23:54

acwing算法基础笔记第三章搜索与图论

BFS第一次搜到的点一定是离第一个点最近的点，每个DFS都一定对应一条搜索树，#includeusingnamespacestd;constintN=10;intn;intpath[N];//path存储路径，到叶节点的时候，就填好路径上的点了，u等于0的时候在第一层，u为1为第二层，u为2在第三层，u等于3的时候是最后一层。所以u==n的时候是最后一层boolst[N];voiddfs(intu
一只QAQ·2023-11-09 23:53

acwing算法基础之搜索与图论--树与图的遍历

目录1基础知识2模板3工程化1基础知识树和图的存储：邻接矩阵、邻接表。树和图的遍历：dfs、bfs。2模板树是一种特殊的图（即，无环连通图），与图的存储方式相同。对于无向图中的边ab，存储两条有向边a->b,b->a。因此我们可以只考虑有向图的存储。(1)邻接矩阵：g[a][b]存储边a->b(2)邻接表：//对于每个点k，开一个单链表，存储k所有可以走到的点。h[k]存储这个单链表的头结点int
YMWM_·2023-11-09 23:21
上一页 22 23 24 25 26 27 28 29 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他