convex

今天开始学Convex Optimization：第2章 背景数学知识简述

文章目录第2章背景数学知识简述2.1数学分析和微积分基础函数性质集合SetsNorms线性函数、仿射函数函数的微分（导数）2.2线性代数基础MatrixSubspaces正定和半正定矩阵特征分解奇异值分解SingularValueDecomposition矩阵伪逆Pseudo-inverse舒尔补、分块矩阵求逆公式2.3经典机器学习算法参考资料第2章背景数学知识简述主要参考是[1]和[2]的内容。
大饼博士X·2020-06-29 23:38

今天开始学Convex Optimization：引言、第1章基本概念介绍

文章目录引言第1章Introduction凸优化问题最小二乘问题线性规划问题一个优化问题例子：最佳灯源问题Chebyshev逼近问题，转化成线性规划参考资料2020年我自己希望多看一些基础的理论知识，包括优化理论、微分方程等，重点先从Convexoptimization开始看吧。另外，还会多写一些应用算法的基本知识，比如一些经典计算机视觉知识，以及一些新的NLP网络的概念知识。平时时间有限，加油吧
大饼博士X·2020-06-29 23:03

Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization||论文阅读

Meta-LearningwithDifferentiableConvexOptimization元学习（Meta-Learning）：learningtolearn，从少量样本中快速学习和自我调节，并随着更多的样本可用时持续进行自我调节，这要求能够将少量的新信息和先前经验综合起来，并且避免过拟合于新数据；另一方面，由于先前经验形式和新数据都依赖于特定任务，这要求元学习机制还应该对任务以及完成该任
vieo·2020-06-29 02:28

凸优化学习笔记 1：Convex Sets

个人博客Glooow，欢迎各位大驾光临文章目录1.凸集2.常见凸集2.1凸包(Convechull)2.2超平面(Hyperplanes)2.3半空间(Halfspaces)2.4多面体(Polyhedra)2.5欧几里得球与椭球(Euclideanballsandellipsoids)2.6范数球(normballs)2.7凸锥(Convexcone)2.8范数锥(normcone)2.9半正定
Bonennult·2020-06-29 00:25

OpenCV入门之寻找图像的凸包（convex hull）

介绍  凸包(ConvexHull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。  在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所有能包围这个物体的凸集的交集。如下图所示：凸包示意图在上图中，绿色线条所包围的凸集即为白色图形的凸
山阴少年·2020-06-27 11:36

凸优化（convex optimization）第二讲：convex set

Convexopt第二讲（convexset）Affinesetaffineset表示经过两点的一条线，这条线满足：相较于后面我们要讨论的convexset，这里少了一些限制，是一个更广意义的直线，当theta取任意实数时，这条直线在无限的空间中延伸扩展。当我们取theta大于1时，此时x1占的权重较大，x2较小，点就在靠近x1的方向上，当theta小于0时，此时x2占的权重较大，点就在靠近x2的
Frog_in_a_well·2020-06-27 03:36

Convex Optimization : some definitions

Linearrelation:AxAffinerelation:Ax+bAffineSetcontainsthelinethroughanytwodistinctpointsintheset:canbeexpressedasthesolutionsetofasystemoflinearequationsConvexSetIftwopointsareintheset,thenthelinesegme
tangwing·2020-06-26 18:37

Convex Optimization

CoursesandMOOCsIntroductiontoConvexOptimizationMITOCWbyProf.StephenBoydConvexAnalysisandOptimizationMITOCWbyProf.DimitriBertsekasConvexOptimizationMOOCfromStanfordOnlineConvexOptimizationatCMUSpring20
easonlv·2020-06-26 16:46

Numerical Optimization和Convex optimization 两本书的选择?

NumericalOptimization和Convexoptimization两本书的选择?-知乎https://www.zhihu.com/question/49689245NumericalOptimization和Convexoptimization两本书的选择?关注问题写回答数学计算机技术优化凸优化数值计算NumericalOptimization和Convexoptimization两
shengfang05·2020-06-26 09:47

convex optimization from stanford

视频来源:https://www.youtube.com/watch?v=XFKBNJ14UmY课程来源:http://www.stat.cmu.edu/~ryantibs/convexopt/Lecture1Introduction1)15:20leastsquaresiseasiertosolvethanleastabsolutedeviations,becauseitissmoothwhil
seamanj·2020-06-26 08:44

凸(Convex)函数定义

转自知乎:https://www.zhihu.com/question/20014186关于ConvexFunction的解释,个人觉得说得很清楚,故转载记录作者：匿名用户链接：https://www.zhihu.com/question/20014186/answer/27194360来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸
rtygbwwwerr·2020-06-26 06:34

OpenCV-图像处理（29、凸包-Convex Hull）

概念介绍什么是凸包(ConvexHull)，在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。正式定义：包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包。凸包可以想象为一条刚好包着所有点的橡皮圈，用不严谨的话来讲，给定二维平面上的点集，凸包就是将最外层的点连接起来构成的凸多边形，它能包含点集中所有的点。常见的检测算法Graham扫描法（也可以参考博客：https://blog.csdn
Micheal超·2020-06-26 00:22

凸包算法(convex hull)

前言今天学习了几何算法——凸包算法，听着名字很奇怪，不知道它是干什么的，但其实也很简单。下面来介绍一下这种凸包算法和其c++代码：凸包算法其实很简单，就是用一个的凸多边形围住所有的点。就好像桌面上有许多图钉，用一根紧绷的橡皮筋将它们全部围起来一样。算法详细步骤：1.找到所有点中纵坐标y最小的点，也就是这些点中最下面的点，记为p0。2.然后计算其余点与该点的连线与x轴之间夹角的余弦值，将这些点按其对
学习的西瓜皮·2020-06-25 16:34

Meta-Learning with Differentiable Convex Optimization||论文阅读

Abstract很多元学习方法都依赖于简单的基础学习者，比如最近邻分类器。然而，即使是在很少的情况下，经过区别训练的线性预测器也能提供更好的泛化。我们建议使用这些预测器作为基础学习者来学习用于少镜头学习的表示，并表明它们在一系列少镜头识别基准中提供更好的特征大小和性能之间的折衷。我们的目标是学习新类别在线性分类规则下的特征嵌入。为了有效地解决这个问题，我们利用线性分类器的两个性质:凸问题最优性条件
假言命题·2020-06-25 12:49

Convex Optimization(1)

IntroductionMathematicalOptimizationThebasicform:minimize:f0(x)subjectto:fi(x)≤biminimize:f_{0}(x)\\subject\to:f_{i}(x)\leb_{i}minimize:f0(x)subjectto:fi(x)≤bi.x=(x1,...,xn):optimizationvariablesx=(x_
F~C~H·2020-06-25 07:05

凸优化（Convex Optimization）学习必备

Boyd的ConvexOptimization是神书，真的想搞科研可以学一下这个书，但这个书理论多，侧重凸分析的基础，花了非常长的篇幅介绍函数的凸性、对偶等，但在机器学习中，至少在刚入门不久的阶段这些东西用的不算多，或者说在大多数情况下只需要对这些有基本概念就行所以建议读两篇更短的文章，ubeck的《ConvexOptimization:AlgorithmsandComplexity》，接下来再读
cold星辰·2020-06-25 05:46

convex optimization --- affine and convex sets

ConvexOptimizationToday,Iwanttointroduceabitaboutconvexoptimization.ConvexOptimizationisappliedinmanyfields,suchasnumericalanalysis,optimizationcontrol,statisticallearningandsoon.Next,Iwillgiveyousome
Right_c·2020-06-25 01:05

Convex Optimization: 3 Convex functions 作业

3.1,3.2,3.22,3.28,3.39,A2.23,A2.42,A2.46.文章目录3.13.23.223.283.39A2.233.1这道题考的是凸函数的定义。假设一个函数f:R→Rf:\mathbf{R}\to\mathbf{R}f:R→R，并且a,b∈domfa,b\in\mathbf{dom}\fa,b∈domf且axTx,u,v>0}\{(x,u,v)|uv>x^Tx,u,v>0\
wineandchord·2020-06-24 12:00

Convex Optimization: 2 Convex sets

本篇为凸优化的课程笔记。文章目录Affineset仿射集Convexset凸集Convexcombinationandconvexhull凸组合与凸包Convexcone凸锥Hyperplanesandhalfspaces超平面与半空间Euclideanballsandellipsoids欧几里得球和椭球Normballsandnormcones范数球与范数锥Polyhedra多面体Positiv
wineandchord·2020-06-24 12:59

CGAL 4.10.1 官方文档 软件包概述 ——凸包算法类

duzixiConvexHullAlgorithms凸包算法类2DConvexHullsandExtremePoints二维凸包和极值点插图：https://doc.cgal.org/latest/Manual/convex_hull.png
子兮、·2020-06-24 08:05

娱教软件想法

原理：picture-----(polymake)---->convex信息---->模拟动画尽快做一个demo出来相关资源：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download
kastolo·2020-06-24 00:15

OpenCV入门之寻找图像的凸包（convex hull）

介绍  凸包(ConvexHull)是一个计算几何（图形学）中的概念，它的严格的数学定义为：在一个向量空间V中，对于给定集合X，所有包含X的凸集的交集S被称为X的凸包。  在图像处理过程中，我们常常需要寻找图像中包围某个物体的凸包。凸包跟多边形逼近很像，只不过它是包围物体最外层的一个凸集，这个凸集是所有能包围这个物体的凸集的交集。如下图所示：在上图中，绿色线条所包围的凸集即为白色图形的凸包。  在
山阴少年·2020-06-23 21:57

Convex Optimization 相关资源汇总

[size=x-large][color=blue]1、StephenP.Boyd主页[/color][/size][url]http://stanford.edu/~boyd/[/url][size=x-large][color=blue]2、英文版《ConvexOptimization》图书[/color][/size]在Boyd主页就能下到正版~[url]http://www.stanfor
iteye_11349·2020-06-23 18:42

【OpenCV图像处理】1.29 凸包（Convex Hull）

相关理论什么是凸包(ConvexHull)，在一个多变形边缘或者内部任意两个点的连线都包含在多边形边界或者内部。正式定义：包含点集合S中所有点的最小凸多边形称为凸包检测算法-Graham扫描法首先选择Y方向最低的点作为起始点p0从p0开始极坐标扫描，依次添加p1….pn（排序顺序是根据极坐标的角度大小，逆时针方向）对每个点pi来说，如果添加pi点到凸包中导致一个左转向（逆时针方法）则添加该点到凸包
Donald Su·2020-06-23 05:20

convex optimization笔记: 第一章

[color=red]请使用非IE浏览器,如firefox,opera等浏览,IE会把\转义成/[/color]PS.很多中文翻译把optimizationproblem翻译成最优化问题,而convexoptimization翻译成凸优化。这里做个统一，optimizationproblem翻译成优化问题。[size=medium][b]数学优化问题[/b],或[b]优化问题[/b]是以下形式：[
coderplay·2020-06-22 23:29

凸优化(Convex Optimization)是什么？

”凸优化“是指一种比较特殊的优化，是指求取最小值的目标函数为凸函数的一类优化问题。其中，目标函数为凸函数且定义域为凸集的优化问题称为无约束凸优化问题。而目标函数和不等式约束函数均为凸函数，等式约束函数为仿射函数，并且定义域为凸集的优化问题为约束优化问题。一、什么是凸优化不严格的说，凸优化就是在标准优化问题的范畴内，要求目标函数和约束函数是凸函数的一类优化问题。二、重要性“凸优化在数学规划领域具有非
caimouse·2020-06-22 19:18

【Convex Optimization (by Boyd) 学习笔记】Chapter 2 - Convex sets(1) 仿射集&凸集

I.仿射凸集(Affineandconvexsets)1.线与线段假设\(R^n\)空间内两点\(x_1,x_2\,(x_1≠x_2)\),那么\(y=\thetax_1+(1-\theta)x_2,\theta∈R\)表示从x1到x2的线。而当\(0≤\theta≤1\)时，表示x1到x2的线段。2.仿射集仿射集(Affinesets)定义:假设有一个集合\(C∈R^N\),如果通过集合C中任意
aiwanghuan5017·2020-06-22 13:31

【python】数字图像处理：高级形态学处理 阈值分割+闭运算+连通区域标记+删除小区块+分色显示

函数为：skimage.morphology.convex_hull_image(image)输入为二值图像，输出一个逻辑二值图像。在凸包内的点为True,否则为False例：importmatpl
YZXnuaa·2020-06-22 09:30

[笔记] Convex Optimization 2015.11.25

∥y∥∗=sup{xTy:∥x∥≤1}⟹xTy≤∥x∥⋅∥y∥∗(becausexT∥x∥y≤∥y∥∗)Wantinequalityoftype:xTy≤f(x)+"f∗(y)"for“general”f(Fenchel’sInequality)Definition:Forf:Rn→R,theconjugatef∗offisdefinedbyf∗(y)=supx(xTy−f(x))withdomf
lijiancheng0614·2020-06-22 00:25

[笔记] Convex Optimization 2015.11.04

SchurComplement:Consider\begin{bmatrix}A&B\\B^T&C\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x\\y\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}u\\v\end{bmatrix}withAinvertible,Csymmetric.HaveAx+By=u\impliesx=A^{-1}(u-By)alsoB^Tx+Cy=v
lijiancheng0614·2020-06-22 00:25

[笔记] Convex Optimization 2015.09.16

minf0(x)s.t.fi(x)≤bi,i=1...mHerex∈Rn,fi:Rn→R,i=0...mareconvexfunction.I.e.fi(θx+(1−θ)y)≤θf(x)+(1−θ)f(y)forallθ∈[0,1]andallx,y∈domfiwheredomfi⊆RnisaconvexsetwhereC⊆Rnisconvexifandonlyifθx+(1−θ)y∈Cforal
lijiancheng0614·2020-06-22 00:53

Convex Optimization: Primal Problem to Dual problem clearly explained 详细

往期文章链接目录文章目录往期文章链接目录TheLagrangedualfunctionLowerboundpropertyDeriveananalyticalexpressionfortheLagrangedualfunctionPracticeproblem1:Least-squaressolutionoflinearequationsPracticeproblem2:StandardformL
Jay_Tang·2020-06-21 22:17

Introduction to Convex Optimization Basic Concepts 详细

往期文章链接目录文章目录往期文章链接目录OptimizationproblemOptimizationCategoriesDifferentinitializationbringsdifferentoptimum(ifnotconvex)AffinesetsAffinecombinationAffinehullConvexSetsConvexcombinationConvexhullConesHy
Jay_Tang·2020-06-21 22:17

Convex Optimization Note 2

ConvexOptimizationNote21.Quasi-convexfunction1)definition:sublevelsetsallareconvexsets2)examples:f(x1,x2)=x1x2f(x1,x2)=x1x2x∈Rn+x∈R+nlinear-fractionalfunctionf(x)=aTx+bcTx+df(x)=aTx+bcTx+ddistance-rat
Disgrace_pal·2020-06-21 19:12

Convex Optimization Note 1

ConvexOptimizationNote1本文是《ConvexOptimization》ch.2\3appendixA的笔记1.ConvexSet1.1Affineandconvexsets:1)C=V+x0={x+x0|x∈V}C=V+x0={x+x0|x∈V}affineset可以看做subspace在其中偏移一个点。类似于Ax=bAx=b的通解是nullspace的加上一个特解。2)Af
Disgrace_pal·2020-06-21 19:11

今天开始学Convex Optimization：第3章 Convex Sets and Convex functions

文章目录第3章ConvexSetsandConvexfunctions凸优化问题的定义凸集的定义：convexhull（凸包）定义：一些凸集的examples：锥（Cone）和凸锥（ConvexCone）的定义凸集的性质：保凸操作：一个例子：ConvexFunctionStrictlyConvex和StronglyConvex凸函数重要的一阶特性(First-ordercharacterizati
大饼博士X·2020-06-21 14:49

今天开始学Convex Optimization：第3章(part2) Optimization basics

文章目录重写约束条件部分优化：消除等式约束：引入Slack变量：例子：SVM的hingelossform凸函数的一阶最优条件（First-orderoptimalityconditions)例子：二次优化参考资料本章来自RyanTibshirani的ConvexOptimization:Fall2019课程的ConvexityII:Optimizationbasics小节。先看一个比较容易理解的概
大饼博士X·2020-06-21 14:49

[Art & Science] 用python绘制3D花（二）

里面提到了6个idea(3D,center,radius&height,pattern,convex和approach)，是时候应用这些原理，绘制一些现实中不同品种的的花（为原来的花继承一些花的子类），
sun ie·2020-06-21 13:22

Python库skimage绘制二值图像代码实例

skimage中的函数fromskimage.morphologyimportconvex_hull_imagechull=convex_hull_image(image)完整代码："""=======
我坚信阳光灿烂·2020-04-10 14:42

Convex Set and Convex Function凸集与凸函数

WelcomeToMyBlogRockafeller说:"优化问题的分水岭不是线性和非线性,而是凸性和非凸性"两点连线上的点在介绍凸集和凸函数之前,先来看一个与之有关的基本问题:如下图,已知空间中有B,C两点,在给定两点坐标的情况下如何量化B,C连线上的任意一点D?0.png很简单,看下图,设已知A,B,C,D的坐标,AD=AB+BD=AB+kBC(D在BC上,所以k∈[0,1])=AB+k(AC
LittleSasuke·2020-03-18 18:03

计蒜客 Convex Hull

链接$\sum\limits_{i=1}^n\sum\limits_{j=1}^igay(i)=\sum\limits_{i=1}^ngay(i)(n-i+1)$就是要求$gay(n)$，$ngay(n)$的前缀和。把$gay(n)$记成$f(n)$$$\begin{aligned}&\sum_{i=1}^nf(i)\\=&\sum_{i=1}^ni^2\mu^2(i)\\=&\sum_{i=1}
Mrzdtz220·2020-02-02 17:00

计算几何-凸包(Convex Hull)

凸包(ConvexHull)是计算几何中的一个经典常用的算法。它解决的问题在于给定空间一堆离散的点，计算包含所有点的凸多边形。计算几何-凸包(ConvexHull)凸的定义凸是指图形内任意两点的连线都不经过图形内部。计算几何-凸包(ConvexHull)计算凸包时要考虑一些特殊情况，比如凸包上多点重叠，凸包上多点共线，通常我们会倾向于用最少的点来描述凸包。凸包算法伪代码凸包(ConvexHull)
半杯茶的小酒杯·2020-01-03 04:32

聚类算法-DBSCAN

简介DBSCAN算法是一种基于密度的聚类算法，它的优势是能够发现任意形状的类别(database2)，而k-means只能发现凸(convex)的形状，同时DBSCAN还有很强的抗噪性(database3
八刀一闪·2019-12-18 11:39

Successive Convex Approximation (SCA)

SuccessiveConvexApproximation(SCA)作者：凯鲁嘎吉-博客园http://www.cnblogs.com/kailugaji/SuccessiveConvexApproximation(连续凸近似，SCA)是一种求解非凸优化问题的处理方法，它将非凸优化问题转化为一系列凸问题，从而得到原问题的近似解。1.非凸优化问题描述2.SCA求解非凸优化问题求解非凸问题(1)已经转
凯鲁嘎吉·2019-10-24 11:00

[CERC2016]:凸轮廓线Convex Contour（模拟+数学）

题目描述一些几何图形整齐地在一个网格图上从左往右排成一列。它们占据了连续的一段横行，每个位置恰好一个几何图形。每个图形是以下的三种之一：$1.$一个恰好充满单个格子的正方形。$2.$一个内切于单个格子的圆。$3.$一个底边与格子重合的等边三角形。已知每个格子的边长都为$1$，请求出这些几何图形的凸包的周长。输入格式第一行包含一个正整数$n$，表示几何图形的个数。第二行包含$n$个字符，从左往右依次
HEOI-动动·2019-10-17 12:00

LOJ6504 「雅礼集训 2018 Day5」Convex 计算几何、莫队

传送门看到离线区间操作仍然考虑莫队，然后可以发现：我们对于原来的凸包集合按照极角序维护一个链表，那么删除一个位置可以\(O(1)\)，撤回删除操作也可以\(O(1)\)（因为原来的链表结构中当前节点就记录着其之前的前驱后继），但是动态加入操作至少要一个二分的\(log\)的复杂度。所以我们要尽可能避免动态加入。因为没学过回滚莫队所以我的写法比较奇怪：设\(solve(l,r)\)表示正在解决左端点
CJOIer_Itst·2019-09-14 22:00

第十七课：shape_trans_xld、gen_contour_polygon_xld、concat_obj、close_contours_xld---close_contours_xld.hdev

1、shape_trans_xld(XLD : XLDTrans : Type :)    改变轮廓的形状     如Type为'convex'凸包时图1到图2的变化                                                                                              
lfw2019·2019-08-24 11:57

【逻辑回归】

一、代价函数我们希望获得凸（convex）函数，这样的函数有更好的收敛性。因此我们不能直接使用之前线性回归用的代价函数。
阿瑟琴·2019-07-27 17:15

OR(Convex_Optimization_读书杂记)

 今天心血来潮，看了一下ConvexOptimization，看到一开始描述直线的部分，真的感觉翻译得很棒。$$y=\thetax_1+(1-\theta)x_2\qquadx1,x2\inR^n\quad\theta\inR$$ 这个式子很明显描述的是一条直线，我们将式子稍作变——$y=x_2+\theta(x_1-x_2)$，很显然可以解释成如下所述：$\theta$是比例项，这个式子表示从$
FormerAutumn·2019-06-19 16:00

xgboost 毒蘑菇mushroom数据集分类

archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Mushroom毒蘑菇的特征描述如下AttributeInformation:1.cap-shape:bell=b,conical=c,convex
皿小草·2019-06-15 23:29
上一页 1 2 3 4 5 6 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他