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机器学习（14）——激活函数

在下图中，输入的inputs

八岁爱玩耍·2022-11-15 09:08

pytorch实现图像分类，训练集准确率很高，测试集准确率总是很低

发现测试集准确率总是只有30%左右，但是训练集准确率基本可以达到80%以上，那么存在的问题可能是一下几个方面导致的：1、学习率设置得太高，可以尽量将学习率设置得小一点；2、没有使用outputs=net(inputs

qq_40929682·2022-11-13 10:15

paddle手写数字识别解析（多方法）

importnumpy#导入第三方库num_inputs=2num_examples=500true_w=[1.2,2.5]true_b=6.8feature

三岁学编程·2022-11-12 17:41

tesorflow面试

函数定义优化器，使loss函数最小化对所有变量初始化，sess.runoptimizer使进程开始importtensorflowastfimportnumpyasnp#添加层defadd_layer(inputs

林林宋·2022-11-09 21:30

【动手学深度学习】李沐——多层感知机

importtorchfrommatplotlibimportpyplotaspltfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size=256train_iter,test_iter=d2l.load_data_fashion_mnist(batch_size)#初始化模型参数num_inputs

FavoriteStar·2022-11-09 04:24

图解Transformer 原理

1.整体结构Transformer整体结构：从图中可以看出，整体上Transformer由四部分组成：1.Inputs:Inputs=WordEmbedding(Inputs)+PositionalEmbedding2

还卿一钵无情泪·2022-10-24 18:44

Word2Vec源码解读（Pytorch版本）

followimportnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportmatplotlib.pyplotaspltdefrandom_batch():random_inputs

前行follow·2022-10-21 20:07

NumPy构建多层感知机训练MNIST数据集

tuple:2}#tr_d[0]=>{ndarray:(50000,784)}#tr_d[1]=>{ndarray:(50000,)}tr_d,va_d,te_d=load_data()#training_inputs

奔向星辰花海·2022-10-16 22:03

动手学习深度学习（pytorch）-线性回归

importtorchfromIPythonimportdisplayfrommatplotlibimportpyplotaspltimportnumpyasnpimportrandomimporttorch.nnasnnnum_inputs

tangzhaotz·2022-10-16 10:21

《动手学深度学习+PyTorch》3.2线性回归的从零开始实现学习笔记

二、生成数据集num_inputs=2num_examples=1000true_w=[2,-3.4]true_b=4.2feat

稚晖君的小弟·2022-10-16 10:19

整合Springboot + docker + ELK 实现日志收集与展示

文章目录1、ELK简介2、Logstash(简要介绍,因为Logstash需要做较多配置)2.1、inputs2.1、filters2.1、outputs3、SpringBoot+ELK环境搭建3.1、

皮卡丘的情绪·2022-10-13 17:15

感知器和多层感知机

一、感知器的组成部分1、输入(inputs)：一个感知器可以接收多个输入(x1,x2,...,xn)。2、权值(weights)：每一个输入上有个一权值wi，此外还有一个偏执项b，也就是图中的w0。

醉翁之意不在酒~·2022-10-13 07:39

【常用的激活函数】

在神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数Act

菜菜雪丫头·2022-10-12 22:26

机器学习最常用的3种激活函数：Sigmoid、Tanh、Relu

如图，在神经元中，输入的inputs通过加权求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数，引入激活函数是为了使神经网络模型具有非线性特性。2为什么使用激活函数如果不用激活函数，每一

hellosc01·2022-10-12 22:38

RNN 的基本原理+pytorch代码

RNN的基本原理+pytorch代码文章目录RNN的基本原理+pytorch代码1.RNN模型的结构2.模型输入（inputs）3.隐藏层（hidden）4.输出层（output）5.反向传播6.RNN

黄某某很聪明·2022-10-08 08:47

SpringCloud Stream消息驱动

应用程序通过inputs或者outputs来与SpringCloudStream中binder对象交互。

一个风轻云淡·2022-10-01 21:57

Pytorch autograd.grad与autograd.backward详解

Pytorchautograd.grad与autograd.backward详解引言平时在写Pytorch训练脚本时，都是下面这种无脑按步骤走：outputs=model(inputs)#模型前向推理optimizer.zero_grad

Adenialzz·2022-09-09 07:29

Day1 Java读取二进制文件

相对于文本文件，采用二进制格式的文件存储更省空间InputS

Leyk·2022-09-05 16:28

Pytorch生成对抗网络（GAN）官方入门教程

输入（Inputs）数据（Data）实现（Implementation）权重初始化（WeightInitialization）生成器（Generator）判别器（Discriminator）损失函数和优

欢乐的小猪·2022-08-31 07:48

filebeat同时收集错误日志与普通日志并存详解

error日志只收集正常日志往往是不完整的，错误日志更需要收集起来所有集群都按如下配置，其实就是增加了一个type和一个indexvim/etc/filebeat/filebeat.ymlfilebeat.inputs

·2022-08-22 11:13

ffmpeg 视频音频处理

ffmpeg-y-iD:\\ffmpeg_test\\org_video_sound_input.wav-iD:\\ffmpeg_test\\org_voice_input.wav-filter_complexamix=inputs

·2022-08-06 15:33

web3.0 代币余额查询转账

Document这是一个dapp发送window.addEventListener('load',function(){console.log(window)varcontractAbi=[{"inputs

FOR=10000·2022-08-03 19:26

TensornFlow TypeError: 'method' object is not subscriptable

layer_fc1=create_fc_layer(input=layer_flat,num_inputs=layer_flat.get_shape[1:4].num_elements()

duanlianvip·2022-08-03 07:15

PAT甲级：1020 Tree Traversals

Supposethatallthekeysinabinarytreearedistinctpositiveintegers.Giventhepostorderandinordertraversalsequences,youaresupposedtooutputthelevelordertraversalsequenceofthecorrespondingbinarytree.InputS

正在黑化的KS·2022-08-01 07:03

Splunk 打开 9997 port

看了一些资料，发现如果是单机instance的话，去setting->ForwardingandRecieveing里面可以在receiving里面设置9997port.设置好以后，就会发现：生成了如下文件：inputs.conf

shenghuiping2001·2022-07-22 12:47

java实现下载文件到默认浏览器路径

然后设置文件名称（fileName）和需要下载的文件类型（contentType），inputStream是要下载的文件流，无论是网络文件还是存储在阿里OOS或者腾讯COS静态存储服务中的文件，都可以转化成InputS

·2022-07-18 09:08

ModelArts部署紫东太初大模型推理服务经验分享

https://gitee.com/mindspore/o...ckpt权重文件ModelArts账号二、模型转换1.参照测试代码初始化模型并加载ckpt2.使用MindSpore.export(net,inputs

·2022-07-16 21:36

MindSpore报错 ValueError: Minimum inputs size 0 does not match...

1报错描述1.1系统环境HardwareEnvironment(Ascend/GPU/CPU):GPUSoftwareEnvironment:–MindSporeversion(sourceorbinary):1.5.2–Pythonversion(e.g.,Python3.7.5):3.7.6–OSplatformanddistribution(e.g.,LinuxUbuntu16.04):Ub

·2022-07-15 16:59

python循环神经网络RNN函数tf.nn.dynamic_rnn使用

tf.nn.dynamic_rnn的定义tf.nn.dynamic_rnn(cell,inputs,s

·2022-07-04 11:19

权重衰退实验（李沐动手学）

importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2limportmatplotlib.pyplotaspltn_train,n_test,num_inputs

仝竞奇·2022-07-01 07:49

权重衰退的代码实现

matplotlibinlineimporttorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2l二：自定义一个数据集#自定义一个数据集n_train,n_test,num_inputs

tinason杨·2022-07-01 07:46

动手学深度学习——权重衰退的简洁实现代码

importtorchimporttorch.nnasnnimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2limportsysfrommatplotlibimportpyplotaspltn_train,n_test,num_inputs

橙子吖21·2022-07-01 07:41

数值积分公式及龙贝格（Romberg）算法实现matlab

、基于复化梯形求积公式的高精度求积算法——Richardson外推法和Romberg算法四、Romberg算法的matlab程序：functionRomberg%龙贝格(Romberg数值求解公式)%inputs

mw_1422102031·2022-05-21 17:08

正则化——gluon

frommxnetimportndarrayasndfrommxnetimportautogradfrommxnetimportgluonimportmxnetasmximportrandomnum_train=20num_test=100num_inputs

lizzy05·2022-05-19 07:03

自行车运动学模型Matlab代码实现

PlotPathOfAnBicycleKinematicRobotExample')kinematicModel=bicycleKinematics;initialState=[000];tspan=0:0.05:1;inputs

Emilin Amy·2022-05-16 07:22

Telegraf监控客户端调研笔记（2）-CPU、MEM、DISK、IO相关指标采集

wrr-cat·2022-05-07 07:56

pytorch的求导函数backward和torch.autograd.grad()

torch.autograd.grad(outputs,inputs,grad_outputs,ret

风吹草地现牛羊的马·2022-05-07 07:18

Telegraf监控客户端调研笔记（5）-本地端口监控&远程TCP探测

该plugin配置如下：##CollectresponsetimeofaTCPorUDPconnection#[[inputs.net_response]]###Protocol,mustbe"tcp"or

wrr-cat·2022-05-06 20:38

keras的model.fit中validation_data参数问题及解决

butgotarraywithshape(1,2,*)二、问题背景：model.fit中validation_data参数遇到的问题设置三个输入入口，构建的模型整体示意图如下：输入大小分别为：model=Model(inputs

sinysama·2022-05-06 07:00

python人工智能tensorflow函数tf.layers.dense使用方法

函数如下：tf.layers.dense(inputs,#层的输入units,#该层的输出维度activation=None,#激活函数use_bias=True,kernel_initializer=

·2022-05-05 16:37

学习使用pytorch构建线性回归模型

核心数据结构是Module'''#整一个线性模型：y=w1*x1+w2*x2+b#1.生成数据集num_inputs=2#输入参数的数量num

佳hong·2022-04-21 07:12

Filebeat 自定义索引名

2.2自定义索引名2.2.1配置filebeat2.2.2查看es是否增加了新的索引2.2.3在kibana上关联es索引1、加载外部配置文件1.1Inputconfigfilebeat.config.inputs

咸蛋黄派·2022-04-13 15:50

2 TensorFlow入门笔记之建造神经网络并将结果可视化

————————————————————————————————————TensorFlow之建造第一个神经网络1定义添加层importtensorflowastfdefadd_layer(inputs

yunyunyx·2022-04-06 07:09

【笔记】莫烦PYTHON | Tensorflow教程——建造我们第一个神经网络（第三章）

#3.1例子3添加层defadd_layer()为神经网络添加一个神经层importtensorflowastf#添加一个神经层defadd_layer(inputs,in_size,out_size,

程序猿的探索之路·2022-04-06 07:00

深度学习中的激活函数

1.什么是激活函数如下图，在神经元中，输入的inputs通过加权，求和后，还被作用了一个函数，这个函数就是激活函数ActivationFunction。

_Seven°·2022-03-23 11:28

BERT(5)---实战[BERT+CNN文本分类]

1.模型介绍获取bert模型最后的token-level形式的输出(get_sequence_output)也就是transformer模型最后一层的输出，将此作为embedding_inputs，作为卷积的输入

orangerfun·2022-03-22 07:54

sigmoid函数_温故知新——激活函数及其各自的优缺点

如图，在神经元中，输入（inputs）通过加权，求和后，还被作用在一个函数上，这个函数就是激活函数。2.为什么要用激活函数？如果不用

weixin_39945445·2022-03-21 07:15

pytorch 中Tensor.new()的使用

二、使用方法如果随机定义一个大小的Tensor，则新的Tensor有两种创建方法，如下：inputs=torch.randn(m,n)new_inputs=inputs.new()new_inputs=

页页读·2022-03-10 07:58

cs224n学习笔记 4

1一般的分类问题1.1softmaxclassifier训练集的形式是，其中是inputs，是labels；在这里，我们做出一些约定，方便后面进行说明：我们认为是一个d维的向量，表示C个类别中的一类当训练结束

jijijix·2022-02-26 07:25

java实现一个接口调取另一个接口(接口一调取接口二)

一个接口调取另一个接口工具类packagecom.utils;importjava.io.BufferedReader;importjava.io.InputStream;importjava.io.InputS

·2022-02-19 16:28

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