jacobi 第3页

黎曼的一生

遇到了数据家黎曼的一本自传，其中这样一段话：黎曼一生从未获得任何奖项，他提交给法国科学院的关于热分布的参赛文章并未获奖，他的一生充满苦难，只享受了很少几年平静的生活，解决Jacobi反演问题使他一举成名

墨水平安·2021-08-30 23:27

三维实李代数的Jacobi 恒等式与三角形的垂心

三维实李代数的Jacobi恒等式与三角形的垂心对于平面上三角形，我们取为坐标原点,点的坐标为,,我们记现在我们将三角形嵌入到三维空间中，于是,,，且于是因此注意，这里显然的事实是,这就是说，与是垂直的.

MATHTH·2021-08-05 17:06

Jacobi迭代法分量形式matlab,mtalab中jacobi迭代法

一、实验目的及题目1.1实验目的:(1)学会用高斯列主元消去法,LU分解法,Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法解线性方程组。

weixin_39634237·2021-03-21 14:31

matlab编jacobi方法,jacobi迭代法matlab

hMatlab线性方程组的迭代解法(Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法)实验报告2008年11月09日星期日12:491.熟悉Jacobi迭代法,并编写Matlab程序matlab....

weixin_39609573·2021-03-20 00:11

MATLAB求解线性方程组的八种方法

MATLAB求解线性方程组的八种方法求解线性方程分为两种方法–直接法和迭代法常见的方法一共有8种直接法Gauss消去法Cholesky分解法迭代法Jacobi迭代法Gauss-Seidel迭代法超松弛迭代法共轭梯度法

柯子翼·2021-02-01 13:22

jacobi旋转法的VB实现

jacobi旋转法的VB实现一、jacobi方法概要1.jacobi方法的基本思想:2.jacobi方法的基本步骤:二、VB程序1.以下为预定义部分：2.选取非对角线元素的主元素（偏离主对角最大的元素）

Candy__1·2021-01-22 00:49

具有给定数值的最小字符串_数值分析学习笔记（八）

即具有形式1、不动点法我们在求解线性方程的方法一章中将不动点迭代进行了推广得到了Jacobi方法。其实，不

weixin_39886238·2020-11-23 06:47

用MATLAB实现雅克比迭代、高斯-赛德尔迭代以及超松弛迭代

文章目录前言一、解线性方程组的方法二、解线性方程组的迭代法及其代码实现1.迭代法的收敛性2.基本参数设置3.雅克比（Jacobi）迭代4.高斯-塞德尔（Gauss-Seidel）迭代5.超松弛（SOR）

ViolentElder·2020-11-17 22:27

线性二次型调节器LQR/LQC算法解析及求解器代码（matlab）

参考链接：http://120.52.51.14/stanford.edu/class/ee363/lectures/dlqr.pdf本文参考讲义中的第20页PPT，根据Hamilton-Jacobi方法

a15123408156·2020-09-15 00:17

共轭梯度（CG）算法

共轭梯度（CG）方法简单介绍共轭梯度方法也是一种迭代方法，不同于Jacobi，Gauss-Seidel和SOR方法，理论上只要n步就能找到真解，实际计算中，考虑到舍入误差，一般迭代3n到5n步，每步的运算量相当与矩阵乘向量的运算量

lsec小陆·2020-09-11 22:13

共轭梯度方法（CG）MATLAB编程及其和Gauss_Seidel方法的一个比较

共轭梯度方法（CG）MATLAB编程及其和Gauss_Seidel方法的一个比较共轭梯度法是一种迭代法，不同于Jacobi，Gauss-Seidel和SOR方法。

lsec小陆·2020-09-11 21:35

并行计算奇异值分解--Jacobi旋转(转)

https://wenku.baidu.com/view/38bab6c90408763231126edb6f1aff00bed57045.htmlhttp://blog.sina.com.cn/s/blog_4ff49c7e0102vysp.html

qq_37065641·2020-09-11 15:59

Matlab_牛顿迭代法解非线性方程组

算法步骤：程序代码：vf.mfunctionF=vf(x)F(1)=x(1)^2-2*x(1)-x(2)+0.5;F(2)=x(1)^2+4*x(2)^2-4;endjacobi.mfunctionJ=jacobi

Cassie~·2020-09-11 03:34

无损卡尔曼滤波器（Unscented Kalman Filter, UKF)#附MATLAB代码

而扩展卡尔曼滤波（ExtendedKalmanFilter，EKF）通过线性化非线性函数实现递推滤波，通常采用泰勒级数展开，然后求取Jacobi矩阵

小伟啊·2020-08-26 11:31

基于matlab的jacobi(雅可比)迭代法求解线性方程组

1.jacobi迭代法的概念2.jacobi迭代法的解释3.jacobi迭代法的推导4.matlab实现概念考虑线性方程组Ax=

z轴·2020-08-24 04:09

雅可比（jacobi）迭代法 matlab实现

clcclearn=input('请输入矩阵阶数：\n');fori=1:nfprintf('请输入矩阵第%d行\n',i);A(i,:)=input('');endAB(:,1)=input('请输入B向量:\n');Bfori=1:nx(i)=0;x2(i)=0;endfori=1:4forj=1:nfork=1:nifj~=kx(j)=x(j)-A(j,k)*x2(k);endendx(j)

心向阳光2014·2020-08-24 01:56

基于QR分解与Jacobi方法的SVD分解

基于QR分解方法的SVD分解：矩阵的SVD分解并不唯一。主要的并行算法子程序都是基于经典求解矩阵奇异值的串行方法而实现的。基于QR迭代求解矩阵奇异值的方法，是求解双对角矩阵所有奇异值最快速的算法，求解出的奇异值可以达到较高的相对精度；分而治之方法，它是求解全部矩阵奇异值和奇异向量速度很快的算法，但是当求解微小的奇异值时，往往不能保证很高的相对精度，对于一般应用来说，分而治之算法求解出的奇异值已经足

chenaiyanmie·2020-08-24 00:31

Jacobi法(雅可比迭代法)解线性方程组

packageexercise.demo02;importjava.util.Scanner;publicclassJacobi{finalstaticintMAXN=10;staticdoublea[][]=newdouble[MAXN][MAXN];//staticdoubleb[]=newdouble[MAXN];staticdoublex1[]=newdouble[MAXN];//用于保存

名侦探毛利小五郎·2020-08-21 11:51

学习笔记-Newton-Raphson法求解多元非线性方程组及matlab案例代码

牛顿迭代法可以推广到多元非线性方程组F(x)=0的情况，称为牛顿–拉夫逊方法(Newton-Raphsonmethod).当F(x)关于x的Jacobi矩阵J(x)=(∂F/∂x)可逆时,有：求解案例：

dieluo2012·2020-08-19 17:17

MATLAB数学实验——Jacobi迭代法&Gauss-Seidel迭代法

MATLAB数学实验——Jacobi迭代法&Gauss-Seidel迭代法一、迭代算法的数学知识线性方程组的数值求解方法，有经典的Jacobi和Gauss-Seidel迭代方法。

Martin_Soaring·2020-08-19 03:09

对称和反对称矩阵

特征值分解如果AA是一个实对称矩阵，那么AA可以分解为A=UDUTA=UDUT，其中UU是正交矩阵，DD是实对角矩阵，因此一个实对称矩阵有实特征值，其特征向量两两正交实对称矩阵的其他性质：可通过Jacobi

看风景的人lsy·2020-08-18 00:46

数值分析线性方程组迭代法之SOR迭代法详解及其C语言算法实现

SOR迭代法,又名逐次超松弛迭代法,与Jacobi迭代法和Guass-Seidel迭代法相比,收敛速度更快其原理如下(想详细了解,可以点击这里数值分析(东北大学)):1.构造迭代式时,要加上一个大于0的松弛因子

爱你是长久之计~·2020-08-17 17:22

雅可比（Jacobi)及高斯-塞德尔（Gauss_Seidel)迭代法求解线性方程组的matlab现实

雅可比迭代法的实现代码：functionX=Jacobi(A,B,P,delta,max1)%Input-AisaX*Nnosingularmatrix%-BisaN*1matrix%-PisaN*1matrix

德哥0·2020-08-17 17:31

雅可比迭代法和高斯赛德尔迭代法

刚学Jacobi算法和Gauss_Siedel算法不久，觉的对以后学习会有帮助，所以记下来，希望感兴趣的朋友共勉！

weixin_34168700·2020-08-17 16:44

数值计算实验报告----LU分解、追赶法、迭代法（高斯-赛德尔Gauss_Seidel、雅克比Jacobi）...

数值实验报告----------------------个人作业，如果有后辈的作业习题一致，可以参考学习，一起交流，请勿直接copy一、实验目的了解并分析LU分解法的优点；追赶法的应用与其与LU分解法的对比；认识迭代法收敛的含义以及迭代法初值和方程组系数矩阵性质对收敛速度的影响。二、实验题目三、实验原理lLU分解：·如果对A（0）x=b（0）施行第一次消元后化为A（1）x=b(1),则存在L1，使

weixin_30555753·2020-08-17 15:42

数值计算day3-求解线性方程组(上)

直接法包括高斯消去法(Gausselimination)、高斯约当法(Gauss-Jordan)以及LU分解法，迭代法包括Jacobi法和高斯塞德尔法(Gauss-Seidel)。

weixin_30278311·2020-08-17 15:18

雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法

雅可比迭代法Jacobi_解线性方程组的迭代法标签：计算方法实验#include#include#definemaxn3intmain(){doublea[maxn][maxn+1],y[maxn],x

李典金·2020-08-17 15:56

线性方程组的迭代法

方式迭代2.1方程组表示2.2矩阵表示2.3分量表示3.Gauss-Seidel迭代法3.1方程组表示3.2矩阵表示3.3分量表示4.相关知识的引入——范数5.具体题目的解答5.1题目5.2程序5.2.1Jacobi

走走停停1316·2020-08-17 14:10

Matlab_用雅可比（Jacobi）迭代法解线性方程组

1.程序代码functionx=majacobi(A,b,x0,ep,N)n=length(b);ifnargin>A=[14444;41444;44144;44414];>>b1=[-4;16;36;56];>>x0=[0;0;0;0];>>ep=1e-6;>>N=500;>>x=majacobi(A,b1,x0,ep,N)运行结果：k=94x=-2.00000.00002.00004.0000

Cassie~·2020-08-17 14:46

数值计算：线性方程组求解及应用

文章目录一.实验目的二.实验内容、过程及结果实验一：使用直接法求解线性方程组①高斯消去法：②列主元法：实验二：使用迭代法求解线性方程组①Jacobi迭代法②Gauss-Seidel迭代法③逐次超松弛迭代法

MJ-GOD·2020-08-17 14:01

求解线性方程组：高斯消元--LU分解--Jacobi迭代--高斯赛德尔--sor超松弛迭代

求解线性方程组：高斯消元--LU分解--Jacobi迭代--高斯赛德尔--sor超松弛迭代1.问题概述假定线性方程组是一个最基本的计算模型，它在科学与工程计算中扮演着极其重要的角色。

一只IT小小鸟·2020-08-17 14:40

数值分析 jacobi迭代法求解线性方程组 MATLAB程序实现

jacobi迭代法参考数值分析第四版颜庆津著P36数值分析jacobi迭代法MATLAB程序实现运行输入为：运行结果为：以下是函数内容（保存为jacobi.m文件，在MATLAB中运行）：%function

love密密·2020-08-17 12:52

数值分析(6)-解线性方程组迭代方法

文章目录6解线性方程组迭代方法6.1Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法6.1.1Jacobi迭代法6.1.2Gauss-Seidel迭代法6.1.3上面两种迭代法的矩阵形式6.2迭代法的一般形式与收敛性

改名大佬·2020-08-17 12:56

线性方程组的迭代算法——原理部分

）迭代格式G称为迭代算子由迭代格式得到迭代序列如迭代序列收敛于方程组的精确解，则称此迭代格式收敛迭代格式的构造；将方程组改写成如下形式，如令A=B-CJacobi迭代：算法实现：线性方程组迭代求解——Jacobi

aiguan6991·2020-08-17 11:36

线性方程组数值解法及R语言实现

文章目录LU分解Gauss-Seidel迭代Jacobi迭代LU分解对矩阵进行LU分解，可将其分解为一个上三角矩阵和下三角矩阵，这样对于求解线性方程组时可简化许多计算量。

rederchen·2020-08-17 10:25

【计算方法】线性方程组的数值解法

直接法通过有限四次运算得到精确解，比如克莱姆法则和高斯消元法迭代法通过运用一定的规则进行迭代，逐次逼近，比如Jacobi迭代法，G-S迭代法以及超松弛迭代法（SOR法）一般来说，直接法精确，迭代法运算快并且容易实现二

咸鱼II·2020-08-17 10:18

Linux 环境下安装和使用 gmpy2

是一个开源的高精度运算库，其中不但有普通的整数、实数、浮点数的高精度运算，还有随机数生成，尤其是提供了非常完备的数论中的运算接口，比如Miller-Rabin素数测试算法、大素数生成、欧几里德算法、求域中元素的逆、Jacobi

江下枫·2020-08-15 11:24

c++实现计算特征值和特征向量

boolMy_Jacobi(constvector>&matrix,vector>&eigenvectors,vector&eigenvalues,doubleprecis

Joemt·2020-08-14 16:35

雅克比(Jacobi)迭代法解线性方程组（Matlab程序）

%---雅克比迭代法-----%---Jacobiiterationmethodclear;clc;%A=[10,-1,-2;-1,10,-2;-1,-1,5];%b=[72,83,42]';A=[28,-3,0,0,0;-3,38,-10,0,-5;-10,0,25,-15,0;0,0,-15,45,0;0,-5,0,0,30];b=[10,0,0,0,0]';N=length(b);fprin

zhangchao3322218·2020-08-11 15:53

Jacobi迭代法与Gauss-Seidel迭代法

之前我在博客里介绍过牛顿-拉弗逊迭代法，对数据挖掘技术熟悉的同学应该还知道有梯度下降法（其实也是一种迭代算法）。今天刚好有朋友和我讨论泊松图像融合算法，我说我过去文章里给出的是最原始、最直观的实现算法。对于理解泊松融合的原理比较有帮助，但是效率可能并不理想。印象中，泊松融合是有一个以矩阵为基础的快速算法的。但是过去我浅尝辄止了，也没深究，今天刚好再提到，小看了一下，似乎涉及高斯-塞德尔迭代法。好吧

mosquito_zm·2020-08-10 18:13

R语言牛顿-拉夫森迭代法求方程组

牛顿-拉夫森迭代法：xk+1=xk−[f′(x)]−1f(x)其中，f′(x)为Jacobi矩阵。例，设非线性方程组为：x2+y2=1,y2=2x求方程组的解。

littlely_ll·2020-08-10 17:33

【数值分析】迭代法解方程：牛顿迭代法、Jacobi迭代法

用x1表示p(x)=0的根,它与f(x)=0的根差异不大.设,由于x1满足解得重复这一过程,得到迭代公式：这就是著名的牛顿迭代公式,它相应的不动点方程为Jacobi迭代公式解线性方程组线性方程组基本解法

iteye_18800·2020-08-10 17:55

三种迭代法解方程组（雅可比Jacobi、高斯-赛德尔Gaisi_saideer、逐次超松弛SOR）

分析用下列迭代法解线性方程组4-10-1000-14-10-1050-14-10-1-2-10-14-1050-10-14-1-200-10-146的收敛性，并求出使||Xk+1-Xk||2#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingname

qdbszsj·2020-08-10 06:48

Matlab_牛顿迭代解法

算法步骤：程序代码：vf.mfunctionF=vf(x)F(1)=x(1)^2-2*x(1)-x(2)+0.5;F(2)=x(1)^2+4*x(2)^2-4;endjacobi.mfunctionJ=jacobi

昨夜带月·2020-08-09 19:15

ActionScript像素级碰撞检测

packagecom.jacobi.comm.engine{importflash.display.BitmapData;importflash.display.BlendMode;importflash.display.DisplayObject

blacksource·2020-08-05 18:23

矩阵特征分解(svd)介绍及雅克比(Jacobi)方法实现特征值和特征向量的求解(C++/OpenCV/Eigen)

对角矩阵(diagonalmatrix)：只在主对角线上含有非零元素，其它位置都是零，对角线上的元素可以为0或其它值。形式上，矩阵D是对角矩阵，当且仅当对于所有的i≠j,Di,j=0.单位矩阵就是对角矩阵，对角元素全部是1。我们用diag(v)表示一个对角元素由向量v中元素给定的对角方阵。对角矩阵受到关注的部分原因是对角矩阵的乘法计算很高效。计算乘法diag(v)x，我们只需要将x中的每个元素xi

woshidenghaitao·2020-07-30 18:24

SVD分解的并行实现

现在主要的问题是如何有效地实现SVD分解，接下来我会先用两种方法来实现SVD分解，即基于双边Jacobi旋转的SVD和基于单边Jacobi旋转的SVD。

ACdreamers·2020-07-30 13:52

矩阵计算一些重要的结论及其证明

总结：严格对角占优→正定，特征值皆为正，满秩，Gauss-Seidel、Jacobi、SOR迭代收敛。因此通常我们会个系数矩阵加上αI，以保证矩阵正定。

吴一奇·2020-07-30 05:05

SLAM的一些学习笔记

所谓边缘化4）邻接矩阵(AdjacencyMatrix)5）关于非线性优化定位和稠密建图的深度滤波器6）上采样和下采样7）专有名词二．各个开源代码2.1dso前后端滑动窗口边缘化DSO的大致流程FEJ零空间Jacobi

zhengbq_seu·2020-07-29 03:21

视觉SLAM十四讲_4-相机模型和非线性优化

g2o往期内容回顾1.针孔相机模型与图像2.OpenCV实践-图像拼接3.批量状态估计问题4.非线性最小二乘Gauss-Newton对比Newotn法：GN方法中不用直接计算hessian矩阵，而是使用Jacobi

skyjhyp11·2020-07-28 11:11

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