logistics

如何高效会议 - 4P1L法

Logistics组织方式什么？（头脑风暴、工作坊）需要什么道具？会前会议开场很重要，申明主题、期望输出、议程介绍，纪律申明。会议规则重点说明，如手机放置“停机坪”，合上电脑聚焦会议议程。
Iam老J·2023-02-05 07:17

#机器学习公式推导#logistics 回归

logistics回归虽然名字叫回归，但其实是一种分类算法，有很多优点，1、判别式算法，直接对数据进行建模，不需要考虑数据的分布，也就是不需要考虑Y的先验这个问题。
cher12301·2023-02-01 12:27

机器学习数学原理（2）——广义线性模型

随着我们的分析我们会发现，广义线性模型不仅可以导出Logistics回归，也可以导出Softmax回归。1.指数族在导出模型之前，先
X_XZhang·2023-01-29 22:34

生来倔强，Re-start！

毕业后，误打误撞进了物流行业Logistics.参加工作的头两年是我人生最艰苦的一段岁月，承担着渐长的责任，拿着与工作量不匹配的薪水，艰难地权衡工作和感情，不甘情愿地感知人世冷暖，似乎一切都是那么不尽人意
萤火追光·2023-01-28 10:59

R语言有序多分类概率模型比较并计算模型和参数的P

概述二分类logistics回归很容易被理解。但是，同时我们经常在叶听到“多元有序logistics回归？”“有序多分类回归？”这样的名次？容易让人大雾弥漫：多元？是多酚类还是多变量？有序？
茅逗逗·2023-01-26 15:57

Logistics人口模型

以Logistics模型为基础的人口模型优化。3.1Logistic模型1.functionPopulation_12.%t:时间（年）3.%p:各年人口总数（万人）4.%pm:最大人口容量5.
闲谈社·2023-01-25 22:59

tree | 分类回归树模型

分类回归树模型不同于线性模型和Logistics模型，它没有具体的模型方程，而是根据自变量多次二分将样本划分成若干
R语言学堂·2023-01-20 15:57

机器学习——Logistics回归

Logistics回归：极大似然法对数几率因此有：Logisitics回归：极大似然法估计recap确定待求解的未知参数θ1，θ2，……θn，如均值，方差或特定分布函数等计算每个样本X1,X2,...,
蓝の影·2023-01-19 10:17

【临床预测模型】----选择合适的统计模型

【临床预测模型】----选择合适的统计模型常用4种统计模型1）logistics回归：｜分类变量2）cox回归：｜生存资料3）poisson/负二项回归：｜计数资料4）线性回归：｜回归连续变量根据不同的结局事件
莫默子momo·2023-01-17 15:57

神经网络介绍-激活函数、参数初始化、模型的搭建

目录1、深度学习了解1.1深度学习简介1.2神经网络2、神经网络的工作流程2.1激活函数2.1.1Sigmoid/Logistics函数2.1.2tanh（双曲正切曲线）2.1.3RELU2.1.4LeakyRelu2.1.5SoftMax2.1.6
海星？海欣！·2023-01-16 06:58

《机器学习实战》——第5章Logistics回归

5.1基于Logistic回归和Sigmoid函数的分类Logistic回归优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用数据类型：数值型和标称型数据。我们想要的函数是，能接受所有的输入然后预测出类别。该函数称为海维赛德阶跃函数，或者直接称为单位阶跃函数。然而，该函数存在一些问题：在跳跃点上从0瞬间跳跃到1，这个瞬间跳跃过程有时很难处理。而另一个函数也有类似的性质，且
海鸥丸拉面·2023-01-15 17:26

神经网络学习随笔

神经网络神经网络简介深度学习简介神经网络介绍神经元是如何工作的激活函数Sigmoid/logistics函数：tanh(双曲正切曲线)RELULeakReLuSoftMax其他激活函数如何选择激活函数隐藏层输出层参数初始化随机初始化标准初始化
最白の白菜·2023-01-12 01:05

【PyTorch深度学习实践】深度学习之反向传播，用PyTorch实现线性回归和Logistic回归

文章目录前言一、反向传播二、用PyTorch实现线性回归三、Logistic回归总结前言继上一节讲的线性模型和梯度下降法后，本节将在此基础上讲解反向传播，用PyTorch实现线性回归和Logistics
今天又干了些什么呢·2023-01-10 16:25

《封号码罗》数据分析与人工智能之sklearn模型LogisticRegression逻辑斯蒂回归（十三）

第一部分#logistics逻辑斯蒂回归importnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegression#逻辑斯蒂回归在线性模快下面#相同点
Python 键盘上的舞者·2023-01-06 13:32

python统计分析--2.预分析：异常值、缺失值处理

文章目录1.缺失值处理1.1导入数据1.2观察数据1.3缺失值处理方法2.异常值处理2.1异常值---强异常值的处理2.2特征筛选(Filter过滤法)2.3共线性2.4logistics、对数、指数、
亿是守候 & 亿是承诺·2023-01-03 07:27

吴恩达机器学习笔记week6——逻辑回归 Logistics Regression）

吴恩达机器学习笔记week6——逻辑回归LogisticsRegression）6-1.分类Classification6-2.假设陈述HypothesisRepresentation6-3.决策界限decisionboundary6-4.代价函数Costfunction——拟合逻辑回归，得出模型参数theta6-5.简化代价函数与梯度下降Simplifiedcostfunctionandgrad
Saulty·2023-01-01 13:44

吴恩达《机器学习》——Logistics回归代码实现

2.Logistics回归交叉熵损失函数梯度过拟合与欠拟合正则化3.Python代码实现4.单维与多维Logistic分类单维数据分类多维数据分类数据集、源文件可以在Github项目中获得链接:https
Ace2NoU·2023-01-01 13:13

Sigmoid函数

常用的Sigmoid型函数有Logistic函数和Tanh函数．特性：“挤压”函数，把一个实数域的输入“挤压”到一定范围内（Logistics—（0,1）；Tanh—（-1,1））当输入值在0附近时，Sigmoid
小葵向前冲·2023-01-01 00:49

空间分析——统计基础

矩的概念重要统计量及其抽样分布正态分布chi-square分布t分布F分布参数估计点估计区间估计假设检验基本思想与步骤常见假设检验方差分析基本原理（单因素方差分析）前提条件回归分析简单线性回归多元线性回归logistics
angel0929·2022-12-29 13:12

【人工智能】传统机器学习算法（QDU）

逻辑回归（logistics）、S
不牌不改·2022-12-29 12:42

CSC B07软件设计

CSCB07SoftwareDesignFall2015—Assignment1Logistics•Duedate:Thursday22October11:59pm•Groupsize:IndividualOverviewForAssignment1
·2022-12-27 20:38

逻辑回归代码实现（logistics regression）

目录引言逻辑回归Matlab代码效果展示Python代码效果展示C++代码效果展示引言本专栏第三个机器学习算法：逻辑回归算法，全部代码通过Github下载，使用Matlab，Python以及C++三种语言进行实现。其中Matlab的代码可以直接运行，Python与C++的代码需要分别安装Numpy以及Numcpp两个库才能运行。逻辑回归以二分类为例，假设待分类样本的特征是二维的即可以用坐标(x,y
ing100·2022-12-27 18:02

Andrew Ng吴恩达深度学习Course_1笔记

基于吴恩达深度学习课程所记的相关笔记目录术语概念第一周深度学习概念第二周神经网络基础Notationlogistic回归函数Lossfunction损失函数和Costfunction成本函数梯度下降法logistics
salahuya·2022-12-27 06:54

python实现logistics回归，以及从 疝 气 病 症 预 测 病 马 的 死 亡 率

logistics回归的目的是寻找一个非线性函数sigmod的最佳拟合参数。通过迭代来更改参数。选取出最佳拟合的参数。可以通过梯度上升算法，随机梯度上升算法，牛顿法，拟牛顿法等方法来实现。
Sean_zzZ·2022-12-26 16:29

数据挖掘实习

现场手写代码字符串反转快排Python如何提高Python的运行效率写一个简单的正则匹配表达式(将文本中的123.4匹配出来)机器学习KNN（分类与回归）CART（回归树用平方误差最小化准则，分类树用基尼指数最小化准则）Logistics
weixin_33847182·2022-12-25 17:26

【Pytorch深度学习实践】B站up刘二大人之Logistics Regression-代码理解与实现(5/9)

开篇几句题外话：这里的原理还是要静下心来理解透，理解透了才能用的出来。拼写不能出错，这么低级的错误，卡住了两天。step的拼写。Lecture06——LogisticsRegression逻辑回归模型说在前面：虽然这叫回归模型，但是它分两种：能用于回归，也能用于分类；本节是讲的二分类，背景是：学习多少小时能够考试通过；训练好模型以后，直接用来预测，4小时的学习，能够通过的概率是多大？详细过程（本节
nemo_0410·2022-12-20 13:48

机器学习-Logistic回归

1.logistics回归优点：计算代价不高，易于理解和实现。缺点：容易欠拟合，分类精度可能不高。适用类型数据：数值型和标称型数据。
兰花草999·2022-12-19 12:47

多维度输入问题和加载数据集

1.输入端不同：之前logistics的代码输入x是一维的，包含三个样本。选择直接设置(x,y)现在的输入x是十维的，包含442个样本，需要导入数据集文件。
BKXjilu·2022-12-17 15:06

深度学习课程笔记-第二周

神经网络的计算过程可以分为前向传播和反向传播（用logistics回归来阐述）（什么是logistics回归：Logistics回归是统计学习中的经典分类方法，是一种广义的线性回归模型。
?ZERO?·2022-12-15 14:12

2.2、logistic回归

一、什么是logistics回归首先我们先要了解回归的概念，现有一些数据点，我们用一条直线对这些点进行拟合，该线称为最佳拟合直线，这个拟合过程就称作回归。
爱编程的古惑仔·2022-12-12 19:39

多分类逻辑回归 MNLogit python

多分类逻辑回归MNLogit引言实例及python实现数据集查看数据情况Logistics回归输出结果模型评价Precision、Recall、f1_scoreROC曲线及AUC混淆矩阵筛选协变量引言相比二分类
CRLBJ·2022-12-11 10:25

python sklearn库logistics_python – “statsmodels”和“sklearn”中的Logit估计器

我很确定它是一个功能,而不是一个bug,但我想知道是否有办法让sklearn和statsmodel在logit估计中匹配.一个非常简单的例子：importnumpyasnpimportstatsmodels.formula.apiassmfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionnp.random.seed(123)n=100y=np.rand
日向夕阳·2022-12-11 10:10

情感分析的不同方式比较

1词袋模型首先利用词袋模型对文本进行向量化处理，利用传统的机器学习分类算法进行分析，如logistics,svm以及朴素贝叶斯，其中很多文献上都表明，SVM是分类算法中效果最优的选择，因此这里以SVM为例演示
#温室里的土豆·2022-12-11 00:23

机器学习笔记（六）Logistic回归

目录一、什么是Logistics回归二、sigmoid函数三、梯度上升法四、代码实现数据导入决策边界梯度上升五、总结一、什么是Logistics回归logistic回归是一种广义线性回归（generalizedlinearmodel
Shonllow·2022-12-08 07:16

Logistic回归及其python代码实现

导录：引言引入sigmoid函数二元逻辑回归的损失函数梯度下降法求损失函数极小值python实现logistics回归逻辑回归的正则化逻辑回归的优点和缺点小结参考引言逻辑回归从名字上看起来是回归问题，但其是机器学习中的一种分类模型
化石草·2022-12-07 06:03

机器学习（五）logistic回归

1.1Sigmoid函数1.2基于最优化方法的最佳回归系数确定1.2.1极大似然估计1.2.2梯度上升法1.2.3梯度下降算法2.Logistic实例分析2.1准备数据2.2使用梯度上升算法进行分类3.实验总结Logistics
Ag11·2022-12-06 07:51

Logistic回归-机器学习

一、logistics回归是什么Logistic回归是统计学习中的经典分类方法，属于对数线性模型，所以也被称为对数几率回归。
郭小胖.·2022-12-05 09:06

机器学习（五）——Logistic回归

目录Sigmoid函数最小二乘法（线性模型）数据是一维的数据是多维的对数线性回归（非线性模型）极大似然估计梯度下降算法Logistics回归相关代码理解使用梯度上升找到最佳回归系数：读取数据：梯度上升优化算法
doubaijj·2022-12-04 10:13

吴恩达机器学习笔记2

Logistic回归：判定边界：logistics回归代价函数：高级优化：利用一些高级算法，来更快计算出结果。通常这些算法：能够自主选择α，速度大大快于梯度下降，但比梯度下降更为复杂。
m0_74248994·2022-12-02 00:56

Rust机器学习之Linfa

Rust机器学习之Linfa本文将带领大家用Linfa实现一个完整的Logistics回归，过程中带大家学习Linfa的基本用法。
JarodYv·2022-11-30 20:32

python评分卡1_woe与IV值

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱实现python评分卡4_logistics原理与解法_sklearn
雪龙无敌·2022-11-29 11:14

R语言 logistics回归

#设置工作空间#把“数据及程序”文件夹拷贝到F盘下，再用setwd设置工作空间#setwd("E:\\R_workspace\\R语言数据分析与挖掘实战\\chp5")#读入数据#Data<-read.csv("./data/bankloan.csv")[2:701,]Data<-file('shuju.txt','r')#要把该文件与程序文件放在同一个文件夹内View(Data)#查看数据框中完
ysh9888·2022-11-28 03:53

复盘：手推LR（逻辑回归logistics regression），它和线性回归linear regression的区别是啥

复盘：手推LR（逻辑回归logisticsregression），它和线性回归linearregression的区别是啥？提示：系列被面试官问的问题，我自己当时不会，所以下来自己复盘一下，认真学习和总结，以应对未来更多的可能性关于互联网大厂的笔试面试，都是需要细心准备的（1）自己的科研经历，科研内容，学习的相关领域知识，要熟悉熟透了（2）自己的实习经历，做了什么内容，学习的领域知识，要熟悉熟透了（
冰露可乐·2022-11-26 07:55

【机器学习实验五】逻辑斯蒂回归

利用逻辑斯蒂模型进行分类测试2.1、数据准备2.2、编写代码查看数据集的分布情况2.3、训练分类算法2.4、绘制决策边界三、从疝气病症状预测病马的死亡率3.1、项目背景3.2、数据准备3.3、使用Python构建logistics
ぃ小男孩つ·2022-11-26 02:22

深度学习神经元介绍

目录1激活函数1.1Sigmoid/logistics函数：1.2tanh(双曲正切曲线)1.3RELU1.4LeakReLu1.5SoftMax1.6其他激活函数1.7如何选择激活函数1.7.1隐藏层
赵广陆·2022-11-26 01:37

高斯分布Gaussian distribution、线性回归、逻辑回归logistics regression

高斯分布Gaussiandistribution/正态分布Normaldistribution1.广泛的存在2020年11月24日，探月工程嫦娥五号探测器发射成功。其运转轨道至关重要，根据开普勒三大定律可以计算出一条曲线，但曲线只是一个理想轨道，现实中的轨道是有误差的，如何解决呢？这个问题困扰了科学界多年，直到高斯出版了《天体运行论》才有具体解决方案。书中介绍了一个方法：最小二乘法，前提是测量误差
芒果很芒~·2022-11-24 22:50

tensorflow激活函数原理和代码

常⽤的激活函数有：1.Sigmoid/logistics函数数学表达式为：sigmoid在定义域
XMM-struggle·2022-11-23 06:04

python评分卡2_woe与IV分箱方法

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱实现python评分卡4_logistics原理与解法_sklearn
雪龙无敌·2022-11-20 06:51

python评分卡3_woe与IV分箱实现

本系列分以下章节：python评分卡1_woe与IV值python评分卡2_woe与IV分箱方法python评分卡3_woe与IV分箱实现python评分卡4_logistics原理与解法_sklearn
雪龙无敌·2022-11-20 06:51

吴恩达机器学习神经网络 8-1非线性假设

这是一个监督学习分类的例子，如果用logistic回归来解决这个问题，可以构造一个包含很多非线性项的Logistics回归函数。
妳貞可愛·2022-11-20 02:43
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他