mglearn

【Python机器学习】SVM——调参

importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.svmimportSVCplt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=FalseX,y=mglearn.tools.make_handcr

zhangbin_237·2024-01-12 09:31

线性回归最小二乘法简单的线性回归波士顿房价预测

importmglearnfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression#从sklearn里面导入线性回归的算法fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split#导入数据集X,y=mglearn.datasets.load_extended_bosto

十旬叶大叔·2023-09-20 23:20

Python机器学习基础教程学习笔记（4）——KNN处理wave数据集（回归）

数据集只有一个输入特征和一个连续的目标变量（或响应）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmglearn#加载wave数据集X,y=mglearn.datasets.make_wave

neumeng·2023-04-18 01:53

Python机器学习基础教程学习笔记（5）——线性模型（回归）

（回归）importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmglearn1线性回归处理wave数据集1.1wave数据集mglearn.plots.plot_linear_regression_wave

neumeng·2023-03-24 21:33

使用mglearn库的make_forge时出现DeprecationWarning警告的探索

原代码及出现的警告importmglearn#模拟二分类的forge数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#绘图表示数据集mglearn.discrete_scatter

天凉发发还没有枯萎·2023-02-04 23:44

python安装mglearn失败_严重bug提示：python包imbalanced-learn

严重bug提示：python包imbalanced-learn(原imblearn)0.7.0版本有严重bug，建议使用0.6.0版本。附送python和pip常用命令01查看python版本：python--version02查看python路径：wherepython03查看所有python包及版本：piplist04查看指定python包信息：pipshow包名称或pipshow-f包名称例

因诺君·2023-02-04 23:44

name “mglearn“ is not define解决方法——国内镜像安装mglearn

引言使用jubyter运行以下代码时：#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#ab#数据集绘图mglearn.discrete_scatter(X[:,0],X[

想飞天的大鱼·2023-02-04 23:44

「小渣硕的机器学习学习之路」Mac python 导入mglearn 失败

经过分析发现，该问题是由于mglearn内部需要导入matplotlib导致，（图片内第4个File）是因为matplotlib在ma

f583217433·2023-02-04 23:43

《Python机器学习基础教程》学习笔记系列-1-基本库的安装与基本使用以及初步了解区分鸢尾花种类的机器学习模型

需要用到的库：NumPy#科学计算库；SciPy#科学计算库；Scikit-learn#机器学习工具，依赖于NumPy和SciPy；matplotlib#科学绘图库；pandas#处理和分析数据的库；mglearn

blackeagleoht·2023-02-04 23:12

对mglearn库的理解之新手上路（如何导入mglearn库开始使用）

一、一发不可收拾刚搞定了散点图的scatter又遇到了mglearn，有一种痛苦就是机器学习的代码完全看不懂所以，我又开始研究mglearn首先，我遇到了书本一行代码mglearn.plots.plot_knn_regression

GH_learn_IT·2023-02-04 23:42

python机器学习基础

importmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.linear_modelimportLogisticRegressionfromsklearn.svmimportLinearSVCX,y=mglearn.datasets.make_forge

N:O:N·2023-02-04 23:42

【Python问题笔记1】joblib包memory模块参数变更导致mglearn使用时报错

前言在学习机器学习算法的过程中，我使用到了名为mglearn的包，它可以用于美化绘图问题在运行程序时，程序发生了崩溃，下面是Traceback信息Traceback(mostrecentcalllast

悬铃木下的青春·2023-02-04 23:41

使用Python实现支持向量机 -------文章中有源码

二、Python包（1）sklearn（2）mglearn（3）matplotlib（4）numpy三、实验步骤（1）数据集引入，并使用图像展示（2）使用SVM进行分类（注：用于分类的线性模型只能用一条直线来划分数据点

不良使·2023-01-10 15:06

【笔记】【机器学习基础】非负矩阵分解

1、将NMF应用于模拟数据应用NMF时，我们必须保证数据是正的两个分量的非负矩阵分解和一个分量的非负矩阵分解找到的分量mglearn.plots.plot_nmf_illustration()在NMF中

'VeNus·2023-01-03 11:18

【笔记】【机器学习基础】主成分分析

(1)用PCA做数据变换mglearn.plots.plot_pca_illustration()图1：在原始数据点集中，找到方差最大的方向，标记为成分1。这是包含信息最多的方向（或向量）。

'VeNus·2023-01-03 11:13

Python机器学习学习笔记之——引言

引言mglearn库的下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1FkRGBFgtjqsZTikLEJbtzg提取码：4db0机器学习是从数据中提取知识。

前丨尘忆·梦·2022-12-06 13:05

机器学习学习笔记之——监督学习之 k-NN 算法

监督学习mglearn库的下载地址：链接：https://pan.baidu.com/s/1FkRGBFgtjqsZTikLEJbtzg提取码：4db0监督学习是最常用也是最成功的机器学习类型之一。

前丨尘忆·梦·2022-11-26 17:16

《python机器学习基础教程》代码实现线性模型--回归

fromsklearn.baseimportTransformerMixinfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionimportmglearnfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=mglearn.datasets.load_extend

江水西流...·2022-11-20 09:57

鸢尾花数据集的数据可视化

鸢尾花数据集的数据显示一、鸢尾花数据集介绍1.历史2.数据集二、鸢尾花数据集可视化1.普通读取数据方法2.运行结果3.普通读取数据方法4.运行结果5.未使用mglearn库的代码6.运行结果7.使用mglearn

吓一跳你·2022-11-07 12:42

利用mglearn绘图报错：TypeError: ‘(slice(None, None, None), 0)‘ is an invalid key

想利用mglearn可视化有俩个特征的数据时，出现了文章标题所示的错误。

Jay_Mapp·2022-06-19 19:35

模型评估与改进：交叉验证

每一折依次轮流作为测试集，其余做训练集mglearn.plots.plot_

朝南烟·2022-05-26 22:00

初学python机器学习的forge数据集问题

#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#X和y是forge返回的两个特征print("X.shape:{}".format(X.shape))#X.shape:(

曦羽淋·2021-02-03 20:49

【4】岭回归、Lasso回归

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmglearnimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitX,y=mglearn.datasets.load_extended_boston

木星流火·2021-01-28 16:54

【1】k近邻分类

这里演示使用了mglearn库，该库集成了sklearn和数据的许多操作方法，很便于获取对应数据。

木星流火·2021-01-27 11:38

Python监督学习_五种常见回归（线性模型）+ 朴素贝叶斯分类器_线性回归、岭回归、lasso、用于分类的线性模型、用于多分类的线性模型

X,y=mglearn.datasets.make_forge()mglearn.plots.plot_linear_regression_wave()1.线性回归(普通最小二乘法)两个参数w(权重/系数

泽野·2020-09-14 15:58

[机器学习基础][笔记] 一、鸢尾花分类

鸢尾花分类作者：解琛时间：2020年8月28日鸢尾花分类一、环境搭建1.1JupyterNotebook1.2numpy1.3Scipy1.4matplotlib1.5pandas1.6mglearn二

JeromeCoco·2020-08-28 15:08

jupyter notebook 不能使已安装的库

:mglearn模块，只能在命令行中导入，在虚拟环境中的jupyternotebook中却不可以解决方案查看mglearn文件的地址malearn.

bangtutu8593·2020-08-23 22:34

3.20 k近邻/数据集举例 ——读《python机器学习基础教程》第二章

样本数据集forge数据集包含26个数据点和2个特征（shape函数）#生成数据集X,y=mglearn.datasets.make_forge()#数据集绘图mglearn.discrete_scatter

RainbowCoral·2020-08-15 07:29

线性回归模型的sklearn实现

Taohongfei_huster·2020-08-13 18:45

Python无监督学习3

mglearn.plots.plot_kmeans_algorithm()plt.show()先初始化。分配数据点，重新计算中心，一共迭代了3次。mglearn.plots

泽野·2020-07-10 00:10

Python监督学习_神经网络（深度学习）

display(mglearn.plots.plot_logistic_regression_graph())输入特征×系数加权求和即输出，计算中

泽野·2020-07-05 09:19

scikit-learn代码实现SVM分类与SVR回归以及调参

fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.svmimportSVCimportmglearn.datasetsimportmatplotlib.pyplotasplt#forge数据集是一个二维二分类数据集X,y=mglearn.tools.make_handcrafted_dataset

CtrlZ1·2020-07-05 08:40

plot_2d_separator

绘制多个画板forneighbors,axinzip([1,3,9],axes):knn=KNeighborsClassifier(n_neighbors=neighbors)knn.fit(X,y)mglearn.plots.plot

pythonHou·2020-07-05 02:07

[解决]ImportError: libgfortran.so.4: cannot open shared object file: No such file or directory

importmglearnTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,inFile"/usr/study/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/mglearn

heroybc·2020-07-04 17:27

机器学习模型评估与改进：网格化调参(grid search)

文章目录简单网格化搜索参数过拟合的风险网格搜索与交叉验证模型调参接口:GridSearchCV函数整体流程GridSearchCV()函数对交叉验证进一步分析不同核方法的情况网格化搜索中应用其他交叉验证策略嵌套交叉验证并行化总结附注：mglearn

lxy_Alex·2020-07-04 17:57

《Python机器学习基础教程》学习笔记(3) k近邻算法(knn)

原理及实现：挖个坑应用分类数据集：mglearn的forge调用方法：sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier库的KNeighborsClassifier方法importmglearnfromsklearn.model_selectionimporttra

坤斤拷·2020-07-01 09:43

利用专家知识——一个预测自行车租赁的简单例子

1.加载数据importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportmglearncitibike=mglearn.datasets.loa

Taohongfei_huster·2020-06-25 22:56

Scikit-learn学习笔记

python机器学习库Numpypython科学计算的基础包之一Scipypython中用于科学计算的函数集合matplotlibpython主要的科学绘图库pandas用于处理和分析数据的python库mglearn

夏季梦幻想·2020-06-25 21:51

监督学习算法2.3.2-K邻近、二分类、回归

importmatplotlib.pyplotaspltimportmglearnimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierx,y=mglearn.datasets.make_forge

heroybc·2020-06-23 14:51

关于sklearn 0.18中的坑——ImportError: cannot import name 'comb'

PycharmProjects/model/鸢尾花分类.py",line4,inimportmglearnFile"C:\App\Anaconda3\envs\model\lib\site-packages\mglearn

今朝暮雪·2019-10-21 21:03

ModuleNotFoundError：No Module named 'mglearn' 解决办法

Anaconda：5.3.1JupyterNotebook：5.6.0【问题出现】在用Anaconda的JupyterNotebook的时候，准备照着书上的代码用mglearn画一个散列矩阵图，但是突然报错

今天也是敲代码的一天·2019-09-04 21:45

对mglearn库的理解

先看该库的配置文件from.importplotsfrom.importtoolsfrom.plotsimportcm3,cm2from.toolsimportdiscrete_scatterfrom.plot_helpersimportReBl__version__="0.1.7"__all__=['tools','plots','cm3','cm2','discrete_scatter','R

枪枪枪·2019-01-15 12:14

2018-08-21 k近邻回归学习

先通过简单的三组图对比，K分别取1，3，5时的预测结果K=1mglearn.plots.plot_knn_regression(n_neighbors=1)输出结果：K=3mglearn.plots.plot_knn_regression

阿康666666·2018-08-21 00:10

K邻近分类算法

"7fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split8importmglearn9importmatplotlib.pyplotasplt10x,y=mglearn.datasets.make_forge

云山之巅·2018-07-12 10:00

Python机器学习库sklearn构造分段与多项式特征

组合特征A&Bx=>x^2x^3X^4…红色蓝色紫色黄色[1,0,0,0]S,M,L,XL,XXL,XXXL[1,0,0,0,0,0]#mglearn包里的make_wave函数importnumpyasnpdefmake_wave

Young_win·2017-11-19 20:16

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