sigma

论文笔记-多任务学习(rec-kgc)

由此可以得到top-N推荐y^uv=σ(uTv)\haty_{uv}=\sigma(u^Tv)y^uv
UpUpCAI·2021-03-19 09:48

感知器算法的设计实现 python

数据生成及规范化处理利用高斯模型，生成N类（N＞5）数据（2Dor3D），并对生成样本进行规范化处理mu=np.array([[random.randint(5,95),random.randint(5,95)]])Sigma
监心司·2021-03-16 20:31

扩展卡尔曼滤波EKF用于多源传感器融合

1.KalmanFilters在跟踪一辆运行的车时，当σ\sigmaσ越小，表明确定因素越多。测量值更新使用贝叶斯规则，而预测是全概率公式，也是一种加权平均，他们之间通过高斯实现。
秃头队长·2021-03-10 17:53

Python 数据可视化 累积图

dujidan"""importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnormnp.random.seed(0)mu=200sigma
毒鸡蛋·2021-03-09 21:52

[数学]二维对数正态分布的概率分布，期望，方差和相关系数

本文借鉴了这个知乎回答首先我们有二维正态分布：X,Y∼BVN(μx,μy,σx2,σy2,ρxy)X,Y\sim\mathbf{BVN}(\mu_x,\mu_y,\sigma_x^2,\sigma_y^
子鱼inf_lyceum·2021-03-08 13:59

Python画正态曲线、太极图案

源码：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmathdefnormal_distribution(x,mean,sigma):returnnp.exp
一个超会写Bug的安太狼·2021-02-17 11:42

R语言stan进行贝叶斯推理分析

这包含一个文件linreg.stan：data{intN;vector[N]x;vector[N]y;}model{y~normal(alpha+beta*x,sigma);}该文件的第一部分称为数据，
·2021-02-12 20:29

R语言stan进行贝叶斯推理分析

这包含一个文件linreg.stan：data{intN;vector[N]x;vector[N]y;}model{y~normal(alpha+beta*x,sigma);}该文件的第一部分称为数据，
·2021-02-12 20:54

正态分布

正态分布的形状由平均值μ\muμ和方差σ2\sigma^2σ2所决定。一个服从随机变量XXX的正态分布可以写成X～Normal(μ,σ2);orX～N
Cykaede·2021-02-11 16:43

python编写一个简单的程序、验证数据是否符合正态分布_Python检验数据是否正态分布...

判断数据是否符合正态分布，比如使用3-sigma判断数据异常前，首先需要确定的是数据是否符合正态分布。今天一起梳理下检测正态分布的方法。
CobraGold·2021-02-04 09:27

【图像融合】CBF算法之图像融合【Matlab 080期】

;%%%FusionMethodParameters.cov_wsize=5;%%%BilateralFilterParameters.sigmas=1.8;%%%Spatial(Geometric)Sigma
星斗月辉·2021-01-28 13:00

【图像融合】基于matlab CBF算法的图像融合【含Matlab源码 083期】

;%%%FusionMethodParameters.cov_wsize=5;%%%BilateralFilterParameters.sigmas=1.8;%%%Spatial(Geometric)Sigma
紫极神光·2021-01-10 09:38

cpp简单实现一下BP神经网络

激活函数σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1大家都懂，非线性函数正向传播Xi=σ(Mi∗Xi−1+Bi){\largeX}_{i}=\sigma
开心苏苏·2021-01-10 01:05

wos 文献被引_Citespace三节课写论文！共被引实战

一旦你掌握了共被引分析，毕业论文写作，你不用面对海量文献进行逐一阅读，也不用整天泡在图书馆，借助共被引分析，你可以迅速掌握研究领域高被引文献，高中介中心性文献，高sigma值文献，高突显性文献，并迅速完成文献综述
东辛·2021-01-07 05:48

UA MATH567 高维统计IV Lipschitz组合4 对称群上的均匀分布

我们可以在SnS_nSn上引入度量使之成为度量空间：∀σ,τ∈Sn\forall\sigma,\tau\inS_n∀σ,τ∈Sn，引入n
一个不愿透露姓名的孩子·2021-01-04 09:39

【时间序列分析】02. 线性平稳序列

设{ϵt}\{\epsilon_t\}{ϵt}是WN(0, σ2){\rmWN}(0,\,\sigma^2)WN(0,σ2)，对于非负整数qqq和常数a0,a1,...,aqa_0,a_1,...,a_qa0
lixddddd·2021-01-04 02:39

UA MATH567 高维统计III 随机矩阵10 亚高斯矩阵的应用：协方差估计与聚类问题的样本量需求计算

UAMATH567高维统计III随机矩阵10亚高斯矩阵的应用：协方差估计与聚类的样本量如果XXX是零均值的随机变量，则Σ=EXXT\Sigma=EXX^TΣ=EXXT，假设{Xi}i=1m\{X_i\}
一个不愿透露姓名的孩子·2021-01-03 05:14

Python数据分析与展示笔记

第二周pltplt.hist问题importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(0)mu,sigma=100,20#均值和标准差a=np.random.normal
lu750310·2021-01-02 16:23

pytorch lstm源代码解读

首先查看pytorch当中相应的定义\begin{array}{ll}\\i_t=\sigma(W_{ii}x_t+b_{ii}+W_{hi}h_{t-1}+b_{hi})\\f_t=\sigma(W_
唐僧爱吃唐僧肉·2021-01-02 13:54

matlab中复高斯分布_MATLAB画高斯曲线

高斯曲线均值不同高斯曲线方差不同高斯曲线方差sigma=1,改变均值a(-6,0，+6)高斯曲线均值a=0,改变方差sigma(0.5,1,2,4)%==========================
weixin_39600837·2020-12-24 22:33

用python画正态分布图

理论知识正态分布的pdf(概率密度函数)为：y=12πσe−(x−μ)22σ2y=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}}y
TSzero·2020-12-23 10:23

python 生成正态分布数据,并绘图和解析

生成正态分布数据并绘制概率分布图importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#根据均值、标准差,求指定范围的正态分布概率值defnormfun(x,mu,sigma
·2020-12-21 17:52

python 基于opencv实现高斯平滑

2,(W-1)/2）,构建高斯卷积核的步骤如下1.计算高斯矩阵2.计算高斯矩阵的和3.高斯矩阵除以其本身的和，也就是归一化下面利用Python来实现构建高斯卷积算子defgetGaussKernel(sigma
·2020-12-18 20:23

群在集合上的作用，群的阶与元素的阶

就是把元素换个地方哪种说法群在集合上的作用成为了连接抽象群与变换群的桥梁，因为群G中每一个元素g在集合上面的这个作用（映射）σg\sigma_gσg都是集合X到自身的一个一一映射，i.e.σg∈S(X)
温岚_Katrina·2020-12-16 21:29

实现一元线性回归

y=σ(wx+b)=11+e−(wx+b)y=\sigma(wx+b)=\frac{1}{1+e^{-(wx+b)}}y=σ(wx+b)=1+e−(wx+b)1输入样本特征，经过线性组合之后得到的是一个连续值
奋斗在阿尔卑斯的皮卡丘·2020-12-16 10:31

python从文件中读取数据并绘制正态分布曲线

可以理解成x是mu（均值）和sigma（标准差）的函数defnormfun(x,mu,sigma):pdf=np.exp
点云侠·2020-12-07 08:09

Matlab仿真产生复高斯白噪声，验证包络服从瑞利分布，包络平方服从指数分布

复高斯白噪声的产生z=a+biz=a+biz=a+bi其中,iii表示虚数单位,aaa和bbb表示方差相同零均值高斯分布随机变量，有：a∼N(0,σ2)a\sim\mathcal{N}(0,\sigma
非 常 道·2020-12-03 14:24

BTC36 CLUB与国际基金SIGMA BOND达成战略合作

据官方消息，BTC36CLUB与国际基金SIGMABOND达成战略合作，双方将在加密数字货币期货市场继续展开更密切的合作。据BTC36CLUB官方介绍：BTC36CLUB是一家专注投资于比特币期货合约的国际基金，其拥有强大的操作团队。据2019年至今的1年数据显示，BTC36CLUB的利润已突破30亿美金。此次与管理规模达70亿美金的国际基金SIGMABOND合作，将放眼开拓更大的国际市场。成立初
比特币腾百万·2020-11-30 16:51

为什么材料专业要劝退？材料专业就找不到好工作吗？

我去拿行业顶尖大牛，比如1sigma的幸存者举例，比如李开复应该算是神人了吧，但是这就属于欺负人了。
小白蒋博客·2020-11-28 13:06

数据挖掘与分析（基于MATLAB）——数据探索

数据探索数据挖掘中特别的列只有一种值的列：列的值各不相同：派生变量：异常值分析3σ3{\sigma}3σ原则箱线图分析一致性分析数据特征分析分布分析定量数据的分布分析定性数据分析统计量分析集中趋势度量离中趋势度量贡献度分析相关性分析计算相关系数
小白成长之旅·2020-11-19 21:14

Python数据预处理之异常值的处理——【自定义的three_sigma()函数、boxplot()方法】

文章目录基于3σ原则检测异常值代码实现测试基于箱型图检测异常值异常值的处理基于3σ原则检测异常值3σ原则，又称拉依达准则。是指假设一组检测数据只含有随机误差。对其进行计算处理得到标准偏差，按一定概率确定一个区间，凡是超过这个区间的误差都是粗大误差，在此误差范围内的数据应予以剔除。正态分布概率公式中，σ表示标准差，μ表示平均数，f(x)表示正态分布函数。正态分布公式正态曲线下，横轴区间（μ-σ,μ+
·Jormungand·2020-11-18 17:32

计量经济学期中复习

计量经济学期中复习计量经济学stata解释作业中每个面板数据的含义概率先导知识E[E(a|b)]=E(a)Cov(X,Y)估计值sigma(x_i-average(x))(y_i-average(y)/
温岚_Katrina·2020-11-13 20:18

近世代数第六篇笔记——素元、不可约元及其理想，极大理想、整环

环同态基本定理：设σ:R→R′\sigma:R\toR'σ:R→R′是满的环同态，则σ\sigmaσ诱导除了R的包含N的理想与R‘的理想之间的一一对应。σ:R→R/M\sig
温岚_Katrina·2020-11-06 21:25

用模拟退火算法估价heston期权定价模型的五个参数

该公式需要输入一共九个参数，其中[v0,kappa,theta,sigma,rho]需要提前
江姐vior·2020-11-01 23:12

一文搞懂什么是图神经网络GNN【入门教程】

在讲这个之前，大家先稍微看下下面几张图：多层感知机的隐层计算形式为：H=σ\sigmaσ(XW)即：特征矩阵乘以权重矩阵。其中X为特征矩阵，W为参数矩阵。
报告，今天也有好好学习·2020-10-30 23:37

用两个量子比特生成EPR对

取出两个量子比特，均为∣0⟩|0\rangle∣0⟩，然后进行如下操作：步骤一：对第一个∣0⟩|0\rangle∣0⟩进行σx\sigma_xσx变换第一个量子比特变成∣1⟩|1\rangle∣1⟩，如下所示
聪明勇敢的乔威同学·2020-10-18 19:29

来认识一下新的量化对冲基金之王——Two Sigma

前诺亚控股(NYSE:Noah)总裁林国沣(KennyLam)自2019年4月8日起履新量化对冲基金TwoSigma，出任亚太区负责人兼香港首席执行官，接替去年离职的方政善(BonnieFong)。因此TwoSigma走入了我的世界观。在主动交易式微、被动交易崛起的当下，传统对冲基金饱受业绩下滑、资金外流的困扰。然而，一家依赖大数据和人工智能的量化对冲基金却异军突起，以超过500亿美元的管理规模跻
zhanghuihua911zha·2020-10-16 22:51

李宏毅机器学习笔记4：Logistic Regression

LogisticRegressionReviewclassification通过样本点的均值uuu和协方差Σ\SigmaΣ来计算P(C1),P(C2),P(x∣C1),P(x∣C2)P(C_1),P(C
chairon·2020-10-16 12:33

【matlab】求空间两个向量之间的夹角

原点O[0,0,0]OA=[1,1,0];OB=[1,0,0];sigma=acos(dot(OA,OB)/(norm(OA)norm(OB)));%弧度制sigma/pi180%换算成角度
Doudou Nai·2020-10-15 15:32

RNN及其变种LSTM/GRU/SRU

1.RNNht=σ(W(hh)ht−1+W(hx)x[t])(5)h_t=\sigma(W^{(hh)}h_{t-1}+W^{(hx)}x_{[t]})\tag{5}ht=σ(W(hh)ht−1+W(hx
立刻有·2020-10-09 18:30

引物及其shRNA序列设计

二、shRNA的设计:1.Sigma网站Sigma公司做了一个针对人和小鼠的shRNA库，而且部分基因的shRNA序列经过验证，因此直接使用Sigma公司
找兔子的小萝卜·2020-10-02 15:23

深度学习二：概率和反向传播的变种

\[P(x)=\frac{1}{\sqrt{2\pi}\sigma}e^{-\frac{1}{2\sigma^2}(x-\mu)^2}\]\(\mu\)=mean,数学期望/mu/。
JYRoy·2020-09-25 16:00

金融风控数据挖掘 · Task 3 特征工程

金融风控数据挖掘·Task3特征工程一、常见的特征工程包括：1.异常处理：通过箱线图（或3-Sigma）分析删除异常值；BOX-COX转换（处理有偏分布）；长尾截断；2.特征归一化/标准化：标准化（转换为标准正态分布
Amihua Lau·2020-09-21 16:16

bzoj 1010 玩具装箱

题目大意：有n个数，分成连续的若干段，每段（假设从第j个到第i个组成一段）的分数为(X-L)^2，X为j-i+Sigma(Ck)i2#include3#include4#include5#include6
weixin_30902251·2020-09-17 07:08

【系列二】数学基础—概率—高斯分布1

1.一维高斯分布参数μ,σ\mu,\sigmaμ,σ的极大似然估计datas:X=(x1,x2,…,xn)n×pT=(x11,x12…,x1px21,x22…,x2p⋮xn1,xn2…,xnp)X=(x
zwszws111·2020-09-17 04:07

python 绘制频数与正太分布图

monthly_lifespan'].median()众数counts=np.bincount(norm['monthly_lifespan'])#返回众数np.argmax(counts)绘制defnormfun(x,mu,sigma
石小秀1995·2020-09-17 04:27

深度学习笔记（17）：Batch Norm简介

实现过程只需要四步：1）求出来每一行的zzz均值μ\muμ2）求出来每一行的方差σ\sigmaσ23）得到归一化的zzznorm，此
良夜星光·2020-09-17 03:24

noip模拟赛 小球游戏 cqbzoj3391（网格路径模型）

首先说一下期望的概念：这道题要求的是方案的期望那么E=sigma(当前方案出现的概率*当前方案的方案数)概率在这里很显然是1/C(n,2)，那么要求最后答案也要乘上C(n,2)就抵消了，所以实际要求的是方案的总数来考虑选择第
Thyhhhhhh·2020-09-17 02:38

3-7 测试时的 Batch Norm

BatchNormattesttime）Batch归一化将你的数据以mini-batch的形式逐一处理，但在测试时，你可能需要对每个样本逐一处理：$u=\frac{1}{m}\sum\limits_i{{z^{(i)}}}$${\sigma
diyudong4681·2020-09-17 02:44

mipsel-linux环境下amule的移植

Linuxlocalhost.localdomain2.6.18-8.el5xen#1SMPFriJan2614:42:21EST2007i686athloni386GNU/LinuxTargets：Linuxuclibc2.6.15-sigma
SunnyDay晴天·2020-09-16 20:38
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