sigma 第22页

LaTex代码生成器

latex代码生成器希腊字母\alpha\beta\gamma\delta\epsilon\zeta\eta\theta\iota\kappa\lambda\mu\nu\xi\pi\rho\sigma\

weixin_34032621·2020-08-20 04:35

python cpk 计算

df_data:pd.DataFrame,usl,lsl):""":paramdf_data:数据dataframe:paramusl:数据指标上限:paramlsl:数据指标下限:return:"""sigma

liugang0814·2020-08-20 04:50

常见序列的傅里叶变换

→1\delta(n)\rightarrow1δ(n)→1μ(n)→11−e−jω+Σi=−∞∞πδ(ω−2πi)\mu(n)\rightarrow\frac{1}{1-e^{-j\omega}}+\Sigma

bleedingfight·2020-08-20 03:32

二元正态分布，多元正态分布

则概率密度函数为：f(x,y)=12πσXσY1−ρ2exp⁡(−11−ρ2[(x−μX)2σX+(y−μY)2σY−2ρ(x−μX)(y−μY)σXσY])f(x,y)=\frac{1}{2\pi\sigma_X

心态与做事习惯决定人生高度·2020-08-20 01:30

多维正态分布的边缘概率与条件概率的公式（只有结论，无推导）

设XXX为服从多维正态分布的随机变量，即X∼N(μ,Σ)X\simN(\mu,\Sigma)X∼N(μ,Σ)将XXX分成两个部分：Xa,XbX_a,X_bXa,Xb，μ\muμ分成两个部分：μa,μb\

xjtu_rzc·2020-08-20 01:31

多元高斯分布及多元条件高斯分布

2π)D−−−−−−−√exp(−12(x−μ)TΣ−1(x−μ))显然默认x是一个列向量还需注意的是，当传递进去的是样本矩阵X（以行为样本）而不是列向量x，则在计算指数部分时，-1/2*sum(X/Sigma

Inside_Zhang·2020-08-20 00:51

机器学习之高斯分布例题

考虑三维正态分布p(x∣ω)∼N(μ∣Σ)p({\bfx}\mid\omega)\simN({\bf\mu}\mid\Sigma)p(x∣ω)∼N(μ∣Σ)，其中μ=(122){\bf\mu}=\left

aibank·2020-08-19 20:09

Codeforces Round #582 (Div. 3)

其实是不会做......A，B很水直接看C题意：给出n，m（1sigma

ailiao2015·2020-08-19 08:30

【ZJOJ2010】数字计数（数字计数）

设f[i][j][p]表示长度为i最高位为jp出现的个数显然f[i][j][p]=sigma{f[i-1][k][p]}其中k是次高位但是最高位出现的那么多次都没有被我们算进去但是很显然只需要加上(i-

Android66666·2020-08-19 07:45

【洛谷11月月赛T3】【P4996】咕咕咕（组合数）

迟到的题解昨天乱翻的时候感觉这道题挺有意思的一眼看过去状态压缩乱搜转移方程大概是设f[i]表示从0转移到i的遗憾值之和f[i]=sigma(f[j])+val[i]*dis[i]dis[i]=sigma

Android66666·2020-08-19 07:44

《统计学习方法》算法学习笔记五之逻辑斯谛回归与最大熵模型

逻辑斯谛回归模型1.1逻辑斯谛分布逻辑斯谛分布：设XXX是连续随机变量，XXX服从逻辑斯谛分布是指XXX具有下列分布函数和密度函数：式中，μ\muμ为未知参数，σ>0\sigma>0σ>0为形状参数。

岳小刀·2020-08-19 06:12

Halcon coherence_enhancing_diff 相干增强扩散模型（by shany shang）

coherence_enhancing_diff(Image:ImageCED:Sigma,Rho,Theta,Iterations:)算子相干增强差分对输入图像进行各向异性扩散，增强图像中包含的图像结构的相干性

商在兴·2020-08-19 04:18

拉普拉斯变换

[f(t)]F(s)=∫0∞f(t)e−stdt=L[f(t)]逆变换：F(t)=12πj∫σ−j∞σ+j∞F(s)estds=L−1[f(s)]F(t)=\frac{1}{2\pij}\int_{\sigma-j

qq_44843403·2020-08-19 03:00

steger

functiontheta=steger(EinRDR)%光条中心im=double(EinRDR);im=im/max(im(:));%imshow(im)bw=im2bw(im);[x0,y0]=find(bw==1);sigma

qq_41244435·2020-08-19 03:43

印尼将为军舰配备16架“美洲豹”反潜直升机

他同时表示这批直升机将装备到西格玛级(SIGMA)护卫舰等舰只上。据悉，经过印尼PTDirgantaraIndonesia公司的推荐，海军决定购买该型

LONE8869·2020-08-18 19:30

【PAT】part average testing[零件平均测试]

在早期包括表征批次为每个测试设置建立一个“稳健平均值”（µ），μ=统计中值，并根据四分位数（Q3和Q1）测量值计算出一个“稳健sigma”，即σ=（Q3-Q1）/1.35。

谷凯Jump·2020-08-18 17:27

Gaussian Process(高斯过程) GPSS暑校笔记总计三（英文版）——核设计

kkkcorrespondstothecovarianceofaGP.kkkisasymmetricpositivesemi-definitefunction.whenkkkisafunctionofx−yx-yx−y,thekerneliscalledstationary,σ\sigmaσiscalledthevarianceandθ

Anfanger4De·2020-08-18 16:09

七月算法-P2 概率论与数理统计(3)

七月算法-P3概率论与数理统计(3)切比雪夫不等式大数定理大数定理的意义伯努利定理中心极限定理中心极限定理的意义概率论与数理统计(3)切比雪夫不等式设任意变量X的期望为μ\muμ,方差为σ2\sigma

无知书童·2020-08-18 16:38

K-means 聚类算法MATLAB代码

%%ClearMemory&CommandWindowclcclearcloseall%%GeneratePointsSigma=[0.50.05;0.050.5];f1=mvnrnd([0.50],Sigma

mxrouton·2020-08-18 15:54

R语言学习笔记：参数区间估计

1.单正态总体的区间估计方差已知，估计均值：Z检验：z.test()：BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL

zxymvp·2020-08-18 13:46

R语言学习笔记：假设检验

1.单正态总体的检验方差已知，检验均值：Z检验z.test():BSDA包，调用格式：z.test(x,y=NULL,alternative="two.sided",mu=0,sigma.x=NULL,

zxymvp·2020-08-18 13:46

机器学习——分类算法4：Logistic回归梯度上升思想和代码解释

思想（这个只有输出层的神经网络也有用到）：在Logistic回归中，1、首先介绍Sigmoid函数:可以看到它的值域（0,1），通过sigma函数计算出最终结果，以0.5为分界线，最终结果大于0.5则属于正类

冰凌其·2020-08-18 12:13

哈伦2019·2020-08-18 12:08

R语言中%in%的作用

R中的%in%的作用线性回归模型是统计学中的重要模型，它的形式一般为：y=Xβ+z,y=X\beta+z,y=Xβ+z,这里我们假设噪声序列zzz服从N(0,σ2I)N(0,\sigma^2I)N(0,

Superpower_kk·2020-08-18 10:54

R语言实现主成分分析与典型相关分析

梅长林各章原理及R语言实现数据描述性分析回归分析方差分析4.主成分分析与典型相关分析判别分析聚类分析Bayes统计分析4.1主成分分析4.1.1总体主成分的求法求主成分归结为求样本（XXX）的协方差矩阵Σ\SigmaΣ

胖虎卖汤圆·2020-08-18 10:42

【生存分析】参数模型 - 加速失效（AFT）模型

acceleratefailuretime）模型的假设是，一个人的生存时间等于人群基准生存时间*这个人的加速因子，其数学形式如下：T=t∗eθ⋅x,t=eμ+σ∗WT=t*e^{\theta\cdotx},\t=e^{\mu+\sigma

forever_24·2020-08-18 09:50

POJ1723 SOLDIERS 货仓选址模型

y方向就是裸的货仓选址模型x方向，假设答案的起点为a，那么答案就是sigma(abs(xi-(a+i)))显然a取xi-i的中位数就好了1}a[N];23intX[N];4intY[N];5intZ[N

weixin_30448685·2020-08-18 07:56

Two Sigma面试专题

前段时间过了TwoSigma的第一轮HR面后，就一直没有管，最近准备把TwoSigma的OA做了，不过还是提前准备下，从网上找了几道面经，准备写一写，尽量能过OA面吧，如果过了，下一轮就是技术电话面试。。。以前还从未有过这样的面试，所以想这次试一试。。TwoSigmaNO.1FriendCircleProblemStatementThereareNstudentsinaclass.Someofth

lym1108csu·2020-08-18 03:07

LightOJ 1129 - Consistency Checker(字典树)

include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=10005;constintsigma_size=10;structTire{intsz;intg[maxn*10][sigma_size

JeraKrs·2020-08-18 03:59

AD和DA转换

3.积分类型逐次逼近类型并行比较类型sigma类型过采样(oversampling），量化噪声整形（quantizatio

Eno011·2020-08-18 01:10

latex中希腊字母字体加粗

butnotworkforGreekletter.IfwewanttoboldGreekletterinlatex,wecanuse\bm{*}or\boldsymbol{*}Forexample,\bm{\sigma

myberi·2020-08-18 00:23

poj 3630 trie树基本使用

结构的基本表示方法constintmaxnode=4000*100+10;constintsigma_size=26;//字母表为全体小写字母的TriestructTrie{intch[maxnode][sigma_size

cfzjxz·2020-08-17 21:41

Knapsack背包问题入门

Knapsack背包问题入门0/1背包问题[O(C)]0/1背包的回溯问题0/1背包问题概率变种：多重背包问题[O(C*Σ\SigmaΣn)]完全背包问题0/1背包问题[O(C)]已知：背包容量C，物品种类

Leopiglet·2020-08-17 20:52

[LOJ2020][AHOI/HNOI2017]礼物(FFT/NTT)

那么我们设一个序列的增加量为xxx，然后循环平移后的数列为aaa、bbb，那么答案就是 ans=Σi=1n(ai+x−bi)2ans=\Sigma_{i=1}^{n}(a_i+x-b_i)^2ans=

Effervescence·2020-08-17 19:26

基于欧式距离分类问题的数据标准化处理

而通常scikit-learn中自带的标准化包是StandardScaler，其是针对每个特征的标准化处理，将每维特征数据转化为均指为0，标准差为sigma的数据。但是即使是对特征进行标准化，仍会有

懒惰的禾风·2020-08-17 17:02

线性变换

线性变换线性变换的定义和运算定义定义：设VVV是数域FFF上的线性空间.σ\sigmaσ是VVV的一个变换。

beats-finger·2020-08-17 17:36

DBSCAN

这个算法需要我们调节两个参数，半径sigma，最小数目m，先介绍该算法的一些概念。核心对象：对于一个对象它的sigma领域内至少有m个对象，那我们就称之为核心对象。

想起56·2020-08-17 15:23

关于莫比乌斯反演的几个题目（更新中）

网络赛中有一道数论题出现了莫比乌斯反演这个概念，今天就学了一下当g(x)=sigma{f(d),d|x}则f(x)=sigma{mu(d)*g(x/d),d|x}其中mu(d)为莫比乌斯函数，详细了解请看具体数学吧

liverpippta·2020-08-17 13:20

SPOJ LCMSUM&GCDEX

不多说先是LCMSUM这道题f(n)=sigma{lcm(i,n)}=sigma{(i*n)/gcd(i,n)}分母都不一样，所以要去分母，将n与gcd约分后，可以看到，对于gcd(i,n)=d的i而言

liverpippta·2020-08-17 13:49

ex8:anamaly detection

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.ioimportloadmatdefanomalyDetection_example():data=loadmat('ex8data1.mat')X=data['X']Xval=data['Xval']yval=data['yval']mu,sigma2

RRWJ__·2020-08-17 11:10

置换群1

我们把集合$\sum$到自身的一个一一对应$\sum$叫做$S$上的一个置换,以$S(\sum)$表示$\sum$上的全体置换构成的集合,我们定义两个置换$\sigma,\tau$的乘法运算为二者关于映射的复合运算

weixin_30865427·2020-08-17 10:55

逻辑回归和多类逻辑回归

sigmoid函数的数学定义如下：σ(x)=11+e−x\sigma(x)=\cfrac{1}{1+e^{-x}}σ(x)=1+e−x1这一函数的图形如下：图中我们可以直观地看到这个函数的一

回老家了看看你·2020-08-17 10:26

ZOJ 3543 Number String 【2011大连区域赛】【dp】

表示不确定可D可I比如满足DI的数字排列有3,1,2和2,1,31k>=j当第i-1项为I时dp[i][j]=sigma(dp[i-1][k]),j>k>=1最后输出sigma(dp[n+1][k]),

绝风·2020-08-17 06:13

关系代数：σ π × ÷ ∪ ∩ − ⋈（⟗ ⟕ ⟖）

显示效果：σsno=1(Student)\sigma_{sno=1}(Student)σsno=1(Student)σsno=1(Student)σsno=1∧sage>18∨ssex="F"(Student

HBU_David·2020-08-17 06:13

牛客练习赛22C

设S=sigma(xi^2)，求S种类数。

anticol·2020-08-17 06:40

[模式分类] 三维高斯分布数据训练三层神经网络实现分类

neuralNetwork.mclear;%均值000MU1=[000];%协方差矩阵ISIGMA1=[100;010;001];DATA1=mvnrnd(MU1,SIGMA1,1000);%scatter3

亚尔诺炽焰·2020-08-17 03:50

样本标准差与自由度 n-1 卡方分布关系的证明

在一本统计学课本中见到一个熟悉的式子：(n−1)s2σ2∼χ2(n−1)\frac{(n-1)s^2}{\sigma^2}\sim\chi^2(n-1)σ2(n−1)s2∼χ2(n−1)其中sss为样本的标准差

心态与做事习惯决定人生高度·2020-08-17 02:52

莫比乌斯函数，数论中的战斗机

设f为算术函数，F为f的和函数，有F(n)=sigma[f(d)]，d|n

ZSGG_ACM·2020-08-17 00:44

证明容量为n的一维正态分布样本的离差平方和的总体方差等分服从自由度为n-1的卡方分布，即nS_n^2/σ^2~χ^2(n-1)

设一组样本(X1,X2,⋯ ,Xn)∼N(μ,σ2)(X_1,X_2,\cdots,X_n)\simN(\mu,\sigma^2)(X1,X2,⋯,Xn)∼N(μ,σ2)，记其期望和离差平方和为X‾=1n

oLeonScottKennedy1·2020-08-16 23:09

Lorenz洛伦兹微分方程的Python求解

Lorenz吸引子由下述三个微分方程定义：dxdt=σ(y−x),dydt=x(ρ−z)−y,dzdt=xy−βz\frac{dx}{dt}=\sigma(y-x),\quad\frac{dy}{dt

饼干叔叔@海洋·2020-08-16 23:27

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