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运筹系列77：开源线性规划软件clp使用简介

从本期开始阅读开源求解器coin_or的源码。整体项目介绍见https://blog.csdn.net/kittyzc/article/details/100182189第一篇从clp开始。1.上手1.1快速使用首先是简单的调用测试，在mac上首先安装clp的库：brewinstallcoin-or-tools/coinor/clp，然后新建项目进行调用，各项配置如下：使用这种方法没有办法debu

IE06·2022-11-25 03:44

（多模态 / 多维度）特征融合

2017)算法基于贝叶斯理论的特征融合算法决策级水平融合(*)特征级水平融合基于稀疏表示理论的特征融合算法基于深度学习的特征融合算法偏传统的特征融合方法[^6]一些多模态特征融合的思路方法[^7]基于线性规划模型基于稀疏高维映射

末流之人·2022-11-25 02:55

MATLAB代码：双层优化问题，KKT，基于主从博弈的代理商定价及电动汽车充电管理

另外，还进一步通过Karush-KuhnTucker（KKT）最优性条件和线性规划对偶定理将此博弈模型转化为混合整数线性规划问题进行求解，最终获得全局最优的定价

「已注销」·2022-11-23 23:30

单纯型解线性规划问题（赋单纯型C++代码）

代码存在的局限性是在求解线性规划问题之前，需要用户手动将线性规划问题化成标准形式。1代码的原理性说明代码的主要求解思想以化成的标准型线性规划问题为输入对

LionelMartin·2022-11-23 17:22

数模国赛备赛（3）优化模型与历年国赛B题讲解

用粗体标出的是相对重要的几个模型连续：1.线性规划模型2.非线性规划模型3.整数规划4.混合整数规划模型5.图论模型6.其他模型离散：1.线性整数规划模型2.非线性整数规划模型3.混合整数规划

Echoooooh·2022-11-23 12:19

scipy.optimize.linprog函数参数最全详解

scipy.optimize.linprog函数1、线性规划概念2、输入格式3、参数设置：4、输出格式：5、例子6、若有更多Python的问题，请挪步“佐佑思维”公众号→回复免费7、★佐佑思维二维码★1

佐佑思维·2022-11-22 20:40

国赛学习——5种数学规划模型

数学规划模型线性规划问题线性规划求解Matlab中线性规划的标准型Matlab中线性规划的命令例题非线性规划问题Matlab中非线性规划的标准型matlab求解非线性规划的函数例题整数规划问题Matlab

Mafia.M.A·2022-11-21 21:22

非线性规划模型

非线性规划模型文章目录非线性规划模型概述数学模型MATLAB\text{MATLAB}MATLAB中的数学模型一般形式求解命令二次规划MATLAB\text{MATLAB}MATLAB中的数学模型求解命令应用实例符号说明建立模型使用临时料场的情形不使用临时料场的情形模型求解使用临时料场的情形不使用临时料场的情形概述如果目标函数或约束条件中包含非线性函数

小华学数模·2022-11-21 20:21

数学建模线性规划（整数规划）

线性规划（整数规划）文章目录线性规划（整数规划）概述数学模型分类与松弛线性规划的联系模型求解方法分枝定界法求解步骤求解细节对分支定界法的理解割平面法求解步骤0-1变量的使用非指派问题指派问题指派问题的标准形式指派问题的数学模型非标准形式的指派问题匈牙利法的一般步骤对匈牙利解法的理解概述数学规划中的变量

小华学数模·2022-11-21 20:20

线性规划（非整数型）

线性规划模型建立与案例（非整数型）文章目录线性规划模型建立与案例（非整数型）@[toc]线性规划概述线性规划相关概念和特点线性的含义数学标准型可行解、可行域和最优解使用`MATLAB`求解模型`MATLAB

小华学数模·2022-11-21 20:49

机器学习——分类问题

决策边界根据分类函数定义出函数边界，类似于中学的线性规划用训练集的自变量范围去确定决策边界在深度学习中作为拟合程度估计，有时决策边界过于复杂会导致过拟合代价函

荒野的雄狮·2022-11-21 18:39

线性规划和对偶规划学习总结

在学习列生成和分解算法的时候，会频繁用到线性规划和对偶的知识，可以说LP和DP是基础。因此理解线性规划和对偶的本质是很重要的。

云湖在成长·2022-11-21 16:02

利用python求解规划问题

规划问题分为两个大类：线性规划和非线性规划以及下面分支的小类，我们观看这个树状图来粗略的了解一下。

first青年危机·2022-11-21 12:57

最优化建模、算法与理论（二）—— 典型优化问题

参考书籍《最优化：建模、算法与理论》文章目录1线性规划2最小二乘问题3复合优化问题4随机优化问题5半定规划6矩阵优化7整数优化附录常用软件包、库或软件1线性规划一般形式min⁡x∈RncTx，s.t.Ax

奶盖加芝士·2022-11-21 08:22

slam面试整理

深度学习的深度估计2、具体细节上，网络结构、loss设计、数据、训练泛化效果3、非公共区域如何处理、精度如何保证基础：1、非线性优化概念：规划问题的目标函数及约束函数中至少有一个是非线性函数，则称这种规划为非线性规划

人间小客·2022-11-21 04:21

Python线性规划

线性规划需要使用scipy模块以及一般需要使用scipy模块中的linprog#导入包fromscipyimportoptimizeimportnumpyasnp#确定c,A,b,Aeq,beqc=np.array

牛哥带你学代码·2022-11-20 15:48

数学建模-线性规划模型基本原理与编程实现

目录一、线性规划问题与模型二、线性规划定义三、MATLAB中求解线性规划的基本描述式四、总结五、例题解题过程：一、线性规划问题与模型二、线性规划定义目标函数和约束条件必须是线性函数。

诸葛东_·2022-11-20 15:47

python实现线性规划

线性规划是决策算法实现的重要工具之一，网上python实现线性规划算法的文章只有那个抄来抄去的水库问题，最初来源已不可知，我在运筹学书上随便找了两个例子进行了实现，亲测这位不知名大佬的代码真实有效，将我的例子贴出来供大家学习参考

七玄桐·2022-11-20 15:44

【Python】用 Python 的 scipy 包实现线性规划（LP）

文章目录一、线性规划（linearprogramming，LP）二、用python实现线性规划1.方法：使用scipy包中的optimize.linprog2.实例参考链接一、线性规划（linearprogramming

想变厉害的大白菜·2022-11-20 15:44

线性规划之Google OR-Tools 简介与实战

最近我一直在从事线性规划方面的约束编程，主要使用的工具是google的or-tools,因此我在互联网上收集了一些有趣的优化问题的例子想给大家分享一下，这是or-tools的官网，里面有许许多多的例子，

-派神-·2022-11-20 15:13

python线性规划算法_线性规划的算法分析

本章涉及知识点1、线性规划的定义2、可行区域、目标函数、可行解和最优解3、转线性规划为标准型4、转线性规划为松弛型5、单纯形算法的思想和例子6、避免退化—Bland规则7、广义单纯形算法的步骤8、约束条件为负数情况下存在的问题

林春山·2022-11-20 15:11

python线性规划

importpulpmodel=pulp.LpProblem("Profit_maximising_problem",pulp.LpMaximize)A=pulp.LpVariable('A',lowBound=0,cat='Integer')B=pulp.LpVariable('B',lowBound=0,cat='Integer')#Objectivefunctionmodel+=5000*A

automan_huyaoge·2022-11-20 15:40

数学建模——线性规划模型详解Python代码

数学建模——线性规划模型详解Python代码标准形式为：minz=2X1+3X2+xs.tx1+4x2+2x3>=83x1+2x2>=6x1,x2,x3>=0上述线性规划问题Python代码importnumpyasnpfromscipy.optimizeimportlinprogc

Code_King1·2022-11-20 15:09

用python解决线性规划

这是线性规划的标准型：这么看未免有些抽象，我们将在代码中逐步了解1.我们先来看一个题目：先导入库函数：fromscipyimportoptimizeimportnumpyasnp之后，范围限定，注意，系统默认是小于等于且求最小值

北北的巷栀酒·2022-11-20 15:33

【线性代数】Python解常见的三种线性规划问题

一、线性规划问题数学模型的一般形式二、连续性规划问题使用pulp求解importpulpmodel=pulp.LpProblem('Example7',pulp.LpMaximize)#求最大值x1=pulp.LpVariable

西瓜WiFi·2022-11-20 15:33

利用python做线性规划

我最近在研究一个问题的解决方案时，找到了一种基于最优化理论的方法。即通过「定义目标函数」—「给出约束条件」—「找到最优解」的流程找到问题的答案。由于目标函数中存在二次项，且变量从{0,1}中取值，因此，该问题属于目标函数中含有二次项的混合整数规划问题，简称MIQP（mixedintegerprogramswithquadratictermsintheobjectivefunction）。老实讲，我

芳樽里的歌·2022-11-20 15:01

线性规划python

线性规划线性规划（LinearProgramming简记LP）是运筹学的一个重要分支，它起源于工业生产组织管理的决策问题，数学上它用来确定多变量线性函数在变量满足线性约束条件下的最优值。

平平平安喔·2022-11-20 15:01

python求解线性规划问题和整数规划-建模初探

线性规划问题，在线性等式或者不等式的约束下，去求解一个线性目标函数的最大值最小值问题。首先想到的是scipy中的优化包→optimize里面的linprog。

PY_smallH·2022-11-20 15:00

[python]线性规划作图及求解

[python]线性规划作图及求解前言一、最优化题目(求最大值)二、求解线性规划1.使用fill_between()函数画线性规划2.数值求解三、参考资料前言第一次写博客，理论与实践相结合。

Foldit·2022-11-20 15:00

线性规划：产销平衡下的运输费用最优问题（linprog）

请建立线性规划模型,并通过linprog进行求解。ABCD产量甲8610918乙91213718丙

MATLAB码农·2022-11-20 14:29

Python数学建模—线性规划

1、线性规划1.1线性规划的实例与定义例1某机床厂生产甲、乙两种机床每台销售后的利润分别为4000元与3000元。生产甲机床需用A、B机器加工，加工时

猿童学·2022-11-20 14:28

凸优化学习笔记：QP及SOCP问题

凸优化学习笔记：QP及SOCP问题QP问题定义是什么几何意义QP、QCQP、LP之间的关系例子最小二乘及回归问题多面体间距离方差定界问题基于随机费用的线性规划（考虑随机变量的优化问题以及讨论多目标函数时的权衡问题

浩瀚穹宇楠林当空·2022-11-20 11:24

线性规划问题（LP问题）

线性规划问题（LP问题）线性规划问题基本特征（什么是LP问题）几何意义（物理意义理解）两种特殊形式（LP问题中被研究较透彻的两个方向）标准形式的LP问题一般LP问题如何转化为标准LP问题不等式形式的LP

浩瀚穹宇楠林当空·2022-11-20 11:53

单纯形法；大M法；两阶段法

目录线性规划问题的标准形式1.单纯形法1.1定义1.2思路1.3计算步骤1.4Python求解1.5调用scipy包求解2.大M法2.1思路3.两阶段法思路线性规划问题的标准形式规定的标准形式为：在标准形式中规定各约束条件的右端项

Znnjcidmslz·2022-11-20 09:56

线性规划-单纯形算法详解

www.hrwhisper.me/introduction-to-simplex-algorithm/本文将详细的介绍单纯形算法，包括但不限于LP问题单纯形算法原理无界、无解、循环等情况python代码实现线性规划问题首先引入如下的问题

青城下·2022-11-20 09:55

运筹学实验_单纯形法

lingo实现灵敏度分析、对偶变量、人工变量实验要求：报告内容：python实现：代码：importnumpyasnpfromfractionsimportFractionasf#本程序仅适用于标准形式的线性规划问题

TLetiking·2022-11-20 09:55

单纯形法python_运筹系列1：线性规划单纯形法python代码

1.模型常见的线性规划模型如下：maxz=cxz=cxs.t.Ax=bAx=b2.求解步骤假设B是基变量集合，通过矩阵的线性变换，基变量可由非基变量表示：x′i=ci+Σj∉Bmi,jx′j,(i∈B)

weixin_39720516·2022-11-20 09:24

对偶单纯形算法

对偶可行解考虑线性规划问题：min⁡cTxs.t.Ax=bx≥0\begin{aligned}\min~&c^

胡拉哥·2022-11-20 09:19

单纯形法实现

联系我：ligong15ATfoxmail.com2020年春节期间疫情期间完成此部分内容学习回顾之前一直使用Gurobi对各种整数规划以及线性规划模型进行求解，单纯形法一直未曾实现，借春节休息时间进行完成

ligong15·2022-11-20 09:43

C++实现对偶单纯形算法

背景这学期修了卜东波老师的算法课，要编程实现对偶单纯形算法解决线性规划问题，笔者在网上找了好久，没有看到编程实现对偶算法的。

羿达·2022-11-20 09:40

运筹说第30期 | 算法介绍之单纯形法

本期小编继续进行运筹学算法的讲解，我们将介绍对偶单纯形法的平台实现方法，可以快速帮助大家求解线性规划问题，做到事半功倍。话不多说，我们一起来看看吧！

运筹说·2022-11-20 09:09

python 实现对偶单纯形法

由线性规划问题的对偶理论，原始问题的检验数对应于对偶问题的一组基本可行解或最优解；

白帽Chen_D·2022-11-20 09:35

线性规划预测（多元线性、非线性、最小二乘法）

开发：杨铮单位：河钢数字信达科技日期：2022-05-12功能：7输入1输出算法：线性规划预测（MATLAB自定义函数）电话：13483417110输入：入炉温度、第一加热段温度、第二加热段温度、均热段温度

智能.优化.控制.自动化·2022-11-20 07:03

matlab遗传算法非线性约束,遗传算法求解约束非线性规划和Matlab实现.pdf

维普资讯第21卷第1期大学数学Vo1．21，№．12005年2月CoLLEGEMATHEMATICSFeb．2005遗传算法求解约束非线性规划及Matlab实现倪金林(合肥工业大学理学院应用数学系，合肥

weixin_39603476·2022-11-20 00:58

通用的改进遗传算法求解带约束的优化问题（MATLAB代码精讲、实际工程经验分享）

、前言二、问题描述三、代码分析1、数据结构以及初始化方法2、主程序代码框架3、约束条件的处理4、父代的挑选以及后代解的挑选方法5、调试的一些方法四、运行结果一、前言在对多约束、非线性问题的求解上，传统线性规划等方法往往无法有效求解

运筹不帷幄·2022-11-20 00:20

分枝定界法，例题梳理

分支定界算法分支界定法是求解整数线性规划最优解的经典方法始终围绕着一颗搜索树进行的，我们将原问题看作搜索树的根节点分支的含义就是将大的问题分割成小的问题，分支的过程就是不断给树增加子节点的过程定界就是在分支的过程中检查子问题的上下界如果子问题不能产生一比当前最优解还要优的解

羞儿·2022-11-20 00:39

运筹学—线性规划单纯形表

解题步骤1.将数学模型转化为标准型什么是标准型数学模型？a.具有等式约束方程组：一般引入松弛变量将不等式约束转化为等式约束b.约束方程右边常数非负：若右边为负，则两边同称-1使其变为非负c.所有变量非负d.目标函数为max型，对于min型，化为max型例如：3a+9b1,其余列值均化为0，得到下一步所需表重复以上步骤，知道-Z那一行所有数为非负，即得到最优表

管二三·2022-11-19 22:17

BP函数作为目标函数，采用线性规划求最小值以及对应的BP函数的输入值

开发：杨铮单位：河钢数字信达科技日期：2022-05-12功能：7输入1输出（生成神经网络并保存当做目标函数，采用线性规划求最小值以及对应的BP函数的输入值）算法：BP神经网络电话：13483417110

智能.优化.控制.自动化·2022-11-19 20:00

【数学建模】五：MATLAB优化模型求解方法(1)：标准模型

MATLAB优化工具箱和全局优化工具箱对多个优化问题提供了完整的解决方案，前者涵盖了线性规划、混合整型线性规划、二次规划、非线性优化、非线性最小二乘的求解器，后者囊括了全局搜索、多初始点、模式搜索、遗传算法等求解算法

infinite_with·2022-11-19 19:29

数学建模专栏 | 第五篇：MATLAB优化模型求解方法(上)：标准模型