【概率与期望】

算法学习笔记：概率与期望

概率与期望1.前言2.定义3.理解4.期望方程5.总结1.前言概率我们很熟，在数学课本里面我们就已经学到过概率的基本定义以及计算方式。期望我们不熟，他与概率密切相关，计算方式基于概率。
Plozia·2023-11-19 20:10

[算法学习笔记](超全)概率与期望

引子先来讲个故事······话说在神奇的OI大陆上，有一只papermouse有一天，它去商场购物，正好是11.11，商店有活动它很荣幸被选上给1832抽奖在抽奖箱里，有3个篮蓝球，12个红球papermouse能抽3次蒟蒻的papermouse就疑惑了:抽到至少1个篮蓝球的概率是多少？？？Answer:总共有15个球只抽到1个篮蓝球的概率是0.435165（很好理解吧，在4个篮蓝球里取一个，再在
L('ω')┘脏脏包└('ω')｣·2023-11-19 20:39

专题·数学概率与期望【including 条件概率，贝叶斯定理， 全概率公式，数学期望， 绿豆蛙的归宿

初见安~~~又开启数论的探索啦~~：）一。概率1.基本定义在概率论中，我们把一个随机事件的一个可能结果称为其样本点，其所有样本点构成的集合称之为样本空间。（注意，随机事件并不一定只有一种可能结果）在样本空间中，我们称事件所包含的子集为随机事件。概率的定义就很简单了，我们也都知道样本空间中的任意随机事件的概率不会超过1不会小于0.就比如我们抛硬币连续扔三次（不考虑侧面稳落地），有8中可能：AAA，A
樱狸❀·2023-11-06 14:17

第十六章 隐马尔科夫模型

文章目录简介概念随机变量与随机过程马尔可夫链隐含马尔可夫模型两个基本假设三个基本问题算法观测序列生成算法概率计算算法前向概率与后向概率前向算法后向算法小结概率与期望学习问题监督学习方法Baum-Welch
小酒馆燃着灯·2023-11-03 05:19

Algorithm Review 9 数学相关

概率与期望结论1设xxx为离散随机变量，且x∈Nx\in\mathbbNx∈N，则E(x)=∑i=1∞i⋅P(x=i)=∑i=1∞P(x≥i)E(x)=\sum\limits_{i=1}^{\infty
Log_x·2023-08-15 09:32

SPSS卡方检验结果解读详解

卡方检验（Chi-SquareTest）是由Pearson提出的一种统计方法，在一定的置信水平和自由度下，通过比较卡方统计量和卡方分布函数概率值，判断实际概率与期望概率是否吻合，通过比较理论概率和实际概率的吻合程度
nekonekoboom·2023-04-01 09:41

算法学习笔记：概率/期望 DP

没有学过期望的读者可以看看这篇文章：算法学习笔记：概率与期望而概率/期望DP，最关键的就是期望方程。下面看一道例题。
Plozia·2023-01-31 07:41

隐马尔可夫模型 (hidden Markov model, HMM)

的读书笔记目录隐马尔可夫模型的基本概念隐马尔可夫模型的定义观测序列的生成过程隐马尔可夫模型的3个基本问题概率计算算法直接计算法前向算法(forwardalgorithm)后向算法(backwardalgorithm)一些概率与期望值的计算学习算法监督学习方法
连理o·2022-12-20 07:38

机器学习算法（十七）：隐马尔科夫模型（HMM）

目录1隐马尔科夫模型1.1模型概念1.2定义1.3隐马尔科夫模型的两个性质1.4盒子与球模型1.5三个基本问题2概率计算算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算3学习算法
意念回复·2022-12-10 14:11

机器学习面试题——朴素贝叶斯

频率学派与贝叶斯学派的差别概率与期望的公式先验概率与后验概率文章目录机器学
冰露可乐·2022-10-17 07:31

[NOI2005] 聪聪与可可

NOI2005聪聪与可可~~机器猫の传送门~~期望DP+记搜聪聪一直在向可可方向追，所以不会回到原处，不具有后效性，考虑用概率与期望DP+记忆化搜索求解用dp[x][y]表示可可在x点,聪聪在y点时步数的期望值判断边界
Sito_Ask·2022-09-11 08:00

2019暑期计划 / 每日刷题记录

#1.复习与提高###动态规划-数位DP-树形DP###图论-Tarjan-拓扑序的应用-树链剖分-点分治-树上距离-网络流/费用流###数据结构-平衡树-主席树-ST表###数论-整数研究-组合数学-概率与期望
weixin_30951743·2022-06-29 18:34

一文读懂NLP之隐马尔科夫模型（HMM）详解加python实现

隐马尔科夫模型1.1HMM解决的问题1.2HMM模型的定义1.2.1HMM的两个假设1.2.2HMM模型1.3HMM模型的三个基本问题2概率计算问题及算法2.1直接计算法2.2前向算法2.3后向算法2.4一些概率与期望值的计算
Elenstone·2022-06-23 02:22

真正的决策都是不确定性决策

风险是能被计算概率与期望值的是基于已经发生的事件的统计，而不确定性是无法被预见的，即使能被预见，其发生的概率也不能被计算的未来事件。
蓝色多莉·2022-05-10 15:39

解题报告（十七）概率与期望（概率论）（ACM / OI）

繁凡出品的全新系列：解题报告系列——超高质量算法题单，配套我写的超高质量题解和代码，题目难度不一定按照题号排序，我会在每道题后面加上题目难度指数（1∼51\sim51∼5），以模板题难度111为基准。这样大家在学习算法的时候就可以执行这样的流程：%阅读我的【学习笔记】/【算法全家桶】学习算法⇒\Rightarrow⇒阅读我的相应算法的【解题报告】获得高质量题单⇒\Rightarrow⇒根据我的一句
繁凡さん·2021-05-10 22:21

概率与期望习题总结

总结概率题一般正着推期望题一般倒着推图上的问题如果是\(DAG\)可以直接转移否则可能要用到高斯消元\(20\)的数据范围大概率是装压有些看似无限循环的式子其实可以倒着递推1、骰子基础版题目描述众所周知，骰子是一个六面分别刻有一到六点的立方体，每次投掷骰子，从理论上讲得到一点到六点的概率都是\(1/6\)。今有骰子一颗，连续投掷\(N\)次，问点数总和大于等于\(X\)的概率是多少？输入仅有一行包
·2020-10-02 17:00

HDU 4254 A Famous Game（概率与期望）

题目描述传送门题目大意：一个口袋里有n个红色或蓝色的球。n+1种颜色分布情况（i个红球n−i个蓝球）的概率是相等的。B从口袋中不放回地摸出了p个球，其中有q个是红色的。求B再摸一个球时，摸出的球是红色的概率。题解设Nk表示n个球中有k个红球的概率。A表示p个球中有q个红球B表示下次摸出的是红球那么P(Nk)=1n+1P(A)=C(k,q)C(n−k,p−q)C(n,p)P(B|ANk)=k−qn−
clover_hxy·2020-09-17 11:25

HDU 5753 Permutation Bo （概率与期望）

题目链接：http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5753#includeusingnamespacestd;#definedebugputs("YES");#definerep(x,y,z)for(int(x)=(y);(x)#definemk(x,y)make_pair(x,y)#definefifirst#definesesecondconstin
等我学会后缀自动机·2020-09-17 10:19

【总结】概率与期望

前言作为NOIP级的知识点，概率与期望算是比较困难的类型了。但其实也不是无法解决的难题。本文主要通过作者本人的刷题经历，对概率期望类题目进行总结。
616156·2020-08-25 09:53

概率与期望详解！一次精通oi中的概率期望

目录基础概念最大值不超过Y的期望概率为P时期望成功次数基础问题拿球随机游走经典问题期望线性性练习题例题选讲noip2016换教室区间交0-1边树求直径期望球染色区间翻转二位&三维凸包点数期望单选错位KILL后记@(期望与概率)基础概念随机变量：有多种可能的取值的变量万物都可以当做随机变量，包括常数，方便用\(\sum\)统计P(A)：事件A发⽣的概率E(X)：随机变量X的期望值，\(E(X)=Su
Tyl18858230607·2020-08-24 21:32

隐马尔可夫模型

隐马尔可夫模型隐马尔科夫模型的基本概念概率计算算法直接计算法前向算法后向算法一些概率与期望的计算学习算法Baum-Welch算法预测算法近似算法维特比算法是用于标注问题的统计学习模型，描述由隐藏的马尔可夫链随机生成的观测序列的过程
tt12121221·2020-08-19 04:40

概率期望中高斯消元的几种用法

概率与期望：概率：发生的可能性期望：概率的加权平均数（表示对权值的一个预期值）eg.某图中从起点经过i步到达终点的可能性为
IDnumber4·2020-08-18 09:25

Counting Skyscrapers （概率与期望）

题目描述传送门中文题意题解先从简单的的入手吧。(1)由BOb推Alice我们需要证明的就是如果得分是2^i，那么经过的楼数也是2^i（这里经过的楼数指的是中间经过的数量+右端点）我们假设左端点一定可以连高度是i+1,编号是i的溜索，那么他的概率就是1.对于中间经过的溜索我们要求他们的高度是[1..i]之间的任意数，右端点的高度是[i+1…inf]那么中间经过的数量实际也是正无穷项。先考虑高度是[1
clover_hxy·2020-08-17 05:36

【专题】概率和期望

【参考】浅析竞赛中一类数学期望问题的解决方法信息学竞赛中概率问题求解初探WC2018冬令营课件《概率与期望及其应用》曹文【概率的定义】基本事件是一次实验可能出现的不可再分解的直接结果，样本空间Ω是全体基本事件的集合
weixin_33923762·2020-08-16 02:02

_概率与期望

Code：#include#includeusingnamespacestd;constintmaxn=1000000+4;doublef[maxn],g[maxn],h[maxn];intmain(){intn;scanf("%d",&n);for(inti=1;i<=n;++i){doubleperc;scanf("%lf",&perc);h[i]=(h[i-1]+1)*perc;g[i]=(
EM-LGH·2020-08-13 15:40

概率与期望

感觉数学期望这里始终都没太学明白.期望在任何时候都具有线性性，即$E(a+b)=E(a)+E(b)$，这个式子任何时候都成立.先考虑求$x$，$x^2$.令$x1[i]$表示$i$为$1$向前的极长$1$的期望长度，$x2[i],x3[i]$为$x^2,x^3$的期望.那么考虑从$i-1$那里转移过来，就是$E(j+1)=E(j)+E(1)=E(j)+1$.概率是$q[i]$，所以$x1[i]=(
EM-LGH·2020-08-13 10:00

老年（已退役）选手复习计划 PART2

2017.7.4：概率与期望：1.BZOJ1415：预处理p[x][y]表示，猫在x，鼠在y时猫下一步走哪里。然后记忆化搜索。2.BZOJ3450：再求一个期望长度就好解决了。
CR1SceNT·2020-08-13 10:41

[学习笔记]高斯消元求解两种特殊问题(带状矩阵/主元法)

本文章是[学习笔记]概率与期望进阶的一部分由于时间问题我写的比较简略，所以我把大佬的总结链接贴上来了(应该没什么吧qwq)。
C20190406Panda_hu·2020-08-10 19:26

【概率与期望】【暴力搜索】[Codeforces#621]题解+总结

WetSharkandOddandEven题目描述Today,WetSharkisgivennintegers.Usinganyoftheseintegersnomorethanonce,WetSharkwantstogetmaximumpossibleeven(divisibleby2)sum.Please,calculatethisvalueforWetShark.Note,thatifWet
weixin_30340775·2020-08-10 02:38

[CodeForces891E]Lust-生成函数-概率与期望

LustAfalsewitnessthatspeakethlies!Youaregivenasequencecontainingnintegers.Thereisavariableresthatisequalto0initially.Thefollowingprocessrepeatsktimes.Chooseanindexfrom1tonuniformlyatrandom.Nameitx.Add
zlttttt·2020-08-09 16:41

期望（二）—— 概率与期望 DP 学习笔记

概率与期望DP总结——Bysengxian我们来跟着这篇博客来学习一下好辣。只会给出一些自己的理解。
Kumii·2020-08-02 14:16

2019金华正睿集训总结

DAY1仅自己用的链接（file:///C:/Users/Belief、御风/Desktop/19.7.28）主讲概率与期望。
Belief_yfly·2020-08-01 06:01

期望与概率DP专题/高斯消元

高斯消元总结：概率和期望问题的求解都要依靠递推式，概率问题按照递推式进行dp，期望问题根据递推式化简的难易程度通过化简再dp或高斯消元求解，该类问题大部分仍属于各个类型的dp求解问题2018.9.3-概率与期望
qianyri·2020-07-31 14:39

总结[1.4~1.18]

下面总结一下知识点：数据结构相关树链剖分，树分治，树分块后缀自动机（SAM）数学相关GCD相关，莫比乌斯反演快速傅里叶变换（FFT），快速沃尔什变换（FWT），牛顿迭代法（NTT）Lucas定理，生成函数数学概率与期望数论相关大步小步算法
__Horizon__·2020-07-15 17:58

隐马尔科夫模型（HMM）笔记（公式+代码）

概率计算问题2.1直接计算法2.2前向算法2.2.1前向公式证明2.2.2盒子和球例子2.2.3前向算法Python代码2.3后向算法2.3.1后向公式证明2.3.2后向算法Python代码2.4一些概率与期望值
Michael阿明·2020-07-07 20:05

20190716 NOIP模拟测试4 考试反思

总分127分满分300第一题礼物10分一道期望题，看起来挺简单，但对于概率与期望这一块我还不怎么会，花了一个小时调他，最后只QJ了一下10%的测试点第二题通讯90分显然的缩点求解，题解里给的是贪心，我是
weixin_30596023·2020-07-05 21:13

概率与期望的学习

目录一些公式P1291[SHOI2002]百事世界杯之旅[WOJ3010]骰子[WOJ3007]DumbBones[WOJ2276]挑战[WOJ3806]收集邮票[WOJ3083]收集宝石[WOJ3080]迷宫[WOJ2658]单机游戏[WOJ1111]钉子和小球简单游戏P3211[HNOI2011]XOR和路径P2473[SCOI2008]奖励关[WOJ3481]SlaytheSpire（稍难）
FSYo·2020-07-05 13:48

【概率与期望】练习题

题目描述Robert站在原点，手握两枚质量不均匀的硬币。抛掷第一枚正面朝上的概率为p，抛掷第二枚正面朝上的概率为q。Robert开始抛掷第一枚硬币，每次抛到反面就往x轴正方向走一步，直到抛到正面。接下来Robert继续抛掷第一枚硬币，每次抛到反面就往y轴正方向走一步，直到抛到正面。现在Robert想回来了，于是他开始抛第二枚硬币，抛到正面就往x轴负方向走一步，抛到反面就往y轴负方向走一步。求Rob
litble·2020-07-04 22:30

概率与期望2

概率密度函数（PDF）(1)f(x)>=0(2)∫+∞−∞f(x)dx=1(3)P(a
beginendzrq·2020-07-04 11:52

[学习笔记]概率与期望dp做题总结

之前做的一些就不记录了，只记录现在开始做的一些题。T0.入门题给一个有向无环图，每次等概率走某一条边，求从1走到n的边权和的期望。做法1，直接设dp[x]表示答案，转移显然。做法2，考虑从定义入手分析出一种做法。期望的定义是E=sigmaPi*Wi，就是Wi出现的概率乘上他自己。本题中即Answer(G)=simga{P(p_i)*W(p_i)}，p_i表示一条路径，P(p_i)表示走p_i的概率
Mys_C_K·2020-07-04 07:08

CTSC2018游记

（此时Icefox开始脑残），概率与期望！怎么算！不会！好难！最后再说吧！（宛若zz）看T2，
Icefox_zhx·2020-07-04 06:37

线性代数，概率与期望题单

BeautifulBracketSequence(hardversion)题意：给出一个包含()?()?()?的字符串，求将???变为()()()之一的所有方案中，字符串的深度和。深度ddd为其子序列中最长的为2∗d2*d2∗d的字符串其中前ddd位都是(((后ddd位都是)))。发现一个性质这题就很好做了。对于一个只有()()()的字符串，一定只有一个点xxx，满足它左边1...x1...x1.
Freopen·2020-07-04 01:19

[LOJ2541][PKUWC2018]猎人杀-分治FFT-容斥原理-概率与期望

猎人杀题目描述猎人杀是一款风靡一时的游戏“狼人杀”的民间版本，他的规则是这样的：一开始有nn个猎人，第ii个猎人有仇恨度wiwi，每个猎人只有一个固定的技能：死亡后必须开一枪，且被射中的人也会死亡。然而向谁开枪也是有讲究的，假设当前还活着的猎人有[i1…im][i1…im]，那么有wik∑j=1mwijwik∑j=1mwij的概率是向猎人ikik开枪。一开始第一枪由你打响，目标的选择方法和猎人一样
zlttttt·2020-06-30 18:00

[Codeforces605E]Intergalaxy-Trips-概率与期望

IntergalaxyTripsThescientistshaverecentlydiscoveredwormholes—objectsinspacethatallowtotravelverylongdistancesbetweengalaxiesandstarsystems.Thescientistsknowthattherearengalaxieswithinreach.Youareinthe
zlttttt·2020-06-30 18:00

[BZOJ4785][ZJOI2017]树状数组-二维线段树-概率与期望

树状数组Description漆黑的晚上，九条可怜躺在床上辗转反侧。难以入眠的她想起了若干年前她的一次悲惨的OI比赛经历。那是一道基础的树状数组题。给出一个长度为n的数组A，初始值都为0，接下来进行m次操作，操作有两种：1x，表示将Ax变成(Ax+1)mod2。2lr，表示询问sigma(Ai)mod2,L0do3:Ax←(Ax+1)mod24:x←x?lowbit(x)5:endwhile6:e
zlttttt·2020-06-30 18:29

BZOJ(本校) 3027 快速傅里叶变换 - 概率与期望&dp

题目描述有n颗珠子，珠子的编号依次为1到n。第i颗珠子的美丽值为vi，这是一个在1到m之间的正整数。查尔明将会从中等概率随机抽取1到n颗珠子，那么此时他的高兴度为所有抽到的珠子的美丽值的最大公约数。查尔明想知道，他的期望高兴度是多少，你能帮帮他吗？因为查尔明不喜欢实数和大数，所以你只需要输出结果×(2^n−1)的值对998244353取模的结果即可。输入n,mv1,v2,……,vn输出答案样例输入
weixin_30933531·2020-06-28 02:55

概率与期望

最近考试一直有概率期望题，而我连最简单的期望，概率都不会算。于是决定认真的学习一下。在总结之前，讲述一个我一直都忽略的性质：期望的线性性：对于两个不相关的随机变量x,y,E(x±y)=E(x)±E(y),E(xy)=E(x)E(y),E(x/y)=E(x)/E(y).下面来总结一下方法：1.推式子.这个方法一般是用到了等比数列求和，极限等思想来解决问题。2.递推或动态规划.这是求解概率，期望问题的
South-twilight·2020-06-25 10:13

2020.6.16 night 解题报告

2020.6.16night解题报告link标签（空格分隔）：题解概率与期望T1：CrossingRiversUVA-12230SB题。很唬人的一个连续期望。
畫中人·2020-06-20 21:00

概率与期望

目录概率与期望1.算法分析2.例题2.1期望的线性2.2DAG期望2.3无向图期望概率与期望1.算法分析数学期望的性质设X是随机变量，C是常数，则E（CX）=CE（X）。
spcia·2020-06-07 15:00

数学补全计划

总结的坑还没有填完，这里做一个表格，争取在\(\mathtt{\color{red}{x}inyue}\)讲\(dp\)前完成下面是\(to~do~list:\)(例题一样重要),\(√\)在这里复制知识点笔记例题概率与期望
zzw4257·2020-02-20 22:00
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