一元函数积分学

对计算机基础的期末总结,计算机期末总结

19.90积分学生会的老师就像这个大家庭里的家长，他(她)们慈爱而又严厉，老师们教会我们做人，教会我们学习，教会我们工作。
曾颖老师-造价·2022-11-03 08:18

多媒体技术除了配备计算机外,多媒体技术在高职计算机教学中的应用分析

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weixin_39727743·2022-11-03 08:18

用计算机做作业的检讨,计算机考试作弊检讨书1000字

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打开看·2022-11-03 08:17

分段概率密度矩估计_高数/线代/概率论--2020考研计算机数学重点

结合10年真题，求函数极限、一元函数求导数与极值、多元函数求偏导与极值、求不定积分、求定积分、求二重积分都是高频题型，这些常规题型学
Orca是只鲸·2022-11-01 07:26

非线性规划（凸规划，无约束最优化方法，约束最优化方法）

一元函数：二阶导数>=0,曲线凹，即下凸。二元函数：图解法凸集：集合中任意取两个点x1和x2，若x1和x2之间的任意一个点都在该集合中，则该集合为凸集。凸规划凸规划：可行域是凸集，函数是凸函数。
-Yii·2022-10-31 18:10

用几何法推导三角形重心坐标

符号：∇\nabla∇一元函数的梯度：∇f(x)=f′(x)\nablaf(x)=f^{\prime}(x)∇f(x)=f′(x)这里梯度是一维向量，有两个方向，x正向和负向。
程序鸡·2022-10-24 17:05

数据挖掘——梯度下降算法解决一元函数

一、问题描述考虑一元目标函数。（1）写出目标函数F的。（2）初始值w=0,请画出梯度下降算法在最小化目标函数F的搜索轨迹。初始值w=2呢？二、实验目的学习梯度下降算法。三、实验内容1.数据导入：采用自动生成的数据2.数据预处理：四、实验结果及分析（1）w=0时（2）w=2时五、完整代码机器学习GitHub：https://github.com/wanglei18/machine_learningi
李逍遥~·2022-10-18 12:53

机器学习（三）——梯度下降

1.2举例2.对梯度下降的理解2.1算法定义2.2算法理解3.模拟梯度下降过程3.1绘制测试函数3.2模拟梯度下降的过程3.3下降过程3.4不同α\alphaα对下降的影响3.5初始值的选取3.5.1一元函数
10000hours·2022-10-18 12:21

【高等数学】泰勒公式在一元函数微分学中的重要作用

泰勒公式在一元函数微分学中的重要作用一、泰勒公式的基本原理1.泰勒公式1)带有佩亚诺(Peano)余项的nnn阶泰勒公式（泰勒中值定理1）2)带有拉格朗日(Lagrange)余项nnn阶泰勒公式（泰勒中值定理
寻梦alk·2022-10-14 11:46

高等数学学习笔记——第七十一讲——多元函数的泰勒公式

1.问题引入——“以平代曲”与“以曲代曲”2.一元函数的导数，二元函数一阶导数，梯度及二元函数的二阶矩阵（海塞矩阵）3.海塞矩阵计算示例4.二元函数的带拉格朗日余项的麦克劳林公式5.二元函数的泰勒公式及拉格朗日中值公式
预见未来to50·2022-10-14 11:16

机器学习与智能优化——利用简单遗传算法优化FCM

笔者之前写过两篇文章《简单遗传算法优化简单一元函数(python)》和《好奇的小老鼠——使用FCM对图片像素进行聚类》，分别介绍了简单遗传算法SGA和FCM对图像像素的聚类，有兴趣的读者可以阅读参考。
肥猪猪爸·2022-10-12 07:06

matlab曲线拟合法,MATLAB曲线拟合

曲线拟合有多种方式，下面是一元函数采用最小二乘法对给定数据进行多项式曲线拟合，最后给出拟合的多项式系数。1.线性拟合函数：regress(
梦双月·2022-09-30 13:07

闭关之 C++ 函数式编程笔记（二）：偏函数、组合、可变状态与惰性求值

目录第四章以旧函数创建新函数4.1偏函数应用4.1.1把二元函数转成一元函数的通用方法4.1.2使用std::bind绑定值到特定的函数参数4.1.3二元函数参数的反转(这节是应用举例，略)4.1.4对多参数函数使用
七Du°C糊涂·2022-09-30 12:41

微积分Z1J1 预备知识

简介这章主要介绍一些基本的知识，以便于后期微积分学习。
夜尘与夜·2022-09-26 15:18

微积分笔记（一）--预备知识

内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套
萧不语冰·2022-09-26 15:46

【机器学习】梯度下降算法原理和实现

在一元函数中，梯度是微分，是函数的变化率，在多元函数中，梯度变成了向量，同样表示函数的变化方向。从几何意义来讲，梯度的方向表示的是函数增加最快的方向，这正是我们下山要找的“
kuangd_1992·2022-09-26 14:09

03 高等数学专题——多元函数微积分

多元函数微积分学一、多元函数微分学1.1、多元函数微分学概念连续、可偏导、可微、方向导数存在的定义多元函数可微、可偏导、连续的关系复合函数求偏导（链式法则）、全微分的计算隐函数求偏导（隐函数存在定理、等式两边求导法
王慕白·2022-09-25 01:38

matplotlib之Pyplot模块绘制三维散点图使用颜色表示数值大小

2.设置三维散点格式3.设置侧边colorbar四、参考总结一、摘要在进行数据可视化时，对于一元函数f(x)=y数据我们可以使用二维平面图显示，x轴表示自变量，y轴表示函数值；对于二元函数f(x,y)=
·2022-08-10 14:02

【机器学习的数学01】可数集与不可数集

可数集与不可数集本文为基于“《机器学习的数学》-第1章一元函数微积分-1.1极限与连续-1.1.1可数集与不可数集”的学习笔记知识脉络梳理本节的重点在于理解可数与不可数的概念，它们将用于定积分中函数的可积性
神奇少女祝XiXi·2022-07-21 20:00

python numpy--矩阵的通用函数

二、分类1.一元函数它们接受一个数组。返回一个结果数组，当然也能返回两个数组(modf函数)，但是这种的不是很常见；（1）absfabsi
Z_mirror·2022-07-14 07:30

Python之Numpy 常用函数总结

目录通用函数常见的简单数组函数一元函数二元函数通用函数常见的简单数组函数先看看代码操作:mportnumpyasnp##产生一个数组arr=np.arange(15)arr>>array([0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14
·2022-07-11 11:46

数学建模复习——代码记录

数学建模复习【1】线性规划问题的MATLAB求解【2】非线性规划模型1.有约束的一元函数的最小值2.无约束多元函数问题3.约束非线性规划问题【3】多目标规划matlab求解【4】0-1规划的matlab
Hyacinth＆·2022-07-06 07:52

R实现梯度下降法

对于无约束优化问题argminf(x)，其梯度下降法求解的迭代关系式为：将向量x的函数简化为一元函数及二元函数时的示意几个问题1）梯度下降法的结束条件，一般采用：①迭代次数达到了最大设定；②损失函数降低幅度低于设定的阈值
橒·2022-06-24 07:55

遗传算法求解一元函数最大值

基于遗传算法求解一元函数最大值python一、问题介绍二、算法设计2.1类数据成员2.2初始化种群2.3转换种群编码2.4适应度计算2.5种群选择2.6种群交配2.7基因变异2.8种群进化2.9主函数三
lemon go!·2022-06-02 07:17

遗传算法求解一元函数最大值||python

最近学习了人工智能这门课，就尝试着编写了一个小程序；话不多说直接上（具体原理就自行百度吧）例：求一元函数的最大值其中#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonTueJun0316:22
小萌新未来会编程的·2022-06-02 07:47

matlab 计算一元函数解,遗传算法简单一元函数优化实例

1.遗传算法简单一元函数优化实例利用遗传算法计算最大值f(x)=xsin(10*pi*x)+2,xin[-1,2]选择二进制编码，种群中个体数目为40，每个种群的长度为20，使用代沟为0.9，最大遗传代数为
ku drei·2022-06-02 07:44

简单遗传算法优化简单一元函数(python)

待优化函数本文待优化函数选取自《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中的第一个案例利用遗传算法计算以下函数的最小值：f(x)=sin⁡(10πx)x，x∈[1,2]f(x)=\frac{\sin(10\pix)}{x}，x\in[1,2]f(x)=xsin(10πx)，x∈[1,2]遗传算法流程关于遗传算法的原理，书籍和文章均比较多，这里就不再赘述，这里给出简单遗传算法的流程编码这里着重
肥猪猪爸·2022-06-02 07:59

车辆运动学模型的线性化及其离散化

一、数学基础：泰勒展开从一元函数的泰勒展开说起一元函数在x0x_0x0处的泰勒展开表达式为：f(x)=f(x0)+f(x0)′(x−x0)+12!
Let'sCode·2022-05-31 07:21

2022-04-22 微积分学习V3（16)

←上一篇微积分的这个用处，我已从《初中生能看懂的微积分》中知道了。可单维章把它讲得更清楚，也更形象。“他讲得确实不错。”。有了兴趣，我点开第二个链接。这个视频的标题是《微积分的总量意涵》。视频里，单维章举了一个例子：积分移动速度与时间关系的函数，得到总移动距离与时间关系的函数，也就是单位时间内移动距离（速度）的总量。看到这儿，我暗暗惊叹道：“哦，积分可以这样用。”随即，声音更大的想到：“为什么是这
Fly_up·2022-05-15 10:54

2022-04-20 微积分学习V3（14）

←上一篇第二天晚上，又到了学微积分的时间。我打开TIM，发现爸前一晚把他找到的林群演讲链接发给了我。我机械的打开链接，想着：“反正昨晚没看懂，今天再看一遍，不要紧。”原来是一个知乎上的视频。我点击播放，发现内容和前一晚自己找的视频一样。这时，我才确定前一晚没有看错视频。很快，又到了讲微积分案例的位置。我看完这一部分，暂停视频愣了半天，仍未想明白他说的是什么意思。于是我倒了回去，把微积分案例的部分又
Fly_up·2022-05-15 10:56

2022-04-19 微积分学习V3（13）

←上一篇次日晚饭后，我走进书房，不情愿的打开投影，准备看林群院士关于微积分的演讲。打开TIM看了看，爸还没把演讲视频的链接发给我。我叹了口气：“得，那我自己找吧。要是没看到他推荐给我的视频，大不了等他发给我以后再看他推荐给我的。”于是我到百度上搜索“林群微积分”，点击出现的结果中的第一个视频，开始观看。头4分钟，我一直怀疑自己是否找对了视频，因为画面上的那个正在演讲的，自称中科院林群院士的，白发半
Fly_up·2022-05-15 10:30

2022-05-09 微积分学习V3（17）

←上一篇第二天，打开爸给我的链接，从头看单维章的全集微积分教学视频：《微积分拾级》。第一集是前言，其中单维章自我介绍并说明了这套视频的制作初衷，而没讲微积分本身。这集很短，仅两分钟。看完后，急着学到更多的微积分，我点开了第二集，标题是《微积分是什么》。这一集里，单维章解释微积分的英文“Calculus”的本意是“计算用的小石子”或“计算方法”。虽然我知道，这并不改变微积分本身是什么，但很奇怪，我对
Fly_up·2022-05-10 12:36

2022-05-06 微积分学习V3（11）

←上一篇谁知，几天后吃午饭时，爸又对我说：“我找到个关于微积分的演讲，是中科院林群院士讲的。院士哦！你找时间看哈嘛。当然，他这个演讲也不完全是讲得微积分，更多讲的是教育。但也讲了一些微积分……”最后又说道：“你抽时间看哈嘛。”我无奈的嘟哝道：“嗯……”。他还是把学微积分的事儿提起了！爸继续说：“我把单维章的微积分视频也找全了。原先的只是片段，我现在在哔哩哔哩上面把它找全了。我又看了几集，真的讲得很
Fly_up·2022-05-09 12:54

2022-04-27 微积分学习V3（3）

←上一篇几周后一晚，爸找到我，用谈论天气的语气，平平淡淡地对我说：“你这儿后面，要不试到学哈微积分嘛。”我叫到：“啊？微积分？”，甚是吃惊：“怎会叫我学微积分呢？那么难的东西！大概是说错了吧？”。根据我的观察，他很可能把其他什么词不小心说成了“微积分”，而本想说“你要不试到系统的学哈英语写作嘛。”我又说道：“学微积分？”，期待着他回答：“哦，不对不对。我说的是英语写作。”没想到，爸回答道：“对啊，
Fly_up·2022-05-07 14:00

2022-05-02 微积分学习V3（7）

←上一篇每周六到院子里射箭，练习完后，我会给爸讲本周学到的微积分知识。这样，我能自行总结知识，看视频时也会尽力理解。《初中生能看懂的微积分》系列视频的前8集左右均是讲解概念，如微分是什么、积分是什么等。前3集，关于微分、导函数等，我很容易理解了：导数是函数在某一点的变化率。继续向后，看完积分部分，我学到了积分符号、定积分、不定积分等。但有一个问题一直困扰着我：“积分究竟是什么？”学过微积分，愿意给
Fly_up·2022-05-07 14:02

2022-05-05 微积分学习V3（10）

←上一篇那段时间，我本对微积分不太感兴趣，况且排了半个小时的队，有些烦躁，说：“不了，现在就不听了。”爸说：“好嘛。我倒还想再听一哈。我虽然听过，但还想再听一遍。他这个讲得真的不错。”说完，把手机放在耳边，听了起来。理完发，我们向停车场走去。爸暂停视频，对我说：“他讲得真的很好。比那个《初中生能看懂的微积分》还好。很容易理解，而且很风趣。比如说那个积分符号头的‘d’，他把它解释成‘一滴滴’。你有时
Fly_up·2022-05-06 12:24

2022-05-03 微积分学习V3（8）

←上一篇一周后，开始学《初中生能看懂的微积分》的方法篇。方法篇，正如其名，讲的是方法，如求导方法、积分方法等。因为讲解概念的部分没有完全理解，方法篇自然难以明白。为了周末能给爸讲解，我只好拿一张纸，在尚未理解的情况下把方法和公式抄到纸上，供讲解时用。照理说，我应当重看讲解概念的视频，直到真正理解为止。但因微积分的实际学习进度已慢于计划的，急着把整套视频看完，以腾出时间干其他事，我没有这样做。那周，
Fly_up·2022-05-05 12:29

2022-05-04 微积分学习V3（9）

←上一篇这一次微积分学习，虽然没能完全理解，也没能让我将方法投入应用，可让我少了些对微积分的敬畏，不再觉得它是一个天花板般的存在。此后，虽仍不能理解看到微积分的式子，可已不觉陌生。
Fly_up·2022-05-05 12:19

Pytorch ——基础指北_贰 [反向传播和梯度下降]

1、多元函数求偏导一元函数，即有一个自变量。类似f(x)
据说这是zzy·2022-04-30 07:44

从零到一实现神经网络：数学原理篇（一）

目录一元函数微积分一阶导数定义数值微分的代码实现上述代码中存在的问题数值微分代码改进导数的意义多元函数微积分偏导数定义偏导数代码实现偏导数的意义梯度梯度的代码实现求梯度的例子梯度的意义梯度法梯度下降法表达式梯度下降法图示过程梯度下降法的代码实现利用梯度下降法求多元函数最小值的例子本博客参考书籍
夺笋123·2022-04-23 12:52

2022-04-15 微积分学习（5）

←上一篇一年后的一天，我排队理发时，爸拿出手机，道他又找到一个微积分视频，由台湾大学单维章主讲，觉得讲得很好，想让我听听。我不太感兴趣，便谢绝了。过了几天，爸又对我说，他找到一个林群院士关于微积分的演讲，让我找时间看看。接着，又向我推销单维章的微积分视频。我说：“行，那我下次学微积分的时候看看。”“不是下次学微积分，是现在该再学了！”他纠正道。他随后解释，因为我现在对数学有些厌倦，需要学些比让我感
Fly_up·2022-04-20 14:32

2022-04-11 微积分学习（1）

从前，我一直觉得微积分是最高等，也是最难的数学之一。每当我看到一点不懂的数学公式时，就会想：“这一定和微积分一样难”。每当我在书中看到“将其积分”或“两边微分”之类的话时，便会无奈的把书“嘭”地合上。所以，爸提出让我学习微积分时，我吓了一跳。那时我才13岁，刚刚开始学高中数学。在我看来，既然微积分是大学数学，我用初中数学知识一定理解不了。他随即说道，微积分并没有我想象的那样难，况且他仅想让我简单了
Fly_up·2022-04-17 10:33

2022-04-14 微积分学习（4）

把《初中生能看懂的微积分》勉强看完一遍后，便完全停止了微积分学习和讲解。这一次学习，虽然没能完全理解微积分原理，还是会了一些方法，让我不再觉得微积分是一个天花板般的存在。
Fly_up·2022-04-15 12:04

机器学习1一元线性回归

机器学习1一元线性回归前言一、回归概念高尔顿(达尔文表兄)提出二、线性回归适用场景三、线性回归方程一元线性回归多元线性回归方程拟合直线的原则梯度下降算法凸函数和非凸函数梯度下降学习率例如代价函数一元函数梯度下降上代码实战
屿anglersking＇s THU·2022-04-03 07:26

2022-03-31 微积分学习（2）

←上一篇虽然如此，可因进度计划太快，我仅看了个半懂。各类计算方法倒是记下了，可并未理解其原理。因为时间安排紧张，看完一遍教学视频后，没有继续深入，不了了之了。一年后，我想制作模型火箭，发现制作过程中需用微积分做理论计算，才重新提起对微积分的兴趣。可是，因时间紧张，没能安排重新学习微积分。→下一篇
Fly_up·2022-04-01 12:15

深度学习修炼（四）——补充知识

4.1微积分4.1.1导数和微分在一元函数里，可导和可微是一回事，但是其表达的内涵不同。在下面的学习中，让我们先看看什么是导数。
弄鹊·2022-03-26 07:24

[机器学习必知必会]从无约束优化到拉格朗日法

了解一些简单的数学概念首先看一个二元函数（再复杂一点的函数就很难直观地呈现出来）的三维图像和对应的等高线，其中函数表达式为：二元函数的三维图像及等高线从导数到偏导数对于一个一元函数而言，导数的定义想必大家都很清楚
TOMOCAT·2022-03-20 17:51

积性函数系列（一）：欧拉函数

在微积分学领域，积性函数指的是具有f(ab)=f(a)f(b)f(ab)=f(a)f(b)的函数，在数论领域这个概念略有不同，仅定义在正整数上，它揭示了整数的很多性质。废话不多说，直奔主题。
天擎525·2022-03-15 13:38

智能优化算法——遗传算法（Python&Matlab实现）[2]

目录1知识点2一元函数的优化问题2.1案例2.2Python实现2.3Matlab实现3二元函数的优化问题3.1案例3.2Python实现3.3Matlab实现1知识点我们在前面已经把遗传算法的知识点梳理过了
是梦吧，是你吧！·2022-02-21 13:45

学«学习强国»有感

我下载安装后，前期也并没有做到每天按时学习，尽管哪天有学习了也没有把当天的积分学满过，总是会忘记学习。几天后就开始有人在朋友圈晒学习积分截图，有66、88、99等，当时看到自己在本组的排名在中间位置。
木脑袋爱思考·2022-02-21 03:41
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