一元函数积分学

梯度下降法与反向传播法

首先一元函数曲线上的切线斜率叫做导数，也就是函数在该点的变化率。
Lian_Ge_Blog·2022-12-20 13:07

微分与导数

1.微分表达自变量增量与因变量增量的线性关系2.可微必连续，连续不一定可微3.可微必可导，对一元函数，可导必可微4.导数不存在的点不代表切线不存在有了数列极限、连续函数的基础，我们可以进去进入微分与导数的学习了
整得咔咔响·2022-12-16 14:58

机器学习--梯度下降与一元线性回归

目录梯度下降基本概念梯度下降步骤批量梯度下降(BGD)随机梯度下降(SGD)一元线性回归线性回归概念原理引入代价函数公式推导代码一元函数多元函数梯度下降基本概念梯度下降法，又名最速下降法是求解无约束最优化问题最常用问题的方法
再见--不见·2022-12-14 16:27

MATLAB中ezplot函数

它是一个易用的一元函数绘图函数。特别是在绘制含有符号变量的函数的图像时，ezplot要比plot更方便。因为plot绘制图形时要指定自变量的范围，而ezplot无需数据准备，直接绘出图形。
mytzs123·2022-12-13 07:46

NumPy

NumPy安装知识准备ndarray属性ndarray创建ndarray变换维度变换元素类型变换转换为list多个数组堆叠拆分为小数组ndarray索引ndarray切片ndarray迭代ndarray运算一元函数二元函数前言此篇是
啃萝卜哒兔子·2022-12-13 01:22

caputo分数阶导数程序_caputo分数阶导数

Caputo分数阶微分算子合成性质的推广①秦彤晖,张笛【摘要】摘要:运用微积分学的基本方法,得到了Riemann-Liouville分数阶积分算子和Caputo分数阶微分算子......而且对于分数阶序列导数的微分方程的求解是比较实用的
weixin_39641463·2022-12-12 23:31

latex 分数_【重点】分数阶微积分和分数阶微分方程数值实验（8）——G-L分数阶微积分(2)——短时记忆效应...

参考文献薛定宇《分数阶微积分学与分数阶控制》数值实现Matlab2019a主要基于薛定宇开发的FOTF工具箱蜜酒厅通讯社固体地球物理学部前情回顾形式主义的居士：【重点】分数阶微积分和分数阶微分方程数值实验
weixin_39806818·2022-12-12 23:31

find函数matlab_【重点】分数阶微积分和分数阶微分方程数值实验（6）——Mittag-Leffler函数...

参考文献薛定宇《分数阶微积分学与分数阶控制》数值实现Matlab2019a主要基于薛定宇开发的FOTF工具箱蜜酒厅通讯社固体地球物理学部封面及文中照片感谢@CycleUser友情提供前情回顾形式主义的居士
weixin_39640646·2022-12-12 23:00

最优化--梯度下降法（python）

目录一.基础二.一元函数求解（1）代码（2）结果（3）分析三.二元函数求解（1）代码（2）结果一.基础梯度下降法是一个一阶最优化算法，它需要用到函数的一阶导数/偏导。
世一渔·2022-12-12 17:27

梯度下降算法（高中生都能看懂的例子演示）

：y=x^2，通过梯度下降算法求y取最小值（极小值）时候的最优解x求解过程主要通过迭代完成迭代的方程为：x=x-y'(x)*α其中x为要求的解，y'(x)为梯度（也就是导数或偏导，我们在这里用最简单的一元函数演示
FuNz_·2022-12-07 15:43

深度学习实验Lab2——使用AutoGrad

填写你的学号print('姓名:%s,学号:%s'%(name,sid))importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt1.使用张量的自动求导计算一元函数的导数请按以下要求
introversi0n·2022-12-04 21:30

深度学习实验（二）——使用AutoGrad

填写你的学号print('姓名:%s,学号:%s'%(name,sid))importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt1.使用张量的自动求导计算一元函数的导数请按以下要求
introversi0n·2022-12-04 21:57

机器学习中的最优化思想

1、极值问题1.1、一元函数情况在高等数学甚至是初等数学中，我们就已经接触过函数的极值这类问题。
Derrick1997·2022-12-04 19:52

最优化——一维搜索算法之二次插值算法

为什么使用该算法因为低次多项式的极小点比较容易计算，所以在求一元函数f(x)的极小点时，常常利用一个低次多项式函数g(x)来逼近原目标函数f(x),然后以该低次多项式函数g(x)的极小点来近似原函数f(
rotten wood·2022-12-02 13:04

模拟退火算法

爬山法以一元函数找最值为例a.在解空间随机生成初始解；b.向左或向右邻域走一步（走的步数越小越好，但会增加计算量）c.比
缄默0603·2022-12-01 19:01

机器学习 | 数学基础（一）

【例如】在一元函数f(
Hygge0+·2022-12-01 19:00

深度学习之矩阵计算

梯度计算向量链式法则自动求导计算图显式构造隐式构造自动求导的两种模式复杂度求导是几乎所有深度学习优化算法的关键步骤矩阵计算（求导数）标量导数ya(不是x的函数)0yu+vuvy=f(u),u=g(x)亚导数：遇到导数不可微的函数可采用分段函数表示导数一元函数中可微即可导
Summerke123·2022-12-01 10:54

转]matlab学习-求最小值

1.有约束的一元函数的最小值单变量函数求最小值的标准形式为minf(x)sub.tox1<x<x2在MATLAB5.x中使用fmin函数求其最小值。
好清闲·2022-11-30 15:44

可微，可导，可积与连续的关系

一元函数先从定义出发：极限的定义设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某一去心邻域内有定义，如果存在常数AAA，对于给定的任意正数ϵ\epsilonϵ，总存在正数δ\deltaδ，使得当xxx
SP FA·2022-11-29 21:07

【高等数学笔记】二元函数连续、可微、偏导数存在、偏导数连续、任意方向导数存在的关系

偏导数不一定存在二、偏导数存在，不一定连续三、可微，一定连续、偏导数存在四、偏导数连续，一定可微五、偏导数连续，函数一定连续六、可微，则沿任一方向的方向导数存在总结一、连续，偏导数不一定存在这个很容易理解，跟一元函数一样
seh_sjlj·2022-11-28 17:35

数学分析笔记4：一元函数微分学

导数与微分导数的定义与性质定义4.1f(x)f(x)f(x)在x0x_0x0的某个邻域上有定义，如果极限lim⁡x→x0f(x)−f(x0)x−x0\lim_{x\tox_0}{\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}}x→x0limx−x0f(x)−f(x0)存在，则称f(x)f(x)f(x)在x0x_0x0处可导，该极限称为f(x)f(x)f(x)在x0x_0x0处的导数，记为f′(
p_wh·2022-11-28 00:04

一元函数微分学的概念与计算

目录：点我思维导图下载：点我一、导数定义f′(x0)=lim⁡△x→0f(x0+△x)−f(x0)△x=lim⁡x→x0f(x)−f(x0)x−x0f'(x_0)=\lim_{\trianglex\to0}\frac{f(x_0+\trianglex)-f(x_0)}{\trianglex}=\lim_{x\tox_0}\frac{f(x)-f(x_0)}{x-x_0}f′(x0)=△x→0lim
碧龗·2022-11-28 00:28

神经网络：误差反向传播算法基础学习

1、导数与梯度  从几何角度来看，一元函数在某处的导数就是函数的切线在此处的斜率，即函数值沿着方向的变化率。
~hello world~·2022-11-27 13:31

《从零开始：机器学习的数学原理和算法实践》chap6

《从零开始：机器学习的数学原理和算法实践》chap6学习笔记文章目录6.1凸函数6.2梯度下降引入梯度是什么为啥梯度是上升最快的方向捏梯度下降与参数求解梯度下降过程演示6.3代码实践梯度下降一元函数的梯度下降多元函数的梯度下降
临风而眠·2022-11-26 17:53

matlab 拟合函数,MATLAB的拟合函数和工具

一元函数拟合可用cftool工具箱,对于一元多项式拟合也可用polyfit()多元线性函数y=ax的拟合函数regress()语法是:[a,aint]=regress(y,x,alpha)其中1-alpha
weixin_39922361·2022-11-25 10:40

【Scipy高级计算】(2) 常微分方程、洛伦兹吸引子，附python完整代码

未知函数是一元函数的微分方程称作常微分方程。未知函
立Sir·2022-11-25 04:47

自定义函数拟合

一元函数拟合："""拟合任意分布"""fromsklearn.metricsimportr2_scorefromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp
清纯世纪·2022-11-24 14:53

机器学习—梯度下降Gradient Descent Optimization—c语言实现

2.一元函数的梯度下降法首先从简单的入手，只考虑一元函数，我们该如何实现梯度下降法？优化函数为：f(x)=x^2-10x+1梯度下降法步骤:x(t+1)=x(t)-Y*df(x(t))/dx(t)，
Jack Ju·2022-11-23 13:36

蒙特卡洛算法

≈πn4m\approx\frac{\pin}{4}m≈4πn(实际观测值≈\approx≈期望)得到π≈4mn\pi\approx\frac{4m}{n}π≈n4m布封投针估计阴影部分面积近似求积分一元函数求积分
Echoooooh·2022-11-23 12:49

高数 | 【数一】 多元函数积分学 —— 总复习框架总结

自用复习笔记。整理参考于2023张宇高数18讲、武忠祥十七堂课。三重积分（质量）概念与对称性计算直角坐标系先一后二法/先z后xy法/投影穿线法（柱体，侧面为柱体）先二后一法/先xy后z法/定限截面法（旋转体）柱面坐标系=极坐标下二重积分与定积分球面坐标系应用体积总质量重心转动惯量引力第一型曲线积分（对弧长的线积分）——光滑曲线质量概念与对称性
西皮呦·2022-11-22 18:45

数学一 高等数学

最近在准备2022的计算机考研本篇文章是数学一，高等数学的笔记后续会更新目录0.概要1.函数极限连续1.1预备知识三角函数反三角函数2.一元函数微分学导数微分高阶导数微分中值定理3.一元函数积分学3.1
Istamina·2022-11-22 18:14

高等数学知识框架梳理

上册主要有：极限、一元微分学、一元积分学三部分，下册主要有多元微分学、多元积分学、无穷级数、微分方程等部分。
Undergoer_TW·2022-11-22 18:10

高等数学——自总结结论（4）

17多元函数积分学的预备知识一般式曲线方程{F(x,y,z)=0G(x,y,z)=0\begin{cases}&F(x,y,z)=0\\&G(x,y,z)=0\\\end{cases}{F(x,y,z)
溜了溜了==3·2022-11-22 18:05

高等数学——常考公式（2）

10一元函数积分学的应用（一）——几何应用常见的几何元素公式：面积：S=∫ab∣f(x)−g(x)∣dx=∫αβ12∣r22(θ)−r12(θ)∣dθ旋转体积：Vx=∫abπy2(x)dxVy=∫abπx2
溜了溜了==3·2022-11-22 18:05

张宇1000题高等数学 第十七章 多元函数积分学的预备知识

目录AAA组15.设∣a∣=4,∣b∣=3,(a,b^)=π6|\bm{a}|=4,|\bm{b}|=3,(\widehat{\bm{a},\bm{b}})=\cfrac{\pi}{6}∣a∣=4,∣b∣=3,(a,b)=6π。求以a+2b\bm{a}+2\bm{b}a+2b和a−3b\bm{a}-3\bm{b}a−3b为邻边的平行四边形的面积。18.求直线l:x−11=y1=z−1−1l:\cf
古月忻·2022-11-22 18:33

高数 | 【数一】 多元函数积分学预备知识 —— 总复习框架总结

自用复习笔记框架整理。整理参考于2023版张宇高数18讲、李林讲义等资料。空间曲线的切线与法平面曲线由参数方程给出曲线由方程组给出空间曲面的切平面与法线曲面由隐式方程给出曲面由显式函数给出
西皮呦·2022-11-22 18:28

机器学习——矩阵知识的学习

矩阵乘法在一元函数中的巧妙应用：当你要用训练集中的数据来判断一元回归方程是否拟合时，不需要用for循环一个个得到预测的答案，而可以用矩阵乘法一次性得到所有答案，如下图：如果你想通过房屋面积x来预测房屋价格
Yaro_O·2022-11-20 01:17

二次优化问题dfp_【复习笔记】最优化方法 - 3. 无约束优化方法

3.1算法理论基础1.无约束优化问题的最优性条件先是一元函数取得极值的条件，高中就学过的然后是拓展到多元函数后的理论这三条和前面一元函数的三条是一一对应的，半正定对应大于等于，正定对应严格大于。
Avatar Ye·2022-11-17 13:14

9.4 多元复合函数求导

emmm想了下这一篇就不做关于一元函数求导的回顾了，一元函数求导显函数、隐函数、复合函数、参数方程函数，要回顾也不是一两句能说清楚的，推荐去看以前的相关内容，在第二章。
一把把拉普拉斯拉住·2022-11-16 11:56

粒子群PSO优化算法Matlab代码详解

前期文章链接：进化算法之粒子群算法介绍附代码——PSO一元函数的优化  fun函数，要重新建立文件fun函
樊鴻燁·2022-11-14 19:20

概率论和数理统计知识点汇总

高等数学高等数学高等数学函数、极限、连续一元函数微分学一元函数积分学向量代数和空间解析几何多元函数微分学多元函数积分学无穷级数常微分方程线性代数行列式向量线性方程组矩阵的特征值和特征向量概率统计随机事件和概率变量的分布随机变量函数的分布多维随机变量及其分布随机变量的数字特征大数定律和中心极限定理数理统计的基本概念参数估计假设检验函数
TianLiaoFeiJue·2022-11-13 17:55

董秋仙-2一元函数微分学-2

目录麦克劳林：将已知函数值的点在已知导函数值的点展开麦克劳林与罗尔定理使用泰勒公式求方程近似解洛必达不能使用时凑出导数的定义利用牛顿莱布尼茨公式证明函数有界拉格朗日协助取点+最值定理+费马定理判断多项式可能存在的最高次数区间端点在区间任意处泰勒展开证明詹森不等式詹森不等式证明基本不等式链求曲线的渐近线用詹森不等式证明杨氏不等式赫尔德不等式——柯西不等式的一般形式用赫尔德不等式证明闵可夫斯基不等式麦
南鸢北折·2022-11-11 09:18

python模拟退火算法（应用篇1）--求解一元函数极值

目录算法模型基本思想带约束条件的一元函数函数表达式及图像退火算法实现求解过程可视化求解过程分析算法模型解空间bound、目标函数func、初始解s基本思想设置参数：初始温度T、初始解s0s_0s0、降温系数
夺笋123·2022-11-10 23:42

董秋仙-2一元函数微分学-1

目录利用导数的定义利用切线切点使用莱布尼茨公式求高阶导数利用递推公式求高阶导数凑出导数的定义参数方程一阶二阶导数使用罗尔定理——原函数法双中值单函数，先用拉格朗日再凑柯西中值消元法和拉格朗日乘子法利用不动点证明函数存在性费马定理+两次罗尔定理拉格朗日协助取点+罗尔定理在反证法的应用洛必达与克莱姆法则泰勒公式求极限利用导数的定义直接使用四则运算求导公式是错误的，因为现在f(x)的可导性未知此时应该利
南鸢北折·2022-11-10 15:30

人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（4. 多元函数的微分学）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 13:57

人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1. 数学内容概述）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 13:56

一元函数微分学）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 13:56

人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（3. 线性代数基础）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 13:56

人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（5. 线性代数高级）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 11:47

人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（6. 概率论）

文章目录人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（目录）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（1.数学内容概述）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记（2.一元函数微分学）人工智能数学课高等数学线性微积分数学教程笔记
yyywxk·2022-11-04 11:47
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