偏微分方程

含有PDE约束的双层深度学习优化方法

简介对于具有复杂约束-偏微分方程的问题，传统的方法主要依赖自伴随算子，随着深度学习方法的发展，许多基于神经网络的方法也开始出现，这些方法的核心是使用神经网络进行推理的加速，以实现几十倍甚至几百倍的提速，
·2022-10-02 17:16

视频压缩与三维姿态跟踪，基于偏微分方程的图像编码和静电半调

文章目录背景介绍MB-->MB+DHMB1.算法概述MB+DH实验实验一实验二HumanEvaDataset人体姿态估计人体姿态估计数据集HumanEvaDataset介绍引文背景由于每天创建和观看的视频数量巨大且分辨率不断提高，视频压缩仍然是一个正在进行的研究课题。最流行的视频压缩算法，如MPEG和H.26x族，通过计算像素块的运动来估计这些块在附近帧中的外观。介绍文中提出的基于模型的视频压缩编
繁依Fanyi·2022-09-26 16:34

Matlab 解常微分方程 偏微分方程及在数学建模中的应用

1.可以得到精确解的例子symsxy;y=dsolve('Dy+2*x*y=x*exp(-x^2)','x')>>>C1*exp(-x^2)+(x^2*exp(-x^2))/2symsxy;y=dsolve('x*Dy+y-exp(x)=0','y(1)=6','x');ezplot(y)symsxyt;[x,y]=dsolve('Dx+5*x+y=exp(t)','Dy-x-3*y=0','x(
River Chandler·2022-09-25 17:49

python 有限元分析_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法(FiniteElementMethod，简称FEM)是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。
旅图随影·2022-09-24 22:51

有限元模型(finite element modeling):FEM

（FEM）1.什么是有限元(FEM)-纪念冯康先生（吐槽向）有限元博士生的数学修养Ready-Player有限元分析话题在数学中，有限元法（FEM，FiniteElementMethod）是一种为求解偏微分方程边值问题近似解的数值技术
haimianjie2012·2022-09-24 22:47

数学家教你烤肉饼：按最佳时机翻面可节省近1/3烹饪时间，网友：想去汉堡王应聘厨子了...

最近，一位等离子体物理学博士用三大偏微分方程中的热方程（TheHeatEquation）证明：在烤肉的过程中，多次反转肉饼使其两面多次加热，可以加快肉饼烤制的速度，最佳策略下能节省29%的烹饪时间。
QbitAl·2022-08-25 07:45

Learning Differential Operators for Interpretable Time Series Modeling（KDD2022）

为了用可理解的数学表达式揭示潜在趋势，科学家和经济学家倾向于使用偏微分方程(PDEs)来解释序列模式的高度非线性动态。
西西弗的小蚂蚁·2022-08-20 07:53

frft雷达信号处理 论文

1808年，傅里叶在他著名的热力学论文集“热的分析理论”中详细的研究了三角级数，并用三角级数成功的解决了许多热传导问题的偏微分方程。
零度随想·2022-08-20 07:15

内嵌物理知识神经网络（PINN）是个坑吗？

等工业软件发展从无网格方法到内嵌物理知识的神经网络内嵌物理知识神经网络（PhysicsInformedNeuralNetwork，简称PINN）是一种科学机器在传统数值领域的应用方法，特别是用于解决与偏微分方程
PaperWeekly·2022-07-10 15:16

物理信息驱动的深度学习相比于传统数值方法的潜在优势

刚接触到物理驱动的神经学习方法时，总会有一些疑惑：物理驱动的深度学习方法在求解一些物理系统（由物理方程所描述控制的系统）时，需要已知一些物理信息如偏微分方程。
pinn山里娃·2022-06-17 07:36

文献解读-物理信息深度学习(PINN)

物理信息深度学习(PINN)偏微分方程的数据驱动解和数据驱动发现在GitHub上查看作者马齐亚·赖西,巴黎·佩迪卡里斯,和乔治·埃姆·卡尼亚达基斯摘要我们介绍了物理信息神经网络-神经网络训练解决监督学习任务
图灵猫·2022-06-01 18:15

椭圆型偏微分方程数值解法

一、一维椭圆方程数值解matlab代码：`functionchap2_fdm_elliptic_1D%一维椭圆方程求解(常微分方程边值问题)%-u''+q(x)u=f(x),0
mw_1422102031·2022-05-21 17:07

债券收益率曲线构建

-单曲线曲线构建II-多曲线(基差)曲线构建III-多曲线方法(抵押品)债券收益率曲线构建测度转换(上)-等价物转换测度转换(下)-漂移项转换产品估值理论产品估值-解析法和数值积分法(CF)产品估值-偏微分方程有限差分
weixin_38753422·2022-05-20 07:27

MATLAB解方程

目录符号计算与数值计算的概念符号计算构建符号变量符号表达式的变换符号微积分、极限和级数解方程符号对象的运算MATLAB解方程篇分为解方程基础篇，常微分方程(ODE)篇，偏微分方程(PDE)篇。
Moster2469·2022-05-19 07:32

matlab电磁场与微波技术仿真pdf,MATLAB电磁场与微波技术仿真

全书共分11章，内容包括MATLAB在场论中的应用，利用MATLAB绘制电力线和磁力线，利用MATLAB实现各种媒质中的射线追踪，MATLAB符号工具箱及其在电磁领域中的应用，MATLAB偏微分方程工具箱的电磁应用
weixin_39682673·2022-05-16 07:26

《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》笔记14：第六章 深入学习NumPy模块2——随机数模块random

DFT在信号处理、图像处理、求解偏微分方程等方面都有应用。在NumPy中，有一个名为fft的
mighty13·2022-05-16 07:41

FNO：傅里叶算子神经网络在PDEs求解上的应用

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法
·2022-04-30 20:31

2021年6月1日大学化学无机原理（12）——第六章四个量子数、多电子的核外排布。

一：波函数和原子轨道薛定谔将经典的光波动方程修改为薛定谔方程，用于描述电子的运动状态（不是用数学方法推导出来的，其正确性来自大量的实验）从数学的角度看，该方程为二阶偏微分方程，为近代量子学奠定了理论基础
流鼻涕不用抽纸·2022-04-11 14:23

Physics-Informed DeepONet for Nonlinear PDEs：一种学习无穷维空间映射的方法

简介  一般而言，传统的偏微分方程求解器主要依赖有限插法法、有限元方法和伪谱法等，二分类的话就是
·2022-04-04 21:47

[SciML教程]Julia求解常微分方程

SciML可以用AI求解偏微分方程，可以说十分黑科技了。
微小冷·2022-03-13 14:51

matlab非线性扩散与图像差分,基于PDE和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理

第卷第期年月数学进展’江,匕,,基于和几何曲率流驱动扩散的图像分析与处理高鑫’,,刘来福,黄海洋中国科学院遥感应用研究所遥感信息科学开放室,北京,,中国北京师范大学数学系,北京,,中国摘要本文介绍由变分优化模型导出的偏微分方程模型与几何曲率流驱动扩散在图像恢复方面的应用
weixin_39735005·2022-02-28 07:54

2018-04-27 开胃学习数学系列 - PDE

在金融领域，我们遇到的大多数偏微分方程（PDE）都是这种形式：它可以分为三类：双曲线，抛物线和椭圆一般来说，不同类型的方程式在解决方案的行为方式上有很大的不同，如何更有效地解决这些问题?
Kaiweio·2022-02-07 06:15

使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程

这是一篇在2020年发表在ICLR的论文，论文使用图神经网络从稀疏数据中学习连续时间偏微分方程，文章提出的模型主要创新点是允许任意空间和时间离散化，也就是说在求解偏微分划分网格时，网格可以是不均匀的，由于所求解的控制方程是未知的
·2022-01-18 10:09

Python小白的数学建模课-11.偏微分方程数值解法

偏微分方程可以描述各种自然和工程现象，是构建科学、工程学和其他领域的数学模型主要手段。偏微分方程主要有三类：椭圆方程，抛物方程和双曲方程。
Python小白进阶·2021-08-17 19:45

建模小萌新的试炼（1）

然而说好的培训也只是提供教室和题目，自己做题没有老师讲解，指导老师只负责讲TA最擅长的部分，比如偏微分方程、一些算法等等，剩下的运用到题目还是需要靠自己理解
风霖19·2021-06-21 23:27

浙大2020春夏-人工智能习题3——图像恢复

常见的图像恢复算法有基于空间域的中值滤波、基于小波域的小波去噪、基于偏微分方程的非线性扩散滤波等，在本次实验中，:pus
我只要喝点果粒橙·2021-05-10 20:02

2021年美赛解题思路汇总Final！！！

首先:A题是连续型问题，是“数值分析”领域的内容，需要熟练掌握偏微分方程以及精通将连续性方程离散化求解的编程能力。
爱睡觉的小飞猪·2021-02-05 12:06

大学数学课程

高等代数I（大一上学期）高等代数II（大一下学期）常微分方程（大二上学期）抽象代数（大二下学期）概率论基础（大二下学期）复变函数（大二下学期）近世代数（大二下学期）专业核心课程：实变函数（大三上学期）偏微分方程
Daniel大妞·2021-01-28 17:35

偏微分方程数值解法python_Python数值计算----------求解简单的偏微分方程

如果能够将这些偏微分方程求解出来，就可以来对很多物理现象进行仿真，现在工程中的仿真软件都是通过程序数值求解一类偏微分方程。
xuliagn·2021-01-02 04:11

Poisson方程的五点差分格式例题求解

前言本文将应用偏微分方程数值解中椭圆形方程的五点差分格式求解一道Poisson方程的第一边值例题，通过五点差分格式及边值条件得到相应的差分方程组KU=FKU=FKU=F后，采用Gauss-seidel迭代法对其求解即可得到数值解
小奥特曼打怪兽·2021-01-01 01:12

偏微分方程数值解法python_基于python求解偏微分方程的有限差分法资料

基于python求解偏微分方程的有限差分法资料ComputerEraNo.1120160引言在数学中，偏微分方程是包含多变量和它们的偏导数在内的微分方程。
weixin_39557583·2020-12-30 06:17

用python怎样解偏微分方程组_用Python数值求解偏微分方程

然而，只有很少的微分方程可以解析求解，尤其对于偏微分方程，能解析求解的种类更是寥寥可数。更多的微分方程可以采用数值法进行求解，只要精度足够高，就可以满足科学和工程上的需求。
Yvonne一万·2020-12-29 02:39

matlab之产品大全

目录一、数学、统计和优化1.曲线拟合工具箱2.深度学习HDL工具箱3.深度学习工具箱（中文）4.全局优化工具箱5.优化工具箱（中文）6.偏微分方程工具箱7.统计和机器学习工具箱(中文)8.符号数学工具箱
珞瑜··2020-12-16 19:59

有限元方法的核心思想是什么？

有限元法（FiniteElementMethod）是基于近代计算机的快速发展而发展起来的一种近似数值方法，用来解决力学，数学中的带有特定边界条件的偏微分方程问题（PDE）。
phymat.nico·2020-09-16 23:40

小点滴——Matlab小观

包含600多个工程中要用到的数学运算函数，可用于，矩阵运算、线性方程组、微分方程、偏微分方程组求解、符号运算、傅里叶变换、数据统计分析、工程优化问题、稀疏矩阵运算、复数运算、三角函数运算、多维数组操作、
BHathaway·2020-09-16 21:38

高斯投影坐标正反算公式

§8.3高斯投影坐标正反算公式任何一种投影①坐标对应关系是最主要的；②如果是正形投影，除了满足正形投影的条件外（C-R偏微分方程），还有它本身的特殊条件。
wangping2292·2020-09-16 12:27

强形式和弱形式

http://blog.sina.com.cn/s/blog_642b4b710100lv4n.html强形式和弱形式要从求解偏微分方程说起。。。
乌尼·2020-09-16 07:49

数理方程突击复习_2、典型方程和定解条件的推导_数理方程总复习总结2

泛定方程：反映系统内部作用导出的偏微分方程定解条件：确定运动的制约条件。
UNIT无极·2020-09-14 08:16

Matlab中的PDEPE求解"瞬态型"或"发展型"非线性偏微分方程组

背景求解真实问题中建模得到的非线性偏微分方程组,尽可能少手写代码,如果用matlab,可能的选项很有限。
stereohomology·2020-09-12 20:01

定解问题（二）| 定解条件 - 初始条件、边界条件（I、II、III） | 偏微分方程（六）

泛定方程：反映系统内部作用导出的偏微分方程定解条件：确定运动的制约条件。
Sany 何灿·2020-09-12 18:16

图像处理的变分法研究（1）——11月第一阶段进展报告

VariationalMethodsinImageProcessing.CourseWebsite主要是notes1—notes5,exercise1&exercise2(TVBD部分)(2)冯象初《图像处理的变分和偏微分方程
_helen_520·2020-09-11 21:34

共轭梯度法(CG法)

这种系统在数值求解偏微分方程时相当常见。共轭梯度法也可以用于求解无约束的最优化问题。双共轭梯度法提供了一种处理非对称矩阵情况的推广。
zhuliting·2020-09-11 21:29

北大杨超：以偏微分方程求解为例，AI如何助力科学计算？

2020-05-1721:09:13作者|未来论坛编辑|蒋宝尚AI技术，特别是机器学习和强化学习方法，基于实验或者计算产生的数据对所求解的问题进行可计算建模，从而得到复杂问题的有效解决方式，这对当今科学计算领域的研究范式已经产生了巨大影响。与此同时，以深度学习为代表的AI在内部机理、数学理论、基础算法等方面尚不清楚、不完善，AI方法的稳健性、精确度等尚缺乏严格的数学论证，这正对其进一步发展造成严重
喜欢打酱油的老鸟·2020-09-11 17:48

PDE中的边界条件

PDE:偏微分方程边界条件(boundarycondition,BC)：就是微分方程的解在边界满足的条件(以下表达式中的u(x)是PDE的解)（1）DirichletBC,第一类边界条件u(x)=f(x
Evavava啊·2020-09-10 16:10

计算流体力学简介(一)——一些基本概念

偏微分方程与常微分方程偏微分方程和常微分方程的区别主要就是体现在待求解函数是一元函数还是多元函数。多元函数存在对不同自变量的偏导数，因此这种带有多元函数偏导数的方程就是偏微分方程。
遗世独立的理想乡_·2020-08-24 05:33

为什么计算机科学家们应该了解量子计算?（三）：算法棱镜折射出的科学

我们到目前为止在理论上的进展,仍然能够引起不少观念上的进步.比如这样的想法就是一个主要的进步,从物理学中分离量子力学的信息部分.就像现在做的,我们总是一起教授它们,这样一来糅合了反直觉的概念和数学完备的图像,比如说我们用偏微分方程中的
weixin_33739523·2020-08-24 03:44

Matlab实现——严格对角占优三对角方程组求解（高斯赛尔德Gauss-Seidel迭代、超松弛）

欢迎前往个人博客驽马点滴和视频空间哔哩哔哩-《挨踢日志》严格对角占优三对角方程组求解对中等规模的n阶的(n<100)线性方程组，直接法的准确性和可靠性,所以常采用直接法对于较高阶的方程组，特别是地于某些偏微分方程离散化后得到的大型稀疏方程组
huaxingmaster·2020-08-24 00:51

基于偏微分方程的图像分割(二)Snake模型 Matlab实现

一、Snake模型[3]的数字原理来自[1]1987年Kass等人共同发表了题为“Snake:Activecontourmodels”的论文,首次引进了变分法,提出了运用活动轮廓模型进行图像分割的思想.二、原理解释来自[2]Snake模型首先需要在感兴趣区域的附近给出一条初始曲线，接下来最小化能量泛函，让曲线在图像中发生变形并不断逼近目标轮廓。Kass等提出的原始Snakes模型由一组控制点：v(
玖零猴·2020-08-23 08:06

微分方程概论

文章目录概念案例讲解-摆动球难以计算状态的表示向量场概念微分方程分为2类，只有一个变量的常微分方程(ODE)和有两个变量的偏微分方程（PDE）案例讲解-摆动球这里是一个球摆动模型，我们来建立微分方程你会发现当摆动幅度较大时候摆动周期会比中学计算公式计算出来的更大当距离更远就不像余弦函数了为了理解这个问题我们建立微分方程来解决我们用这个振幅所对应的弧长
雨天吃冰激凌·2020-08-23 08:00

转图像偏微分方程不适定问题

满足对比度不变和仿射不变的偏微分方程只有一个，即AMSS(AffineMorphologicalScaleSpace)方程．L.Alvarez,F.Guichard,P.L.
weixin_34032792·2020-08-23 08:13
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