偏微分方程第4页

FNO：傅里叶算子神经网络

FourierNeuralOperator(FNO)求解非线性偏微分方程FNO的前世今生继上次的DeepONet求解偏微分方程的文章，这次是介绍结合傅里叶算子和图神经网络的方法，也就是傅里叶神经算子方法

·2022-12-15 10:53

Physics-Informed DeepONet：无穷维空间映射

简介一般而言，传统的偏微分方程求解器主要依赖有限插法法、有限元方法和伪谱法等，二分类的话就是有网格和无网格方法。以迭代的方法近似求解偏微分

·2022-12-15 10:23

求解常和偏微分方程的人工神经网络

ArtificialNeuralnetworksforSolvingOrdinaryandPartialDifferentialEquations文章目录系列文章目录前言一、背景介绍二、方法描述1.梯度计算三、方法说明1单元常微分方程与多元常微分方程2SolutionofsinglePDEs四、例子4.1ODEsandsystemsofODEs4.2PDEs4.3ComparisonwithFin

一根黄三·2022-12-15 06:03

含参PDE（偏微分方程）的神经网络并行编程mpi4py

bfgs是我们课题组自己写的优化库，可以注释掉，使用torch.optim.LBFGS代替含参PDE介绍−Δu=f,x∈Ω=(0,1)2-\Deltau=f,x\in\Omega=(0,1)^2−Δu

Galerkin码农选手·2022-12-15 06:21

偏微分方程重要的前置知识

反正求求了，美赛机会难得当然，如果是偏微分方程的问题的话，其实也用不了特别多的时间矩阵论重要概念置换矩阵矩阵元素仅为0或者1，每行每列仅有一个非零元素非奇异矩阵矩阵行列式不为0正交矩阵对角矩阵对角占优严格对角占优势

River Chandler·2022-12-15 02:40

关于向量值函数方程变分的一点注记

关于向量值函数方程变分的一点注记有人说，自己做的都是标量解函数的偏微分方程变分，当遇到解函数是向量值函数时，就不知道有限元空间怎么取，变分也不知道怎么做了。其实是一样的，我这里做个注记。

陆嵩·2022-12-14 13:26

Matlab 将计算结果制作成 gif 动画

Matlab将计算结果制作成gif动画引言求解包含时间的偏微分方程(组)将得到随着时间变化的数值结果,把这样的数据制作成gif动画并结合到幻灯片中,在毕业答辩、小组讨论、课堂教学等场合有着广泛的应用。

图灵猫·2022-12-12 23:30

时间序列作业

时间序列作业作者：刘洋学号：20210801068邮箱：[email protected]坐标：四川师范大学数学科学学院研究生院作者介绍：一只被偏微分方程带偏了的人工智能算法设计师文章目录（作业一）自协方差函数的

图灵猫·2022-12-12 23:29

大型稀疏线性方程组求解技术——工业仿真的底层核心

背景在工业仿真领域，对各种现实世界的问题进行数值模拟时，如流体动力学分析、电磁场仿真、结构力学应力应变分析等，其控制方程通常是偏微分方程组，在经过不同方法的隐式离散之后最终都可转化为大型稀疏线性方程组。

SIMFORGE·2022-12-10 00:29

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型及其应用研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型（LatticeBoltzmannModel,LBM）是近年来兴起的一种求解偏微分方程的数值工具。

荔枝科研社·2022-12-09 20:45

PINN学习与实验（二）

目录所用工具数学方程模型搭建所有实现代码结果展示参考文献接触PINN一段时间了，用深度学习的方法求解偏微分方程PDE，看来是非常不错的方法。做了一个简单易懂的例子，这个例子非常适合初学者。

_刘文凯_·2022-12-08 11:50

【无标题】

**顶级程序员进阶**（1）（2）（3）（4）（5）数值分析、数值计算方法（6）概率论（7）统计学（8）偏微分方程（9）相机标定（10）线性代数（11）最优化算法（12）矩阵论、矩阵分析（13）泛函数分析

董晨001·2022-12-08 02:19

【元胞自动机】格子波尔兹曼模型研究（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3Matlab代码实现4参考文献1概述格子波尔兹曼模型（LatticeBoltzmannModel,LBM）是近年来兴起的一种求解偏微分方程的数值工具。

荔枝科研社·2022-12-07 21:37

AI求解偏微分方程新基准登NeurIPS，发现JAX计算速度比PyTorch快6倍，LeCun转发：这领域确实很火...

萧箫发自凹非寺来源|量子位用AI求解偏微分方程，这段时间确实有点火。但究竟什么样的AI求解效果最好，却始终没有一个统一的定论。

人工智能与算法学习·2022-12-06 14:58

PDEBench-AI求解微分方程新基准

PDEBench不仅能当成一个大型偏微分方程数据集，也能作

pinn山里娃·2022-12-05 22:17

一种基于物理信息极限学习机的PDE求解方法

**作者|**PINN山里娃，作者主页**研究方向|**物理信息驱动深度学习不确定性人工智能偏微分方程极限学习机该作者聚焦深度学习模型与物理信息结合前沿研究，提供了一系列AIforscience研究进展报告及代码实现

pinn山里娃·2022-12-05 22:46

PDE优化|逆问题中偏微分方程约束优化的惩罚方法（Matlab代码实现）

当基础模型由偏微分方程(PDE)（例如，波动方程或麦克斯韦方程）描述时，观察到的数据通常是多个右手边PDE解的部分测量值。这些参数通常显示为PDE中的系数。

电气辅导帮·2022-12-05 16:14

10x倍加速PDE的AI求解：元自动解码器求解参数化偏微分方程

研究背景科学和工程中的许多应用需要求解具有不同方程系数、不同边界条件甚至不同求解域形状的偏微分方程(PartialDifferentialEquation，PDE)，即需要求解一个方程族而不是单个方程。

昇思MindSpore·2022-12-05 15:59

Gauss–Seidel迭代 + Jacobi迭代

对于由工程技术中产生的大型稀疏矩阵方程组（阶数很高，但零元素较多，例如求某些偏微分方程数值解所产生的线性方程

Annora-W·2022-12-04 05:28

MATLBA官方给出的2D Allen-Cahn Matlab代码分析

PDE%Solving2DAllen-CahnEqusingpseudo-spectralwithImplicit/Explicit%u_t=u_{xx}+u_{yy}+u-u^3（偏微分方程）%whereu-u

pdc31czy·2022-11-29 13:41

Python概率-电网-线性和非线性方程和数据分析工程应用(更新2022.9.4)

目录Python(有限差分法和杜普特假设)数值解非承压畜水层和堰底和板桩下稳定渗流Python(普赖斯曼方法解偏微分方程和运动波方程-圣维南流动方程)求棱形流道表面流体Python电网静态和准静态分析及自动化优化

亚图跨际·2022-11-29 10:59

Python水力学和水文学工程应用

解非线性方程和线性方程)求水力学法向深度-浪涌高度和速度及互连反应器中的浓度和流体分布Python(休恩法和龙格-库塔法解常微分方程)求水箱排水和溢洪道水流及水路生化需氧量和水位波动Python(普赖斯曼方法解偏微分方程和运动波方程

亚图跨际·2022-11-29 10:59

偏微分方程数值解法pdf_天生一对，硬核微分方程与深度学习的联姻之路

机器之心原创作者：蒋思源微分方程真的能结合深度神经网络？真的能用来理解深度神经网络、推导神经网络架构、构建深度生成模型？本文将从鄂维南、董彬和陈天琦等研究者的工作中，窥探微分方程与深度学习联袂前行的路径。近日，北京智源人工智能研究院开展了第一次论坛，其以「人工智能的数理基础」这一重大研究方向为主题，从数学、统计和计算等角度讨论了智能系统应该怎样融合数学系统。在论坛中，北京大学董彬副教授、林伟研究院

weixin_39865952·2022-11-29 08:55

偏微分方程数值解的matlab 实现,偏微分方程数值解的Matlab 实现

【实例简介】工程中有许多问题可以归结为偏微分方程问题，如弹塑性力学中研究对象(结构、边坡等)内部的应力应变问题、地下水渗流问题等。

weixin_39690391·2022-11-28 10:12

一维有限元法matlab,有限元matlab研究.ppt

*有限元方法——介绍有限元方法是数值求解偏微分方程边值问题的一种方法，此方法首先于20世纪50年代初由工程师提出，并用于求解简单的结构问题。

星光心理工作室·2022-11-28 10:11

偏微分方程数值解法python_微分方程数值方法和偏微分方程有什么区别吗？

题主想问的是常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)的数值方法区别呢还是微分方程这个领域和微分方程数值解领域的区别呢？按照前面@赵永峰的回答，我也按照前者理解吧。毕竟后者的一些区别是显而易见的。

天荒地脑·2022-11-28 10:11

matlab解抛物方程,一维抛物型方程matlab

格式)本章,我们研究线性抛物型方程的差分解法,主要讨论差分方程的构造方法和有关的理论问题以及研究方法等,重点在于一维线性抛物型方程的差分方法,对于非线性以及多维抛物型方程的差分解法也进行了......偏微分方程数值解所在学院

CHENG XIE·2022-11-28 10:40

【神经网络+数学】——（2）神经网络求解一元微分问题（一阶微分）

（以下参考博客）微分方程是由函数以及其导数组成的等式，一般而言，可以分为常微分方程(ODE)和偏微分方程(PDE)，常微分方程按照最高阶导数的阶数可以分为一阶，二阶甚至更高阶，按照函数及其导数的次数又可分为线

大数据李菜·2022-11-28 09:29

112页数学知识整理！机器学习-数学基础回顾.pptx

机器学习所需要的数学知识，包括了数学分析(微积分)，线性代数，概率论，统计，应用统计，数值分析，常微分方程，偏微分方程，数值偏微分方程，运筹学，离散数学，随机过程，随机偏微分方程，抽象代数，实变函数，泛函分析

风度78·2022-11-27 18:17

MATLAB与Python实战——二维向量与等高线的绘制

代码前部分是求解偏微分方程，后面一部分是绘图。在绘图的过程中，主要难点有两个：第一，如何使用python或MATLAB绘制等高线以及热力图，并把它们叠加在一张图上。

三只佩奇不结义·2022-11-27 14:01

论文笔记: 全波形反演的无监督学习: 将 CNN 与偏微分方程做成一个环

摘要:分享对论文的理解,原文见PengJin,XitongZhang,YinpengChen,SharonXiaoleiHuang,ZichengLiu,YouzuoLin,Unsupervisedlearningoffull-waveforminversion:connectingCNNandpartialdifferentialequationinaloop.论文发表于计算机方面的顶会ICLR

闵帆·2022-11-25 09:13

复指数与高斯函数乘积的傅里叶变换_量子力学杂谈——格林函数

一、三个关联概念在偏微分方程中，我们遇到三个概念：解核、基本解和格林函数，它们本质上其实有很大关联但是具体定义上有一定区别。

weixin_39964660·2022-11-24 16:56

非线性光学散射偏微分方程组的matlab求解仿真

目录一、理论基础二、核心程序三、测试结果一、理论基础边值条件：条件：Ap、As、Au都表示瞬时幅度，c=3*10^8，ε0=8.85*10^-12，ρ0=2500，n0=1.0003，n=1.46，va=5980，αa=0.2/4.343*10^-3，γ=(n*n-1)*(n*n+2)/3，ks=kp=5.92*10^6，ka=ku=1.18*10^7，Ip=2*10^15，Is=100，L是x的

fpga和matlab·2022-11-23 13:10

读论文随笔之简单谈谈PINNs

我们如何解决预测问题在很多实际的工程问题中，我们经常会碰到很多预测问题，而当这些预测问题与时间和空间相关时，他们往往会与偏微分方程（PDE）相关，比如台风预报、河流流速流量预测等等。

MrBamboo2000·2022-11-23 00:15

【源码】物理信息神经网络设计与仿真

我们介绍的物理信息神经网络-神经网络是通过训练来解决监督学习任务，同时遵守一般非线性偏微分方程描述的任何给定物理定律的神经网络。

梅花香——苦寒来·2022-11-23 00:15

这里有个物理信息神经网络开源项目：含模型、软件、论文

物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetwork，PINN）是由布朗大学应用数学的研究团队提出的一种用物理方程作为运算限制的神经网络，用于求解偏微分方程。

weixin_37555810·2022-11-23 00:14

物理信息神经网络PINNs : Physics Informed Neural Networks 详解

xiaojiuwo168·2022-11-22 23:12

偏微分方程数值解法pdf_数值模拟偏微分方程的三种方法：FDM、FEM及FVM

偏微分方程数值模拟常用的方法主要有三种：有限差分方法(FDM)、有限元方法(FEM)、有限体积方法(FVM)，本文将对这三种方法进行简单的介绍和比较。

weixin_39660931·2022-11-22 19:16

典型的偏微分方程数值解法

偏微分方程的数值解十分重要椭圆型偏微分方程（不含时）数值解法二维拉普拉斯方程例边界条件importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportcmimportmathlimit

River Chandler·2022-11-22 19:14

matlab偏微分方程工具箱求解

Matlab的偏微分方程工具箱求解方法这一节我们主要用matlab自带的偏微分方程的工具箱函数求解一.偏微分方程组的matlab求解语句该命令用以求解以下的PDEPDEPDE方程式：c(x,t,u,∂u

赛亚茂·2022-11-22 17:25

图像噪声学习总结

图像噪声的特征1.4.图像噪声的分类1.4.1常见的图像噪声主要有以下几种：1.4.2图像噪声模型（1）高斯噪声（2）脉冲噪声（椒盐噪声）二.常见图像去噪算法简介2.1空间域滤波2.2变换域滤波2.3偏微分方程

ballball~~·2022-11-20 06:23

面经：图像处理基础

偏微分方程具有各向异性的特点，在去除噪声的同时，很好的保持边缘。变分法确定图像能量函数，通过对能量函数的最小化工作，使得图像达到平

安淮葭·2022-11-19 07:31

基于图像去雾处理的雾霾污染程度评估（任务书+lunwen+翻译及原文+答辩PPT）

目录1引言12图像去雾算法12.1基于同态滤波的图像去雾算法22.1.1算法概述22.1.2同态滤波32.1.3模型简介32.1.4偏微分方程求解42.2基于直方图均衡化的图像去雾算法72.2.1算法概述

biyezuopinvip·2022-11-16 01:07

PINN解偏微分方程--程函方程

目录前言一、什么是程函方程？二、配置环境及库的导入三、构建训练数据集四、用Pytorch搭建PINN网络1.网络搭建2.一些基本参数变量的确定以及数据格式的转换五、用Pytorch搭建PINN网络六、查看loss下降情况七、导入网络模型，输入验证数据，预测结果八、对比画图1、画出预测走时场2、画出真实走时场总结前言程函方程在地球物理学中对于走时场正演和射线追踪等具有很重要的意义。本文将简单介绍如何

小薛薛snow·2022-11-11 13:54

通过深度学习偏微分方程模型估计剩余使用寿命：使用潜变量的退化的动力学解释框架/PINN 在发动机寿命预测的应用文献总结和内容概要

PINN在发动机寿命预测的应用文献总结内容概要一、引言二、物理信息神经网络PINN三、本文所提出的框架3.1当前DL-PHM所面临的三个问题3.2本文相应的解决方案3.3DNN框架3.4所提框架的优势3.4.1网络框架方面的优势3.4.2输入变量方面的优势3.5模型训练步骤四、研究案例：数据集和硬件4.1数据预处理步骤五、结果和讨论5.1对模型性能影响最大的三个超参数5.2模型效果5.3潜在空间表

长路漫漫，道阻且长·2022-11-03 09:34

神经网络求解二阶常微分方程

需要让我使用深度神经网络求解偏微分方程。在相关调研过程中，CSDN上作者Trytobenice分享过相关的程序源码。基于相关程序源码，我将他的一阶常微分方程求解扩充到二阶常微分方程求解。

啦啦无畏·2022-11-03 09:03

使用深度学习和物理约束求解偏微分方程

使用深度学习和物理约束求解偏微分方程微分方程求解介绍迭代法求解微分方程PINN法求解微分方程方法验证伯格斯方程验证拉普拉斯算子的二阶偏微分方程验证代码展示结语偏微分方程(PDE)是研究各种自然现象的重要工具