数值分析

[矩阵论]哈尔滨工业大学全72讲

主页有博主其他上万字精品笔记,例如数值分析,电磁学.01哈尔滨工业大学严质彬教授的矩阵分析课程，讲解了矩阵分析的基础知识和重要性。教材没有特别指定，建议购买北京理工大学的水荣昌的《矩阵分析》。
东北霸主劳德利·2023-12-30 22:44

数值分析（计算方法）期末复习知识点整理

只针对自己复习用，有的知识不考的我就不写进来了。选择性参考：如果有错误可以回复我，谢谢。因为我也是第一次学。只考计算题，因此无证明部分，能用·就行。目录1误差2范数3差值4线性拟合-最小二乘法5线性方程组的数值解法6线性方程组的迭代解法7非线性方程的解法8数值微积分9常微分方程数值解1误差绝对误差与绝对误差限，误差限的格式写成，后面计算迭代以此判断是否达到终止条件。相对误差和相对误差限同上，需要除
随机森林不是森林·2023-12-30 17:50

数值分析（只为应付考试）

概述研一时为应付高等工程数学考试整理的有关数值分析部分的内容，目的是为了应付考试。
逸枚俗人·2023-12-29 13:41

机器学习 -- 数据预处理

系列文章目录未完待续……目录系列文章目录前言一、数值分析简介二、内容前言tips：这里只是总结，不是教程哈。以下内容仅为暂定，因为我还没找到一个好的，让小白（我自己）也能容易理解（更系统）的讲解顺序！
₫从心·2023-12-29 08:42

【数值分析】反幂法，matlab实现

反幂法20231226一种求实矩阵A{A}A的按模最小的特征值，及其对应的特征向量xi{x_i}xi的方法，只能求一个。要保证矩阵最小特征值只有一个，有n{n}n个线性无关的特征向量，矩阵可逆。可以通过求矩阵A−1{A^{-1}}A−1的按模最大特征值和对应特征向量来求矩阵A{A}A的按模最小特征值。每次乘完之后要规范化，防止上溢或下溢。规范化可以用各种范数。一般会使用结合原点平移的方法来求最靠近
你哥同学·2023-12-29 01:24

样条函数

《数值分析》DavidKincaid,WardCheney著,王国荣余耀明徐兆亮译.因为看的论文里用到了样条函数，故查阅了一些资料并整理一下.定义样条函数是由一些具有某些连续性条件得子空间上得分段多项式构成
馒头and花卷·2023-12-28 03:20

数值分析之拉格朗日插值实现

#include//定义最大数据点数#defineMAXN100doublex[MAXN],y[MAXN];doublelagrange(intn,doublep){doubleresult=0;//初始化结果for(inti=0;i
飞扬2024·2023-12-27 23:44

【数值分析】乘幂法，matlab实现

乘幂法一种求实矩阵A{A}A的按模最大的特征值，及其对应的特征向量xi{x_i}xi的方法，只能求一个。特别适合于大型稀疏矩阵。一个矩阵的特征值和特征向量可以通过矩阵不断乘以一个初始向量得到。每次乘完之后要规范化，防止上溢或下溢。规范化可以用各种范数。要保证矩阵最大特征值只有一个，有n{n}n个线性无关的特征向量。有多个相同特征值时，求得的特征向量可以近似看成排第一个的最大特征值的特征向量。步骤：
你哥同学·2023-12-27 08:49

你来了

大大小小的产检，妈妈也熟知一二数值分析法了，我知道你就是那个小包子，你就是那个“以恒”。周六，我又见红了，
高冷部落·2023-12-27 04:49

Matlab库伦,库仑问答

库仑产品•库仑张崇波发表了文章•0个评论•108次浏览•2021-02-2417:29•来自相关话题OptumG2作为一款实用的岩土数值分析软件，支持批处理操作，即允许用户一次性运行(分析)多个源文件。
weixin_39625782·2023-12-23 21:12

数值分析（一） -- 绪论（知识篇）

系列文章目录数值分析（一）--绪论（知识篇）数值分析（二）--插值法（知识篇）数值分析（三）--函数逼近-最小二乘法（知识篇）数值分析（四）--数值积分（知识篇）数值分析（五）--非线性方程求解（知识篇
₫从心·2023-12-23 14:38

Python---Pycharm安装各种库（第三方库）

以下是一些常用的Python库：NumPy：用于科学计算和数值分析的Python库。Pandas：用于数据分析和数据预处理的Pytho
weixin_74373920·2023-12-23 04:50

数值分析期末复习

第一章科学计算误差解题步骤：先求绝对误差:∣x−x∗∣|x-x^*|∣x−x∗∣求相对误差限:∣x  −  x∗∣x∗\frac{|x\,\,-\,\,x^*|}{x^*}x∗∣x−x∗∣求有效数字∣x−x∗∣需要小于它自身的半个单位|x-x^*|\text{需要小于它自身的半个单位}∣x−x∗∣需要小于它自身的半个单位,然后算小数点后一共有多少数字举个例子：相减得出结果为0.0000345则小于
Zane:)·2023-12-22 22:46

数值分析-欧拉方法的概念、原理与应用

目录一、前言二、欧拉方法的概念三、欧拉方法的原理四、欧拉方法的优缺点五、欧拉方法的应用六、欧拉方法的改进七、欧拉方法的实现八、总结一、前言数值分析是一门研究数值计算方法的学科，它主要研究如何利用计算机对数学问题进行求解
轩Scott·2023-12-19 05:41

Kriging代理模型理论相关推导

(MSP)1.5.2改善期望准则(EI)1.5.3改善概率准则（PI）1.5.4均方差准则（MSE）1.5.5置信下界准则（LCB）参考文献代理模型是指在分析和优化设计过程中可替代那些比较复杂和费时的数值分析的近似数
月下香·2023-12-18 21:00

一些常用的 Matlab 快捷键

一些常用的Matlab快捷键Matlab是一款广泛应用于科学计算和数值分析领域的软件工具。在使用Matlab进行编程时，快捷键可以大大提高用户的操作效率。本文将介绍一些常用的Matlab快捷键。
程序梦想征途·2023-12-17 07:19

【数值分析】雅可比迭代和高斯-赛德尔迭代求解线性方程组应用举例（编程求解）

题目给定方程组如下：[8−32411−16312][x1x2x3]=[203336]\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}\begin{bmatrix}x_1\\x_2\\x_3\end{bmatrix}=\begin{bmatrix}20\\33\\36\end{bmatrix}846−31132−112
Bosenya12·2023-12-06 21:20

【数值分析】雅可比方法求解矩阵的全部特征值及特征向量（编程求解）

题目用雅可比方法计算矩阵AAA的全部特征值及特征向量。A=[8−32411−16312]A=\begin{bmatrix}8&-3&2\\4&11&-1\\6&3&12\end{bmatrix}A=
Bosenya12·2023-12-06 21:49

机器学习算法工程师

职位要求1、扎实的数学功底和分析技能，精通计算机视觉中的数学方法；高等数学(微积分)、线性代数（矩阵论）、随机过程、概率论、摄影几何、模型估计、数理统计、张量代数、数据挖掘、数值分析等；2、具备模式识别
prolrj2015·2023-12-05 23:48

特征值与特征向量 matlab数值解,第3章 矩阵特征值与特征向量的计算 数值分析与各种算法的matlab代码.ppt...

第3章矩阵特征值与特征向量的计算数值分析与各种算法的matlab代码3.3.2Jacobi旋转法由于一次正交相似变换A→C=PTAP可将A的两个非对角元素化为零。
Darling晓晓·2023-12-03 03:23

怎么用python编程实现二次差值多项式_python实现各种插值法(数值分析)

一维插值插值不同于拟合。插值函数经过样本点，拟合函数一般基于最小二乘法尽量靠近所有样本点穿过。常见插值方法有拉格朗日插值法、分段插值法、样条插值法。拉格朗日插值多项式：当节点数n较大时，拉格朗日插值多项式的次数较高，可能出现不一致的收敛情况，而且计算复杂。随着样点增加，高次插值会带来误差的震动现象称为龙格现象。分段插值：虽然收敛，但光滑性较差。样条插值:样条插值是使用一种名为样条的特殊分段多项式进
weixin_39616416·2023-12-02 23:17

数值分析总结

数值分析总结思维导图Docs相关代码的使用和注释列主元Gauss消元法%%列主元高斯消元法functionx=Gauss_lzy(A,b)%A为方程组系数矩阵，b为方程组的右侧向量，x为方程组的解[n,
互联网的猫·2023-12-02 12:49

python大作业代码及文档,python大作业有哪些题目

Python数据分析与应用大作业使用学习过的知识（Numpy数值分析基础、Matplotlib数据可视化基础、Pandas统计分析基础），对data.csv用户用户用电量数据进行相关处理，其中数据中有编号为
小狗AI·2023-12-02 02:35

数值分析总结

基插值(偏)导泰勒展开空间插值拟合数值微分数值积分常微分方程插值插值根据已知的值,插入几个预测值拉格朗日插值,把几个已知点摁住埃特金逐次线性插值,线性方法反复迭代比较牛顿插值,假设高阶差商为0,差商算是不微的微分样条插值:构建方程组,待定系数求解拟合把待拟合函数拆成多个函数的线性组合对线性系数求偏导,零偏导等于0拟合问题简化:构建正交基化简方程组数值微分插值,求导数值积分牛顿-柯特斯:插值,积分高
好学的学渣·2023-12-01 18:03

基于人工生态系统优化算法的函数寻优及工程优化应用

文章目录一、理论基础1、人工生态系统优化算法（1）生产者（2）消费者（3）分解者2、AEO算法伪代码二、仿真实验与分析1、函数测试与数值分析2、求解压力容器设计优化问题3、WSN覆盖优化三、参考文献一、
心️升明月·2023-11-30 02:03

数值分析-常微分方程初值问题数值解法

常微分方程初值问题数值解法问题一、一阶常微分方程初值问题的有限差分方法与误差分析二、向前Euler法及误差分析1.向前Euler法2.误差分析3.后退Euler法三、改进欧拉公式四、单步法局部截断误差与阶五、龙格—库塔方法1.定义2.常用的龙格库塔方法六、单步法的收敛性与稳定性1.收敛性与相容性2.绝对稳定性与绝对稳定域问题一阶常微分方程的初值问题:y′=f(x,y)y^{'}=f(x,y)y′=
哥斯拉-·2023-11-28 22:11

Java 学习笔记---Java double类型相加问题

计算机默认的计算结果在都在一个指定精度范围之内，想往深的了解，可以学习数值分析等）在金融方面是绝对不允许的，好在java开发者有这个先见之明。java.math.
菜鸟的日志·2023-11-28 07:33

matlab高斯差分,高斯变异算子matlab

《数值分析》实验报告一、实验目的与要求1.掌握高斯消去法的基本思路和迭代步骤;2.培养编程与上机调试能力......(完整word版)高斯平滑滤波器(含matlab代码)_数学_自然科学_专业资料。
weixin_39643255·2023-11-26 22:18

datanlysis

NumricalPython，数值的Python，应用于数值分析领域的Python语言工具；Numpy是一个开源的科学计算库；Numpy弥补了作为通用编程语言的Python在数值计算方面，能力弱，速度慢的不足
唱歌的人不掉泪·2023-11-26 12:08

数值角度分析部落战争

从数值分析一款游戏，自然要先看下这款游戏的经济循环框架，一个清晰合理的经济循环框架，能够很好的为游戏系统设计指引方向。图：COC游戏经济循环框架image.png从图中，可以清晰得看到游戏中的两种主
Zszen·2023-11-26 09:12

matlab实用小程序,matlab100常用小程序

1-32是:图形应用篇33-66是:界面设计篇67-84是:图形处理篇85-100是:数值分析篇实例1......matlab编程实例100例_计算机软件及应用_IT/计算机_专业资料。
老闻·2023-11-25 18:16

别再吐槽大学教材了，来看看这些网友强推的数学神作！

问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用进阶初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引高等离散数学：面向计算机科学专业组合数学数值分析赠书活动导读
想你依然心痛·2023-11-24 06:03

数值分析1-二分法解非线性方程的matlab程序

数值分析1-二分法解非线性方程：二分法通过逐次搜索法确定有根区间[a,b],取其中点x0=(a+b)/2将求根区间分成相等的两部分，若中点x0为方程的根，则直接求出方程的根，若x0不是方程的根，则对根进行搜索
头秃了，人没强·2023-11-23 09:02

C语言printf输出浮点数的精度问题

最近看《数值分析》，使得我对数值精度问题有了新的认识，还是那句话数学才是最直截了当的武器，没有数学依据只能停留在表面，难以知其所以然！
Researcher-Du·2023-11-21 22:00

【考研数学神作】你不能错过的学习教材

带你筑牢知识体系目录导语优美的数学思维：问题求解与证明数学分析线性代数线性代数及其应用代数初等数论及其应用数论概论概率论基础教程概率论与统计推断统计学基础：透过数据看世界数理统计及其应用拓扑学图论导引离散数学：面向计算机科学专业组合数学数值分析文末送书导语导读
秋说·2023-11-21 04:00

matlab课程设计报告题目,matlab课程设计题目(全)

答：(1)主要功能：工业研究与开发；数学教学，特别是线性代数；数值分析和科学计算方面的教学与研究；电子学、控制理论和物理学等工程和科学学科方面的教学与研究；经济学、化学和生
念区·2023-11-20 18:34

混沌系统在图像加密中的应用（基于哈密顿能量函数的混沌系统构造1.2）

混沌系统在图像加密中的应用（基于哈密顿能量函数的混沌系统构造1.2）前言基于广义哈密顿系统的一类混沌系统构造1.基本动力学特性分析2.数值分析总结python代码前言续接混沌系统在图像加密中的应用（基于哈密顿能量函数的混沌系统构造
Owl City、·2023-11-19 09:04

【Python机器学习】PCA降维算法讲解及二维、高维数据可视化降维实战（附源码 超详细）

维数灾难涉及数值分析、抽样、组合、机器学习、数据挖掘和数据库等诸多领域。降维不仅可以减少样本的特征数量，还可以用来解决特征冗余（是指不同特征有高度相关性）等其他数据预处理问题。可视化并探索高维数据
showswoller·2023-11-17 08:23

【Lecture 02】回顾线性代数

答：【微积分、统计学】/【光学、力学】/【信号处理、数值分析】/【美学】正课部分知识点1：向量（略）已学会的知识点省略，新接触的知识点进行补充下面是补充：向量的叉积可以用右手螺旋定则确定方向（有的地方用的是左手定则
种花酱·2023-11-17 07:02

数值分析算法（简介）

数值分析是研究使用数值计算方法解决数学问题的领域。当在比赛中使用高级语言进行编程时，可以编写相应的库函数来实现数值分析中常用的算法，如方程组求解、矩阵运算和函数积分等算法。
七七喝椰奶·2023-11-12 18:55

混沌系统在图像加密中的应用（基于哈密顿能量函数的混沌系统构造1.1）

混沌系统在图像加密中的应用（基于哈密顿能量函数的混沌系统构造1.1）前言一、基于广义哈密顿系统的一类混沌系统构造1.基本动力学特性分析2.数值分析待续前言本文的主题是“基于哈密顿能量函数的混沌系统构造”
Owl City、·2023-11-09 00:16

高登数学，线性代数问题的数值解（SciPy第三方库，近似解）

目录3.5.1泰勒级数与数值导数1.泰勒级数2.数值导数3.5.2数值分析1.一重积分3.5.3非线性方程（组）数值解1.二分法2.牛顿迭代法3.用SciPy工具库求解非线性方程（方程组）4.用fslove
Jonathan0_0·2023-11-07 05:59

深度学习：Pre-Training的理解

传统多层神经网络1.1线性回归、线性神经网络、Logistic/Softmax回归线性回归是用于数据拟合的常规手段，其任务是优化目标函数：线性回归的求解法通常为两种：①解优化多元一次方程（矩阵）的传统方法，在数值分析里通常被称作
generalAI·2023-11-05 20:04

JavaFX作业

准备顶着数值分析考试和六级的压力（其实六级也没什么压力，主要室友太卷六级了。。人各
Cosmo9·2023-11-05 15:27

MATLAB数值分析学习笔记：线性代数方程组的求解和高斯-赛德尔方法

迭代法是前面介绍的消元法的有效替代，线性代数方程组常用的迭代法有高斯-赛德尔方法和雅克比迭代法，下面会讲到二者的不同之处，大家会发现两者的实现原理其实类似，只是方法不同，本篇只重点介绍高斯-赛德尔方法。原理：看了我之前的笔记的同学应该已经对迭代法不再陌生了，无非就是首先取初始值，然后选取一个方法进行迭代，直到满足终止条件为止，简单概括为：高斯-赛德尔方法也是如此，首先猜测xi的初始值（i=1,2·
Hiter_ZPS·2023-11-03 17:05

数值分析实验四 线性方程组数值解法

一、实验目的1、熟悉求解线性方程组的有关理论和方法；2、会编制LU分解法、雅可比及高斯—塞德尔迭代法德程序；3、通过实际计算，进一步了解各种方法的优缺点，选择合适的数值方法。二、算法描述3.1矩阵直接三角分解法算法将方程组Ax=b中的A分解为A=LU，其中L为单位下三角矩阵，U为上三角矩阵，则方程组Ax=b化为解2个方程组Ly=b，Ux=y，具体算法如下：3.2迭代法3.2.1雅可比迭代法算法:设
努力学习的小菜同学·2023-11-03 17:32

数值分析正割法python3实现并绘图

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltprint("题目：用正割法求x^3-x-1=0在x=1.5的一个根")print("---------------------------------------")i=0defresult(x):y=(x**3-x-1)/(3*x**2-1)returnx-ydefY(x):globalii=i+1plt.p
道是无情却又晴·2023-11-01 20:26

数值分析——Hermite插值

埃尔米特（Hermite）插值为什么需要Hermite插值在部分插值应用中，不仅要求数据点函数值相等，还要求若干阶导数相同，满足函数值和若干导数值都相等的插值法成为Hermite插值。课件里只考虑了一阶导数相等情况。从差商看牛顿插值与泰勒插值与Hermite插值回忆一下差商定义：f[x0,x1]=f(x1)−f(x0)x1−x0f[x_0,x_1]=\dfrac{f(x_1)-f(x_0)}{x_
lan_777·2023-10-30 02:43

《数值分析》-- 高斯消去法与矩阵三角分解法(LU分解)

文章目录引言一、预备知识1.1矩阵基本运算和和行列式1.2矩阵的特征值和谱半径1.3特殊矩阵二、Gauss消去法2.1不消主元的Gauss消去法2.2高斯主元素消去法1.Gauss列主元消去法2.Gauss全主元消去法三、矩阵的三角分解法3.1用直接三角分解法求解方程组3.2Doolittle分解法(杜利特尔)题目引言研究数值解法的必要性线性代数方程组的常用解法直接法只包含有限次四则运算。在计算过
胜天半月子·2023-10-29 22:35

经管类专业解析（2）

、概率论、数理统计，抽样调查，随机过程，多元统计，计算机应用基础，程序设计语言，数据分析及统计软件、回归分析，可靠性数学，实验设计与质量控制，计量经济学，经济预测与决策，金融数学，证券投资的统计分析，数值分析
木哥m·2023-10-28 03:27
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