斯坦福-线性回归

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
液态不合群·2024-01-16 20:32

全世界中产父母的焦虑

一对父母花费120万美元把不会踢球的女儿作为明星球员送进了耶鲁，另一对父母花了20万美元使用了他人的照片把女儿作为赛艇校队成员送进了南加大……凡此种种不胜枚举，6个州，50人，700位富有的家长，耶鲁、南加大、斯坦福等
团圆喜乐·2024-01-16 18:05

The Ph.D Grind 前言

一份博士生回忆录[email protected]第三周年重印，带有第一年助理教授视角的旁注2015年5月28日发布Totheunexpected.前言这本书记录了我2006-2012年在斯坦福读计算机科学博士这六年的工作
diannasun·2024-01-16 15:47

The Ph.D. Grind---全翻译（三）

第一年（一部分）在2006年的夏天，也就是我攻读斯坦福大学博士学位的前几个月，我对一些激励我去追求的研究项目有过一些想法。
西林er·2024-01-16 15:45

The Ph.D. Grind---全翻译（一）

第四年：再出发第五年：小试牛刀第六年：走出象牙塔结语编后记这本日记记载了从2006年到2012年，我在斯坦福大学攻读计算机博士学位的六年青葱岁月。
西林er·2024-01-16 15:44

单变量线性回归

一、模型表示我们学习的第一个算法是线性回归算法。让我们通过一个例子来开始：这个例子是预测住房价格的，我们使用的数据集包含俄勒冈州波特兰市的住房价格。现在我根据不同房屋尺寸所售出的价格，画出图像。
时间邮递员·2024-01-16 14:53

多变量线性回归

一、多维特征目前为止，我们探讨了单变量/特征的回归模型，现在我们对房价模型增加更多的特征，例如房间数、楼层等，构成一个含有多个变量的模型，模型中的特征为。增添更多特征后，我们引入一系列新的注释：n代表特征的数量代表第i个训练实例，是特征矩阵中的第i行，是一个向量（vector）比方说，上图的代表特征矩阵中第i行的第j个特征，也就是第i个训练实例的第j个特征如上图的，支持多变量的假设h表示为：这个公
时间邮递员·2024-01-16 14:53

线性回归实战

一、引言大家在看这篇文章的时候可能会云里雾里，或许你忘记了前面讲述的知识（就是我），或许你对Python的语法不熟悉（就是我），但是没关系，忘记的知识复习下就好了，Python语法不熟悉就看看网课，有些函数不认识百度一下、CSDN一下就知道了，我也会尽力在代码中解释清楚，一步一步给出处理结果，所以大家慢慢学，别着急，加油~二、题目假设你是一家餐馆的首席执行官，正在选择一个城市开设一个新的分店，而且
时间邮递员·2024-01-16 14:48

如何用自嘲开场。

很多人不知道演讲该怎么开头，给你分享一个好方法，演讲开场技巧：赞美+共同点+自嘲，举例：1、乔布斯在斯坦福大学毕业典礼上：斯坦福大学是世界上最好的大学之一，很开心参加毕业典礼，事实上，这也是我离毕业典礼最近的一次
Linda_3c12·2024-01-16 14:33

斯坦福 Stats60：21 世纪的统计学：第十五章到第十八章

第十五章：比较均值原文：statsthinking21.github.io/statsthinking21-core-site/comparing-means.html译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0我们已经遇到了许多情况，我们想要询问样本均值的问题。在本章中，我们将更深入地探讨我们可以比较不同组均值的各种方法。15.1测试单个均值的值我们可能想要询问均值是否具有特定值的最简单的问题。假
绝不原创的飞龙·2024-01-16 10:38

机器学习入门

学习目标完成此学习路径后，你将能够：了解什么是机器学习了解监督学习与无监督学习执行数据探索和预处理准备和训练分类模型了解线性回归了解解决基于分类的机器学习问题的基础知识通过P
AI-智能·2024-01-16 10:42

破窗效应

图片发自App美国斯坦福大学心理学家菲利普·津巴多(PhilipZimbardo)于1969年进行了一项实验，他找来两辆一模一样的汽车，把其中的一辆停在加州帕洛阿尔托的中产阶级社区，而另一辆停在相对杂乱的纽约布朗克斯区
小渡关俊宏·2024-01-16 08:22

用Pytorch实现线性回归模型

目录回顾Pytorch实现步骤1.准备数据2.设计模型classLinearModel代码3.构造损失函数和优化器4.训练过程5.输出和测试完整代码练习回顾前面已经学习过线性模型相关的内容，实现线性模型的过程并没有使用到Pytorch。这节课主要是利用Pytorch实现线性模型。学习器训练：确定模型（函数）定义损失函数优化器优化（SGD）之前用过Pytorch的Tensor进行Forward、Ba
chairon·2024-01-16 08:49

《斯坦福高效睡眠法》

虽然我的睡眠质量很好，但一直是晚睡的人，也属于睡眠时间不足的群体，想早睡又舍不得睡，不自律的生活方式和态度让自己很焦虑。随着年龄的增加，记忆力越来越越差！《终结阿尔茨海默病》那本书，里边就讲到要想减少阿尔茨海默病的发病，我们就需要保持良好的睡眠。熬夜容易带来阿尔茨海默症，老年痴呆症。这样的结论让我很害怕！那么如何让自己有好睡眠，我在这本书里学到了以下：1.最佳的睡眠与睡眠的量是无关的。2.九个让我
乔安2020·2024-01-16 06:23

Spark MLlib ----- ALS算法

下面以简单的线性一元线性回归模型说明最小二乘法。假设我们有一组数据{(x1,y
创作者mateo·2024-01-16 02:54

第19篇：帮孩子找到内驱力

斯坦福教育学院院长丹尼尔L.施瓦茨出了一本新书叫《科学学习》，就很好地回答了上面这个问题。
秘密花园wan·2024-01-16 01:33

《机器学习》--线性模型

一般向量形式写为：f(x)=WTx+b其中W=(w1,w2,w3,.....wd)，x=（x1,x2,x3,....xd)二、线性回归线性回归试图学得一个线性模型以尽可能准确地预测实值输出标记。
汪汪军师·2024-01-16 01:39

#每天一本书+一页笔记# 901《创意天才的蝴蝶思考术》

#一生一万本计划#10000/901【阅读日期】20200903【书名】创意天才的蝴蝶思考术【作者】奥利维娅•福克斯•卡巴恩【关键词】如何获得突破性灵感【分类】思维【简评】作者曾任职于斯坦福及多家500
May终身阅读者·2024-01-15 20:42

线性回归常见问题汇总，你想知道的都在这里

本文以SPSSAU系统为例，针对线性回归的常见问题进行汇总说明。关于线性回归的分析思路及操作步骤，可阅读下方链接文章：SPSSAU：线性回归分析思路总结！简单易懂又全面！
spssau·2024-01-15 20:51

#每天一本书+一页笔记# 709《上脑与下脑：找到你的认知模式》

#一生一万本计划#10000/70920200224【书名】上脑与下脑：找到你的认知模式【作者】斯蒂芬M•科斯林【关键词】大脑划分与认知模式【分类】心理学【简评】作者是顶级认知心理学家，曾在哈佛、斯坦福任教多年
May终身阅读者·2024-01-15 16:56

机器学习笔记E4--朴素贝叶斯

按照计划今天该是整理到朴素贝叶斯了，但是线性回归的实现和逻辑回归都还没有完成，欠的东西越来越多。
EL33·2024-01-15 14:44

逻辑回归（解决分类问题）

它基于线性回归模型，但使用了逻辑函数（也称为S形函数）来将输出限制在0到1之间，表示事件发生的概率。逻辑回归可以通过最大似然估计或梯度下降等方法来进行参数估计，从而得到一个可以用于分类的模型。
Visual code AlCv·2024-01-15 13:51

给自己的人生设计一套房子。

比尔和戴夫两人都是斯坦福大学的毕业生。他们还没有毕业时，开始思考他们未来到底要干什么？自己所学的专业在未来的日子里，是不是自己求职的方向？
鱼教头·2024-01-15 09:07

时间序列数据预处理：归一化和标准化等方法

对于算法，例如k-最近邻，它使用距离计算和线性回归和人工神经网络可能需要归一化。重量输入值。标准化要求您知道或能够准确估计最小和最大可观察值。您可以从可用数据中估算这些值。
ManRock·2024-01-15 07:27

第4章 一元线性回归

一、线性回归模型一元线性回归模型总体回归函数，截距，斜率，误差项二、线性回归模型的系数估计普通最小二乘（ordinaryleastsquares，OLS）估计量参数估计量预测值参数三、拟合优度回归（regression
流焱之舞·2024-01-15 06:23

均方误差（MSE）与交叉熵（CEE）的区别

mse用于线性回归，适用于预测数值，即回归问题模型；cee用于逻辑回归，适用于预测概率，即分类问题模型
Stefan0·2024-01-15 04:00

著名华人科学家魏嵬教授2023年成绩斐然

这一年,魏嵬院士继续入选斯坦福全球前2%顶尖科学家榜单,再一次同时入
ZAKER科技动态·2024-01-15 03:18

机器学习~从入门到精通（二）线性回归算法和多元线性回归

为什么要做数据归一化一、数据归一化：1.最值归一化2.均值方差归一化importnumpyasnpX=np.random.randint(1,100,size=100)X=X.reshape(-1,2)X.shapeX=np.array(X,dtype='float')X[:,0]=(X[:,0]-np.min(X[:,0]))/(np.max(X[:,0])-np.min(X[:,0]))X[:
一夜白头催人泪·2024-01-15 01:48

组队学习《动手学深度学习》Task01学习笔记

Task01包含了线性回归模型，softmax模型，多层感知机，文本预处理，语言模型，循环神经网络这几块内容这里主要记录一些零碎的笔记，主要是关于理论1、线性回归模型就是使用了一个线性函数去拟合样本，得到预测值
612twilight·2024-01-14 23:46

刘澜领导力30讲笔记

2、斯坦福大学有位传奇教授叫詹姆斯·马奇，他有一门课程叫“组织领导力”，是领导力教育史上的传奇课程。3、刘澜老师，《管理十律》、《极简管理学》、《领导力：解决挑战性难题》、《领导力必修课：动员
晴娃娃88·2024-01-14 23:44

终身成长：教你如何培养成功者的思维模式，颠覆传统成功学！

这本书是斯坦福大学心理学教授卡罗尔·德韦克在对成功的数十年研究成果的经典作，不仅颠覆了传统成功学观点，还成为影响美国校园教育的创新理念。为什么有些人很成功，而有些人却很失败呢？
枫桥读书·2024-01-14 21:01

20200517听书笔记：《怎样解题》

后来，波利亚移居美国，担任布朗大学和斯坦福大学的教授，并且当选美国国家科学院院士，成为世界知名的数学家。
幸运星小燕子·2024-01-14 20:13

文献阅读：Large Language Models as Optimizers

文献阅读：LargeLanguageModelsasOptimizers1.文章简介2.方法介绍1.OPRO框架说明2.Demo验证1.线性回归问题2.旅行推销员问题（TSP问题）3.PromptOptimizer3
Espresso Macchiato·2024-01-14 19:32

得人心者得天下

最近看到斯坦福大学神经生物学专家，骆利群教授的文章(中译文参见公众号“神经现实”）为何人类大脑如此高效？有感而发。1/大部分人的工作方式是类似串联系统。
21世纪教育家·2024-01-14 17:18

机器学习算法理论：线性回归

线性回归回归的理论解释：回归分析是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。按照自变量和因变量之间的关系类型，可分为线性回归分析和非线性回归分析。
缘起性空、·2024-01-14 15:43

（2）点云库处理学习——剔除点云值

参考地址(1)点云离群点剔除—open3dpython_Coding的叶子的博客-CSDN博客_离群点去除(2)open3d之点云异常值去除（笔记5）_Satellite_H的博客-CSDN博客(3)斯坦福经典兔子的点云数据下载地址下载地址
chencaw·2024-01-14 15:12

机器学习之线性回归-多因子房价预测

机器学习是一种实现人工智能的方法从数据中寻找规律、建立关系，根据建立的关系去解决问题机器学习的应用场景数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、证券分析、医学诊断、机器人…实现机器学习的基本框架将训练数据喂给计算机，计算机自动求解数据关系，在新的数据上做出预测或给出建议机器学习的类别监督学习（SupervisedLearning）训练数据包括正确的结果（标签-label）无监督学习（Unsupervis
小旺不正经·2024-01-14 15:46

LLM之RAG实战（十四）| 利用LongContextRetriver克服RAG中的中间丢失现象

来自斯坦福大学、加州大学伯克利分校和SamayaAI的研究人员在论文《LostintheMiddle:HowLanguageModelsUseLongContexts》中发现了一种类似于人类首要/近因效应的现象
wshzd·2024-01-14 12:43

《聪明养育》，第六节，看见成长的自己、看见成长的孩子。

几年前，美国斯坦福大学心理学教授卡罗尔·德韦克提出了关于僵固型思维和成长型思维的概念。他认为，当你将世界看成一成不变，智力不可提升，那么你可能一成不变。
i木槿·2024-01-14 10:58

【机器学习与R语言】7-回归树和模型树

1.理解回归树和模型树决策树用于数值预测：回归树：基于到达叶节点的案例的平均值做出预测，没有使用线性回归的方法。模型树：在每个叶节点，根据到达该节点的案例建立多元线性回归模型。
生物信息与育种·2024-01-14 10:18

学习笔记55 数据分析常见面试题4-16

业务与用户分析-416.你了解的回归分析有哪些（阿里）参考答案将回归分析中的Y（因变量）进行数据类型区分，如果是定量且1个（比如身高），通常我们会使用线性回归，如果Y为定类且1个（比如是否愿意购买苹果手机
败者食尘_40a0·2024-01-14 10:18

机器学习——向量化

MATLAB编程中，向量化的思想可从下图看出：对于常见的线性回归假设函数做乘积累加的过程，传统的编写方法可能像左边一样，但是如果把θ和X看作一个向量，则只需要写成向量相乘即可。
BioLearner·2024-01-14 09:40

机器学习中的线性回归

线性回归概念利用回归方程(函数)对一个或多个自变量(特征值)和因变量(目标值)之间关系进行建模的一种分析方式。
码农zz·2024-01-14 08:37

Scikit-Learn线性回归(六)

Scikit-Learn线性回归六：套索回归1、Lasso回归（套索回归）2、Lasso回归的解2.1、坐标轴下降法2.2、最小角回归法2.3、Lasso回归解（L1正则化）的几何意义3、Scikit-LearnLasso
对许·2024-01-14 07:35

人工智能学习计划入门级

深度学习的基本原理和算法-Python编程基础-数据预处理和数据分析的方法-常用的人工智能框架和工具3.资料收集：-教材：《人工智能基础（第三版）》《Python从入门到精通（第三版）》-网课：吴恩达的机器学习课程、斯坦福大学的深度学习课程
ISDF-工软未来·2024-01-14 07:51

李沐《动手学深度学习》线性神经网络 线性回归

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分目录系列文章一、线性回归（一）线性回归的基本元素（二）随机梯度下降（三）矢量化加速（实例化说明）（四
丁希希哇·2024-01-14 06:01

《斯坦福大学写作课》：获得多项文学奖、斯坦福大学创意写作项目创始人分享写作的7个要诀

亲爱的读者：展信佳，很高兴你能阅读《斯坦福大学写作课》这本书籍。不怕你笑话，我也并非生来就是作家。我也像大多数人一样，从读者一步步走向作者，再走向教育者。
离离story·2024-01-14 06:27

用C#实现简单的线性回归

前言最近注意到了NumSharp，想学习一下，最好的学习方式就是去实践，因此从github上找了一个用python实现的简单线性回归代码，然后基于NumSharp用C#进行了改写。
mingupup·2024-01-14 04:57

C#基于ScottPlot进行可视化

前言上一篇文章跟大家分享了用NumSharp实现简单的线性回归，但是没有进行可视化，可能对拟合的过程没有直观的感受，因此今天跟大家介绍一下使用C#基于Scottplot进行可视化，当然Python的代码
mingupup·2024-01-14 04:25

深度学习基础教程

目录预备知识基础知识（1）PyTorch基础知识（2）线性回归模型（3）逻辑回归模型（4）全连接神经网络预备知识requires_grad：用于指示是否需要计算相应张量的梯度。
睡不醒的毛毛虫·2024-01-14 02:12
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