旅行商问题（TSP）

java轮盘赌_java人工蜂群算法求解TSP问题

初始化；重复以下过程：将采蜜蜂与蜜源一一对应，根据上面第一个公式更新蜜源信息，同时确定蜜源的花蜜量；观察蜂根据采蜜蜂所提供的信息采用一定的选择策略选择蜜源，根据第一个公式更新蜜源信息，同时确定蜜源的花蜜量；确定侦查蜂，并根据第三个公式寻找新的蜜源；记忆迄今为止最好的蜜源；判断终止条件是否成立；三、人工蜂群算法用于求解函数优化问题对于函数其中。代码：[cpp]viewplaincopy#includ
weixin_39662142·2022-06-27 22:05

人工蜂群算法求解TSP问题

人工蜂群算法求解TSP问题【标签】ABCTSPMatlabdata:2018-10-19author:怡宝2号【总起】利用人工蜂群算法（ArtificialBeeColonyAlgorithm,简称ABC
农夫山泉2号·2022-06-27 22:25

基于蜜蜂算法的函数寻优及TSP搜索算法

文章目录一、理论基础1、连续型蜜蜂算法2、离散型蜜蜂算法二、仿真实验与结果分析1、函数寻优2、TSP搜索三、参考文献一、理论基础1、连续型蜜蜂算法文献[1]的目的是从蜜蜂的自然觅食行为出发，描述一种称为蜜蜂算法
心️升明月·2022-06-27 22:10

【老生谈算法】matlab实现蚁群算法解决旅行商问题——蚁群算法

基于MATLAB的蚁群算法解决旅行商问题+(附带源程序、仿真)摘要：旅行商问题的传统求解方法是遗传算法，但此算法收敛速度慢，并不能获得问题的最优化解。
阿里matlab建模师·2022-06-27 11:27

人工智能大作业啊。。。

人工智能大作业1.求解如下问题的最优解本题目是一个194个城市的TSP问题。方法不限，给出解决思路，并给出最后的路径以及路径长度。
专注成就专业_·2022-06-27 07:36

Python 获取今天任意时刻的时间戳的方法

*-coding:utf-8-*-#Author  :markadcfromdatetimeimportdatetime,timedelta#获取今天任意时刻的时间戳deftoday_anytime_tsp
·2022-06-24 10:29

《算法图解》读书笔记-2 第一章 算法简介 二分查找算法（python实现代码）时间复杂度 旅行商问题

3.2二分查找的工作原理3.3代码实现二分查找算法3.3'示例代码3.4二分查找的时间复杂度4.大O表示法4.1大O表示法基本概念4.2常见的大O运行时间5.旅行商问题6.本章小结1.本章内容为阅读后续内容打下基础编写第一种查找算法
敲代码的小提琴手·2022-06-16 12:17

模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）

TSP问题：假设有六个城市，一销售商从其中的某一城市出发，不重复地走完其余5个城市并回到原出发点，在所有可能的路径中求出路径长度最短的一条。
weixin_57633696·2022-06-07 07:17

退火算法解决TSP问题，python描述

模拟退火算法来源于固体退火原理，将固体加温至充分高，再让其徐徐冷却，加温时，固体内部粒子随温升变为无序状，内能增大，而徐徐冷却时粒子渐趋有序，在每个温度都达到平衡态，最后在常温时达到基态，内能减为最小。根据Metropolis准则，粒子在温度T时趋于平衡的概率为e-ΔE/(kT)，其中E为温度T时的内能，ΔE为其改变量，k为Boltzmann常数。用固体退火模拟组合优化问题，将内能E模拟为目标函数
Oney-wy·2022-06-07 07:16

模拟退火算法求解TSP问题

嘻嘻嘻，推荐一篇好文章让你快速学习模拟退火算法求解旅行商问题作者用的是c++编写的程序，而且作者在程序中设置的是每个城市的坐标，也就默认citya到cityb的距离和cityb
cici_iii·2022-06-07 07:10

模拟退火算法求解TSP问题-python实现

模拟退火算法求解TSP问题1.TSP问题简介旅行商人要拜访n个城市，并最终回到出发城市，要求每个城市只能拜访一次，优化目标是最小化路程之和。
_2312·2022-06-07 07:38

遗传算法求解TSP问题-python实现

遗传算法求解TSP问题1.TSP问题简介旅行商人要拜访n个城市，并最终回到出发城市，要求每个城市只能拜访一次，优化目标是最小化路程之和。
_2312·2022-06-07 07:08

模拟退火算法解决TSP问题（含MATLAB&Python两种语言代码）

如经典的旅行商问题，如果商人要通过的城市数为100个，他能选择的方案数就有100！，这个数比10的158次方还大。
编程手·2022-06-07 07:06

一文看懂模拟退火算法求解TSP问题(通俗易懂）

基于改进模拟退火算法求解TSP问题1.算法思想2.算法设计3.详细代码4.测试结果测试数据测试结果结果分析5.结论1.算法思想粒子在某个温度T时，固体所处的状态具有一定的随机性，而这些状态之间的转换能否实现由
梅花♧十三·2022-06-07 07:31

模拟退火求解TSP附python源码

文章目录1模拟退火算法1.1算法流程1.2生成新解1.3主函数2算例分析（以berlin52为例）2.1探究初始解对SA求解结果的影响2.2探究初始温度对算法结果的影响（以下分析初始解均是随机生成）2.3探究降温系数对算法结果的影响2.4总结3附python源码(完整版)1模拟退火算法1.1算法流程Step1初始化：设定初始温度T0T_0T0，每个温度下的迭代次数L，给定初始解M，终止条件(温度下
‘行者’·2022-06-07 07:59

模拟退火算法求解旅行商问题（python实现）

模拟退火算法求解旅行商问题文章目录模拟退火算法求解旅行商问题一、模拟退火算法原理二、旅行商问题1.求解思路2.代码总结旅行商问题(TSP问题)。
总裁余(余登武)·2022-06-07 07:22

使用模拟退火算法求解TSP问题（python实现）

使用模拟退火算法求解TSP问题案例和代码参考的是：华中科技大学创新团队WESharp新生培训系列讲座，主讲人：周航模拟退火（Simulatedannealing）是一种通用概率算法，用来在一定时间内寻找在一个很大搜寻空间内的近似最优解
斯台普斯小铁匠·2022-06-07 07:21

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）

【建模算法】基于模拟退火算法求解TSP问题（Python实现）TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-06-07 07:18

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题

【建模算法】Python调用scikit-opt工具箱中的模拟退火算法求解TSP问题TSP(travelingsalesmanproblem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长
果州做题家·2022-06-07 07:18

模拟退火算法解决TSP（python实现 110+行代码）【gif生成】

简述代码我是基于我之前写的两篇，一篇是遗传算法TSP的Python实现，一篇是模拟退火算法的解决TSP的C++实现。
肥宅_Sean·2022-06-07 07:47

模拟退火算法求解 TSP 问题的代码示例

本文以TSP问题为例，通过具体代码，说明模拟退火算法的迭代过程。
星海浮生·2022-06-07 07:17

模拟退火算法求解TSP问题(python)

TSP旅行商问题旅行商问题大家都应该非常熟悉了，解法也很多，比如贪婪算法、Dijkstra算法等等，本文参考《MATLAB智能算法30个案例分析（第2版）》中第19章的内容，利用模拟退火算法求解TSP问题并给出了
肥猪猪爸·2022-06-07 07:41

【原】总（tu）结（cao）粒子群算法(PSO)解决旅行商问题(TSP)

粒子群算法(PSO)是一套比较经典的算法,旅行商问题(TSP)同样是一个经典的问题。如果想用PSO去解决TSP问题的话，那么应该如何去解决呢？于是就有查资料，找到PSO解决TSP问题论文一文。
A-Star·2022-06-05 16:27

[经典论文分享] Reinforcement Learning for Solving the Vehicle Routing Problem

1背景针对组合优化问题，早在2016年就有论文提出了指针网络（pointernetwork）来解决TSP问题，并使用强化学习进行训练，取得了一定的效果。
普通攻击往后拉·2022-05-28 07:29

模拟退火解决TSP问题

模拟退火解决TSP问题模拟退火https://mp.weixin.qq.com/s?
_囧囧_·2022-05-28 07:48

基于强化学习Q learning算法解决TSP问题

最终结果如下图代码如下：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltepsilon=0.8gamma=0.1lr=0.1distance=np.array([[0,7,6,1,3],[7,0,3,7,8],[6,3,0,12,11],[1,7,12,0,2],[3,8,11,2,0]])R_table=11-distancespace=[0,1,2,3,4
QQVQQ...·2022-05-28 07:25

自组织映射 (SOM) 解决旅行商问题 (TSP)

以下是神经网络求解TSP问题的实验报告，实验中用到了SOM（自组织映射）对TSP（旅行商）问题进行求解，用TSP标准数据集进行了多次实验，取得了不错的效果。
breeze_blows·2022-05-28 07:24

强化学习系列（二):Q learning算法简介及python实现Q learning求解TSP问题

1.Qtable2.Q-learning算法伪代码二、Q-Learning求解TSP的python实现1）问题定义2）创建TSP环境3）定义DeliveryQAgent类4）定义每个episode下agent
zhugby·2022-05-28 07:44

人工智能导论——遗传算法求解TSP问题实验

一、实验目的：熟悉和掌握遗传算法的原理、流程和编码策略，并利用遗传算法求解组合优化问题，理解求解TSP问题的流程并测试主要参数对结果的影响。
猫猫爱吃小鱼·2022-05-20 07:36

01路径规划问题的相关理论

目录1、旅行商问题2、有能力约束的车辆路径问题3、车辆路径主要要素特征4、约束条件分析5、带时间窗的车辆路径问题6、车辆路径问题求解算法7、小节1、旅行商问题旅行商问题（TravelingSalemanProblem
且行且安~·2022-05-17 07:16

MATLAB学习笔记_Day09蒙特卡洛模拟、旅行商问题、多元线性回归

学习视频：【零基础教程】老哥：数学建模算法、编程、写作和获奖指南全流程培训！文章目录1.蒙特卡洛模拟1.1解决求函数最值问题1.20-1规划问题2.Floyd最短距离(ShortestPath)3.多元线性回归分析STATA软件使用4.岭回归和lasso回归5.LINGO软件的使用MATLAB解法：1.蒙特卡洛模拟1.1解决求函数最值问题通过方程之间的联系，可以大致确定解的区间，进而解的方程。1.
三木今天学习了嘛·2022-05-02 10:36

【数学建模】MATLAB应用实战系列（135）-优化算法非线性规划（附MATLAB代码）

在普通的函数寻找极值、空间配置、背包问题、旅行商问题中都需要用到优化算法。在机器学习中优化算法能够帮助我们在大量的迭代中快速训练模型。01实例分析上一篇介绍了简单的线性规划，现实中有很多问
文宇肃然·2022-05-02 10:01

运筹学-Python实现图论与最短距离

目录1概述1.1贪心算法1.2图论及求解最短距离1.2.1方法选择1.2.2狄克斯屈拉(Dijkstra)算法2案例1——贪心算法实现2.1旅行商问题（TSP）2.2案例2.3Python实现2.4结果
·2022-04-18 15:41

模拟退火求解旅行商问题

计算机设计大赛国奖作品_5.模拟退火求解旅行商问题本系列是2021年中国大学生计算机设计大赛作品“环境监测无人机航线优化”的相关文档，获得2021年西北赛区一等奖，国赛三等奖。学生习作，只供大家参考。
小白YouCans·2022-04-18 13:23

遗传算法求解TSP问题

本次使用遗传算法（用Python编写）来解决TSP问题。二、算法流程（1）首先，对城市进行编号0，1，2，3……30。（2）采用十进制编码：直接用城市的编号进行编码，染色体{0，1，2，……30}表
河工大某某·2022-04-18 07:44

遗传算法求解TSP问题及MTATLAB代码

文章目录什么是遗传算法遗传算法在TSP问题中的改变生成基因（个体）交叉变异计算适应度MATLAB代码什么是遗传算法 遗传算法在我的另一篇文章遗传算法原理案例及MATLAB代码里详细介绍过，这里不过多解释
会学习的小朋友·2022-04-18 07:04

车联网平台百万级消息吞吐架构设计

前言在之前的文章中，我们提到车联网TSP平台拥有很多不同业务的主题，并介绍了如何根据不同业务场景进行MQTT主题设计。
·2022-03-25 13:29

MQTT QoS 设计：车联网平台消息传输质量保障

在此之前，我们已经介绍了车联网场景中的MQTT协议，以及如何根据实际业务需求进行车联网TSP平台场景中的MQTT主题设计。接下来，我们就需要考虑如何将消息数据进行高质量的安全传输。
·2022-03-21 11:33

你真的懂TSP吗

整数规划-模型2022年2月26日TSP问题有一个邮递员，他每天负责向100个客户的家门口送一份报纸，他希望走最短的总路程来完成配送任务，这是TSP问题最原始的场景。
小白菜2333·2022-03-17 14:00

车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计

本文作者：田桢，前上汽大众平台架构师，现为中科创达汽车云技术负责人前言在车联网生态中，TSP（TelematicsServiceProvider）平台在产业链中居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商与网络运营商
EMQX·2022-03-15 07:07

车联网 TSP 平台场景中的 MQTT 主题设计

本文作者：田桢，前上汽大众平台架构师，现为中科创达汽车云技术负责人前言在车联网生态中，TSP（TelematicsServiceProvider）平台在产业链中居于核心地位，上接汽车、车载设备制造商与网络运营商
·2022-03-14 18:10

进化算法求解TSP问题

描述旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。
like不倒翁·2022-03-14 07:26

Python&Matlab实现蚂蚁群算法求解最短路径问题的示例

目录1知识点1.1蚁群算法步骤1.2蚁群算法程序2蚂蚁算法求解最短路径问题——Python实现2.1源码实现2.2ACA_TSP实现3蚂蚁算法求解最短路径问题——Matlab实现3.1流程图3.2代码实现
·2022-03-04 17:42

计算智能-求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究

实现论文《求解旅行商问题的Matlab蚁群仿真研究》链接：https://pan.baidu.com/s/1scdDvKvUviEVEeQC8fweRg提取码:k38b实验目的蚁群算法是一种新颖的求解复杂优化组合问题的模拟进化算法
LW彬彬彬彬彬彬。·2022-02-21 13:44

蚁群算法解决tsp问题python_蚁群算法-求解TSP问题

蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)1原理介绍蚁群算法(AntColonyAlgorithm)最初于1992年由意大利学者M.Dorigo等人提出，它是一种模拟自然界中真实蚁群觅食行为的仿生优化算法。研究发现：每只蚂蚁觅食时在走过的路线上会留下一种称为信息素的物质，蚂蚁之间靠感知这种物质的浓度进行信息传递。蚂蚁在选择路径时总是倾向于朝信息索浓度高的方向移动，而距离短的路径
weixin_39756416·2022-02-21 13:12

蚁群算法求解TSP

蚁群算法蚁群算法是一种经典的传统人工智能算法，早在上个世纪90年代就提出了。网络中已经有很多教材与教程，这里不再复述。推荐《人工智能导论》（第四版），王万良编著，其6.7章节将蚁群算法讲的非常简单清楚。网上也有很多matlab版本，java版本的蚁群算法模板。笔者周日为了练习编码能力，完成了python版本的蚁群算法。文末附上github开源代码网址，项目中有测试样例与实验数据。参数self.Ma
源代码_SC·2022-02-21 13:18

蚂蚁算法的应用（01背包、函数极值、TSP）

蚂蚁算法的应用（01背包、函数极值、TSP）笔者是一位大一的萌新，这篇算法是自己查阅文献以及参考别人的博客再加上自身的理解写出来的。有错误的地方希望及时指正。
生锈猫猫·2022-02-21 13:17

【路径规划】蚁群算法求解两点最短路径matlab

1.关于旅行商(TSP)问题及衍化旅行商问题(TravelingSalemanProblem，TSP)是车辆路径调度问题(VRP)的特例，由于数学家已证明TSP问题是NP难题，因此，VRP也属于NP难题
Matlab科研辅导帮·2022-02-21 13:16

【TSP问题】基于蚁群算法求解TSP问题matlab源码

TSP问题(TravellingSalesmanProblem)又译为旅行推销员问题、货郎担问题，即假设有一个旅行商人要拜访n个城市，从某个城市出发，每个城市只能访问一次且最后回到出发城市，问该推销员应如何选择路线
Matlab科研辅导帮·2022-02-21 13:45

离散蚁群算法实例（求解旅行商问题）

旅行商问题旅行商问题(TSP问题)。假设有一个旅行商人要拜访全国31个省会城市，他需要选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访-一次，而且最后要回到原来出发的城市。
总裁余(余登武)·2022-02-21 13:13
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