旅行商问题（TSP）

vrp 节约算法 c++_VRP路径规划（二）——单车辆TSP

车辆路径规划系列文章：1、VRP路径规划(一)——工具OR-Tools2、VRP路径规划(二)——单车辆TSP3、VRP路径规划(三)——多车辆VRP4、VRP路径规划(四)——有容量限制的CVRP5、
weixin_39830313·2020-11-29 03:28

vrp 节约算法 c++_图与网络 Euler回路的Fleury算法讲解之邮递员与旅行商问题

Euler图和Hamilton图基本概念定义经过G的每条边的迹叫做G的Euler迹；闭的Euler迹叫做Euler回路或E回路；含Euler回路的图叫做Euler图。直观地讲，Euler图就是从一顶点出发每边恰通过一次能回到出发点的那种图，即不重复地行遍所有的边再回到出发点。定理6(i)G是Euler图的充分必要条件是G连通且每顶点皆偶次。(ii)G是Euler图的充分必要条件是G连通且Ci是圈(
weixin_39703982·2020-11-23 12:09

TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路径最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是图问题中广为人知的问题

请相信自己加油o~1、问题描述所谓TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，并要求所走的路径最短。该问题又称为货郎担问题、邮递员问题、售货员问题，是图问题中广为人知的问题。
阿光☚·2020-11-22 21:22

具有领域半径自适应初始化函数松鼠算法用于解决TSP问题

具有领域半径自适应初始化函数松鼠算法用于解决tsp问题问题描述Tsp问题，即旅行商问题，又译为旅行推销员问题，货郎担问题，是数学领域中著名问题之一，假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径
FHxhui·2020-11-13 11:04

蚁群算法及其应用实例

主要内容有：1.蚁群算法理论2.基本蚁群算法描述3.蚁群算法TSP问题中的应用实例（Pyhton）一、蚁群算法理论蚁群算法(antcolonyoptimization,ACO)，又称蚂蚁算法，是一种对自然界蚂蚁
小夙同学·2020-11-03 16:34

【啃书】《智能优化算法及其MATLAB实例》例5.1蚁群算法求解TSP问题

文章目录问题描述仿真过程matlab源码问题描述仿真过程matlab源码%20201012lu注：该matlab代码成功在matlabR2019a运行%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%蚁群算法解决TSP
凯旋16668·2020-10-12 19:37

遗传算法(附代码)

这一问题叫旅行商问题(TSP问题)，它是组合优化中的一个NP困难问题，当前有很多种解决算法，比如暴力搜索法、随机法或者模拟退火算法、遗传算法、蚁群算法等启发式算法。
老居搞机·2020-10-12 16:00

模拟退火算法(附代码)

上一篇我们讲了旅行商问题及遗传算法来解决此类问题：遗传算法(附代码)今天介绍另外一种解决此类NP问题的方法是模拟退火算法(SimulatedAnnealing,SA)模拟退火算法的思想借鉴于固体的退火原理
老居搞机·2020-10-12 16:51

旅行商问题

状态压缩dp的典范之一。今天来学习一下。一般问题都会这样子问：从某个点出发，经过所有点（可能是部分点）后回到原点所需最小距离。暴力时间复杂度为阶乘显然不过关，使用状态压缩dp能达到2^n，一般点的个数为20个以内。首先复习一下集合的操作：1.全集M的子集：foriinrange(M-1)2.某个子集A的补集：(M-1)^A3.lowbit(最第非0位)X&(-X)4.遍历某个集合s的所有子集：fo
knswd·2020-10-10 21:58

【回溯法】旅行商问题(TSP)系列1

题目我们希望在最短的时间内看遍所有的景点，而且同一个景点只能经过一次，如何计划能在最短的时间内看完全部景点回家呢？问题分析这个问题可以把景点看作顶点，把景点间的路径看作边，这样景点地图就可以抽象为一个无向带权图。本题就是求经过所有顶点最后回到起点的最短路径。算法这个题使用回溯法的核心就是解空间，约束条件，限制条件和回溯。解空间本题的解空间是排列树（如感兴趣可移步机器零件加工问题），由于排列树是以自
vxiao_shen_longv·2020-09-17 13:36

2020深圳杯数学建模C题

本文建立了基于经典TSP问题的动态规划模型，采用蚁群算法和多目标规划对模型进行求解。针对问题一，建立基于蚁群算法的动态规划模型，将最小化移动充电器在路上的能量消
happycodee·2020-09-17 10:59

大气网格化监测，网格化大气环境监测系统，成都纵横智控 ...

积累了多年的大气环境监测仪器设备制造应用和大气环境领域监测的经验，针对目前城市大气环境监测网格化建设，推出的新一代城市大气网格化监测系统，可以实现城市区域环境多维一体化监测管理，该设备主要用于监测大气环境中的PM10、TSP
weixin_33985507·2020-09-17 04:07

GA算法-R语言实现

GA算法-R语言实现旅行商问题班共有30位同学，来自22个地区，我们希望在假期来一次说走就走的旅行，将所有同学的家乡走一遍。
aniuzaixian_2017·2020-09-17 03:38

GIS系列专题（5）：使用遗传算法解决最优路径问题

本文非原创，而是节选自微信公众号AmazingRobot+的文章：《解决最优路径问题的算法》遗传算法の解决最优路径问题旅行商问题，即TSP问题（TravelingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题
libaineu2004·2020-09-16 20:14

扬尘监测原理和应用产品

扬尘主要包括PM2.5，PM10和TSP。解决扬尘问题，首先要监测空气中单扬尘浓度。扬尘有三种检测方法：光散射发、β射线法和微量震荡天平法。
scbiact5·2020-09-16 08:54

读算法图解总结（1）

，这样的算法包括旅行商问题的解决方案——一种非常慢的算法。二分查找假设要在字典中找一个以O打头的单词，你将从中间附近开始。这是一个查找问
Rochsir·2020-09-16 08:08

旅行商问题及python实现

1、引言旅行商问题：即TSP问题（TravellingSalesmanProblem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是图论领域中著名问题之一。
rrr2·2020-09-16 06:57

动态规划学习（整理了几个个人认为易懂的资料）

排版美观，例子简明易懂，代码明了2.TSP问题（1）图示DP解TSP看看例子，代码就算了（2）代码Python版，这个代码比较好看
1550280265·2020-09-16 03:33

干货 | 蚁群算法求解带时间窗的车辆路径规划问题详解（附Java代码）

关于蚁群算法，公众号内已经有相关内容介绍TSP：干货|十分钟快速搞懂什么是蚁群算法(AntColonyAl
infinitor·2020-09-15 22:55

离散规划模型及其算法思想（国赛备赛学习笔记）

分类：1、线性规划2、二次规划（即多个变量的二次函数在这些变量上受线性约束的优化(最小化或最大化)问题）3、非线性规划4、组合最优化（TSP、作业调度问题、背包问题）5、动态规划（离散的时间）6、图论中的优化问题
软糖糖·2020-09-15 21:52

商旅问题TSP——动态规划（c++ 动态规划）

1.定义TSP问题（旅行商问题）是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次然后回到出发城市，并要求所走的路程最短。
翅膀嫩就要经常飞·2020-09-15 16:19

动态规划解决TSP问题（C++）

问题：TSP问题是指旅行家要旅行n个城市，要求各个城市经历且仅经历一次，然后回到出发城市，并要求所走路程最短。
我不是油饼·2020-09-15 15:53

状压dp求解TSP问题

状压dp求解TSP问题尝试过用贪心算法求解TSP问题，但是并不好用，所以就用上了dp算法。首先TSP问题满足最优化原理：对先前决策所形成的状态而言，其以后的所有决策都构成最优策略。
sp_gu·2020-09-15 13:02

关于tsp问题的动态规划求解的matlab实现

目录声明题目问题分析代码实现结果声明笔者另外加一句话哈，如果有笔者表述不清或写不清楚的地方，欢迎读者来联系和讨论，大家一起进步。这篇文章的代码是笔者自己用动态规划的思想用matlab实现的，里面的用到了矩阵运算和matlab内置函数的使用，相比c写起来代码少了很多，数学好的看起来应该更加简单易懂。但是是根据一位大牛的文章写的，这里附上他文章的网址。如果大家想看更详细的分析，可以去他的网站上看。ht
原创小白变怪兽·2020-09-15 06:28

动态规划法解决TSP问题（C++）

/*旅行商问题（TravelingSalemanProblem，TSP）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，简称为TSP问题，是最基本的路线问题，该问题是在寻求单一旅行者由起点出发，通过所有给定的需求点之后
Jimmy Song·2020-09-15 03:23

[每日一题系列]第二天——旅行商问题(TSP)

旅行商问题—动态规划问题描述相关知识(引用了一篇博客)问题描述最经典的旅行商问题描述为：一个商品推销员要去若干个城市推销商品，从一个城市出发，经过所有城市一次后回到出发地，怎样选择路线使得总的行程最短。
evan_qhy·2020-09-15 02:10

旅行商问题（TSP）

旅行商问题（TSP）指的是一个销售员要要访问n座城市，从某座城市出发，在任意两座城市可以计算距离的前提下，希望以最短路径把每座城市都访问一遍并最终回到出发的城市。
hxxjxw·2020-09-15 00:25

《算法图解》（第八章 贪婪算法）Python3 学习笔记习题&代码

目录第八章贪婪算法8.1教室调度问题8.2背包问题练习18.3集合覆盖问题近似算法代码练习28.4NP完全问题8.4.1旅行商问题详解8.4.2如何识别NP完全问题练习38.5小结第八章贪婪算法学习如何处理不可能完成的任务
Amberrr-L·2020-09-14 23:39

【基础算法】(09)五大常用算法之五：分支限界法

基础算法09五大常用算法之五分支限界法简述算法原理1分支限界法与回溯法2分支限界法思想3常见的两种分支限界法案例一单源最短路径问题案例二TSP问题中使用分支限界法References1.
西海Tech·2020-09-14 22:30

遗传算法解决TSP问题(C++)

#include#include#include#include#include#include#include#include#include#includeusingnamespacestd;classGA{private:structCity{//城市（名、坐标）结构stringname;//名称(编号）intx,y;//二维坐标City(){}};structEdge{//城市间距离int
假坏·2020-09-14 20:28

模拟退火算法+局部搜索算法求解TSP问题（C++实现）

实验报告――模拟退火算法求解TSP问题项目源码：传送门摘要：利用模拟退火算法解决TSP问题，TSP问题的规模大小为131个城市。
Dic0k·2020-09-14 18:52

遗传算法解决TSP问题（C++实现）

一、实验原理巡回旅行商问题1.1给定一组n个城市和俩俩之间的直达距离，寻找一条闭合的旅程，使得每个城市刚好经过一次且总的旅行距离最短。1.2TSP问题也称为货郎担问题，是一个古老的问题。
这个寒星不太冷·2020-09-14 18:17

【状压DP】【TSP问题专题】

首先看一道裸题题目描述某乡有nn个村庄(12#include3#include4#definema1n){10situ[num][++pp[num]]=sit;11if(num==1)12{13for(inti=1;i2#include3#include4#definergregister5usingnamespacestd;typedeflonglongll;6intn,dp[1dis[i][k
bangzuan5029·2020-09-14 06:35

TI的davinci和omap资源

TI网站资源，建议大家注册一个my.ti.com，方便下载一些软件开发工具和资料TI中文主页：http://focus.ti.com.cn/cn/tihome/docs/homepage.tsp或者www.ti.com
之由·2020-09-14 04:24

UVA 116 -- Unidirectional TSP(DP)

UVA116--UnidirectionalTSP题意：求从第一列到最后一列的一个字典序最小的最短路，要求不仅输出最短路长度，还要输出字典序最小的路径。解题思路：设d(i,j)为从格子(i,j)出发，到最后一列的最小开销。因为不仅要输出解，还要输出字典序最小的序列，所以需要再计算d(i,j)的同时记录“下一列的行号”的最小值Foreachspecificationthenumberofrowswi
weixin_30496431·2020-09-12 23:33

遗传算法、蚁群算法、粒子群算法解决TSP总结 matlab代码

一、引言旅行商问题(TravelingSalesmanProblem)就是一个经销商从n个城市中的某一城市出发，不重复的走完其余的n-1个城市并回原出发点，求所有可能的路径中路径长度最短的一条。
Leung_ZY·2020-09-12 21:07

利用HTML5 Canvas和Javascript实现的蚁群算法求解TSP问题演示

HTML5提供了Canvas对象,为绘图应用提供了便利.Javascript可运行于浏览器中,而不需要安装特定的编译器；基于HTML5和Javascript语言,可随时编写应用,为算法测试带来便利.针对TSP
alaclp·2020-09-12 19:14

Simulink与ARM对接

你的想法可以借助TSP（目标支持包）来实现。在matlab命令窗口输入targetinstaller，从弹出的界面中选择你硬件的支持包，下载之后就可以借助它来实现你的想法了。
能源No1·2020-09-12 15:41

[MCM] MTSP问题的GA求解 多目标优化 (单起点 与 多起点)

%MTSPFix_GA固定多个旅行商问题（M-TSP）遗传算法（GA）%通过设置找到MTSP变体的（近似）最优解%通过GA搜索最短路线（每个推销员从起始位置到个别城市并返回原始起点所需的最短距离）%说明
clemente620·2020-09-12 07:40

2016全国研究生数学建模A题多无人机协同任务规划——基于分布式协同多旅行商MTSP遗传算法...

而多旅行商问题M个旅行商从同一个城市(或多个城市)出发。分别走一条旅路线，且总路程最短。2、MTSP问题价值有关MTSP的研究在现实中有很大的使用价值。
weixin_33754065·2020-09-12 07:59

蚁群算法

蚁群算法(AG)是一种模拟蚂蚁觅食行为的模拟优化算法，它是由意大利学者DorigoM等人于1991年首先提出，并首先使用在解决TSP（旅行商问题）上。
三名狂客·2020-09-12 07:21

hdu 4281 mtsp（多重旅行商问题）

#include#include#include#include#defineMAX(x,y)((x)>(y)?(x):(y))#defineMIN(x,y)((x)>(y)?(y):(x))#defineINF0x3f3f3f3fusingnamespacestd;intmap[30][30];inttot,dp[1m)return0;elsereturn1;}voidinit(){memset
sky_zdk·2020-09-12 07:16

MAT之GA：遗传算法（GA）解决M-TSP多旅行商问题

MAT之GA：遗传算法（GA）解决M-TSP多旅行商问题导读MTSP_GAMultipleTravelingSalesmenProblem(M-TSP)GeneticAlgorithm(GA).Findsa
一个处女座的程序猿·2020-09-12 06:28

【动态规划】【双调TSP与MTSP问题】 hdu2224 & hdu4281

首先双调TSP：hdu2224给出平面上的N个点（1~N）从1号点出发走到最右端的点N再返回1要求中途不能重复走某个点而且必须把所有点全走一遍求最小的总路径这个东西不是NPC算导上有介绍O（N^2）的算法
MoeO3·2020-09-12 06:59

关于TSP项目中遇到的一些问题，及解决方法

标签是做什么用的？这是一种样式，作用是当鼠标移动到该单元格上时，鼠标会由箭头形状改为手的形状，造成链接的样式。StringUtils的作用StringUtils方法的操作对象是java.lang.String类型的对象，是JDK提供的String类型操作方法的补充，并且是null安全的(即如果输入参数String为null则不会抛出NullPointerException，而是做了相应处理，例如，
瑞木皓轩·2020-09-12 04:06

整数规划求解有向图最短路径问题环路解决方法

这种问题可以看做是旅行商问题（tsp）的变种，tsp问题是一种组合爆炸问题，当规模变大时，时间耗费十分巨大。
wenxuegeng·2020-09-12 01:48

matlab改进的遗传算法求解路径优化问题

二、问题描述旅行商问题(TSP)是一个典型的优化组合问题,它需要求出旅行商从某一城市出
张叔zhangshu·2020-09-12 01:14

26、图算法-最小生成树、最短路径

（2）最短路径：连接一个有方向的带权图中两个顶点之间代价的最小距离（3）旅行商问题：寻找能够遍历一个完整且无方向带权图中每个顶点（仅一次），并且最终返回到起始顶点的路径。
张勇1234·2020-09-12 00:31

27、图算法-最短路径应用（路由表）、旅行商问题

1、路由表路由：将数据从一个点传输到另一个点（中间会有很多其他点）的决策过程。网关：节点，负责传播数据段或数据包路由表：存储互联网的结构信息或拓扑信息，它为每个路由器如何到达网关存储一个条目SPF路由：最短路径路由，每个路由器都维护有自己的网路图，以便计算自身与其他节点之间的最短路径来更新其路由表。//paths最短路径生成的数，每个节点包含d和父节点信息；destination：目的节点//pa
张勇1234·2020-09-11 23:22

利用Matlab优化工具箱求解旅行商最短路径问题

前面介绍了利用Matlab二元整数规划求解数独问题，对于另一个问题-旅行商问题也可以用它来求解。
GarfieldEr007·2020-09-11 23:19
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