时空图卷积网络第17页

【图像分类】4.ResNet残差模块卷积网络的神

ResNet重要性不必多说了吧，论文引用破10w，是我见过最多的，yyds！在对照博主霹雳吧啦和官方pytorch的代码下，手撸一个resnet。如果没有看着代码写，不确定自己是否能根据论文写出model，而且写优雅代码。如何写优雅代码？定义基本的block【residualblock有两种】组合block到layer[orstage]【_make_layer()】Resnet代码注意点：*每个l

I"ll carry you·2023-01-26 10:11

Python-深度学习-Keras 简介

（3）内置支持卷积网络（用于计算机视觉）、循环网络（用于序列处理）以及二者的任意组合。（4）支持

阔海星沉·2023-01-26 10:03

＜Learning Spatio-Temporal Transformer for Visual Tracking＞--阅读理解-cvpr2021

使用编解码器变压器，对象的预测仅使用简单的全卷积网络，该网络可以直接估计对象的拐角。整个方法是端到端的，不需要任何余弦窗

听我的错不了·2023-01-25 22:04

SiamBAN

Siamese网络主干负责计算模板块和搜索块的卷积特征映射，它使用了现成的卷积网络。box自适应头包括分类模块和回归模块。

小左先生·2023-01-25 12:42

人体动作识别论文（骨骼信息，GCN）

1、论文题目：Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognition基于骨架的双流自适应图卷积网络动作识别

chenitu·2023-01-25 12:36

RA-GCN：Richly Activated Graph Convolutional Network for Robust Skeleton-based Action Recognition

RichlyActivatedGraphConvolutionalNetworkforRobustSkeleton-basedActionRecognitionTCSVT2020丰富的激活图表卷积网络，

KrystalKarlieKarina·2023-01-25 12:36

【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

weixin_45519842·2023-01-24 22:06

综述 | 目标检测中的多尺度检测方法

前面的话传统卷积网络通常采用从上到下的单行结构。对于大物体而言，其语义信息将出现在较深的特征图中；而对于小物体，其语义信息出现在较浅的特征图中，随着网络的加深，其细节信息可能会完全消失。

m0_61899108·2023-01-24 13:22

【multi_scale】多尺度训练——目标检测训练trick

文章目录1多尺度训练的介绍2代码解析3感谢链接1多尺度训练的介绍多尺度训练对全卷积网络有效，在训练时，每隔一定的iterations，在一定尺寸范围内，随机选取一种img_size进行训练。

寻找永不遗憾·2023-01-24 13:20

tensorflow2.0北大课程笔记（二）

第四章数据集构建数据增强图片增强ex：读取保存模型参数提取可视化acc/loss模型应用predict的输入是三维的卷积网络卷积计算单通道三通道感受野同样是55的图片经过两层33的卷积核作用和经过一层5

cmzz·2023-01-24 11:21

Pytorch 中的 memory_format 参数与 channels_last

期望返回的tensor的内存格式，默认为torch.preserve_format.memory_format=torch.channels_lastPyTorch1.5引入了channels_last对卷积网络内存格式的支持

怎样才能回到过去·2023-01-23 08:44

【Spikingjelly】SNN框架教程的代码解读_4

Spikingjelly时间驱动：使用单层全连接SNN识别MNIST训练SNN网络观察结果a.训练测试正确率b.测试图片与发放脉冲c.训练好的模型脉冲发放和电压时间驱动：使用卷积SNN识别Fashion-MNIST卷积网络搭建训练

leSerein_·2023-01-22 17:24

中国地质大学(北京) 研究生数学课《机器学习》期末考试考试范围+考试题目+参考答案 2022秋

qq_26071927·2023-01-22 11:45

keras搭建unet模型—语义分割

在前一篇文章基于keras的全卷积网络FCN—语义分割中，博主用keras搭建了fcn模型，使用猫狗数据集做了训练。

一只眠羊e·2023-01-22 07:56

segnet和unet区别_比较语义分割的几种结构：FCN，UNET，SegNet，PSPNet和Deeplab

几种结构全卷积网络FCN：上采样提高分割精度，不同特征向量相加。[3]UNET：拼接特征向量；编码-解码结构；采用弹性形变的方式，进行数据增广；用边界

weixin_39995943·2023-01-22 01:29

基于消息传递框架的图卷积网络( Pytorch Geometric版)

本文基于PytorchGeometric的相关实现，综述性地介绍部分图卷积网络的相关工作，这些图卷积结构的本质上都是在节点与边之间进行消息传递。

Wisley.Wang·2023-01-21 21:25

CS231n-assignment2-Convolutional Networks

卷积网络到目前为止，我们已经使用了深度全连接网络，使用它们探索不同的优化策略和网络架构。全连接网络是一个很好的实验平台，因为它们的计算效率非常高，但实际上所有最先进的结果都使用卷积网络。

Esaka7·2023-01-21 16:02

深度学习08-简单卷积网络的例子

在上一节课（07）中，讲了如何为卷积网络构建一个卷积层。今天我们看一个深度CNN的具体示例，顺便练习一下我们上节课所学的标记法。

ygl_9913·2023-01-21 14:11

深度学习09-池化层

池化层(PoolingLayers)除了卷积层，卷积网络也经常使用池化层来缩减模型的大小，提高计算速度，并使一些特征的检测功能更加强大（提高所提取特征的鲁棒性）。我们来看一下池化的例子。

ygl_9913·2023-01-21 14:11

深度学习07-单层卷积网络

单层卷积网络(OneLayerofaConvolutionalNetwork)今天我们要讲的是如何构建卷积神经网络的卷积层，下面来看个例子。

ygl_9913·2023-01-21 14:41

Fast-RCNN论文总结

摘要：本文提出了一种可用于目标检测的基于区域的快速卷积神经网络方法，Fast-RCNN是对以前使用深度卷积网络进行目标检测工作的一种有效增强！

向日的葵花子·2023-01-20 17:59

You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection论文解读

对每个窗口进行分类和位置修正；2、用RPN网络提取候选区域，特征图对应的候选区域经过roipooling得到所需特征；3、SSD继承RPN类似的anchor机制，设定预设框并对每个预设框赋予groundtruth，全卷积网络训练目

Dear_林·2023-01-20 14:10

Pytorch 模拟卷积网络(CNN)的梯度下降过程

1.网络搭建我们先来构建一个简单的卷积网络。

胡小白的数据科学之路·2023-01-20 09:21

DenseNet：密集卷积网络（2018）

DenselyConnectedConvolutionalNetworks(2018)[code]liuzhuang13/DenseNet[mxnetcode]miraclewkf/DenseNet文章摘要最近的工作表明，如果卷积网络在靠近输入的层和靠近输出的层之间包含更短的连接

studyeboy·2023-01-20 02:46

图对抗攻击及防御算法种类

经典的图对抗攻击主要有如下几种：Nettack：利用图卷积网络的梯度信息修改图数据，使得目标节点被错误分类为指定类别。这种攻击方法是对属性图进行攻击的算

心若向阳，何谓悲伤·2023-01-19 20:32

【论文学习】图神经网络对抗攻击顶会论文汇总（2018-2021年）

图卷积网络图卷积

精致又勤奋的码农·2023-01-19 20:00

完美解决Tensorflow不支持AVX2指令集问题

这几天研究了一下FCN(全卷积网络)，由于电脑配置不够，用GPU训练直接报OOM（内存溢出）了，于是转战CPU，当然，这样会很慢，之后会继续搞一下，减小一下网络的复杂度，对一些参数设置一波，看能不能正常跑下来

beyond_LH·2023-01-19 12:17

莫烦pytorch学习笔记4

莫烦pytorch学习笔记41卷积网络2循环神经网络RNN,LSTM,GRU2.1RNN2.2LSTM2.3RNN分类例子2.4RNN回归例子2.5logistic回归1卷积网络理论：https://blog.csdn.net

dayday学习·2023-01-19 08:48

【TensorFlow-windows】keras接口——BatchNorm和ResNet

前言之前学习利用Keras简单地堆叠卷积网络去构建分类模型的方法，但是对于很深的网络结构很难保证梯度在各层能够正常传播，经常发生梯度消失、梯度爆炸或者其它奇奇怪怪的问题。

风翼冰舟·2023-01-19 08:42

何凯明新作ViTDET：目标检测领域，颠覆分层backbone理念

很长一段时间以来，由于卷积网络的特性，这些backbo

pontoon·2023-01-18 20:39

m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面

目录1.算法描述2.仿真效果预览3.MATLAB核心程序4.完整MATLAB1.算法描述目前关于步态识别算法研究主要有两种：基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化，也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系，其中特征包括位置、速度、形状等，其中基于形状特征的方法较为常见。Lee等先将人体

我爱C编程·2023-01-18 18:01

YoloV1、YoloV2（9000）、Yolov3论文笔记

介绍：一个卷积网络同时预测多个boundingbox和这些boundingbox的类概率。优点1、YOLO非常快。由于将检测问题作

奔跑的小仙女·2023-01-18 17:07

mobilenet详解_学习mobilenet

https://arxiv.org/abs/1704.04861mobilenet主要工作是用depthwisesparableconvolutions替代过去的standardconvolutions来解决卷积网络的计算效率和参数量的问题

食色也·2023-01-18 16:53

卷积网络二:几个典型的卷积神经网络

1为什么要进行实例探究上一篇讲了卷积神经网络中的基本组件，卷积层，池化层，全连接层,那么如何把这些基本构件组合起来形成有效的卷积神经网络，找感觉的最好方法之一就是去看一些案例，就像看别人的代码学习编程一样，比如有人已经训练出擅长识别猫狗人的神经网络或神经网络框架，而你的计算机视觉任务是构建一个自动驾驶汽车，你完全可以借鉴别人的神经网络框架来解决自己的问题。几个经典的网络了解这些网络，你会对如何构建

开始King·2023-01-18 16:17

语义分割——FCN模型pytorch实现

FCN网络简介全卷积网络（FullyConvolutionalNetworks，FCN）是JonathanLong等人于2015年在FullyConvolutionalNetworksforSemanticSegmentation

追随光、成为光·2023-01-18 14:39

swin-transformer 细节理解之整体架构

swin-transformer整体架构文章目录swin-transformer整体架构前言一、整体介绍二、整体流程解读与卷积网络的对比（仅个人理解）总结参考链接前言这篇博客会大致介绍swin-transformer

超级电冰箱·2023-01-18 12:38

时序预测 | Python实现Attention-TCN注意力机制时间卷积神经网络的多元时间序列预测

其中包括时间卷积网络(TCN)&#x

机器学习之心·2023-01-18 01:01

SIGIR 2021 | 推荐系统中的自监督图表征学习

PaperWeekly·2023-01-17 19:08

语音识别技术分类与总结

语音识别基本和图片识别类似，都是从传统的模型到深度神经网络DNN，再到RNN、深度卷积网络CNN。

AI强仔·2023-01-17 15:23

【人工智能实验室】第二次培训之神经网络搭建介绍

卷积网络通过一系列方法，成功将数据量庞大的图像识别问题不断降维，最终使其能够被训练。学习这玩意儿可以类比生物学当中的神经元（比如树突、细胞核、轴突、轴突末梢）。每两个神

Miracle.W·2023-01-17 13:19

Transformer 风格的卷积网络视觉基线模型Conv2Former

本文目录1Conv2Former：Transformer风格的卷积网络视觉基线模型(来自南开

风度78·2023-01-17 09:33

ResNet模型详解及代码复现

网络模型ResNet的提出残差网络原理ResNet网络模型二.代码复现一.ResNet网络模型ResNet的提出ResNet残差网络主要是通过残差块组成的，在提出残差网络之前，网络结构无法很深，在VGG中，卷积网络达到了

不一样的崽·2023-01-16 17:56

【机器学习】深度学习和卷积神经网络

目录参考卷积神经网络卷积运算卷积核计算演示卷积网络中的概念卷积神经网络的核心思想卷积神经网络结构ILSVRCAlexNetVGGNet谷歌的GoogLeNet微软的残差网络ResNetSENet参考华为云学院卷积神经网络卷积神经网络

sword_csdn·2023-01-16 10:49

【SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测)】

三，全卷积网络结构(Convolutionalpredictorsfordetection)损失函数预测过程项目源码：SSD的特点•One-Stage•均匀的密集抽样•Priorboxes/Defaultboxes

网络星空(luoc)·2023-01-16 08:23

基于物理-虚拟协同图网络的客流预测

Physical-VirtualCollaborationModelingforIntra-andInter-StationMetroRidershipPrediction》的一篇2022年发表在IEEETransactionsOnIntelligentTransportationSystems（TITS）的基于多时空图的地铁客流预测文章

当交通遇上机器学习·2023-01-16 08:23

T-GCN：时间图卷积网络用于交通速度预测-模型实验部分

新的一周，你好~T-GCN：时间图卷积网络用于交通速度预测-简介部分1、文章信息《T-GCN:ATemporalGraphConvolutionalNetworkforTrafficPrediction