最小二乘

深度学习 - 回归分析

回归模型的一般形式：几个基本假设如何建立回归模型1.需求分析2.数据收集加工3.确定回归模型4.模型参数估计最小二乘法：最小化误差的平方和5.模型检验优化6.模型部署应用回归模型的特点回归模型的特点
Shine_Zhang·2023-10-12 01:25

【机器学习】线性回归

看看就行线性回归概念算法求解步骤Part1.建立模型基本形式Part2.选定距离衡量方程Part3.学习模型参数评价指标：...R2...R^2...R2线性回归（下）LinearRegression正规方程（最小二乘法
烂尾主教·2023-10-11 12:27

线性代数-MIT 18.06-4

文章目录16.投影矩阵和最小二乘投影矩阵最小二乘法线性回归正规方程组ATAA^TAATA可逆性引入标准正交向量组17.正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法标准正交矩阵标准正交向量标准正交矩阵实例Gram-Schmidt
儒雅的钓翁·2023-10-11 10:18

5.9 QR分解--Gram-Schmidt 分解

5.9QR分解–Gram-Schmidt分解最小二乘法需要解方程ATAx=ATbA^TA\mathbf{x}=A^T\mathbf{b}ATAx=ATb，需要计算矩阵乘法ATAA^TAATA，然后再高斯消元法解普通方程
jhshanvip·2023-10-11 10:15

PCL点云处理之移动最小二乘MLS的点云去噪与法线计算效果 （二百零九）

PCL点云处理之移动最小二乘MLS的点云去噪与法线计算效果（二百零九）一、算法介绍二、算法实现1.代码2.效果一、算法介绍PCL提供的移动最小二乘MLS算法，可以对原始点云进行快速的去噪和法线计算，用于后续其他处理
点云学徒·2023-10-11 01:37

点云法线和曲率计算

二次曲面拟合求点云的曲率（曲率系列3：）PCL：PCL库中的两种曲率表示方法pcl::NormalEstimation和PrincipalCurvaturesEstimation代码实现：/***@description:最小二乘法拟合平面
给算法爸爸上香·2023-10-11 00:34

点云配准流程

迭代最近点算法（IterativeCLosestPoint简称ICP算法）ICP算法对待拼接的2片点云，首先根据一定的准则确立对应点集P与Q，其中对应点对的个数，然后通过最小二乘法迭代计算最优的坐标变换
小镇种田家·2023-10-09 18:08

非线性最小二乘问题的求解方法（一）

非线性最小二乘问题的求解方法（一）1.非线性最小二乘问题2.下降方法2.1梯度法2.2牛顿法2.3线性搜索2.4信赖域和阻尼算法附录Cholesky'smethod本文仅仅根据《MethodsForNon-LinearLeastSquaresProblems
长风万里送秋雁·2023-10-09 09:42

R：optim()函数——回归优化案例分析

目的使用optim()函数寻找最优的参数值，使残差平方和最小（最小二乘法）。
YangRiriri·2023-10-09 04:05

python多条曲线拟合成一条,使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法

使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法发布时间：2021-02-2016:05:04来源：亿速云阅读：101作者：Leah今天就跟大家聊聊有关使用Python怎么实现一个曲线拟合的最小二乘法，
特殊后勤小干事·2023-10-09 03:48

多项式曲线拟合原理与实现

多项式曲线拟合原理与实现多项式曲线拟合是一种基于最小二乘法的曲线拟合方法，它通过将给定数据点拟合成一个高次多项式函数来实现。在Matlab中，我们可以使用polyfit函数实现多项式曲线拟合。
UIEdit·2023-10-09 03:48

python多条曲线拟合成一条

目录问题描述最小二乘法案例2其它拟合方法参考链接问题描述按照我的理解，大概意思是一个x对应多个y的那种情况，如上图所示，由多条灰线，拟合成一条红线。
赵孝正·2023-10-09 03:47

python实现最小二乘并计算决定系数

最小二乘与决定系数最小二乘：最小二乘法（LeastSquaresMethod）是一种用于估计模型参数的数学优化技术。它在统计学和数学建模中得到了广泛的应用。
彭博锐·2023-10-08 06:51

【状态估计】健康状态 SOH采用平均加权最小二乘法（AWTLS）进行估计，并对比了加权最小二乘 （WLS）、总最小二乘法（TLS）以及加权总最小二乘法（WTLS）算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1健康状态SOH运行结果2.2充电状态SOC估计结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在健康状态（SOH）的估计中，采用平均加权最小二乘法（AWTLS）可以进行准确的估计
程序猿鑫·2023-10-07 23:54

【MATLAB库函数系列】resample(重采样函数)的C语言实现【姊妹篇2纯C语言实现】

根据以下2篇文章MATLAB库函数upfirdn(分数倍采样率变换)的C语言实现（采用了STL::vector）MATLAB库函数firls(最小二乘线性相位FIR滤波器设计
C0mm_notes·2023-10-07 08:16

【MATLAB库函数系列】resample(重采样函数)的C语言实现【姊妹篇1基于std::vector】

根据以下2篇文章MATLAB库函数upfirdn(分数倍采样率变换)的C语言实现（采用了STL::vector）MATLAB库函数firls(最小二乘线性相位FIR滤波器设计
C0mm_notes·2023-10-07 08:45

关于最小二乘拟合与正则化的探讨

说明最小二乘法是一个应用领域很广，且很常用的数学工具，所以网上关于最小二乘法的文章资料有很多(在参考资料中附上了几篇读者可以进一步参考)。
墨@#≯·2023-10-07 07:48

《视觉 SLAM 十四讲》V2 第 6 讲 非线性优化 【高斯牛顿法、列文伯格-马夸尔特方法 、Ceres 库 和 g2o库 】

文章目录6.1.2最小二乘寻找下降增量Δxk\Delta\bm{x}_kΔxk的4种方法6.2.1一阶和二阶梯度法(最速下降法、牛顿法)6.2.2高斯牛顿法6.2.3列文伯格-马夸尔特方法【阻尼牛顿法】
Gaogaogaoshu·2023-10-07 03:04

【状态估计】健康状态 SOH采用平均加权最小二乘法（AWTLS）进行估计，并对比了加权最小二乘 （WLS）、总最小二乘法（TLS）以及加权总最小二乘法（WTLS）算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1健康状态SOH运行结果2.2充电状态SOC估计结果3参考文献4Matlab代码实现1概述在健康状态（SOH）的估计中，采用平均加权最小二乘法（AWTLS）可以进行准确的估计
长安程序猿·2023-10-06 21:53

使用梯度下降训练线性模型

使用梯度下降训练线性模型文章目录使用梯度下降训练线性模型1实验内容2实验原理线性分类——最小二乘法logistic回归3具体实现数据生成与可视化：数据读取与处理：法一：利用最小二乘求解线性分类法二：利用线性分类
Yuetianw·2023-10-06 13:46

多元函数梯度下降 java_机器学习算法（五）—— 最优化方法：梯度下降

一、什么是梯度下降梯度下降是迭代法的一种,可以用于求解最小二乘问题(线性和非线性都可以)。
字音·2023-10-06 13:45

python求非线性优化问题_优化 | 利用SciPy求解非线性规划问题

本文提纲一维搜索／单变量优化问题无约束多元优化问题非线性最小二乘问题约束优化问题非线性规划问题的目标函数或约束条件是非线性的。本文使用SciPy的optimize模块来求解非线性规划问题。
陈马登Morden·2023-10-06 13:45

MATLAB实例：多元函数拟合(线性与非线性)（转载）

现在用最小二乘法拟合多元函数，实现线性拟合与非线性拟合，其中非线性拟合要求自定义拟合函数。下面给出三种拟合方式，第一种
weixin_59715783·2023-10-06 08:46

基于频谱信息的图像去噪与恢复——使用约束最小二乘方滤波法

大家好，我是带我去滑雪！随着科学技术的不断发展，信息的交流和获取已不再受到时空的限制，已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。图像作为人类信息交流中的重要载体，起着不可替代的作用。频谱图像去噪复原方法是一种基于频域的图像处理技术，通过对图像的频谱进行分析和修复来实现去噪和复原。其基本原理是利用图像的频谱特性对噪声进行滤波或修复，然后通过逆变换将处理后的频谱转换回空域得到修复后的图像。在频域中，可以
带我去滑雪·2023-10-06 01:51

pcl的ICP算法

ICP算法本质上是基于最小二乘法的最优配准方法。该算法重复进行选择对应关系点对，计算最优刚体变换这一过程，直到满足正确配准的收敛精度要求。
baidu_16271159·2023-10-06 01:32

R数据分析：工具变量回归的做法和解释，实例解析

我们做工具变量回归的时候用的方法叫做两阶段最小二乘估计--two-stageleastsquares(TSLS)，本文会给大家介绍该方法的原理和实际操作方法，希望能对大家有帮助。两阶段
Codewar·2023-10-05 23:57

【Python】海洋潮汐与水位控制 回归分析法计算验潮站长期平均海面

一、原理以及算法步骤1.1回归分析法回归分析法，也称线性关系最小二乘法，基本原理是假定两站的短期距平具有比例关系。
学测绘的小杨·2023-10-05 21:17

【C++】VS2019配置GSL库

该库提供了广泛的数学例程，例如随机数生成器、特殊函数和最小二乘拟合。总共有超过1000个
G.Chenhui·2023-10-04 19:14

R语言机器学习与临床预测模型54-- 线性回归之单变量回归

线性回归使用最小二乘法预测定量的结果，实际上，线性回归是我们机器学习所有方法的基础，很多方法仅是
科研私家菜·2023-10-04 01:46

将多组三维点拟合成平面方程MATLAB

将三维点拟合成平面方程可以使用最小二乘法。最小二乘法可以找到最优的平面模型，使得拟合的平面与给定的三维点之间的误差最小化。
玖釉-·2023-10-03 17:39

【视频去噪】基于全变异正则化最小二乘反卷积是最标准的图像处理、视频去噪研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录1概述2运行结果2.1算例1——图像去模糊2.2算例2——视频去噪3参考文献4Matlab代码、数据、文献讲解1概述去视频去噪是一项广泛应用于图像和视频处理的技术，其应用范围包括但不限于图像和视频去模糊、图像和视频去噪、深度数据增强、热空气湍流稳定和多视图合成等方面。
程序猿鑫·2023-10-02 11:22

【NLP】机器学习中的可能考点

1、推导线性回归的损失函数，最小二乘法中心极限定理，每个样本误差独立同分布，似然函数2、正则l1,l2的区别限制模型参数，减小过拟合lasso回归l1会产生稀疏矩阵（很多0值）岭回归l2弹性网络l1+l23
Du恒之·2023-09-30 09:42

数值计算——最小二乘拟合二元一次多项式

数值计算——最小二乘拟合二元一次多项式最小二乘拟合：就是根据一系列给定的数据点，求一条曲线使得数据点到曲线的某些（水平、竖直、垂直）距离最短。
小黄鸭and小黑鸭·2023-09-29 17:30

图像处理28-拟合

RotatedRectcv::fitEllipse(InputArraypoints)该函数计算最适合（在最小二乘意义上）一组2D点的椭圆。它返回内接椭圆的旋转矩形。使用[79]描述的第一个算法。
Qt学视觉·2023-09-29 16:06

基于SEIR模型对美国COVID-19疫情传播的预测和分析

1.思路基于每日发布的COVID-19确诊感染人数，采用SEIR(Susceptible-Exposed-Infected-Recovered)传染病动力学模型，利用最小二乘法对模型中的参数β，k，γ，
是易安吖·2023-09-29 13:48

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(b
拓端研究室TRL·2023-09-29 12:44

灰色预测GM（1,1）

灰色模型1、GM(1,1)模型预测方法（1）原始数据（参考列）（2）累加生成序列（AcumulatedGeneratingOperator,1-AGO）（3）生成均值数列（4）建立灰微分方程（5）利用最小二乘估计
七七喝椰奶·2023-09-28 21:09

逻辑回归和线性回归的异同点

并且在自变量x与超参数θ确定的情况下，逻辑回归可以看作广义线性模型(GeneralizedLinearModels)在因变量y服从二元分布时的一个特殊情况;而使用最小二乘法求解线性回归时，我们认为因变量
GhostintheCode·2023-09-28 17:01

张正友标定法

一、张正友标定法的主体思想及整体流程：通过每张照片上的点的对应关系求出转换矩阵H(其中用到了最小二乘法思想减小误差)。
丑大王·2023-09-28 06:13

高斯牛顿法解非线性最小二乘问题推导

应用领域解决非线性最小二乘问题，描述如下：其中：自变量，维向量为非线性函数，向量函数，，输出为维向量推导1.一阶泰勒展开近似对f(x)在处泰勒展开：其中：为函数在处的雅克比矩阵注意：是展开而不是。
北麓牧羊人·2023-09-28 05:55

最小二乘原理几何意义及详细公式推导

最小二乘最小二乘原理是解决当误差等因素存在时，向量b不在设计矩阵A的列项量空间中时，如何求得最优解的方法。
测量员小李·2023-09-27 18:21

SVM发展历史、现状、未来趋势

2、现状理论改进：模糊支持向量机最小二乘支持向量机加权支持向量机主动学习的支持向量机粗糙集与支持向量机的结合基于决策树的支持
席八·2023-09-27 09:46

Open3D 进阶（12）PCA拟合平面

一、算法原理本文实现基于主成分分析方法的最小二乘拟合平面。原理如下：  针对整个点云P={pi}
点云侠·2023-09-27 09:43

R语言用标准最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类...

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379本文我们对逻辑回归和样条曲线进行介绍（点击文末“阅读原文”获取完整代码数据）。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算似然函数的最大值。对数似然（负）是以下函数negLogLik=function(b
拓端研究室TRL·2023-09-27 08:40

点云拟合平面-最小二乘法

参考：https://blog.csdn.net/qq_45427038/article/details/1001393301.普通的最小二乘拟合平面importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportmath
竹子熊猫·2023-09-26 22:34

点云最小二乘法拟合直线 - MATLAB实现

点云最小二乘法拟合直线-MATLAB实现在三维空间中，我们可以用一系列的点来表示一条直线。当我们需要进行点云处理时，我们经常需要对这些点进行拟合，并求解出一条最符合点集的直线。
编码实践·2023-09-26 22:34

激光SLAM（二）：点云拟合和平面参数化

Hesse形式2）球坐标3）最近点4)单位四元数三、直线拟合四、SVD分解五、LOAM中点面特征的计算一、平面拟合：特征值法和SVD法平面方程如下，n是法向量，d是截距当多个点拟合平面时，需要求解下述最小二乘问题取齐次坐标最小二乘问题可以表示成如下矩阵形式转换为通用的线性代数问题
知也无涯12345·2023-09-26 22:03

高级功能的PID控制器在电离规等真空计线性化处理中的应用

解决方案的关键是采用多功能超高精度的真空压力控制器，具体内容一是采用控制器自带的最小二乘法多点拟合功能来进行高真空区间的非线性处理，二是采用控制器的数值转换功能对真空度对数线性输出进行相应测试量程转换。
上海依阳·2023-09-26 15:32

GEE图表——趋势线图表的加载和展示包含纵坐标间隔的设定（以某区域年均降水总量为例）

线性趋势线对数据集进行最小二乘回归模型拟合。在这里，我们利用降水数据的时间序列，将其汇总为年降水量，然后显示一条线性趋势线，以显示该地区的降水量是在增加还是在减少。
此星光明·2023-09-26 08:08

R语言用普通最小二乘OLS，广义相加模型GAM ，样条函数进行逻辑回归LOGISTIC分类|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=21379原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。本文我们对[逻辑回归和样条曲线进行]()介绍。logistic回归基于以下假设：给定协变量x，Y具有伯努利分布，目的是估计参数β。回想一下，针对该概率使用该函数是（对数）似然函数对数似然其中。数值方法基于（数值）下降梯度来计算[似然函数]()的[
·2023-09-26 00:17
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他