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正交
【矩阵论】2. 矩阵分解——正定阵分解
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:02
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
算法
【矩阵论】2. 矩阵分解——QR分解
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:01
#
矩阵论
数学
矩阵
线性代数
算法
【矩阵论】2. 矩阵分解——SVD准备知识——奇异值
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:00
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
算法
【矩阵论】2. 矩阵分解——SVD
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:00
数学
矩阵
线性代数
算法
【矩阵论】1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:30
数学
#
矩阵论
矩阵
算法
【矩阵论】1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:29
数学
#
矩阵论
矩阵
算法
人工智能
【矩阵论】1. 准备知识——复数域上的矩阵与换位公式
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:59
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
矩阵论(零):线性代数基础知识整理(4)——线性空间与线性变换
本文主要有以下内容:线性空间线性空间与子空间內积公理(向量的
正交
投影、Cauchy-Schwarz不等式)范数公理(由内积诱导的范数、常用的向量范数、向量间距离)
exp(i)
·
2022-11-09 10:57
机器学习的数学基础
线性代数
矩阵论
机器学习
【矩阵论】2. 矩阵分解——正规分解
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:50
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
【矩阵论】2. 矩阵分解——正规谱分解——正规阵
矩阵论1.准备知识——复数域上的矩阵与换位公式)1.准备知识——复数域上的内积域
正交
阵1.准备知识——相似对角化与合同&正定阵2.矩阵分解——SVD准备知识——奇异值2.矩阵分解——SVD2.矩阵分解—
AmosTian
·
2022-11-09 10:49
数学
#
矩阵论
矩阵
线性代数
这是最好的时代,也是最坏的时代
是的,在我们的成长过程中,第一位能够真
正交
心的朋友也许并不是我们的同学或发小,而是一个个从文学作品中走出来的虚拟人物。
薛宝钗的冷香丸
·
2022-11-09 07:52
黑盒测试9种常用方法
文章目录测试用例黑盒测试等价类划分法边界值分析法(BVA)判定表法因果图法组合覆盖法
正交
实验法对比pairwise和OTDM因果图、决策表和pairwise选用建议功能图法(黑白盒混合)场景设计法错误推测法测试用例组成测试用例
CSU迦叶
·
2022-11-09 03:47
软件测试技术
黑盒测试
测试常见几种方法
测试用例常见的设计方法有:等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、判定表法、
正交
实验法。
Kill the moon.
·
2022-11-09 03:17
笔记
word2vec
词向量生成1onehot根据字典中单词的个数构造向量,对于第i个单词其第i个维度的值为1,其余赋值为0,one-hot的维度由词库的大小决定缺点:1所有向量的点积都为0,都是
正交
的,无法得出彼此之间的相似性
A52091
·
2022-11-08 10:14
nlp
word2vec
深度学习
Three.Js实现看房自由小项目
目录一、前言二、基础知识三、场景3.1网络模型3.2光照3.2.1环境光3.2.2平行光3.2.3点光源3.2.4聚光灯3.2.5半球光四、相机4.1
正交
相机4.2透视相机五、渲染器六、贴图纹理6.1基础介绍
·
2022-11-05 09:40
数据挖掘与分析课程笔记
MOHAMMEDJ.ZAKI,WAGNERMEIRAJR.笔记目录数据挖掘与分析课程笔记Chapter1:准备1.1数据矩阵1.2属性1.3代数与几何的角度1.3.1距离与角度1.3.2算术平均与总方差1.3.3
正交
投影
yyywxk
·
2022-11-04 11:44
数学
聚类
算法
数据挖掘
【论文笔记_目标检测_2022】DaViT: Dual Attention Vision Transformers
我们建议从一个
正交
的角度来处理这个问题:利用"空间标记"和"通道标记"的自我注意机制。对于空间标记,空间维度定义了标记的范围,而通道维度定义了标记的特征维度。
乱搭巴士
·
2022-11-04 10:52
深度学习
个人学习_研究生
目标检测
计算机视觉
深度学习
软件测试:写一个好的测试用例
(这也是高级别的测试员即使不会代码也能找到较好工作的原因)编写测试用例的思路等价类,边界值,
正交
判定表因果图状态迁移图场景分析错误猜测法,其中等价类和边界值是最基础最重要的我的思路是80%的用例使用这两种写
测试界的飘柔
·
2022-11-03 14:22
职场经验
软件测试
IT
测试用例
压力测试
自动化测试
软件测试
python
工程优化---一维搜索方法
文章目录成功-失败法黄金分割法二分法牛顿法三点二次插值法一维搜索的一个重要性质:在搜索方向上得到的最优点的梯度和该搜索方向
正交
成功-失败法黄金分割法二分法牛顿法三点二次插值法
Y丶bs
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2022-10-31 18:17
数学
数学
三角测量及在SLAM中的使用
三角测量的推导4.三角测量对应的代码这篇文章主要参考《SLAM十四讲》和《多视觉几何》两本书关于三角测量的原理和推导内容,以ORBSLAM2和ORBSLAM3为例,说一下三角测量的应用,有不对的地方,欢迎指
正交
流
三轮车的视觉进阶_
·
2022-10-30 17:03
SLAM学习笔记
ORBSLAM2
小白冲冲冲
slam
机器学习
算法
三角化
视觉SLAM
李林为什么是神?22年李林4套卷总结
第一套卷第二套卷第三套卷第四套总结条件极值微分方程+幂级数求和中值定理证明题曲面积分(考曲线积分会结合斯托克斯公式)二次型
正交
化方程组求解求随机变量函数的概率密度求数字特征李林为什么是神?
LANGZHIZHEN
·
2022-10-30 02:40
考研数学
考研数学
概率论
高等数学
线性代数
一步步带你实现web全景看房——three.js
常用的是
正交
摄像机和透
小可乐程序员
·
2022-10-29 20:21
web
three.js
web
three.js
THREE.JS实现看房自由(VR看房)
VR看房一、前言二、基础知识三、场景3.1网络模型3.2光照3.2.1环境光3.2.2平行光3.2.3点光源3.2.4聚光灯3.2.5半球光四、相机4.1
正交
相机4.2透视相机五、渲染器六、贴图纹理6.1
知心宝贝
·
2022-10-29 20:20
计算机图形学
vr
javascript
图形渲染
前端
后端
机器学习之PCA降维理论推导
样本点到这个超平面的距离的足够近(2)最大可分性:样本点在这个超平面的投影尽可能分开2.依据最近重构性推导:假定数据样本进行了中心化,再假设投影变换后得到的新坐标系为W={W1,W2,...,Wd},其中Wi是标准
正交
基向量
zhuzuwei
·
2022-10-28 15:35
机器学习
python
机器学学习
PCA
降维
雅可比旋转(Jacobi法)求对称矩阵的特征值和特征向量
雅可比方法该方法是求解对称矩阵全部特征值和特征向量的一种方法,它基于以下结论:①任何实对称矩阵A可以通过
正交
相似变换成对角型,即存在
正交
矩阵Q,使得QTAQ=diag(λ1,λ2,…,λn)Q^TAQ=
qq_43133135
·
2022-10-27 17:22
线性代数
矩阵
线性代数
NLP前置知识1 —— 词向量
例如:苹果[0,0,0,1,0,0,0,0,···]1.2特点:(1)不能展示词与词之间的关系:词向量间两两
正交
(2)稀疏性非常强,当词典非常大时,编码出的向量维度也会很大1
温酒ss
·
2022-10-27 07:53
自然语言处理
算法
人工智能
rcs仿真matlab,雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)(MATLAB部分仿真+Code)
这两种极化
正交
,分别称为主极化(PrinciplePolarization,PP)和垂直极化(OrthogonalPolarization,OP)。
胖葫芦
·
2022-10-26 19:49
rcs仿真matlab
散射回波仿真Matlab,雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)(MATLAB部分仿真 Code)
这两种极化
正交
,分别称为主极化(PrinciplePolarization,PP)和垂直极化(OrthogonalPolarization,OP)。
美洲狮梅西
·
2022-10-26 19:49
散射回波仿真Matlab
rcs仿真matlab,【matlab】雷达截面积(Radar Cross Section,RCS)(MATLAB部分仿真+Code)...
这两种极化
正交
,分别称为主极化(PrinciplePolarization,PP)和垂直极化(OrthogonalPolarization,OP)。
马丁的药丸
·
2022-10-26 19:49
rcs仿真matlab
机器学习 主成分分析法(PCA)创新 :基于协方差矩阵的PCA创新(GCPCA)
PCA的主要思想是将n维特征映射到k维上,这k维是全新的
正交
特征也被称为主成分,是在原有n维特征的基础上重新构造出来的k维特征。
Thomas.杨_
·
2022-10-26 15:34
机器学习
矩阵
线性代数
软件测试常用的测试方法有哪些?
软件测试中常用的测试方法包括:等价类、边界值、
正交
排列、因果图、场景法。
让你五行代码
·
2022-10-26 12:48
软件测试
测试用例
功能测试
软件测试常用的七大方法
边界值分析1、边界值上的三点2、边界值应用场景3、边界值方法应用步骤第三:判定表1、定义2、重要概念3、判定表应用步骤4、案例说明第四:因果图1、输入与输出的关系2、输入与输出的关系3、案例说明第五:
正交
试验
拽拽夏天~
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2022-10-26 12:57
软件测试基础
m基于深度学习的OFDM信道估计和均衡算法误码率matlab仿真,对比了LS,MMSE以及LMMSE等传统的信道估计算法
算法部分仿真结果图4.完整程序获取1.算法概述随着无线通信的快速发展,5G正逐渐成长为支撑全社会各行业运作的大型基础性互联网络,其服务范围的大幅扩展对底层技术提出了诸多挑战,尤其是作为物理层关键技术之一的
正交
频分复用
我爱C编程
·
2022-10-25 19:40
Matlab通信和信号
深度学习
信道估计
OFDM
计算机图形学【GAMES-101】4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正、双线性插值MipMap、环境光遮蔽AO)
快速跳转:1、矩阵变换原理Transform(旋转、位移、缩放、
正交
投影、透视投影)2、光栅化(反走样、傅里叶变换、卷积)3、着色计算(深度缓存、着色模型、着色频率)4、纹理映射(重心坐标插值、透视投影矫正
宗浩多捞
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2022-10-24 17:07
GAMES101
3d
c++
图形学
游戏引擎
游戏开发
线性代数的本质
目录1.什么是向量2.什么是基向量3.什么是
正交
基4.什么是矩阵5.什么是线性变换6.什么是行列式7.什么是秩8.什么是特征向量9.什么特征值1.什么是向量向量泛指空间中所有的箭头,为便于理解和计算,这里给向量空间加一个直角坐标系
佑尘
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2022-10-24 15:12
Study
线性代数
矩阵
算法
函数的最佳平方逼近
1、试修改参考程序,使用
正交
多项式作为基底考虑使用勒让德多项式,修改程序如下:functionS=square(a,b,n)%定义逼近函globalijifnargin<3n=1;endX=zeros(
L_Loretta
·
2022-10-23 07:03
matlab
matlab
最佳平方逼近多项式
一内积与
正交
多项式定义1设,是[a,b]上的权函数,记(1)称为函数上带权的内积。内积具有以下性质:①对称性;②齐次性;③可加性;④非负性,且当且仅当,x∈[a,b]。
weixin_30251829
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2022-10-23 07:54
Unity3D学习笔记
物体顶点对齐网格与材质网格材质贴图着色器模型与资源外部模型物体的运动物体朝向的更改练习:设计一枚追踪导弹天空盒动画动画编辑动画曲线动画的父子关系动画的回调方法使用API来播放动画动画状态机Animator状态参数ExitTime练习:方块的前进和跳跃状态机行为模型动画场景搭建
正交
视图与透视地形系统绘制地表植被造山与挖坑
仓鼠毛吉
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2022-10-23 07:43
unity
游戏引擎
c#
《数值分析》-- The great 平方逼近
Thegreat平方逼近:最佳平方逼近文章目录一、最佳平方逼近及计算二、用
正交
多项式作最佳平方逼近习题一、最佳平方逼近及计算定义span中会给出φi(x)\varphi_i(x)φi(x)对应的具体函数
胜天半月子
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2022-10-23 07:11
数值分析
数值分析
最佳平方逼近
CPOFDM-16QAM性能仿真,输出接收端的星座图
.算法概述2.部分程序3.算法部分仿真结果图4.完整程序获取1.算法概述CP-OFDM(CyclicPrefixOrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing,循环前缀
正交
频分复用
我爱C编程
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2022-10-15 16:03
Matlab通信和信号
5g
CPOFDM
16QAM
ofdm导频信道估计matlab,基于导频的OFDM系统信道估计
摘要:
正交
频分复用(0FDM)是一种高效的数字传输技术,因其较高的频带利用率以及抗多径衰落的性能,被视为下一代无线通信的核心技术。信道估计是视线OFDM系统的关键技术之一。
朱晓哼哼哼
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2022-10-15 07:52
量子笔记:量子比特的表示
1.2度量空间1.3线性空间1.4赋范线性空间1.5巴拿赫(Banach)空间1.6内积空间1.7希尔伯特空间2.量子比特2.1叠加态、坍缩2.2在复希尔伯特空间中的表示2.4基底2.5标准基底,标准
正交
基
笨牛慢耕
·
2022-10-14 07:17
量子世界
量子计算
量子比特
计算基底
狄拉克符号
量子笔记:酉矩阵(幺正矩阵)、量子门的可逆性
目录0.概要1.转置矩阵和伴随矩阵2.对称矩阵和厄米矩阵3.
正交
矩阵4.酉矩阵、幺正矩阵、UnitaryMatrix5.
正交
变换、幺正变换、保范性6.幺正群7.量子门及其可逆性0.概要量子计算、量子信息
笨牛慢耕
·
2022-10-14 07:17
量子世界
PCA主成分分析原理与基础知识
主成分分析(PCA,principalcomponentanalysis)是一种数学降维方法,利用
正交
变换把一系列可能线性相关的变量转换为一组线性不相关的新变量也称为主成分PC,用新变量在更小的维度下展示数据的特征
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2022-10-13 14:24
后端
基于
正交
设计的折射反向学习樽海鞘群算法
文章目录一、理论基础1、樽海鞘群算法2、
正交
反向学习樽海鞘群算法OOSSA(1)
正交
反向学习策略(2)惯性权重策略(3)OOSSA算法二、仿真实验与结果分析三、参考文献一、理论基础1、樽海鞘群算法请参考这里
心️升明月
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2022-10-11 07:18
最优化问题
matlab
matlab
改进樽海鞘群算法
小波变换第2讲:尺度函数与小波函数
Content1尺度函数1.1Harr尺度函数1.2尺度函数构成的空间1.3尺度函数的性质1.3.1VjV_jVj空间的
正交
基1.3.2嵌套子空间1.3.3交空间和并空间1.3.4尺度函数递归等式2小波函数
L2_Zhang
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2022-10-10 19:50
图像/信号处理
小波变换
小波函数
尺度函数
正交
矩阵与几何
绪论由于
正交
矩阵在几何领域对应旋转矩阵,所以搞清楚
正交
矩阵的数学性质对理解其几何性质有帮助。故在此记录
正交
矩阵在线性代数中的一些理论。
正交
矩阵
正交
矩阵是实方阵。
培之
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2022-10-08 18:27
矩阵论
傅里叶级数、傅里叶变换 (FT)
目录FourierSeries(傅里叶级数)三角函数的
正交
性周期为2π2\pi2π的函数展开为傅里叶级数周期为2L2L2L的函数展开为傅里叶级数傅里叶级数的复数形式复数基函数的性质FourierTransform
连理o
·
2022-10-07 11:15
机器学习
matlab实现ofdm调制解调,基于ofdm的调制解调原理,ofdm调制解调fpga代码 - 全文
OFDM介绍OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMulTIplexing)即
正交
频分复用技术,实际上OFDM是MCMMult-iCarrierModulaTIon,多载波调制的一种
知乎小管家
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2022-10-05 18:08
m基于16QAM的自适应波束形成matlab仿真(包括matlab仿真录像)
2.算法描述16QAM全称
正交
幅度调制是英文QuadratureAmplitudeModulation的缩略语简称,意思是
正交
幅度调
我爱C编程
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2022-10-05 18:53
Matlab通信和信号
matlab
16QAM
自适应波束形成
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