@[toc]题意，求。链接：hdu6715思路方法一：打表得出：进一步按套路优化，提出，令得：首先这个东西是，是一个积性函数，所以可以筛出来。这个东西可以按分别预处理出来，预处理的复杂度和埃式筛一样是，空间复杂度也是。最后上面这个式子就可以求和了。HDU数据证明，不预处理第二点更快。。。方法二：已知又因为：因此：因为当不为时：而当为时，自然也是，所以也不会影响下面这个式子：接下来的步骤和方法一就相

MultitaskLearningforSuper-Resolution原题目：MultitaskLearningforSuper-ResolutionofSeismicVelocityModel全波形反演

Remotesensingofsolar-inducedchlorophyllfluorescence(SIF)invegetation:50 yearsofprogress[2]日光诱导叶绿素荧光遥感反演及碳循环应用进展

目录一.三大规则1.代入规则2.反演规则3.对偶规则二.逻辑函数的描述方法1.表达式2.真值表3.波形图4.逻辑图5.卡诺图三.不同描述方法之间的转换1.表达式——>真值表2.真值表——>表达式3.真值表

转载自科学网张园博客：http://blog.sciencenet.cn/blog-3430406-1223659.html目录SCIAMACHYGOME-2GOSATOCO系列卫星轨道碳观察者TanSatTROPOMI调研了一下叶绿素荧光（SIF）卫星的相关情况，看看哪种数据产品更适合对森林的研究。六个目前能获取数据的传感器，部分参数如下：SCIAMACHY2002年3月1日发射，2012年4月

温度植被干旱指数TVDI(TemperatureVegetationDrynessIndex)是一种基于光学与热红外遥感通道数据进行植被覆盖区域表层土壤水分反演的方法。

本次是使用Landat8TIRS遥感影像图，基于大气校正法来反演地表温度。

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VR(VirtualReality，虚拟现实)技术作为近年来快速发展的一项新技术，具有广泛的应用前景，支持融合人工智能、机器学习、大数据等技术，实现更加智能化、个性化的应用。在电力能源领域，VR技术在高性能计算机和专有设备支持下，已被应用于变电站的培训和安全管理。大力提升了变电站的运行效率和安全性，以及作业人员的培训效果与安全意识。正泰集团作为我国工业电器龙头企业和新能源领军企业，产业覆盖“发、输

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莫比乌斯反演主要用于快速计算一些阴间式子（包含gcd⁡(i,j)\gcd(i,j)gcd(i,j)等）。至于如何应用，往下看。

Arcgis遥感反演叶面积指数（LAI）使用GF-1号WFV116m分辨率数据，反演叶面积指数结果如下：数据准备首先需要处理好的NDVI.tiff影像，处理步骤参考我的前面文章https://blog.csdn.net

https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113918917）详细介绍了基于Landsat7ETM+影像的单窗算法地表温度（LST）反演过程

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有点难发现容斥系数设计的非常巧妙设f(i)f(i)f(i)表示恰好有iii条边相同的方案数，g(i)g(i)g(i)表示至少有iii条边相同的方案数根据二项式反演，g(i)=∑j≥i(ji)f(j)⇒f

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。题目大意http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=6097有一个圆C，它的圆心是O(0,0),半径是r。在C内部或边界上有两点P和Q，OP=OQ。求解圆C上一点D，使得PD+QD最小。图中红色相加最短。错解直觉上感觉D是PQ中垂线与圆的交点。这个直觉是错误的。一个特殊例子，当PQ是直径时，

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Diffusionposteriorsamplingforgeneralnoisyinverseproblems公众号：EDPJ（添加VX：CV_EDPJ进交流群获取资料）目录0.摘要1.简介2.背景2.1基于分数的扩散模型2.2用扩散模型求解逆问题3.扩散后验采样（DPS）3.1似然的近似3.2测量的模型相关似然4.实验5.结论参考附录C.消融研究和讨论C.1通过投影放大噪声C.5采样速度C.6

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1.introduction基于GAN和扩散模型，通过融入多模态引导来调节生成过程，从不同的多模态信号中合成图像；是为多模态图像合成和编辑使用预训练模型，通过在GAN潜在空间中进行反演，应用引导函数，或调整扩散模型的潜在空间和嵌入

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其他随便排的方案数令gig_igi为恰好有iii个不合法段的方案数则有fi=∑j=i...gj(ji)f_i=\sum_{j=i}^{...}g_j\binom{j}{i}fi=∑j=i...gj(ij)二项式反演得

摘要:分享对论文的理解,原文见GabrielFabien-OuelletandRahulSarkar,Seismicvelocityestimation:Adeeprecurrentneural-networkapproach.Geophysics(2020)U21–U29.作者应该是领域专家,对地球科学的理解胜于深度学习.为方便讨论,等式编号保持与原文一致.1.术语common-midpoint

PHREEQC是一个用于计算多种低温水文地球化学反应的计算机软件，以离子缔合水模型为基础的PHREEQC能够（1）计算物质形成种类与饱和指数；（2）模拟地球化学反演过程；（3）计算批反应与一维运移反应。

结合前段时间利用多源数据与GEDI和ICESat-2反演树高的一些方法。我想着能不能同样利用多源数据来实现从点到面的GEDI生物量估测。实现出一个较为完整的生

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遥感（RS-RemoteSensing）——不接触物体本身，用传感器收集目标物的电磁波信息，经处理、分析后，识别目标物，揭示其几何、物理性质和相互关系及其变化规律的现代科学技术。换言之，即是“遥远的感知”，按传感器搭载平台划分，包括航天遥感、航空遥感、地面遥感。无人机遥感（UAVRS）技术作为航空遥感手段，具有续航时间长、影像实时传输、高危地区探测、成本低、高分辨率、机动灵活等优点，是卫星遥感与有

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由于某种原因这篇文章到现在才被发出来。其实本质上是容斥，虽然我之前一直不是很理解这个容斥。给定k∈Nk\in\mathbbNk∈N，则存在以下关系式：gk=∑i=kn(ik)fi⇔fk=∑i=kn(−1)i−k(ik)gig_k=\sum\limits_{i=k}^{n}\binom{i}{k}f_i\Leftrightarrowf_k=\sum\limits_{i=k}^{n}(-1)^{i-k

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