激光雷达SLAM 第38页

ros学习总结

今日学习SLAM与自主导航遇到以下问题：问题1：输入代码：roslaunchmrobot_navigarionfake_nav_demo.launch时报错，存在依赖关系。

笑傲江湖2023·2023-07-31 10:20

SLAM面经（持续更新中，欢迎关注一起学习......）

double立li·2023-07-31 10:08

CVPR2023 | PillarNeXt：重新思考激光雷达点云中3D目标检测的网络设计

点击下方卡片，关注“自动驾驶之心”公众号ADAS巨卷干货，即可获取今天自动驾驶之心分享3D目标检测的最新进展PillarNeXt，针对pillar、voxel等结构模型做了充分验证，简单的网络也够也能实现较高性能！如果您有相关工作需要分享，请在文末联系我们！作者|汽车人编辑|自动驾驶之心>>点击进入→自动驾驶之心【3D目标检测】技术交流群原文PillarNeXt:RethinkingNetwork

自动驾驶之心·2023-07-30 20:10

【SLAM】A-LOAM 算法部署与测试（Win10 + VMWare + Ubuntu18.04）

基础环境ubuntu及ROS安装，略；安装完ROS以后，默认已经安装好了PCL和Eigen库；安装Ceres下载Ceres源文件：（Vmware没有网络，到下面的网址手动下载安装包）-https://github.com/ceres-solver/ceres-solver/releases/tag/1.14.0安装Ceres依赖：sudoaptinstalllibsuitesparse-devli

nemo_0410·2023-07-30 16:15

ORBSLAM2第一阶段跟踪课后习题

不定项选择题(2分)阅读TrackReferenceKeyFrame()函数，以下说法[错误]的是?A.该函数是地图初始化完成后，第一个使用的跟踪方式B.该函数中使用词袋，目的是可以加快当前顿与参考帧之间的特征点匹配速度C.BA优化中同时优化了位姿和地图点D.如果某个特征点是外点，就会将对应的地图点删除.正确答案:C解析:BA优化仅优化位姿，不优化地图点。阅读TrackWVithMotionMod

RobotsRuning·2023-07-30 15:24

[2023]RGB-D-Inertial SLAM in Indoor Dynamic Environments with Long-term Large Occlusion

[2023]RGB-D-InertialSLAMinIndoorDynamicEnvironmentswithLong-termLargeOcclusion1.作者RanLong,ChristianRauch

火柴的初心·2023-07-30 13:19

ORB_SLAM3 TrackWithMotionModel

TrackWithMotionModel1.更新上一帧位姿Tracking::UpdateLastFrame()的主要作用是更新上一帧的位姿和添加一些临时的地图点，为什么要更新上一帧的位姿，主要是在ORB_SLAM

火柴的初心·2023-07-30 13:49

自动驾驶小车

硬件选择和安装：选择适合您需求的小车平台，并根据具体需求进行硬件安装，包括激光雷达、摄像头、传感器、计算单元等。

lhh_qrsly·2023-07-30 12:09

NICE-SLAM: Neural Implicit Scalable Encoding for SLAM论文阅读

论文信息标题：NICE-SLAM:NeuralImplicitScalableEncodingforSLAM作者：ZihanZhu，SongyouPeng，ViktorLarsson—ZhejiangUniversity

玛卡巴卡_qin·2023-07-30 10:04

[学习笔记-SLAM篇]视觉SLAM十四讲ch1-2

注：1）学习视频：【高翔】视觉SLAM十四讲；2）视频不同步问题参见评论区。视觉SLAM十四讲第1讲第2讲2.1理论部分2.2实践部分第1讲其实这一讲没什么干货，就是一些简单介绍。

warningm_dm·2023-07-30 08:17

视觉SLAM十四讲学习笔记--第七讲视觉里程计学习笔记总结（1）

专栏系列文章如下：视觉SLAM十四讲学习笔记-第一讲_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第二讲-初识SLAM_goldqiu的博客-CSDN博客视觉SLAM十四讲学习笔记-第二讲

goldqiu·2023-07-30 08:17

视觉SLAM十四讲笔记---03三维空间刚体运动1

1、旋转矩阵（1）点和向量，坐标系对于a,b∈R3内积外积（只对三维向量存在定义）外积的方向垂直于这两个向量，大小为|a||b|sin^记成一个反对称符号，则a^可表示把一个向量写成了一个反对称矩阵。可以用外积来表示旋转。（2）坐标系间的欧式变换问题描述世界坐标系：xW，yW，zW相机坐标系：xC，yC，zC相机视野中某一个向量p，在两个坐标系中的坐标分别为pW，pC欧式变换=旋转R+平移t考虑世

陆洋山芋·2023-07-30 08:17

视觉SLAM十四讲笔记-9-3

视觉SLAM十四讲笔记-9-3文章目录视觉SLAM十四讲笔记-9-39.3实践:CeresBA9.4实践：g2o求解BA9.3实践:CeresBABAL数据集提供了若干个场景，每一个场景里的相机和路标点信息由一个文本文件给定

四夕小一冰·2023-07-30 08:46

视觉SLAM十四讲笔记-10-2

视觉SLAM十四讲笔记-10-2文章目录视觉SLAM十四讲笔记-10-210.3实践：位姿图优化10.3.1g2o原生位姿图10.3.2李代数上的位姿图优化本章小结10.3实践：位姿图优化10.3.1g2o

四夕小一冰·2023-07-30 08:46

视觉SLAM十四讲笔记---02初始SLAM

第二次看高翔博士的《视觉SLAM十四讲》，把一些觉得重要的笔记或者一些自己的想法写下来。

陆洋山芋·2023-07-30 08:46

视觉SLAM十四讲笔记-9-2

视觉SLAM十四讲笔记-9-2文章目录视觉SLAM十四讲笔记-9-29.2BA与图优化9.2.1投影模型和BA代价函数9.2.2BA的求解9.2.3稀疏性和边缘化9.2.4鲁棒核函数9.2BA与图优化BundleAdjustment

四夕小一冰·2023-07-30 08:45

视觉SLAM十四讲笔记-7-1

视觉SLAM十四讲笔记-7-1文章目录视觉SLAM十四讲笔记-7-1视觉里程计-特征点法7.1特征点法7.1.1特征点7.1.2ORB特征**FAST关键点****BRIEF描述子**7.1.3特征匹配

四夕小一冰·2023-07-30 08:15

视觉SLAM十四讲笔记-10-1

视觉SLAM十四讲笔记-10-1文章目录视觉SLAM十四讲笔记-10-110后端10.1滑动窗口滤波和优化10.1.1实际环境下的BA结构10.1.2滑动窗口法10.2位姿图10.2.1位姿图的意义10.2.2

四夕小一冰·2023-07-30 08:15

视觉slam十四讲学习笔记-1

具体两个方程的解释可以查看：通俗易通解释SLAM问题的数学描述：运动方程和观测方程_梧桐雪的博客-CSDN博客_观测方程手动执行一个.cpp文件：在创建好的main.cpp中输入自己的c++程序，然后生成

echo_gou·2023-07-30 08:13

视觉slam十四讲学习笔记-4

目录相机模型单目相机双目相机状态估计问题实践：点云拼接批量状态估计问题非线性最小二乘实践-----------作业------------相机模型单目相机下图中：u轴向右与x轴平行，v轴向下与y轴平行，像素坐标系与成像平面之间,相差了一个缩放和一个原点的平移。我们设像素坐标在u轴上缩放了α倍,在v上缩放了β倍。同时,原点平移了[cx,cy]T。式3中：这四个参数称为相机的内参（即表示的是缩放和平移

echo_gou·2023-07-30 08:13

视觉SLAM十四讲笔记 -- 第二讲

文献1：Asurveyofmonocularsimultaneouslocalizationandmapping可以从百度学术上自行下载本文献是一篇SLAM的综述，首先从AR（Augmentedreality

炼丹狮·2023-07-30 08:12

视觉SLAM十四讲笔记 -- 第一讲

第一讲：课后习题有线性方程Ax=b，若已知A,b，需要求解x，该如何求解？这对A和b有哪些要求?【提示:从A的维度和秩角度来分析】答：可以利用大学时候学的非齐次方程组的方法求解，利用A的增广矩阵，对增广矩阵进行标准化和归一化。A的增广矩阵是：rank(A)rank(A~)不可能出现，因为增广矩阵的秩大于等于系数矩阵的秩（矩阵加入一列，其秩只能增大，不可能变小）高斯分布是什么?它的一维形式是什么样子

炼丹狮·2023-07-30 08:42

《视觉SLAM十四讲》笔记（4-6）

文章目录4李群与李代数4.1李群与李代数基础4.1.1群4.1.2李代数的引出4.1.3李代数的定义4.2指数与对数映射4.3李代数求导与扰动模型5相机与图像5.1相机模型5.1.1针孔相机模型5.1.2畸变5.1.3双目相机5.1.4RGB-D相机6非线性优化4李群与李代数为了解决什么样的相机位姿最符合当前观测数据的问题，可以构建出一个优化问题来求解最优的R和t。以达到误差最小。但是旋转矩阵自身

YuhsiHu·2023-07-30 08:40

Dynamic-SLAM2019论文翻译

Dynamic-SLAM:动态环境下基于深度学习的语义单目视觉定位与建图摘要-传统SLAM框架在动态环境下工作时，由于受到动态对象的干扰，性能较差。

SCH0·2023-07-29 13:33

DOT slam论文翻译

DOT:视觉SLAM的动态目标跟踪摘要-在本文中，我们提出了DOT(动态目标跟踪)，这是一个添加到现有SLAM系统中的前端，可以显着提高其在高动态环境中的鲁棒性和准确性。

SCH0·2023-07-29 13:03

论文解读｜PF-Net：用于 3D 点云补全的点分形网络

原创|文BFT机器人01背景从激光雷达等设备中获取的点云往往有所缺失（反光、遮挡等），这给点云的后续处理带来了一定的困难，也凸显出点云补全作为点云预处理方法的重要性。

BFT白芙堂·2023-07-29 02:43

upper_bound 和lower_bound彻底搞懂

1.问题引出今天在查看ORB_SLAM2注释版源码keyframe.cpp文件的时候，发现注释者的意见：//http://www.cplusplus.com/reference/algorithm/upper_bound

晓视君·2023-07-29 00:04

随手笔记——记录SLAM下各种库提供的重要函数

随手笔记——记录SLAM下各种库提供的重要函数说明明细1.SVD分解（Eigen）2.HX=b求解（Eigen）说明记录常用库提供的类、方法等明细1.SVD分解（Eigen）//SVDonWEigen:

JANGHIGH·2023-07-28 23:16

车辆行人检测数据集_开源 | 相机和激光雷达融合的行人车辆检测跟踪

声明：本文首发于我的公众号【当SLAM遇见小王同学】，谢绝私自转载，如有需要，可加我微信进行授权！！

weixin_39602569·2023-07-28 20:00

一. 器件选型心得（系统设计）--1

主要分为：一.器件选型心得（系统设计）二.传感器时间同步方案（时序闭环）三.多传感器标定方案四.点云着色（真彩点云）方案五.激光雷达建图和定位方案六.单车自主导航研究七.多车自主导航研究还有其他后续再补充

goldqiu·2023-07-28 13:03

【微服务架构设计】微服务不是魔术：处理超时

在你害怕“分布式系统”这个词之前，请记住，即使是一个带有Node后端的小型React应用程序，或者一个与AWSLambda对话的简单iO

架构师酒馆·2023-07-28 05:42

LiDAR点云处理软件

转自https://www.cnblogs.com/l-kong/1、主要介绍当前主流的激光雷达数据处理库、开源软件、商业软件等。

weixin_30340617·2023-07-28 05:06

实操指南：ORB-SLAM3的编译运行

前面我们提到，ORB-SLAM3作为常用的机器人建图与定位技术，是当前最优秀的基于特征点的视觉SLAM系统之一。

智星崛起·2023-07-28 02:15

【SLAM】运行ORB-SLAM2并使用evo工具评估TUM/KITTI/EuRoC单目数据集

单目下运行ORB-SLAM2并使用evo工具评估TUM/KITTI/EuRoC数据集1算法评价指标（1）系统性能评估-绝对轨迹误差(ATE)（2）系统漂移评估-相对轨迹误差(RPE)（3）精度统计量-均方根误差

Venistar·2023-07-28 01:44

ORB-SLAM2 运行EUROC单目数据集

1.ORB-SLAM2编译运行部分请参考下面的博客：链接:link2.下载EuRoCMAV数据集下载官网：链接:link下载的EuRoC数据集为ASL格式，下载后进行解压。

滥竽充数的博士·2023-07-28 01:44

ORBSLAM3运行mono_euroc无图像窗口

Youcancheckthefilemono_euroc.cc,line83.Changethelastparametertotrue.Theviewerfunctionshouldworkafterrunbuild.sh.ORB_SLAM3

wenjingdadi·2023-07-28 01:08

ORB-SLAM3 单目运行EuRoC数据集没有显示图像

changym5·2023-07-28 01:37

ORB-SLAM3 单目运行EuRoC数据集

使用ORB-SLAM3运行EuRoC数据集，EuRoC数据集是无人家拍摄的，比较精确。

极客范儿·2023-07-28 01:34

RTK-SLAM三维激光扫描背包应用于林业勘察！

RTK-SLAM激光全景背负式测绘机器人专利号：ZL201610774318.4，ZL201830199024.3，ZL201830199061.4项目概况胸径是判别树木生长状况的重要因素，传统方式以胸径尺测量

欧思徕智能·2023-07-27 19:13

3D点云车道线自动识别标注模型

常见的3D传感器包括激光雷达、毫米波雷达、深度相机、3D扫描仪等，它们可以从现实世界中获取物体和环境的几何、形状和比例信息，帮助AI理解现实环境。在3D点云数据中，车道线的识别是非常重要的模型之一。

澳鹏Appen·2023-07-27 12:37

激光雷达-相机联合标定

https://f.daixianiu.cn/csdn/9499401684344864.htmlrosusb相机内参标定ROS系统-摄像头标定cameracalibration_berry丶的博客-CSDN博客

Godlovesea·2023-07-27 06:35

其他形式转欧拉角形式

即z轴（前进方向）是向里的，其他很多书比如视觉SLAM是右手坐标系

Mr.Q·2023-07-27 04:19

Velodyne激光雷达使用教程

Velodyne激光雷达使用教程1（1）首先将velodyne16与电脑相连（2）velodyne上电（12v）（3）通过以太网网口连接电脑（4）编辑ipv4，方式设置为手动，ip地址、掩码以及网关设置成下图

日月明明~·2023-07-26 18:46

自动驾驶技术架构

环境感知技术：自动驾驶汽车需要对周围环境进行实时、高质量的信息获取，以计算机视觉为核心的图像处理技术、依赖车辆与周围物体空间物理交互（激光雷达、毫米波雷达）的障碍物检测

Johnny 周·2023-07-26 17:33

视觉SLAM-光流法

文章目录目录前言光流法的基本原理OpenCV中的光流法实现光流法的应用代码实现OpenCV代码OpenCV代码总结前言当我们观察一个视频或连续帧的图像时，我们经常想知道图像中的物体是如何移动的。光流法（OpticalFlow）就是一种用于估计图像中像素点在时间上的运动的计算机视觉技术。它可以帮助我们跟踪物体的移动，并提供关于物体速度和运动方向的信息。源码在后面，需要的自行下载。光流法的基本原理光流

点云兔子·2023-07-26 17:01

自动驾驶地面车辆的雷达里程计：方法与数据集综述

激光雷达在一定

点云兔子·2023-07-26 17:58

速腾robosense-sdk配置和使用方法

RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk/1.手动下载sdk，下载tar.gz，然后解压缩:Releases·RoboSense-LiDAR/rslidar_sdk·GitHub2.个人电脑连接速腾激光雷达后

这个名字真好听·2023-07-26 16:26

视觉 SLAM 综述

摘要视觉SLAM指的是相机作为唯一的外部传感器,在进行自身定位的同时创建环境地图。SLAM创建的地图的好坏对之后自主的定位、路径规划以及壁障的性能起到一个决定性的作用。

Eminbogen·2023-07-26 12:16

高效多机器人SLAM蒸馏描述符！

论文题目：DescriptorDistillationforEfficientMulti-RobotSLAM中文题目：高效多机器人SLAM蒸馏描述符作者：XiyueGuo,JunjieHu,HujunBaoandGuofengZhang

K.Fire好好睡觉·2023-07-26 12:41

20230721 Essex UK, Dongbing Gu 公开讲座--机器人前沿

GUDON81301/dongbing-gu机器人领域任务的特点：dull,dirty,dangeroustasksinremotespaces机器鱼：实时港口环境监测机器鱼群探索算法化学传感器水面声呐定位系统/SLAM

Mr.Naruto·2023-07-26 11:02

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