离散化第25页

过河（NOIP2005）

第一个是洛谷，第二个是vijos知识点离散化其实这个是很主要的，至于楼下的那一个……没有什么可看的。动态规划如楼上所言，这一题中的动态规划很水！

cggwz·2020-08-23 00:31

【基础练习】【线性DP+离散化】codevs1105 过河题解

题目描述Description在河上有一座独木桥，一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子，青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数，我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点：0，1，……，L（其中L是桥的长度）。坐标为0的点表示桥的起点，坐标为L的点表示桥的终点。青蛙从桥的起点开始，不停的向终点方向跳跃。一次跳跃的距离是S到T之间的任意

ametake·2020-08-23 00:27

洛谷P1052过河

-https://www.luogu.org/problemnew/show/P1052解题思路和前几天写的吃药问题差不多，l的范围太大，无法作为数组下标，所以先离散化，再DP。

Snow_in_winter·2020-08-23 00:04

洛谷P1052 过河【线性dp】【离散化】

题目：https://www.luogu.org/problemnew/show/P1052题意：青蛙要从0跳到超过$l$的地方，每一次可以跳$s$到$t$之间的任意数。在河中有m个石头，要求在尽量不要跳到石头的情况下，青蛙最少可能会跳到多少颗石头。思路：刚开始很自然的想到就是用dp[i]表示跳到坐标i时最少要跳到多少时候，dp[i]可以用dp[i-(s~t)]转移过来。但是一看数据范围，坐标最大

你狗·2020-08-23 00:03

洛谷 P1052 过河（离散化+dp）

dp非常好想，f[i]=min(f[i-len]+stone[i])s#include#include#defineREP(i,a,b)for(inti=(a);i#include#include#defineREP(i,a,b)for(inti=(a);it)d[i]=(d[i]%t)+t;}_for(i,1,n)a[i]=a[i-1]+d[i],stone[a[i]]=1;L=a[n];mem

weixin_33755554·2020-08-23 00:03

洛谷 P1052 过河

题目：过河思路：因为L的值太大，而实际有石子的地方却并不多，所以要先进行离散化。即将每个石子之间的差距都控制在刚好比t大一点的位置，这样就不会影响最终结果。

ZarOuaoan·2020-08-23 00:31

【洛谷P1052】过河离散化+dp

题目大意：给定一个长度为N的序列，有M个点对答案的贡献为1，其余为0，现从起点出发，每次只能走[s,t]个单位，求从起点走到终点时答案贡献最小是多少。题解：由于N很大，无法直接记录状态。观察发现M很小，且[s,t]也很小，因此，考虑到只有在答案贡献为1的点的附近dp值才可能会发生变化，其余位置会导致大量的解的重复而浪费时间和空间。基于以上想法，考虑缩点，即：对于两个石子之间的距离来说，是否存在一个

K1385170·2020-08-23 00:50

洛谷P1052&NOIP2005 过河

（此题srz大神评价为玄学题坐标离散化+特判1）当s!=t时，由于桥很长而石头很少，所以青蛙跳很久才会跳到一个点，由于s!=t,所以青蛙跳j的距离的方案数为(j/(t-s))!

DreamDraw_Pan·2020-08-23 00:19

洛谷 P1052 过河 [ dp+ 离散化 ]

题目描述在河上有一座独木桥，一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子，青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数，我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点：0,1,…,L（其中L是桥的长度）。坐标为0的点表示桥的起点，坐标为LL的点表示桥的终点。青蛙从桥的起点开始，不停的向终点方向跳跃。一次跳跃的距离是SS到TT之间的任意正整数（包括S,T

shemplle·2020-08-23 00:19

【洛谷 P1052】过河【离散化+DP】

题目描述题目在河上有一座独木桥，一只青蛙想沿着独木桥从河的一侧跳到另一侧。在桥上有一些石子，青蛙很讨厌踩在这些石子上。由于桥的长度和青蛙一次跳过的距离都是正整数，我们可以把独木桥上青蛙可能到达的点看成数轴上的一串整点：0,1,…,L（其中L是桥的长度）。坐标为0的点表示桥的起点，坐标为L的点表示桥的终点。青蛙从桥的起点开始，不停的向终点方向跳跃。一次跳跃的距离是S到T之间的任意正整数（包括S,T）

dreamcastღ·2020-08-23 00:17

Gamma分布

求解首先将问题离散化，设单位时间为1，将单位时间拆分成N等份，当N足够大时可以假定在每个时间间隔上事件T只有发生和没有发生2种可能，其中发生的概率为,于是乎，第α次发生所经历的时间间隔总数N的服从概率为

直觉与逻辑·2020-08-22 22:44

线段树学习总结 Part 3 - 线段树 + 离散化

本文是关于线段树+离散化的讲解如果你对线段树完全不了解，建树时有一些疑惑，看本文有点不理解，可以试试先看一下线段树的建树方法与原理如果你已经对于线段树的基础操作（单点/区间修改，查询）还不太了解，请观看线段树的一些基础操作被迫营业最近这一段时间

H_On·2020-08-22 22:12

tensorflow模型优化--量化

量化的概念：量化(quantitative)，这里不是指金融上的量化交易，而是指离散化。

hobertony_7·2020-08-22 21:45

POJ训练计划2528_Mayor's posters(线段树/成段更新+离散化)

思路：第一道离散化的题。离散化的意思就是区间压缩然后映射。

_nplus·2020-08-22 20:48

2017年10月24日

，但是最后还是在获取真相前醒了过来，比平常时间晚了五分钟……工作时的状态倒还不错，反正就是观察了一下各种APP的信息区分度，外加离散化后看了下效果。

真昼之月·2020-08-22 17:16

项目开发python----数据预处理模块

一般来说，预处理包括数据填充、数据标准化、特征编码、数据离散化等步骤。特别注意，在这些工作之前，你需要了解你的数据集哪些特征是数值或者分类变量，了解哪个特征存在缺失。

maomaogo·2020-08-22 15:57

hands-on-data-analysis-数据清洗及特征处理

对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1任务一：请查看数据中的重复值2.2.2任务二：对重复值进行处理2.2.3任务三：将前面清洗的数据保存为csv格式2.3特征观察与处理2.3.1任务一：对年龄进行分箱（离散化

DA之路·2020-08-22 14:06

天池AI学习笔记特征工程

特征工程天池AI学习笔记特征工程特征工程简历寻找高级特征特征选择小结特征表达缺失值处理特殊值处理离散特征连续化处理离散特征离散化处理连续特征离散化处理特征表达小结特征预处理特征的标准化和归一化异常特征样本清洗处理不平衡数据总结天池

暮雨凉初透·2020-08-22 13:30

离散傅里叶变换及其快速算法（转载）

离散傅里叶变换及其快速算法2007-08-2020:141离散傅里叶变换(DFT)的推导时域抽样：目的：解决信号的离散化问题。效果：连续信号离散化使得信号的频谱被周期延拓。

jinn·2020-08-22 12:54

数据分析入门-Task02：数据清洗及特征处理

缺失值观察2.1.2对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1查看数据中的重复值2.2.2对重复值进行处理2.2.3将前面清洗的数据保存为csv格式2.3特征观察与处理2.3.1对年龄进行分箱（离散化

christianzhang93·2020-08-22 12:48

实例二：上海房屋2017年成交信息分析

文章目录1数据处理1.1预处理：观察1.2缺失值处理1.2.1【物业费】列的处理1.2.2【總價】列的处理1.2.3【物业类型】列的处理1.2.4【户型】【建筑年代】列处理1.3离散化1.4行列取舍——

儒冠多误身·2020-08-22 12:37

datawhale课程[动手学数据分析]——Task02：数据清洗简述

对缺失值进行处理2.2重复值观察与处理2.2.1任务一：请查看数据中的重复值2.2.2任务二：对重复值进行处理2.2.3任务三：将前面清洗的数据保存为csv格式2.3特征观察与处理2.3.1任务一：对年龄进行分箱（离散化

sd3145265·2020-08-22 11:24

【小波变换】离散小波分解Discrete Wavelet Transform

通过离散化连续小波分解可以得到伪离散小波分解（注意有些matlab工具包的DWT实际上是它而不是下文要说的离散小波分解）。这种离散化带有大量冗余信息且计算成本较高。二、离散小波分解DiscreteW

lightis_tian·2020-08-22 11:49

[EE261学习笔记] 12.离散傅里叶变换(DFT)

不同于网上的直接推导离散傅里叶变换的方法，本文将从连续傅里叶出发，用采样近似的方法来推导出离散傅里叶变换推导的思路是：先对连续函数fff进行离散化操作，即采样，得到离散的点fsampledf_\text

一个球·2020-08-22 11:32

C++实现一维离散傅里叶变换

一维连续傅里叶变换的公式表达如下：经过离散化后，上述公式变为：其中M为x的个数，u=0,1,2,…,M-1。与连续形式的傅

ShadowN1ght·2020-08-22 11:26

一本通 1184：明明的随机数 1187：统计字符数提示：桶排（爸爸）

以后扩展，桶排序可以用离散化来应用。下面是一段例子参考资料：https://ww

广东清远Oier谭尚贤·2020-08-22 04:17

详解Pandas用法_02

//www.huaxiaozhuan.com/%E5%B7%A5%E5%85%B7/pandas/chapters/pandas.html目录六、数据清洗1.移除重复数据2.apply3.缺失数据4.离散化七

fly_Xiaoma·2020-08-22 04:44

鸽鸽

席树的主体就是线段树，准确的说，就是很多棵线段树，存的是一段数字区间出现次数（所以要先离散化可能出现的数字）。

大贝贝壳·2020-08-22 02:52

【线性系统】四、状态空间的解法和实现（1）——线性非时变的解法和实现

且离散化离散化为：其中：等效状态方程（1）（2）这里是一个映射在维实空间的常矩阵。定义：为一非奇异矩阵，。（3）（4）其中（5），这个变换被称为等效变换。（5）是由带入和

丧气小朋友·2020-08-22 02:32

常微分方程的解法 (一): 常微分方程的离散化 :差商近似导数、数值积分方法、Taylor 多项式近似

常微分方程的解法求解系列博文：常微分方程的解法(一):常微分方程的离散化:差商近似导数、数值积分方法、Taylor多项式近似常微分方程的解法(二):欧拉（Euler）方法常微分方程的解法(三):龙格—库塔

wamg潇潇·2020-08-22 02:49

hdu6249(区间dp)

1≤T≤1001≤K≤M1≤N,M≤20001≤Li≤Ri≤N数据规模见上，对其进行分析，估计这道题应该是用o(n^2)的解法思路：对于区间问题，我首先想到的就是离散化处理，对各个区间端点进行排

code_lxm·2020-08-22 02:42

Pandas进阶

文章目录1文件读取与储存CSVHTML2.缺失值处理2.1如何处理nan缺失值处理2.2不是缺失值nan，有默认标记的如一些特殊符号3.数据的离散化3.1如何实现数据的离散化3.2案例：股票的涨跌幅离散化

若爱我菲、·2020-08-22 01:04

UVALive 3662 Another Minimum Spanning Tree [离散化+线段树+最小生成树]

题意：给出N个点的平面坐标，求解曼哈顿距离意义上的最小生成树。范围：N#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#pragmacomment(linker,"/STACK:1024000000,1024000000")templateboolscanff(T&ret){//Fast

GrassTreeFlower·2020-08-22 00:41

数据分析——数据清洗及特征处理真的好困开始已经十点了

（草草写文章的一天，因为实在太困了）目录1.导入库和数据2.数据清洗2.1缺失值的观察与处理缺失值观察缺失值处理2.2重复值的观察与处理查看重复值去掉重复项2.3特征值处理对年龄分箱（离散化）处理2.4

鹅黄绒绒·2020-08-22 00:53

Task2 数据清洗及特征处理_学习笔记

缺失值的查看和处理1.2缺失值的查看1.3对缺失值进行处理1.3.1删除（dropna）1.3.2填充（fillna）2、重复值的查看和处理2.1重复值的查看2.2重复值的去除2.3特征观察与处理2.3.1分箱(离散化

Moana11·2020-08-21 23:57

用IV和WOE来做特征筛选

什么是变量的离散化变量的离散化就是只抽取出一个变量，分析变量当中的分组与标签的分布情况。

九日照林·2020-08-21 15:39

Matlab符号计算与方程组求解

对操作对象不进行离散化和近似化处理。2、可应用范围有限：实际科研和生产中遇到的问题绝大多数都无法获得精确的符号解，这时我们不得不求助数值计算。

知行流浪·2020-08-21 12:26

51Nod 1484 - 猜数游戏（离散化）

求并集需要将区间端点离散化后再处理，参考了大佬的代码，比较诡异，不是很懂正确性。

SingleK·2020-08-21 11:38

符号计算

符号计算：解算数学表达式、方程不是在离散化的数值点上进行，而是凭借一系列恒等式，数学定理，通过推理和演绎，获得解析结果。符号计算建立在数值完全准确表达和推演严格解析的基础之上，所得结果完全准确。

orbito·2020-08-21 11:59

模型构建的基本步骤

great-wind·2020-08-21 08:48

slamugv使用说明--6.电机pid调试--中

由于这个特点公式中的积分项和微分项不能直接使用，必须离散化处理。

傻人爱孤独·2020-08-21 06:01

Bresenham直线算法与画圆算法

简单来说，如下图所示，真实的直线是连续的，但我们的计算机显示的精度有限，不可能真正显示连续的直线，于是我们用一系列离散化后的点（像素）来近似表现这条

weixin_33875564·2020-08-21 06:17

135、pandas操作——离散化和面元划分

对于数据进行离散化和面元划分的前提条件是：连续变化的数据例如下面是一组人的年龄数据，现在要按照年龄划分为不同年龄的4组（即把数据拆分为4个面元），分别为“18到25”、“25到35”、“35到60”及“

陈容喜·2020-08-21 03:47

轨迹追踪模型预测控制（一）

1.1.问题阐述小车数学模型采用简单的线性的一阶模型：x˙=vxy˙=vy(1)\dot{x}=v_{x}\\\dot{y}=v_{y}\tag{1}x˙=vxy˙=vy(1)使用采样周期T进行离散化，

Starry__·2020-08-21 03:13

【BJOI2019 Day2】简要题解

T1：传送门很普及−-−离散化O(n3)O(n^3)O(n3)背包即可#includeusingnamespacestd;constintRLEN=1#definefifirst#definesesecond

Stargazer.·2020-08-21 02:07

2019牛客暑期多校训练营(第八场)Flower Dance

**题解:**1.DFS线段树+离散化+并查集这个线段树，其实也不能算是个正常的线段树，他build的之后就没啥用了，没有更新和查询.。。

EW_DUST·2020-08-21 01:59

hdu 5862(离散化+树状数组)

题目链接：http://acm.split.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=5862题意：给你n条平行x轴或y轴的直线，求直线之间交点的个数分析:首先按照x轴排序，这样扫描竖线时就不用考虑左端点在竖线右边的横线因为结果只依赖于左端点在竖线左边的横线，所以用树状数组保存及更新（当有左端点进入时+1，右端点-1）#include#include#include#inclu

favomj·2020-08-21 01:41

HDU-5862-Counting Intersections（树状数组+离散化+扫描线）

pid=5862题意：给出与坐标轴平行的线段，求所有线段的交点个数题解：先将数据离散化，将两类线段分开存放；考虑横向线段的左右端点，将y值计数，只需将竖向线段扫描一遍，统计y1与y2之间的线段个数，维护

EIKY·2020-08-21 01:58

[BZOJ 2436][NOI 2011]NOI嘉年华(DP优化)

以下思路整理自http://blog.csdn.net/whjpji/article/details/7547159首先将所有的区间离散化，这一步很好实现。

我是傻叉·2020-08-21 01:50

HDU 4417 Super Mario (可持久化线段树)

题意：马里奥顶砖块游戏一条长为n的路有n个砖块给你n个砖块的高度现有m个询问每个询问为l,r,h表示在【l,r】这段路上最高能跳h高时能顶多少个砖块思路：可持久化线段树模板题以每个高度建线段树（要离散化

lkaiii·2020-08-21 00:40

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