线段树+离散化

数据结构真题

数据结构真题1.A.BillsofParadise线段树+并查集四个操作：Dx。标记大于等于x的第一个未标记的aia_iai；若没有，则不操作.Fx。
zhezhidashi·2023-07-17 20:50

ahut 周赛3

A.gzm判试卷AhutOj线段树(注意,一定要开到4*N,不然会RE)单点更新(求区间最值)单点更新不需要懒标记,区间修改是大量的点,需要懒标记AC代码:#include#include#include
沫刃起·2023-07-17 07:33

AcWing 1273. 天才的记忆—RMQ

题目链接:AcWing1273.天才的记忆问题描述RMQ是用来求解静态区间最大/小值的算法，静态空间就是数组里的数不会变，动态空间最大/小值可以用线段树或者树状数组来求解。
chp的博客·2023-07-17 07:31

python基础学习10【哑变量处理、离散化（等宽法、等频法、基于聚类分析的方法）、fit()、聚类模型评价指标、 分类模型评价指标、ROC曲线】

get_dummise()函数：pd.get_dummies(data['dishes_name'])#进行哑变量处理离散化【等宽法、等频法、基于聚类分析的方法】某些模型算法，特别是某些分类算法如ID3
每天都是被迫学习·2023-07-17 01:24

SCUACM2023集训前训练-数据结构

文章目录引言M-等价关系，并查集Z-线段树模板：区间加、区间查询，两种维护方式AA-lg3396-分块AE-每次选两个，抛弃一个的过程，可以建模为树AF-约瑟夫环结论+线段树普通线段树zkw线段树zkw
hans774882968·2023-07-16 15:03

试题 算法提高 网格贪吃蛇（离散化 + DP）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述那个曾经风靡全球的贪吃蛇游戏又回来啦！这次贪吃蛇在m行n列的网格上沿格线爬行，从左下角坐标为(0,0)的格点出发，在每个格点处只能向上或者向右爬行，爬到右上角坐标为(m-1,n-1)的格点时结束游戏。网格上指定的格点处有贪吃蛇喜欢吃的豆豆，给定网格信息，请你计算贪吃蛇最多可以
Easenyang·2023-07-16 10:25

线段树模板（Java）

线段树一、线段树概念二、线段树模板1.建树2.单点修改3.区间查询4.完整代码及测试一、线段树概念  线段树是一种二叉搜索树，与区间树相似，它将一个区间划分成一些单元区间，每个单元区间对应线段树中的一个叶结点
Easenyang·2023-07-16 10:25

试题 算法训练 操作格子（线段树模板题）

资源限制内存限制：256.0MBC/C++时间限制：1.0sJava时间限制：3.0sPython时间限制：5.0s问题描述有n个格子，从左到右放成一排，编号为1-n。共有m次操作，有3种操作类型：1.修改一个格子的权值，2.求连续一段格子权值和，3.求连续一段格子的最大值。对于每个2、3操作输出你所求出的结果。输入格式第一行2个整数n，m。接下来一行n个整数表示n个格子的初始权值。接下来m行，每
Easenyang·2023-07-16 10:25

基础算法-【离散化】

离散化的本质：是建立了一段数列到自然数之间的映射关系（value->index)，通过建立新索引，来缩小目标区间，使得可以进行一系列连续数组可以进行的操作比如二分，前缀和等…相应的算法模板：vectoralls
coding_ksy·2023-07-16 06:41

算法基础之离散化&区间合并-c++&python

1.离散化：离散化的本质，是映射，将间隔很大的点，映射到相邻的数组元素中。减少对空间的需求，也减少计算量。题目：区间和假定有一个无限长的数轴，数轴上每个坐标上的数都是0。
清风青筝·2023-07-16 06:11

【*2400 线段树】CF444 C

Problem-C-Codeforces题意：思路：首先询问的是权值和，那么维护一个区间和sum，因此pushup部分就好了考虑修改，区间修改，因此要打标记一次修改对区间和的贡献不能直接计算，因此我们考虑分开计算贡献，把这个区间分成几个由一种颜色构成的区间，对这些区间去产生贡献如果一个区间的左右子区间颜色不一样，那么就继续递归下去算贡献lazy标记的含义是，给这整个区间的颜色赋值为y，那么对区间和
lamentropetion·2023-07-15 19:58

快速了解A/D（模数转换器）

它将连续变化的模拟信号离散化为一系列数字值，以便于数字系统的处理和分析。A/D转换器的原理图通常包括模拟输入电路、采样保持电路、编码器、数字输出接口等。
Kerwin_97·2023-07-15 18:04

【学习笔记】[ABC308Ex] Make Q

一场比赛两个线段树分治大概看了一下，题解的做法大多都比较脑洞显然想到枚举不在环上的这个点，将其删去过后找最小环即可。因为是稠密图所以想到用Floyd\text{Floyd}Floyd。
仰望星空的蚂蚁·2023-07-15 15:12

2023年中国传媒大学程序设计大赛（同步赛）F.舞台矩形

一个简单的线段树维护最值，容易犯错的地方在于y相等的时候不应该省略这个地方调了一会发现自己傻了#include#definelsuvecx;structNode{intx,y;}node[N];voidpushup
拉马努金的数列灬·2023-07-15 14:19

2018-10-30 logistics regression

logisticsregression定义LogisticRegression是线性回归，但最终是用作分类器：它从样本集中学习拟合参数，将目标值拟合到[0,1]之间，然后对目标值进行离散化，实现分类。
昊昊先生·2023-07-15 04:20

第27次CCF-CSP计算机软件能力认证（2022-09-18）

第四题大概看了一下应该是线段树，但是比线段树难，需要维护的数值有两个，线段树应该只能做一个，然后没去研究，暴力应该能拿点分
德峎·2023-07-15 01:08

算法基础模板 快排、快选、归并、二分、离散化、区间合并、链表、图搜索、最短路等

模板快速排序快速选择归并排序二分离散化区间合并单链表栈STL栈队列单调队列并查集DFS邻接表DFS遍历图BFS遍历图朴素Dijkstra堆优化Dijkstra文件读写C读写C++读写快速幂进制转换快速排序
之墨_·2023-07-14 09:39

算法竞赛备赛之经典基础算法训练提升，暑期集训营培训

.排序1.1.快速排序1.2.归并排序2.二分2.1.整数2.2.浮点数3.高精度3.1.高精度加法3.2.高精度减法3.3.高精度乘法3.4.高精度除法4.前缀和5.差分6.双指针算法7.位运算8.离散化
Williamtym·2023-07-14 02:46

DTFT、DFS、DFT和FFT的关系 离散数字信号处理 数字角频率和模拟角频率

首先是DTFT：（1）DTFT是对时域的采样，进行DTFT之后时域的信号就变成离散化的了，时域的离散化造成频域的周期延拓，而时域的非周期对应于频域的连续（很多人可能无法理解这句话，其实这句话没什么理解的
治治来啦·2023-07-13 18:48

算法笔记-线段树合并

线段树合并前置知识：权值线段树、动态开点将两棵线段树的信息合并成一棵线段树。可以新建一颗线段树保存原来两颗线段树的信息，也可以将第二棵线段树维护的信息加到第一棵线段树上。
hydqiln·2023-06-24 11:32

在标准Z变换下，连续系统的离散化计算方法

在标准Z变换下，线性定常连续系统的离散化计算方法1.连续系统形式2.极点代换3.等效离散系统4.计算举例*本文只介绍计算方法，并不涉及计算原理。
高能阿博特·2023-06-23 19:52

状态转移矩阵计算方法及其离散化转换（含举例）

状态转移矩阵计算方法及其离散化转换1.何为状态转移矩阵2.状态转移矩阵计算举例3.离散系统的状态方程4.离散系统的状态方程计算举例1.何为状态转移矩阵一般地，对于一个线性定常系统，可以写成如下的柯西标准型形式
高能阿博特·2023-06-23 19:21

为什么要进行数据分箱？（转）

一般在建立分类模型时，需要对连续变量离散化，特征离散化后，模型会更稳定，降低了模型过拟合的风险。比如在建立申请评分卡模型时用logsitic作为基模型就需要对连续变量进行离散化，离散化通常采用分箱法。
孙虾米·2023-06-23 16:37

二维声波传播方程的有限差分模拟

离散化的二维声波方程matlab示例x,z向共201个节点，节点间隔h=8m,时间采样点位400，采样间隔为0.001s。假设声音传播
DSPSTACK.COM 算法社区·2023-06-23 11:53

3.2.5 二维坐标离散化

离散化针对于：点的个数很少，但数据范围很大的情况。比如本题给出了1e6的数据范围，如果以“桶”的思想以数组计数，那么，第一二维数组没办法开那么大，第二如果用别的容器实现，因为过于稀疏，十分浪费空间。
TriAzure·2023-06-23 10:57

Daimayuan Online Judge #613. 好序列（思维题 暴力/启发式分裂）

知乎题解启发式分裂，可以认为是启发式合并的逆过程比较直白的想法是找到第一个只出现一次的数的位置x，然后分治[1,x-1]和[x+1,n]但是这样最坏复杂度是O(n^2)的，于是可能就需要配合一些数据结构比如，可以线段树
Code92007·2023-06-23 08:47

牛客练习赛108 E.琉焰(非树边性质/线段树分治+可撤销并查集 or LCT)

题目思路来源官方题解题解针对每个连通块，单独考虑：一方面，任取连通块的某棵生成树，对于任意非树边(u,v)，把树边u到v上的所有边都选中，即被覆盖1次，任取某个非树边集合S，会导致树边有些被覆盖奇数次，有些被覆盖偶数次，仅保留覆盖奇数次的树边，连通块内的点的度数就均为偶数了另一方面，度数为偶数的点有欧拉回路，可以取走一个环，使得剩下的边仍然满足存在欧拉回路的条件，即欧拉回路可以被拆成若干个环，并与
Code92007·2023-06-23 08:16

Python学习——数据排序及分箱pd.cut\pd.qcut

文章目录1排序1.1按照索引排序df.sort_index1.2按照值进行排序df.sort_values1.3数值型数据快速排序df.nlargest2分箱（离散化）2.1pd.cut2.1.1均匀切分
云晓-·2023-06-22 10:11

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
飞桨PaddlePaddle·2023-06-22 04:39

第一章 基础算法（三）—— 双指针，位运算，离散化与区间合并

文章目录双指针位运算离散化区间合并双指针练习题799.最长连续不重复子序列800.数组元素的目标和2816.判断子序列位运算练习题801.二进制中1的个数离散化练习题802.区间和区间合并练习题803.
.SacaJawea·2023-06-21 20:25

SAX（Symbolic Aggregate Approximation）：时间序列的符号聚合近似方法

文章目录0.前言1.SAX的特性2.SAX算法2.1表示方法2.2表示过程及要点3.数据降维4.离散化5.距离度量6.数据压缩7.一些问题及解决方法0.前言SAX（(SymbolicAggregateapproXimation
kanchigo·2023-06-21 12:21

matlab 滤波器设计 coe_电机控制：滤波篇之巴特沃兹滤波器(BF) (2)

目录一，巴特沃兹滤波器介绍二，低通滤波中细节问题详解三，巴特沃兹滤波器的s域求解四，巴特沃兹滤波器离散化五，Matlab仿真验证六，结论一、巴特沃兹滤波器(ButterworthFilter,BF)介绍在电机控制中
weixin_39679664·2023-06-21 10:03

population预测-1

然后需要对数据进行清洗和预处理，如缺失值填充、特征选择、离散化等。接下来您需要选择合适的算法进行模型训练，如决策树、线性回归等。这些算法可以通过PyTorch的API实现。
有梦想的咕噜·2023-06-21 09:42

C++数据结构【树状数组】

树状数组和线段树的区别树状数组的结构什么是lowbitlowbit如何计算代码实现：补充知识——&，|，^运算&|^注意：树状数组的基本操作单点修改while循环版代码for循环版代码单点查询区间修改区间查询树状数组的性质什么是树状数组
来自八中的小鹿·2023-06-20 21:10

基于多尺度图神经网络的流场预测，实现精度与速度的平衡

该论文主要采用图神经网络，因为在计算流体力学中计算域被网格离散化，这与图结构天然契合。论文中通过训练CFD仿真数据，构建一种数据驱动模型进行流场预测。本文将与大家分享基于飞桨完成该论文的复现
·2023-06-20 16:33

国科大. 图像处理与计算机视觉：期末复习题目与知识点总结（一）

取样的目的在于将空间坐标离散化。量化：取样值在灰度级值上还是连续分布的，为了形成数字函数，灰度值也必须转变为离散值。量化就是将连续的模拟信号转换为该信号的数字表示的过程。
乔卿·2023-06-20 08:06

【2019-04-21】WOE

要对一个变量进行WOE编码，需要首先把这个变量进行分组处理（也叫离散化、分箱等等，说的都是一个意思）。
FridayQun·2023-06-19 21:43

浅谈线段树

#线段树##引入线段树是较为常用的数据结构，一般用于维护区间信息。线段树可以在$O(\logn)$的时间复杂度内实现单点修改，区间修改，区间查询等操作。一般的在区间上进行操作的题目都可以考虑线段树。
Aisaka_Taiga·2023-06-19 21:00

最长上升子序列（ologn算法）

那么一种优化方法较为直观，容易理解，使用树状数组或者线段树维护前缀的最大值，这样每查询的时候只需要O(logn)的复杂度即可。这里附上树状数组的解法，我是在这里才学到用树状数组维护前缀极值的。。。
HOGWARTS333·2023-06-19 17:19

离散化

离散化有很大的局限性（目前以个人认知来说），几乎只适合在树状数组求逆序对使用。离散化概念离散化：把无限空间中有限的个体映射到有限的空间中去，以此提高算法的时空效率。
星*湖·2023-06-19 14:07

【按区间进行分类】

households.csv')#按区间切分进行分组listBins=[0,30000,60000,100000,10000000]#设置切分后对应的标签listLabels=[1,2,3,4]#利用pd.cut进行数据离散化切分
Sheyueyu·2023-06-19 14:34

(横向刷题)【算法1-6】二分查找与二分答案【算法2-1】前缀和、差分与离散化（上），总结

【算法1-6】二分查找与二分答案P1024[NOIP2001提高组]一元三次方程求解思路：题目说明根与根之差的绝对值>=1,且x1#pragmaGCCoptimize(2)#pragmaGCCoptimize(3)#pragmaGCCoptimize(fast) #include#include#include#include#include#include#include#include#inc
炒饭加蛋挞·2023-06-19 10:46

AcWing802：详解

原题引出题解分析首先毫无置疑的是本体需要用到离散化的知识，将输入的索引下标放到一个vector当中存起来，在该vector当中，利用其本身的索引我们对称构造两个数组a和s（用于求前缀和）。
Bug->Maker·2023-06-19 02:18

pandas---分箱（离散化处理）、绘图、交叉表和透视表

1.分箱分箱操作就是将连续型数据离散化。
python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 20:08

数据结构之二叉树(Binary Tree)详解

：深度优先和广度优先（1）深度优先搜索(DFS)算法（2）广度优先搜索(BFS)算法3、二叉树的性质详解4、二叉树的类型（1）满二叉树（2）完全二叉树（3）二叉搜索树/二分搜索树（4）平衡二叉树（5）线段树
swadian2008·2023-06-18 09:31

算法习题之IndexTree

IndexTreeIndexTree习题一手写IndexTree习题2手写二维的indexTreeIndexTree特点：1）支持区间查询2）没有线段树那么强，但是非常容易改成一维、二维、三维的结构3）
mua码·2023-06-18 03:08

pandas---数学函数、离散化处理、分组聚合

1.数学函数方差：当数据分布比较分散（即数据在平均数附近波动较大）时，各个数据与平均数的差的平方和较大，方差就较大；当数据分布比较集中时，各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大，数据的波动越大；方差越小数据的波动就越小标准差：标准差=方差的算术平方根df.var()#方差df.std()#标准差其他的数学函数：df.count()#非空的数量df.count(axis=1)df.max()
python（爱看动漫的程序猿）·2023-06-18 03:01

区域和检索 - 数组可修改(树状数组、线段树)

1、树状数组树状数组专题：https://leetcode-cn.com/tag/binary-indexed-tree/problemset/视频：https://www.bilibili.com/video/BV1LW411e7jo?spm_id_from=333.337.search-card.all.click2、题目描述https://leetcode-cn.com/problems/r
NLP_victor·2023-06-18 00:40

决策树基本理论知识

目录1、决策树是一种树模型2、决策树的训练与测试3、信息增益（ID3）3.1、衡量标准-熵3.2、决策树构造实例4、决策树算法5、连续值离散化6、预剪枝1、决策树是一种树模型：（1）、从根结点开始一步步走到叶子结点
Q渡劫·2023-06-17 21:49

[Daimayuan] 奶牛集会（C++，线段树）

题目描述约翰的nnn头奶牛每年都会参加“哞哞大会”。哞哞大会是奶牛界的盛事。集会上的活动很多，比如堆干草，跨栅栏，摸牛仔的屁股等等。它们参加活动时会聚在一起，第iii头奶牛的坐标为xix_ixi，没有两头奶牛的坐标是相同的。奶牛们的叫声很大，第iii头和第jjj头奶牛交流，会发出max{vi,vj}×∣xi−xj∣max\{v_i,v_j\}×|x_i−x_j|max{vi,vj}×∣xi−xj∣
WitheredSakura_·2023-06-17 14:52
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