违约预测模型

父母把房子“卖”给儿子儿媳，能起诉要回吗？

后来儿媳起诉儿子要离婚，男方父母起诉儿子儿媳，要求返还房屋，并且按照房屋买卖合同的约定支付违约金。儿媳辩称，虽然签订了买卖合同，但没有支付购房款，因此双方名为买卖关系，实为赠与关系。
深圳离婚律师李涛·2023-01-26 06:23

损失490万，惨痛的教训

图片来自公众号：二丫吖流程正确，但，问题不少：女生在付首付时出现第一次违约。这个
二吖丫·2023-01-26 06:57

危机感十足。

我有一次离开这里的机会，不用交违约金的那种，就是考博，继续深造。这都一月下旬了，我还没有进入学习状态，还没有规划这一年如何过，还没有关注各大学校报考指南，还没有。。。
孤独之王·2023-01-26 00:38

用户流失预测模型-电信行业项目实战

本文以电信行业数据为基础，对其进行用户流失预警的建模，整理如下，欢迎拍砖~一、流失知识点整理1.流失定义不同产品存在不同的使用周期，因此在定义流失用户上，需要去进行用户调研，比如可以对时隔1周、1个月、3个月、半年未下单用户进行用户调研，去了解用户不再产生浏览和购买的行为原因，定义流失。DAU/MAU这里的DAU是一个月内日活均值，MAU是月活跃用户数去重。DAU/MAU比值高，说明用户访问产品频
茶小美·2023-01-25 23:06

智多星：2020年的大年三十，我给弟子们写的5条“人生定律”（价值100万）！

第一：违约成本；这个世界一切事物其本质都是“成本”的博弈，当我们向一件事情，一个人，一个集体，投入以下三种成本的时候（
智多星教授_fe92·2023-01-25 22:15

国外房东是如何租房的

国外欧美发达地区对承租方有完善的保障机制，从租金涨幅，租金价格，装修和违约条件都有全方位的保障，甚至租客不交租金，不愿意涨租，也不能随意把对方赶走，租客反而是强势的一方。
蜂趣公寓社区李裕彭·2023-01-25 21:50

2019-05-03

也没钱买书，只好向人家借，每次借书，他都讲好期限，按时还书，从不违约，人们都乐意把书借给他。正是这种对学习的热爱，最终造就了不平凡的人生。近代我国第一位获得诺贝尔文学奖的著名作家——莫言。
cf687359be87·2023-01-25 21:27

机器学习: Label vs. One Hot Encoder

这两个编码器是Python中SciKitLearn库的一部分，它们用于将分类数据或文本数据转换为数字，我们的预测模型可以更好地理解这些数字。今天，本文通过一个简单的例子来了解一下两者的区别。
·2023-01-25 17:09

动手学数据分析Task5第三章 模型搭建和评估--建模

那么分析的第一步就是建模，搭建一个预测模型或者其他模型；我们从这个模型的到结果之后，我们要分析我的
Alison_MJ·2023-01-25 12:57

机器学习sklearn工具——sklearn中的数据预处理和特征工程

Q：数据挖掘的五大流程1.获取数据2.数据预处理数据预处理的目的：让数据适应模型，匹配模型的需求3.特征工程特征工程是将原始数据转换为更能代表预测模型的潜在问题的特征的过程，可以通过挑选最相关的特征，提取特征以及创造特征来实现
咸鱼2K·2023-01-24 15:34

【机器学习】阿里云天池竞赛——工业蒸汽量预测（1）

机器学习经典赛题：工业蒸汽量预测（1）1.赛题理解1.1背景1.2目标1.3数据概览1.数据描述2.数据说明1.4评估指标1.5赛题模型1.回归预测模型2.分类预测模型3.解题思路2.数据探索2.1理论知识
镰刀韭菜·2023-01-24 08:15

机器学习小白阅读笔记：深度学习时序预测模型 Temporal Fusion Transformers

机器学习笔记：深度学习时序预测模型TemporalFusionTransformers前言由于接触的时序预测问题基本都来自于数字化转型期的企业，我经常发现，在解决实际时序预测问题的时候，大部分时候还是用树模型结合特征工程的思路
MetLightt·2023-01-24 08:39

bp神经网络预测模型优点,什么是BP神经网络模型?

灰色理论预测和BP神经网络预测哪个难谷歌人工智能写作项目：神经网络伪原创初学者对BP神经网络的疑惑伤寒、副伤寒流行预测模型（BP神经网络）的建立由于目前研究的各种数学模型或多或少存在使用条件的局限性，或使用方法的复杂性等问题
普通网友·2023-01-23 13:50

基于sklearn的线性回归实现房价预测

本教程使用PaddlePaddle建立起一个房价预测模型。在线性回归中：（1）假设函数是指，用数学的方法描述自变量和因变量之间的关系，它们之间可以是一个线
褪色的博客·2023-01-23 13:44

bp神经网络模型拓扑结构,bp神经网络的建模步骤

如何建立bp神经网络预测模型。
普通网友·2023-01-23 13:13

麻雀算法算法SSA优化LSTM实现多维输入，单维输出的预测模型

麻雀算法算法SSA优化LSTM实现多维输入，单维输出的预测模型，代码内注释详细，可学习性强，直接替换数据就可以用。SSA-LSTM模型预测。优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数。
「已注销」·2023-01-22 08:46

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型

基于XGboost模型的多维输入单维输出的预测模型，代码内注释详细，可读性强，直接替换数据就可以用，不会的可以帮忙给替换数据ID:3230672436513631
「已注销」·2023-01-22 08:45

R语言逻辑回归详细代码：预测双十一顾客是否使用天猫优惠券

R语言逻辑回归详细代码：预测双十一顾客是否使用天猫优惠券#[1,]“age”年龄#[2,]“job”工作#[3,]“marital”婚姻状况#[4,]“default”花呗是否违约#[5,]“returned
风起紫光阁·2023-01-21 12:40

机器学习训练_金融风控_Task2_EDA

赛题：零基础入门数据挖掘-零基础入门金融风控之贷款违约目的：1.EDA价值主要在于熟悉了解整个数据集的基本情况（缺失值，异常值），对数据集进行验证是否可以进行接下来的机器学习或者深度学习建模.2.了解变量间的相互关系
恶魔眼睛大又大���·2023-01-21 02:57

天池新闻推荐入门赛持续跟进——First one!

文章目录前言一、赛题二、赛题理解1.推荐系统背景2.数据概况3.评价方式理解4.预测模型选择baseline及代码实现导包节约内存函数导入数据的两种方式据点击时间获取用户的点击文章序列获取近期点击最多的文章文章与文章之间的相似性矩阵计算生成全量训练集生成文章之间的相似性矩阵基于文章协同过滤的召回基于协同过滤给用户推荐文章将字典的形式转换成
小李没有·2023-01-20 17:57

R语言手动绘制分类Logistic回归模型的校准曲线（Calibration curve）（3）

校准曲线图表示的是预测值和实际值的差距，作为预测模型的重要部分，目前很多函数能绘制校准曲线。
天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:36

R语言COX回归后制作列线图并外部验证（1）

预测模型有优劣之分，好的模型不仅可以较准确的预测终点事件发生概率（校准度好），
天桥下的卖艺者·2023-01-20 09:35

AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—06学习赛：贷款违约预测打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控
宇宙高能量者·2023-01-19 20:44

AI训练营金融风控—01赛题理解打卡

本学习笔记为阿里金融风控训练营的学习内容，学习链接为：AI训练营金融风控-阿里云天池我的完整笔记为：AI训练营金融风控—01赛题理解_天池notebook-阿里云天池一、学习知识点概要比赛：零基础入门金融风控之贷款违约预测挑战赛
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

AI训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡

训练营金融风控—02EDA探索性数据分析打卡_天池notebook-阿里云天池回顾：AI训练营金融风控—01赛题理解打卡_宇宙高能量者的博客-CSDN博客一、学习知识点概要比赛地址：零基础入门金融风控-贷款违约预测
宇宙高能量者·2023-01-19 20:14

概率校准及其实现方式

例如，银行在对客户进行评分时，并不满足于识别出该用户是否存在信用风险，更希望能够确定客户存在信用风险的概率，以便计算客户违约带来的期望损失，使得银行能够准备充足的资本以应对风险。
芳樽里的歌·2023-01-19 19:29

时序预测模型ARIMA报错，NotImplementedError

fromstatsmodels.tsa.arima_modelimportARMAfromstatsmodels.tsa.arima_modelimportARIMAtmp.append(ARIMA(demand_his,(2,1,3)).fit().bic)报错：NotImplementedError:statsmodels.tsa.arima_model.ARMAandstatsmodels.
徐熹微·2023-01-19 13:58

时间序列（三）：ARIMA模型实战

时间序列系列文章：时间序列（一）：时间序列数据与时间序列预测模型时间序列（二）：时间序列平稳性检测时间序列（三）：ARIMA模型实战什么是ARIMA模型ARIMA模型的全称叫做自回归移动平均模型，全称是
Smilecoc·2023-01-19 13:57

零基础入门Pytorch框架(一)--实现文本分类

1.基于pytorch实现快速搭建神经网络首先使用pytorch框架实现全连接层网络，一般搭建神经网络的步骤如下：数据集获取处理定义神经网络定义损失函数和优化器训练模型预测模型1.1数据集获取处理一个简单的图像分类问题
chengjinpei·2023-01-19 09:03

基于机器学习算法svm、xgb、lgb的购房贷款违约预测实战

1.1实验题目：购房贷款违约预测任务：使用机器学习相关知识完成购房贷款违约预测，给定特征字段，输出是否会发生逾期的预测。
数学是算法的灵魂·2023-01-18 20:59

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型

基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内的车速信息）。
「已注销」·2023-01-18 18:00

利用时间序列预测电量，冷量和压缩空气量

冷量和压缩空气量背景分析与思路代码结果一，电量预测二，冷量预测三，压缩空气预测调优一，电量预测(m=6)二，冷量预测三，压缩空气预测背景根据提供的数据，详见附件，用机器学习算法建立某工厂电量、冷量和压缩空气预测模型
帅帅de三叔·2023-01-18 17:02

bp神经网络回归预测模型(python实现)_bp神经网络预测代码python

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weixin_39637571·2023-01-18 16:08

机器学习--逻辑回归的原理与基础实现

LR分类器适用于各项广义上的分类任务，例如：评论信息的正负情感分析（二分类）、用户点击率（二分类）、用户违约信息预测（二分类）、垃圾邮件检测（二分类）、疾病预测（二分类）、用户等级分类（多分类）等场景。
胜天半月子·2023-01-18 14:10

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:46

IBM SPSS Modeler分类决策树C5.0模型分析空气污染物数据|附代码数据

分类预测模型的构建流程，具体步骤如下：（1）数据处理：审核数据，过
·2023-01-18 13:15

数据挖掘简介及模型介绍（二）

7.预测模型预测模型检验并识别现有数据中的模式，以预测未来的结果。构建预测模型包括应用统计技术来获取和显示公开数据中所包含的信息。决策树决策树是最通用的建模技术之一。
Altair澳汰尔·2023-01-18 13:30

软件技术部第一次机器学习培训

在建立预测模型的时候，监督式学习建立一个学习过程，将预测结果与“训练数据”的实际结果进行比较，不断的调整预测模型，直到模型的预测结果达到一个预期的准确率。监督式学习的常见应用场景如分类问题和回归问题。
HHUCESTA·2023-01-18 09:27

大数据分案例-基于随机森林算法构建返乡人群预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.项目简介2.1研究目的及意义2.2研究方法与思路2.3技术工具3.算法原理4.项目实施步骤4.1理解数据4.2探索性数据分析4.3数据预处理4.4特征工程4.5模型构建4.6模型评估5.实验总结源代码1.项目背景随着经济的快速发展，北上
艾派森·2023-01-17 22:59

python怎样特征重要性_如何用Python计算特征重要性？

特征重要性在预测建模项目中起着重要作用，包括提供对数据、模型的见解，以及如何降维和选择特征，从而提高预测模型的的效率和有效性。在本教程中，我将会阐述用于python机器
PS自学部落·2023-01-17 21:22

【临床预测模型】----选择合适的统计模型

【临床预测模型】----选择合适的统计模型常用4种统计模型1）logistics回归：｜分类变量2）cox回归：｜生存资料3）poisson/负二项回归：｜计数资料4）线性回归：｜回归连续变量根据不同的结局事件
莫默子momo·2023-01-17 15:57

统计学预测模型——通过 Python 代码实现时间序列数据分析

在本篇中，我们将展示使用Python统计学模型进行时间序列数据分析。问题描述目标：根据两年以上的每日广告支出历史数据，提前预测两个月的广告支出金额。原始数据：2017-01-01到2019-09-23期间的每日广告支出。数据准备：划分训练集和测试集。df1=data[[‘Date’,‘Spend’]].set_index(‘Date’)train=df1.iloc[:933,:]test=df1.
CDA·数据分析师·2023-01-17 15:57

【统计学】时间序列建模与预测初探

本书的目的是提出一个在实践中使用的一些流行的时间序列预测模型的简要描述，尤其是相关的突出特点。
梅花香——苦寒来·2023-01-17 15:27

数据预测模型_如何根据已有数据得出预测模型？线性回归公式来帮你！

有时我们需要根据当前已经存在的部分数据，合理的进行下个阶段的数据预测，一般情况下我们会使用线性回归的方法拟合出一个预测模型。可什么是线性回归呢。。。我们来看一下线性回归的概念。
weixin_39589766·2023-01-17 15:57

别愁了，预测模型这样做！

建预测模型，是件很复杂的事。领导轻飘飘一句：“做个预测看看”，不光搞得运营的小伙伴们晕头转向，也大量挤占我的煲剧时间。必须不能忍。因此，今天整理了快速预测的方法，只用excel
码工小熊·2023-01-17 15:56

常用统计预测方法介绍

1.3统计预测步骤（1）确定预测目的（2）搜集和审核资料（3）选择预测模型和方法（4）分析预测误差，改进预测模型（5）提出预测报告2.常用统计预测方法2.1定性预测定性预测是指预测者依靠熟悉业务知
敢不敢让我三行代码~~v~~·2023-01-17 15:25

(五)、马尔科夫预测模型

马尔可夫预测法是一种预测事件发生的概率的方法，主要用于市场占有率的预测和销售期望利润的预测、地理预测研究。预测事件发生的概率，不仅仅是预测其可能发生的结果，而且明确每一种结果的概率。它是根据事件的目前状况来预测其将来各个时刻（或时期)变动状况的一种预测方法。数据预处理缺失值——补全或舍弃异常值——剔除未统一的数据——标准化、归一化模型的建立1、划分预测对象所出现的状态从预测目的出发，考虑决策需要来
青冥猪猪·2023-01-17 15:24

（一）预测模型之统计预测

我们在做多元回归进行预测时，其所给出的数据往往是多变量的，而且自变量之间不能够存在多重共线的问题，另外样本数据的残差需要服从正态分布。数据预处理1、描述性统计变量1变量2变量3样本1样本2样本3假设用i=1,2,...,n表示不同的样本点，表示j=1,2...,m不同的变量，第i个样本的第j个变量取值为aij，有：2、数据无量纲处理模型的建立1、多元线性回归分析模型2、多项式回归分析回归模型作为一
青冥猪猪·2023-01-17 15:24

PINN物理信息驱动的深度学习方法与不确定性量化

喜欢可点赞关注，并收藏，您的支持就是我的写作的动力物理信息驱动深度学习方法与不确定性量化论文总结方法综述量化预测的不确定性，如来自噪声数据和未知项的不确定性，对于基于神经网络的预测模型具有重要意义。
pinn山里娃·2023-01-17 14:00

苏州城市数大脑实践之一：交通事故预测模型，早高峰预测准确率达到34%

以下为精彩视频内容整理：城市大脑的起点，就是对数据的认知，数据是城市大脑的核心。苏州城市大脑项目的探索与实践，给城市大脑赋予了新内容和新含义。在苏州，我们按照系统性的思维，把城市大脑定位成苏州整个城市的信息化体系框架下，以重点领域的突破，整体推进城市大数据的“创新工程”。一、数据驱动城市大脑为什么会落地在苏州呢？近年来，城市人口对于互联网、甚至互联网+的新型产业运用的越来越多，产生的数据也越来越多
weixin_34343689·2023-01-17 11:21
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