连续函数

概论_第2章_重点_随机变量函数的概率分布___定理法和分布函数法的应用

设g(x)是一给定的连续函数，称Y=g(X)为随机变量X的一个函数，Y也是一个随机变量。当X取值时，Y取值.~~~~~~~~~~~~~~本文讨论连续型随机变量函数。
ximanni18·2023-01-07 10:24

不定积分24个基本公式整理

原函数存在定理：如果函数f(x)在区间I上连续，那么在区间I上存在可导函数F(x)，使对任一x∈I都有F'(x)=f(x).简单地说：连续函数一定有原函数。在区间I上，
爱听雨声的北方汉·2023-01-07 07:36

Matlab图像处理

mod=viewthread&s_tid=followedthread&tid=164340基本概念理论上图像是一种二维的连续函数，在计算机上对图像进行数字处理时，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，
qq_34057694·2023-01-07 06:47

统计学 分布篇 - Uniform Probability Distribution(均匀分布）

所以飞机飞行时间在120～140分钟的概率是1／（140－120）＝1/20.则pdf=因为是连续函数，所以求的概率也必须是一个范围内的概率，在图像上可以使用这个范围内的面积来表示
N拳超人·2023-01-06 12:47

matlab 二维离散傅立叶变换,二维离散傅里叶变换.PPT

二维离散傅里叶变换3.1二维离散傅里叶变换(DFT)3.1.1二维连续傅里叶变换二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换定义如下：设是独立变量的函数，且在上绝对可积，则定义积分为二维连续函数的付里叶变换，并定义为的反变换
郭正标·2023-01-05 14:13

Maximum Mean Discrepancy理解

参考网上定义为：基于两个分布的样本，通过寻找在样本空间上的连续函数f，求不同分布的样本在f上的函数值的均值，通过把两个均值作差可以得到两个分布对应于f的meandiscrepancy。
AscentOf·2023-01-02 23:49

Maximum Mean Discrepancy理解(MMD)

参考网上定义为：基于两个分布的样本，通过寻找在样本空间上的连续函数f，求不同分布的样本在f上的函数值的均值，通过把两个均值作差可以得到两个分布对应于f的meandiscrepancy。寻找一
张博208·2023-01-02 23:19

最大均值差异 Maximum Mean Discrepancy(MMD)

简单来说，就是找一个在样本空间的连续函数f，将两个分布的样本在f上的均值相减，要求函数f使这个差值最大
thormas1996·2023-01-02 23:49

插值和拟合

插值和拟合都是根据离散的样本点数据得出连续函数曲线的过程。
齐燕博·2022-12-30 07:59

Matlab的插值与拟合

文章目录前言在命令行窗口中完成插值与拟合一、插值与拟合二、使用步骤1.插值2.拟合前言在命令行窗口中完成插值与拟合一、插值与拟合插值：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部给定的离散数据点
zuoerdong-·2022-12-30 07:57

香农采样定理（奈奎斯特采样定理）

采样是将一个信号（即时间或空间上的连续函数）转换成一个数值序列（即时间或空间上的离散函数）。采样得到的离散信号经保持器后，得到的是阶梯信号，即具有零阶保持器的特性。
月疯·2022-12-29 07:59

二分法及Python实现

目录1原理2二分法求解2.1求解步骤2.1.1确定有根区间2.1.2二分法求根3二分法的几何解释4案例&Python代码4.1程序流程4.2Python代码1原理连续函数零点定理：设，若,方程在(a,b
Dfreedom.·2022-12-28 19:12

逻辑回归模型总结（Logistic Regression）

Logistic回归函数是yyy值限制在[0,1]区间内的连续函数，应用
Tao_666·2022-12-27 18:04

粒子群算法PSO求解连续函数问题

目录一、粒子群算法的概念二、粒子群算法分析三、粒子群算法种类1.基本粒子群算法2.标准粒子群算法3.压缩粒子群算法4.离散粒子群算法四、粒子群算法流程五、例题一、粒子群算法的概念  粒子群优化算法(PSO：Particleswarmoptimization)是一种进化计算技术（evolutionarycomputation）。源于对鸟群捕食的行为研究。粒子群优化算法的基本思想：是通过群体中个体之间
霸道小明·2022-12-26 16:22

数字图像处理（第三章 图像增强—灰度变换与空间滤波）

灰度变换与空间滤波1引言图像增强的目的空间域方法变换域方法2灰度变换与空间滤波基础3基于灰度变换的图像增强基本灰度变换函数图像反转对数变换幂律(伽马)变换分段线性变换函数对比度拉伸灰度级分层直方图处理直方图均衡化连续函数均衡化
Laker is the best！！·2022-12-25 18:25

数字图像处理——频域滤波基础

根据著名的卷积定理，两个二维连续函数在空间域中的卷积可由其相应的
前丨尘忆·梦·2022-12-25 18:53

注意力机制与外部记忆

引言注意力注意力机制注意力机制的变体硬性注意力键值对注意力多头注意力小结指针网络自注意力模型人脑中的记忆记忆增强神经网络端到端的记忆网络神经图灵机基于神经动力学的联想记忆Hopfield网络总结神经网络的能力通用近似原理{前馈神经网络→\rightarrow→循环神经网络：有界区间连续函数
guanyue.space·2022-12-25 16:38

切比雪夫多项式(Chebyshev Polynomials)

相应的插值多项式能最大限度地降低龙格现象，并且提供多项式在连续函数的最佳一致逼近。注意：此处应该为
devil_son1234·2022-12-22 08:24

Matlab中的插值算法

插值基本概念：在离散数据的基础上补插连续函数，使得这条连续曲线通过全部
六级耳机听脚步·2022-12-21 16:56

有约束多变量寻优方法——内点罚函数法

我们将满足这个条件的形成的集合叫做的可行域，即为了将它转化成无约束条件的优化问题，我们构造一个所谓的惩罚函数：其中是连续函数，当点x从可行域内趋于可行域边界时，的值要趋于无穷大。
什么都要懂·2022-12-21 09:48

人工智能之数学基础----连续性和可导性

本章主要讲解函数的联系性，函数的联系性也是导数的必要条件，从而延伸讲解可导性在一点处及在一个区间上联系连续函数的零点定理、最值定理、介值定理平均速度、瞬时速度切线和导数二阶导数和高阶导数在一点上连续如果
冯成毅·2022-12-20 19:39

导数极限的连续性与导数的函数值的关系

导数极限的连续性与导数的函数值的关系函数的连续性间断点间断点的分类第一类间断点：第二类间断点：闭区间上连续函数的性质定积分定义求极限公式定积分存在的充分条件在闭区间可积的定积分的经验谈函数的连续性教材关于连续性的定义如下
Fake End·2022-12-20 19:07

计算机将图像数字化的原理,图像数字化

显然f(x，y)是二维连续函数。有无穷多个取值。这种用连续函数表示的图像无法用计算机进行处理，也无法在各种数字系统中传输或存储。必须将代表图像的连续(模拟)信号转变为离散(数字)信号。
丶favor·2022-12-19 21:57

基于粒子群优化算法的BP神经网络预测模型（Matlab代码实现）

概述在工程应用中经常会遇到一些复杂的非线性系统,这些系统的状态方程复杂,难以准确的用数学方法建模,而BP神经网络实质上实现了一个从输入到输出的映射功能,数学理论证明三层的神经网络就能够以任意精度逼近任何非线性连续函数
wlz249·2022-12-17 20:41

python二分法求方程的根_方程求根-二分法、牛顿法、割线法（Python）

二分法数学基础：对于连续函数构成的方程：，如果在区间上满足：，则区间内至少存在一点，使得。基本思想：取区间中点，如果，则根位于区间内；否则根位于区间内。
weixin_39957461·2022-12-17 17:37

python123高次方程求根_1.1方程求根之二分法

(一)二分法的分析1.定义：在某区间有函数在区间内单调连续，且,根据连续函数的性质可知方程在内一定有唯一的实根。2.需要满足的条件：是单调函数是连续函数3.二分法的思想：不断的分割
寄你颜笑·2022-12-17 17:07

微分与导数

1.微分表达自变量增量与因变量增量的线性关系2.可微必连续，连续不一定可微3.可微必可导，对一元函数，可导必可微4.导数不存在的点不代表切线不存在有了数列极限、连续函数的基础，我们可以进去进入微分与导数的学习了
整得咔咔响·2022-12-16 14:58

导频矢量推导与离散信号傅里叶变换

对于非周期信号，基频和谐波之间的间隔会非常小，即，这时信号的频谱变为连续函数。·二、傅里叶变换的时域离散化推导连续信号推广到离散信号，在时间域对信号进行离散采样，连续的时间t变为离散的时间。
m0_61142248·2022-12-15 18:35

离散时间傅里叶变换（DTFT）与离散傅里叶级数（DFS）

1、可和的信号即有限序列应用的是离散时间傅里叶变换（DTFT）就是，其频谱为连续函数，可以直接应用傅里叶变换公式。
临风曲·2022-12-14 12:15

算法：判断链表是否存在环，严谨数学证明快慢指针一定在环上相遇

有用两个人不同速度绕操场跑圈的思路来解释，很明显是错的，数学上必然有整数解和必然有解完全是两个天壤之别的概念，连续函数与离散函数也是不同的。以下给出严谨数学证明。
码冰糖·2022-12-11 08:05

matlab 插值法图恢复,数字图像处理（MATLAB版）第4章图像复原.ppt

第4章图像复原4.1基本概念介绍4.1.1图像退化的一般模型分析4.1.2成像系统的基本定义分析4.1.3连续函数的退化模型分析4.1.4离散函数的退化模型分析4.1.5循环矩阵对角化4.1.6模型估计法分析
weixin_39722563·2022-12-10 13:14

机器学习中的最优化思想

在初等数学中，例如二次函数的最小值（最大值）求解问题就是一个典型的极值问题，到了大学，我们可以从高等数学的知识中知道，对于任何一个连续函数来说，它的极值点一定是导数为零的点。
Derrick1997·2022-12-04 19:52

图像边缘检测原理

导数：连续函数上某点斜率，导数越大表示变化率越大，变化率越大的地方就越是“边缘”，但是在计算机中不常用，因为在斜率90度的地方，导数无穷大，计算机很难表示这些无穷大的东西微分：连续函数上x变化了dx，导致
亿点卡顿·2022-12-02 19:37

含参积分求导/积分上限函数求导/

定理：设f(x,y),fy(x,y)f(x,y),f_y(x,y)f(x,y),fy(x,y)都是闭矩形[a,b]×[c,d][a,b]\times[c,d][a,b]×[c,d],上的连续函数，又设a
陌雨’·2022-12-02 17:49

标准Lipschitz连续函数与伪Lipschitz连续函数

标准Lipschitz连续数学中，对于一个实数函数f:R→Rf:\mathbbR\rightarrow\mathbbRf:R→R，如果满足函数曲线上任意两点连线的斜率一致有界，即任意两点的斜率都小于常数K>0K>0K>0，∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣|f(x_1)-f(x_2)|\leqK|x_1-x_2|∣f(x1)−f(x2)∣≤K∣x1−x2∣则函数fff称为K-Lipsch
Turbo-shengsong·2022-12-02 17:41

MATLAB-非线性方程的数值解法——二分法

本文主要参考《计算方法》李大美李素贞朱方生编著目录原理计算步骤程序框图MATLAB实现4.1.按照程序框图进行编写4.2.先估算二分次数再进行二分例题原理二分法的数学理论基础是闭区间上连续函数的一个基本性质
Kaerou·2022-11-30 11:08

卷积定理的证明

卷积定理的证明一、傅里叶变换的定义连续函数的傅里叶变换：令f(x)f\relax{(x)}f(x)为实变量xxx的连续函数，f(x)f\relax{(x)}f(x)的傅里叶变换以F{f(x)}F{\{f
xxmy7·2022-11-29 01:56

机器学习训练算法六(最速下降法)

连续函数的最优化方法-最速下降法1、介绍2、数学原理3、Matlab程序1、介绍最速下降法和梯度下降法基本相同,就是选择该点梯度的反方向进行搜索；区别在于，梯度下降法需要预先根据经验设定公式20的步长η
黎明鱼儿·2022-11-28 07:26

matlab 图像傅里叶逆变换,用MATLAB实现图像的傅里叶变换.ppt

用MATLAB实现图像的傅里叶变换3.1二维离散傅里叶变换(DFT)3.1.1二维连续傅里叶变换二维连续函数f(x,y)的傅里叶变换定义如下：设是独立变量的函数，且在上绝对可积，则定义积分为二维连续函数的付里叶变换
嘛哟·2022-11-27 15:49

介值定理究竟在讲什么？

当然这个结论有限制只能针对连续函数那介值定理适用于什么题呢？图片来自B站UP主雷哥考研PS：我觉的雷哥讲的很好，可以去听听，里面也有相应的题目和解题步骤
fun. 逗~·2022-11-27 04:51

机器学习中，损失函数的作用

损失值越小说明预测之越来准确损失函数用来求极值在机器学习中，需要使用训练数据来最小化损失函数，从而确定参数的值，而最小化损失函数，就是需要求损失函数的极值函数中求极值求解函数极值，需要用到导数，对于某个连续函数
鼾声鼾语·2022-11-25 21:54

常见的几种深度学习网络

1、径向基函数神经网络（RBFNN）RBFNN属于前向型神经网络，理论上可以任意精度逼近任意连续函数，适合解决分类问题。
阿玉婷子在学习·2022-11-25 01:35

隐式神经表示

于是，可以考虑使用一个连续函数来表示图像的真实状态，然而我们无从得知这个连续函数的准确形式，因此有人提出用神经网络来逼近这个连续函数，这种表示方法被称为“隐式神经表示“（ImplicitNeuralRepresentation
川河w·2022-11-23 22:47

离散时间序列的傅里叶变换和基本性质

实部与虚部的奇偶性（2）序列的表示（3）序列FT的对称性1、由连续时间序列的傅里叶变换：可以以此类推离散时间序列的傅里叶变换为由于序列是离散的，所以求FT公式的时候用的累加；由于离散时间系统的FT是周期连续函数
雏凤君·2022-11-22 12:41

将隐式神经表示（INR）用于2D图像

于是，可以考虑使用一个连续函数来表示图像的真实状态，然而我们无从得知这个连续函数的准确形式，因此有人提出用神经网络来逼近这个连续函数，这种表示方法被称为“隐式神经表示“（ImplicitNe
PaperWeekly·2022-11-22 05:29

python图像边缘opencv谋条边长_OpenCV-Python-图像梯度与边缘检测

把图片想象成连续函数，因为边缘部分的像素值与旁边的像素明显有区别，所以对图片局部求极值，就可以得到整幅图片的边缘信息。不过图片是二维的离散函数，导数就变成了差分，这个查分就变成了图像梯度。
小仙元·2022-11-21 15:34

粒子群算法 PSO 讲解 + python源码

对于贪心算法而言，如果目标是个连续函数，其可以对当前起始点求梯度方向，然后朝着那个方向迈一个步长，我们都知道这种算法一个缺点在于极其容易陷入局部最优解。
Petersburg·2022-11-21 01:42

卷积神经网络入门

是先有了连续函数卷积，然后离散化之后获得离散卷积；接着引入二维变量后就有了图像卷积（离散二维卷积）；最后是使用机器学习的方法获得能够提取出需要的特征的卷积核。
白小李·2022-11-20 11:47

回归、分类问题中激活函数、误差函数选择解释

回归、分类问题中激活函数、误差函数选择解释对于回归问题，我们一般假设t服从高斯分布，均值与x有关，即对于以上条件，我们选择的激活函数是恒等函数即可，因为这样就可以近似任何从X到Y的连续函数。
暮后·2022-11-20 06:15

Nesterov加速算法

8.2最优化Nesterov加速算法理论介绍Lipschitz连续Lipschitz连续：在一个连续函数fff上面额外施加了一个限制，要求存在一个常数K≥0K\geq0K≥0使得定义域内的任意两个元素x1x
involute__·2022-11-20 06:14
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