4.2.2

大数据技术——Hadoop3.X入门搭建+安装调优（1.入门）

安装JDK3.4在hadoop102安装Hadoop3.5Hadoop目录结构四、Hadoop运行模式4.1本地运行模式（官方WordCount）4.2完全分布式运行模式（开发重点）4.2.1虚拟机准备4.2.2
虚神公子·2022-11-26 09:00

【TensorRT】TensorRT was linked against cudnn 8.6.0 but loaded cudnn 8.3.2

TensorRTwaslinkedagainstcudnn8.6.0butloadedcudnn8.3.21电脑环境2问题描述3直接原因4解决办法4.1更新CUDA到对应的tensorRT版本4.2更新cudnn到对应的tensorRT版本4.2.1在cuda安装目录中更新4.2.2
sanxiaw·2022-11-25 13:24

【西瓜书】4-决策树

文章目录4.1-基本流程4.2-划分4.2.1-信息增益(ID3)4.2.2-信息增益率(C.45)4.2.3-基尼指数(CART)4.3-剪枝处理4.4-连续与缺失值4.4.2-连续值处理4.4.1-
超级虚空·2022-11-25 12:40

【机器学习】DS的基础学习笔记4：神经网络与反向传播算法

文章目录神经网络与反向传播算法4.1代价函数4.2反向传播算法4.2.1算法概览4.2.2细节理解4.3小结4.3.1随机初始化4.3.2梯度检验4.3.3小结4.4配套作业的Python实现4.4.1
DoubleS!·2022-11-24 23:34

《深入浅出图神经网络》读书笔记（4.表示学习）

4.表示学习文章目录4.表示学习4.1表示学习4.1.1表示学习的意义4.1.2离散表示与分布式表示4.1.3端到端学习4.2基于重构损失的方法——自编码器4.2.1自编码器4.2.2正则自编码器4.2.3
ppgodcsy·2022-11-24 18:31

【PyTorch学习笔记1】tensor 张量

2.1直接生成张量2.2通过numpy数组生成张量2.3通过已有的张量生成新的张量2.4通过指定数组维度来生成张量3张量的属性4张量4.1张量的索引和切片4.2张量的拼接4.2.1torch.cat方法4.2.2torch.stack
机智的小陈今天学习了吗·2022-11-24 13:11

LTR (Learning to Rank): 排序算法 poitwise, pairwise, listwise常见方案总结

2ThePointwiseApproach3ThePairwiseApproach3.1RankNet4TheListwiseApproach4.1直接优化评测指标4.1.1LambdaRank4.1.2LambdaMART4.2定义Listwise损失函数4.2.1ListNet4.2.2ListMLE5
BGoodHabit·2022-11-24 07:36

GhostNet:廉价操作得到更多的特征

4.1.3ImageNet上的大模型4.2.GhostNet关于可视化基准测试4.2.1ImageNet分类4.2.2目标检测5.结论摘要论文链接：https://arxiv
AI浩·2022-11-24 07:44

数据分析案例-基于多元线性回归算法预测学生期末成绩

目录一、加载数据集二、数据解读三、数据预处理四.算法应用4.1线性回归算法4.1.1算法介绍4.1.2算法应用4.1.3算法评估和分析4.2神经网络算法4.2.1算法简介4.2.2算法应用4.2.2算法评估与分析
艾派森·2022-11-24 00:19

DAB-DETR:Dynamic Anchor Boxes Are Better Queries for DETR阅读笔记

4.2本文的主要工作4.2.1直接学习anchorboxes4.2.2AnchorUpdate4.2.3Width&Height调制高斯核4.2.4温度系数的调整(五)Experiments(六)Conclusion
不知道叫啥好一点·2022-11-23 23:04

基于Socket的TCP协议Linux聊天系统（即时聊天、传送文件）

4.1需求分析4.1.1系统目的4.1.2系统结构图4.1.3系统功能4.1.4系统数据流图4.2概要设计4.2.1总体设计4.2.2系统SC图4.3详细设计4.3.1套接字设计1.服务器和客户端连接流程
小吴不会敲代码吧·2022-11-23 17:56

【时间序列分析基础系列之一】随机性时间序列模型

动态性2算子2.1差分算子2.2格林函数2.3后移算子3分解3.1Wold分解4参数估计4.1直接估计法4.1.1矩估计4.1.2极大似然估计4.1.3条件最小二乘估计4.2数值法4.2.1线性迭代法4.2.2
SOMBAM·2022-11-23 12:09

过拟合-权重正则化和Dropout正则化

文章目录4.1、权重正则化4.1.1、简介4.1.2、从零开始实现4.1.3、使用Pytorch的简洁实现4.2Dropout正则化4.2.1、简介4.2.2、从零开始实现4.2.3、简洁实现对模型进行评估和优化的过程往往是循环往复的
CityD·2022-11-23 10:43

【线性回归——从简单构建到实现数据预测】

样本数量和正则化系数的影响二、多项式回归1.1、数据集的构建1.2、模型构建1.5、模型训练1.6、模型评估三、尝试封装Runner类四、基于线性回归的波士顿房价预测4.1数据集介绍4.2数据清洗4.2.1缺失值分析4.2.2
小鬼缠身、·2022-11-23 06:41

【表面缺陷检测】基于yolov5的PCB表面缺陷检测(附代码)

文章目录1.项目背景2.获取数据集3.下载yolov5代码4.环境配置4.1创建虚拟环境4.2安装依赖库4.2.1项目解释器4.2.2安装项目依赖库4.3下载预训练权重4.4测试环境5.配置文件5.1数据配置
机器不学习我学习·2022-11-23 05:00

[目标检测]目标检测的评价指标MAP（上）

目录1.IOU2.TP、FP、FN、TN3.Precision、Recall4.评价指标4.1Precision-Recall曲线4.2AP平均精度4.2.111点插值法4.2.2所有点插值4.3示例4.3.1
行路南·2022-11-23 02:55

Redmine 部署分享 2022.10

环境Redmineversion：4.2.2.stableRubyversion：2.7.4-p191(2021-0
鸽老师·2022-11-22 18:44

数据分析案例-基于随机森林算法探索影响人类预期寿命的因素并预测人类预期寿命

目录1.项目背景2.项目简介2.1项目内容2.2数据说明2.3技术工具3.算法原理3.1线性回归3.2神经网络3.3随机森林4.项目实施步骤4.1理解数据4.2数据预处理4.2.1缺失值处理4.2.2重复值处理
艾派森·2022-11-22 13:50

从零开始学GNN

3.GNN解决的问题及对应的任务3.1例13.2例24.GNN模型4.1各任务对应的GNN简图4.2GNN分类4.2.1GCN4.2.2GAT4.2.3GIN参考文献此blog和本人另一篇博客图神经网络
L1_Zhang·2022-11-22 11:33

【Pytorch】梯度下降算法

梯度下降算法的具象解释3.2需了解的相关概念3.3算法缺点4.梯度下降算法应用4.1应用一：拟合直线4.1.1场景分析4.1.2解题步骤4.1.3步骤总结4.2应用二：MNIST数据集训练4.2.1MNIST数据集介绍4.2.2
代码被吃掉了·2022-11-21 16:35

山东大学线性代数-4-线性方程组

目录4.1齐次线性方程组4.1.1齐次线性方程组的定义4.1.2方程组的三种形式4.1.3齐次线性方程组解的性质4.1.4行最简形矩阵4.1.5两个例题4.2基础解系的求法4.2.1求解步骤4.2.2例题
南鸢北折·2022-11-21 16:13

《人工智能从小白到大神》第4章 搭建人工神经网络 笔记

目录4搭建人工神经网络4.1神经元与感知器4.1.1神经元4.1.2感知器4.2人工神经网络的结构4.2.1多层前馈神经网络4.2.2反向传播算法4.3梯度消失与梯度爆炸4.3.1梯度消失4.3.2梯度爆炸
凑热闹分子·2022-11-21 01:05

[Pytorch框架] 4.2.2 使用Tensorboard在 PyTorch 中进行可视化

文章目录4.2.2使用Tensorboard在PyTorch中进行可视化Tensorboard简介Tensorboard安装页面SCALARIMAGESGRAPHSHISTOGRAMSPROJECTOR
图像算法AI·2022-11-21 00:15

高倍显微镜ZEMAX设计

2.2总体结构2.3设计方案3光学系统初始结构选择3.1物镜初始结构3.2目镜初始结构4光学系统优化4.1物镜优化4.1.1初始结构优化4.1.2优化结果分析4.2总体系统拼接与优化4.2.1总体系统拼接4.2.2
渔人老刘·2022-11-20 22:00

Windows下编译C++ MediaPipe

说明1.安装MSYS21.1下载1.2安装2.安装Python2.1安装2.2安装相关包3.安装VisualStudio4.安装Bazel4.1安装4.2设置Bazel环境变量4.2.1BAZEL_VS4.2.2BAZEL_VC4.2.3BAZEL_VC_FULL_VERSION4.2.4BAZEL_WINSDK_FULL_VERSION5
J_Xio·2022-11-20 20:48

无人机自主导航（ARM架构的vins-fusion-GPU部署）

vins-fusion-gpu-tx2-nano:Installationstepofvins-fusiongpuversiononNvidiaJetsonTX2&NvidiaJetsonNano(JP4.2.2
入木几分·2022-11-20 18:47

Document-Level Relation Extraction with Reconstruction

/2012.11384aaai2021目录1摘要2动机3亮点4原先的模型4.1HeterogeneousGraphConstruction4.1.1目的4.1.2步骤4.2Encoder4.2.1目的4.2.2
pig774·2022-11-20 15:18

深度学习环境安装经验总结

测试是否成功二、查看显卡设备2.1查看显卡2.2查看显卡对应的CUDA版本三、安装英伟达驱动四、安装CUDA、cuDNN4.1下载和安装CUDA4.1.1下载4.1.2安装4.2下载和安装cuDNN4.2.1下载4.2.2
有梦想的咕噜·2022-11-20 12:42

基于支持向量机的网络⼊侵检测系统的全面调查和分类

非线性核函数：3、基于SVM的IDS⽅法研究：3.1、需要考虑的问题：4、基于SVM的IDS⽅案的分类：4.1、单一的基于SVM的IDS模型4.2、基于混合SVM的IDS模型4.2.1、SVM+DT(决策树)4.2.2
不懂开发的程序猿·2022-11-20 11:45

Chapter4：多变量线性回归：AndrewNg吴恩达《机器学习》笔记

文章目录4.1多维特征4.2多变量梯度下降4.2.1算法介绍4.2.2梯度下降法实践1：特征缩放4.2.3梯度下降法实践2：学习率4.3特征与多项式回归4.3.1自己选择特征4.3.2多项式回归4.4正规方程
半旧。·2022-11-20 10:24

Chapter4 利用机器学习解决分类和回归问题

目录4.1机器学习和神经网络基本概念4.1.1感知器4.1.2前向传播4.1.3反向传播4.1.4过拟合和欠拟合4.2利用神经网络解决回归问题4.2.1问题介绍4.2.2利用pytorch解析数据4.2.2
Courage2022·2022-11-20 10:02

CVPR2020 Few-Shot Object Detection with Attention-RPN and Multi-Relation Detector论文翻译

CVPR2020Few-ShotObjectDetectionwithAttention-RPNandMulti-RelationDetector论文翻译摘要1.介绍2.相关工作3.FSOD:一个高度多样化的few-shot对象检测数据集4.本文方法4.1问题定义4.2深度关注的few-shot检测4.2.1基于注意力的RPN4.2.2
Laughing-q·2022-11-20 06:04

使用sklearn进行集成学习——理论

3.2bagging的偏差和方差3.3boosting的偏差和方差3.4模型的独立性3.5小结4GradientBoosting4.1拟合残差4.2拟合反向梯度4.2.1契机：引入损失函数4.2.2难题一
weixin_30955341·2022-11-20 02:34

A sequence-to-sequence approach for document-level relation extraction

目录一、摘要二、引言1、PubMed数据集2、贡献三、任务定义四、我们提出来的模型:seq2rel4.1线性层4.2模型4.2.1模型简介4.2.2主要问题4.2.3解决方法a）解决1限制目标词汇复制机制
ac不知深·2022-11-19 22:00

NNDL 实验五 前馈神经网络（1）二分类任务

目录4.1神经元4.1.1净活性值4.1.2激活函数4.1.2.1Sigmoid型函数4.1.2.2ReLU型函数4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.2.1数据集构建4.2.2模型构建4.2.2.1线性层算子
Sun.02·2022-11-19 21:29

NNDL 作业4：第四章课后题

文章目章前言一、习题4-2试设计一个前馈神经网络来解决XOR问题，要求该前馈神经网络具有两个隐藏神经元和一个输出神经元，并使用ReLU作为激活函数．4.2.1网络的构建4.2.2参数的设置4.2.3训练模型
别被打脸·2022-11-19 13:53

NNDL 实验五 前馈神经网络（1）二分类任务

4.1.2激活函数动手实现《神经网络与深度学习》4.1节中提到的其他激活函数：4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.2.1数据集构建4.2.2模型构建4.2.3损失函数4.2.4模型优化4.2.5完善Runner
别被打脸·2022-11-19 13:52

pytorch MNIST 手写数字识别 + 使用自己的测试集 + 数据增强后再训练

3.1.1代码3.1.2MNIST测试集测试结果3.2使用自己的图片进行测试3.2.1测试图片预处理代码3.2.2测试图片结果4.数据增强4.1手动读取MNIST数据集4.2数据增强4.2.1像素反转4.2.2
striveAgain丶·2022-11-19 09:31

NNDL 实验五 前馈神经网络（1）二分类任务

文章目录4.1神经元4.1.1净活性值4.1.2激活函数4.1.2.1Sigmoid型函数4.1.2.2ReLU型函数4.2基于前馈神经网络的二分类任务4.2.1数据集构建4.2.2模型构建4.2.2.1
萐茀37·2022-11-19 08:16

2022.10.16 学习周报

文献阅读1.题目2.Abstract3.网络结构3.1结构示意图3.2VGG特点4.文献解读4.1Introduction4.2ConvnetConfigurations4.2.1Architecture4.2.2Configurations4.2.3Discussion4.3ClassificationFramework4.4ClassificationExperiments4
MoxiMoses·2022-11-19 08:40

JAVA垃圾回收机制-史上最容易理解看这一篇就够了

第二步:运行阶段3.JAVA内存管理3.1JAVA的内存模型3.2JVM1.7和1.8区别3.3JAVA堆3.4内存分配策略4.JVM垃圾回收4.1哪些对象需要回收4.2什么时候回收4.2.1方法区的回收4.2.2
慕城南风·2022-11-19 06:52

自动驾驶路径规划——基于概率采样的路径规划算法（RRT、RRT*）

算法核心思想1.2RRT算法优缺点2.经典RRT算法2.1RRT算法流程2.2RRT伪代码3.基于目标概率采样4.RRT*算法4.1RRT与RRT*的区别4.2RRT*算法详解4.2.1RRT*算法总体伪代码4.2.2
yuan〇·2022-11-19 04:11

自动驾驶路径规划——人工势场法

1.2斥力势场函数模型1.2.1MATLAB中实现斥力函数1.3合势场模型2.人工势场法实现流程3.人工势场法的优缺点4.人工势场法改进算法4.1障碍物斥力场改进4.2局部极小值改进4.2.1引入虚拟力4.2.2
yuan〇·2022-11-19 04:10

《深度学习进阶 自然语言处理》第四章：Embedding层和负采样介绍

文章目录4.1word2vec的改进一4.1.1Embedding层4.2word2vec的改进二4.2.1中间层之后的计算问题4.2.2从多分类到二分类4.2.3负采样总结之前文章链接：开篇介绍：《深度学习进阶自然语言处理
【文言】·2022-11-19 04:11

Datawhale-车道渲染数据智能质检

2.5创建虚拟环境，并安装需要的库3.baseline实践3.1配置jupyternotebook3.2运行代码4.数据处理、算法应用技能学习4.1多GPU运行设置4.2提升方法4.2.1设置数据扩增4.2.2
STUffT·2022-11-19 02:18

视觉SLAM十四讲学习笔记——ch4李群与李代数代码实践

文章目录4李群和李代数4.1基础知识---群4.2李群与李代数4.2代码实践4.2.1Sophus的基本使用方法4.2.2例子:评估轨迹的误差4.2.3章节小结参考博客:4李群和李代数4.1基础知识—群
路拾遗37·2022-11-19 00:16

【Pandas 数据分析 4-1】Pandas基础操作

4.1索引操作4.1.1建立索引4.1.2重置索引4.1.3索引类型4.1.4索引对象4.1.5索引的属性4.1.6索引的操作4.1.7索引重命名4.1.8修改索引内容4.2数据的信息4.2.1查看样本4.2.2
时宜_·2022-11-18 14:03

MySQL表的增删改查(进阶)

1.4PRIMARYKEY:主键约束1.5DEFAULT：默认值约束1.6FOREIGNKEY：外键约束2.表的设计3.新增4.查询4.1聚合查询4.1.2GROUPBY子句4.2联合查询4.2.1内连接4.2.2
银河罐头·2022-11-18 08:59

宋浩概率论与数理统计-第四章-笔记

概率论与数理统计第四章4.1.1离散型变量的数学期望4.1.2连续型变量的数学期望4.1.3随机变量函数的数学期望4.1.4数学期望的性质4.1.5条件期望离散型连续型4.2.1方差4.2.2方差的性质
Anchor___·2022-11-17 21:44

R语言 圆和弦图

#ThuNov1715:13:152022edit#字符编码：UTF-8#R版本：R4.2.2x64forwindow11#[email protected]#个人笔记不负责任，拎了个梨#.rs.restartR
youmigo·2022-11-17 16:14
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