6.S081总结笔记第11页

代码随想录-04-双指针-LeetCode27.移除元素

总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下，以下为原文的链接。27.移除元素题目给你一个数组nums和一个值val，你需要原地移除所有数值等于val的元素，并返回移除后数组的新长度。

请叫我Oscar·2022-12-30 15:36

算法导论动态规划

个人手写版总结笔记保存用，有时间后修改为博客版。目录矩阵链乘法最优二叉搜索树矩阵链乘法最优二叉搜索树

深海的幽灵·2022-12-28 01:41

机器学习-总结笔记-决策树-代码实现

文章目录1）导入包和数据（来自sklearn）2）查看数据描述3）查看数据结构4）决策树构建5）可视化显示保存图片6）决策树训练-测试集测精度1）导入包和数据（来自sklearn）%matplotlibinline#如果不是jupyternotebook可无视importmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdfromsklearn.datasets.calif

Toooooopia·2022-12-26 04:23

ChebNet与GCN 总结笔记

GCN来源于对ChebNet的进一步简化与近似，即Cheb滤波器在K=1时的近似，所谓一阶近似。他们都属于在频域上定义的图卷积网络。频谱图卷积的一般形式图的结构不像二维网格那样稳定，每个图节点的度不尽相同，所以无法像CNN一样直接在空间域(节点域)上为所有节点使用相同大小的局部图卷积核。于是研究者们提出可以在频域上定义卷积，因为在空间域的卷积其实就相当于在频域上的乘积。图信号处理根据图的拉普拉斯矩

积_木·2022-12-24 17:18

GCN图卷积神经网络总结笔记

参考文章：一文读懂图卷积GCN-知乎GraphNeuralNetwork（GNN）图神经网络(GraphNeuralNetwork,GNN)是指神经网络在图上应用的模型的统称。根据采用的技术不同和分类方法的不同，又可以分为不同种类，例如从传播的方式来看，图神经网络可以分为图卷积神经网络（GCN），图注意力网络（GAT，缩写为了跟GAN区分），GraphLSTM等等，本质上还是把文本图像的那一套网络

积_木·2022-12-24 17:43

车间调度问题总结笔记一

一、基于强化学习的车间调度问题研究简述1.车间调度问题建模2.仿真技术在车间调度问题中的应用3.车间调度问题的传统解决算法二、基于仿真的双目标并行机开放车间自适应动态调度1.绩效指标三、基于随机机器故障的柔性作业车间动态调度1.问题描述2.DFJSP分析3.实验设置与分析四、基于规则的柔性作业车间机床与AGV联合调度优化1.问题描述一、基于强化学习的车间调度问题研究简述王霄汉,张霖,任磊,谢堃钰,

__________习惯·2022-12-23 11:58

MATLAB里面interp1和interpft函数用法和示例，全网最详细！

大家点个免费的赞呗，鼓励一下创作，不然都没人写总结笔记了，没人给代码了。

innovationy·2022-12-22 11:01

Elasticsearch技术总结笔记

目录一、概述1.1、介绍及特性1.2、ES和solr的对比二、Elasticsearch架构与原理（重点）2.1、ElasticSearch中的核心名词概念（重点）索引、类型、文档、映射、分片、副本是什么？索引（index）类型（type）——7已经废弃文档（document）映射（mapping）分片（shards）副本（repica）三、Elasticsearch结合Kinaba安装3.1、e

令狐前生·2022-12-21 08:01

MIT6.828/6.S081 - 2019：Lab2 Shell

Mit6.828/6.S081fall2019的Lab2是SimpleShell，内容是实现一个简易的shell程序，本文对该实验的思路进行详细介绍，并对xv6提供的shell实现进行深入解析。准备首先来看实验要求：实现的shell要支持基础命令执行、重定向(=0){if(fork()==0){argc=split(buf,argv);//根据空格分割为字符串数组runcmd(argv,argc)

Physicaloser·2022-12-20 08:14

数值分析总结笔记1——向量范数、矩阵范数

一.向量范数1.定义：对于任意向量x,y以及复数α∈C，函数f(x)=||x||满足以下三个条件：1.非负性||x||≧0,||x||=0⇿x=0(n*1)注意符号，可能会导致不满足非负性例如：|x1|+|2x2|-5|x3|注意是否所有x分量为0时，整体也为0例如：|x1|+|2x2+x3|2.齐次性||αx||=|α|·||x||注意函数中带高次方的情况，是否满足齐次性3.三角不等式||x+y

hongliyu_lvliyu·2022-12-19 08:12

yolo制作数据集小记

本小记为自制数据集训练及github中TrainCustomData总结笔记—————————————————————————————————————————————小记总结0.创建文件夹把图片放入images

是孑然呀·2022-12-15 09:27

2022-12-11

[Suggestions]坚持下来不去放弃每一节的知识点，学会总结笔记，完善

赵子英·2022-12-12 17:17

numpy库学习---个人总结笔记

目录一.前言二.numpy库基础知识2.1数组的芝士：2.2创建数组2.3改变数组形状2.4数组的运算2.4.1数组与实数的运算2.4.2数组与数组的运算三.numpy读取数据3.1基本概念（轴）3.2numpy读取数据3.3numpy转置方法（补充）四.numpy的索引与切片4.1常见的切片索引需求4.2numpy中数值的修改4.3布尔索引4.4三元运算符(where)和裁剪(clip)4.5n

stream-lee·2022-12-10 07:43

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar

【经验分享】DQN入门篇—利用DQN解决MountainCar 近日，学习了百度飞桨深度学习学院推出的强化学习课程，通过课程学习并结合网上一些知识，对DQN知识做了一个总结笔记。

小明很狂躁·2022-12-08 22:08

代码随想录-45-102. 二叉树的层序遍历

自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。代码随想录此题链接题目给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。

请叫我Oscar·2022-12-06 09:53

代码随想录-44-144. 二叉树的前序遍历、44-94. 二叉树的中序遍历、45-145. 二叉树的后序遍历（非统一迭代法）

自己的总结笔记均会放在“算法刷题-代码随想录”该专栏下。

请叫我Oscar·2022-12-06 09:22

机器学习入门-西瓜书总结笔记第六章

西瓜书第六章-支持向量机一、间隔与支持向量二、对偶问题三、核函数四、软间隔与正则化五、支持向量回归六、核方法总结一、间隔与支持向量粗实线这个划分超平面所产生的分类结果是最鲁棒的，对未来示例的泛化能力最强在样本空间中，划分超平面可通过如下线性方程来描述：wTx+b=0,\pmbw^T\pmbx+b=0,wwwTxxx+b=0,其中w=(w1;w2;⋯ ;wd)\pmbw=(w_1;w_2;\cdot

一入材料深似海·2022-12-05 22:54

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）

百面机器学习总结笔记（第二章模型评估）百面机器学习总结笔记第二章模型评估第1节评估指标的局限性问题：准确率的局限性问题：精确率与召回率的权衡第2节ROC曲线问题：什么是ROC曲线？

Avery123123·2022-12-04 14:50

XJTUSE计算机图形学总结笔记

文章目录XJTUSE计算机图形学总结笔记第一章绪论研究内容图形系统的主要任务计算机图形学的研究对象图形的要素【填空题】图形图像表示法图形研究例子相关学科发展历史历史追溯硬件发展计算机图形学的应用当前研究动态图形设备图形输出设备图形显示彩色

雨落俊泉·2022-12-04 03:03

元数据驱动数据存储学习总结笔记

1背景日常后台业务开发都会涉及到数据存储问题。每个需求建立新的存储模型并进行开发是常用的手段。随着需求量增多，思考后也会看到一些共性。在数据存储层面。通过有效的抽象，提炼模型，提高系统开发效率。「元数据驱动的SaaS架构技术思考」这篇文章文章讲了通过标准加扩展能力保证数据安全，并支持多租户共性及个性问题构建SaaS产品实现对不同业务模式支持，提供更高效的开发能力。2常见业务开发模式通常基于贫血模型

FserSuN·2022-12-01 19:04

软考知识点汇总

本篇文章为22年上半年软件设计师备考笔记个人总结笔记，如有错误望包涵指正计算机组成和结构海明校验码n个数据位，设k个校验位2k>=n+k+12^{k}>=n+k+12k>=n+k+1整个编码系统中任意两个码字的最小距离就是该编码系统的码距

yy不会学爪哇·2022-12-01 06:14

目标检测项目经典算法改进之路详解（R-CNN SPP-Net Fast R-CNN Faster R-CNN YOLO SSD）

经典目标检测算法总结笔记文章目录1项目结构2目标检测算法分类3目标检测任务3.1目标分类3.2目标定位3.3位置坐标3.4Boundingbox4R-CNN4.1目标检测的overfeat模型4.1.1

杏梓·2022-11-29 23:47

吴恩达机器学习ex1-matlab版学习总结笔记-(2)多变量线性回归

作业任务项一：多变量线性回归预测代码如下：data=load('E:\研究生\机器学习\吴恩达机器学习python作业代码\code\ex1-linearregression\ex1data2.txt');x=data(:,1:2);y=data(:,3);m=length(y);[x,mu,sigma]=featureNormalize(x);X=[ones(m,1),x];alpha=[0.0

Tinner_000·2022-11-28 20:24

Vue 学习总结笔记 (五)

文章目录1.Vue组件化编程1.1模块与组件1.2传统的编写方式vs组件化编写方式2.非单文件组件和单文件组件3.组件的使用4.组件的注意事项5.组件的嵌套6.VueComponent构造函数7.VueComponent和Vue实例对象有一个重要的内置关系！8.单文件组件8.1单文件组件的样式8.2单文件组件的命名8.3单文件组件和非单文件组件的对比8.4export暴露8.5Vue组件的简化8.

Forpear·2022-11-27 12:09

机器学习入门-西瓜书总结笔记第四章

西瓜书第四章-决策树一、基本流程二、划分选择1.信息增益2.增益率3.基尼指数3.剪枝处理四、连续值与缺失值1.连续值处理2.缺失值处理五、多变量决策树提示：后续精简一、基本流程决策树（decisiontree）决策树是基于树结构来进行决策的一般的，一个决策树包含一个根节点、若干个内部节点和若干个叶节点；叶结点对应于决策结果，其他每个结点则对应于一个属性测试；每个结点包含的样本集合根据属性测试的结

一入材料深似海·2022-11-26 15:09

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

一、前言WGCNA全称为Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis（也有叫weightedcorrelationnetworkanalysis）即加权基因共表达网络分析。目的是用数学、计算机科学的思想和方法挖掘样品的基因表达量数据与其表型数据里具有生物学意义的结论。本文研究的是R语言WGCNA包的算法、计算、实现过程等，其中涉及到了关于图论、线性代数等数学知识

10sir·2022-11-25 01:24

Python3 ---关于numpy的方法总结笔记。

文章目录写在开头一.使用numpy生成数组:二.查看数据类型三.指定数据类型四.指定小数位数五.数组维度的读取和重构六.flatten()方法、where()方法和、repeat()方法、tile()方法、intersect1d()方法、setdiff1d()方法、unique()方法七.数组之间的四则运算八.轴、方向和转置九.切片和索引十.剪裁(剪枝)、拼接和三元符十一.方阵的构造十二.各种运算

深度不学习！！·2022-11-23 21:11

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十一章

西瓜书第十一章-特征选择与稀疏学习一、子集搜索与评价二、过滤式选择三、包裹式选择四、嵌入式选择与L1L_1L1正则化五、稀疏表示与字典学习六、压缩感知一、子集搜索与评价将属性称为“特征”（feature），对当前学习任务有用的属性称为“相关特征”（relevantfeature）、没什么用的属性称为“无关特征”（irrelevantfeature）。从给定的特征集合中选择出相关特征子集的过程，称为

一入材料深似海·2022-11-23 19:17

PyTorch框架学习九——网络模型的构建

PyTorch框架学习九——网络模型的构建一、概述二、nn.Module三、模型容器Container1.nn.Sequential2.nn.ModuleList3.nn.ModuleDict()4.总结笔记二到八主要介绍与数据有关的内容

slight smile·2022-11-22 18:37

程序是怎样跑起来的

阅读+随手记181112:2h181113:2h181114:2.5h181121:1.5h181126:1.5h181127:0.5h小计：10h总结笔记181127：1h分章节笔记00序言这本书原本

weixin_30556959·2022-11-22 14:18

Java 集合知识点总结

HashMapHashMap源码&底层数据结构HashMap的遍历LinkedHashMapTreeMapHashtableConcurrentHashMap源码&底层数据结构本文是个人阅读学习JavaGuide的集合知识的总结笔记

蓝布棉·2022-11-21 20:54

数值分析总结笔记2——矩阵算子范数、相容矩阵范数性质

一、矩阵算子范数1.提出在计算中经常出现矩阵和向量的乘积，因此希望矩阵范数和向量范数间有某种协调性，因此提出了矩阵范数和向量范数的相容性：注意写法：matrix：M，矩阵；vector：V，向量上一次提到相容性，是在矩阵范数内部的相容性，是由于矩阵相乘所提出的2.算子范数由关系式：定义的矩阵范数为从属向量范数的矩阵范数，简称从属范数/算子范数算子范数为矩阵范数与向量范数是从属关系通过证明，可知算子

hongliyu_lvliyu·2022-11-21 13:12

机器学习入门-西瓜书总结笔记

西瓜书第一章-绪论Firststep引言+基本术语假设空间归纳偏好发展历程与应用现状Firststep对于西瓜书内容做总结笔记，以下都是个人总结，如果有错误欢迎指证。

一入材料深似海·2022-11-16 13:50

机器学习入门-西瓜书总结笔记第二章

西瓜书第二章-模型评估与选择前言一、经验误差与拟合二、评估方法1.留出法2.交叉验证法3.自主法4.调参与最终模型三、性能度量1.错误率与精度2.查准率、查全率与F1F1F13.ROC与AUC4.代价敏感错误率与代价曲线四、比较检验1.假设检验2.交叉验证t检验3.McNemar检验4.Friedman检验与Nemenyi后验检验五、偏差与方差总结前言`第一章主要是阅读性为主，通过西瓜案例引入机器

一入材料深似海·2022-11-16 07:22

Coursera吴恩达机器学习课程总结笔记及作业代码——第1,2周

Linearregression1Modelrepresentation2Costfunction3Gradientdescent4Gradientdescentforlinearregression1Mul2plefeatures2FeatureScaling3Learningrate4Featuresandpolynomialregression5Normalequa2on编程作业Linear

一树荼蘼·2022-11-07 11:07

机器学习-总结笔记-决策树-ID3/C4.5/CART

鉴于这个机器学习在课上就没咋听明白过，自己慢慢啃吧。。。内容来自西瓜书和学校课件。文章目录决策树概述信息增益&信息熵信息熵信息增益基尼指数Giniindex剪枝处理pruning预剪枝prepruning后剪枝postpruning连续值和缺失值连续值缺失值示例步骤：多变量决策树ID3决策树C4.5算法示例：CART示例：决策树概述可以处理分类问题也可以处理回归问题；分类问题看比例、回归问题看均值

Toooooopia·2022-11-01 14:55

XSS通关笔记

XSS-Lab通关总结笔记第一关初次接触xss漏洞，通过了解需要使用JavaScript语句进行弹窗，观察页面发现通过get模式进行传递参数，所以在第一关应该没有那么难，使用经典语句进行测试。

destin_love·2022-10-30 12:44

机器学习入门-西瓜书总结笔记第十五章

西瓜书第十五章-规则学习一、基本概念二、序贯覆盖三、剪枝优化四、一阶规则学习五、归纳逻辑程序设计1.最小一般泛化2.逆归结一、基本概念机器学习中的“规则”（rule）通常是指语义明确、能描述数据分布所隐含的客观规律或领域概念、可写为“若…，则…”形式的逻辑规则。“规则学习”（rulelearning）是从训练数据中学习出一组能用于对未见示例进行判别的规则。形式化地看，一条规则形如⊕←f1∧f2∧⋯

一入材料深似海·2022-10-24 18:25

机器学习入门-西瓜书总结笔记第八章

西瓜书第八章-集成学习一、个体与集成二、Boosting三、Bagging与随机森林1.Bagging2.随机森林四、结合策略1.平均法2.投票法3.学习法五、多样性1.误差-分歧分解2.多样性度量3.多样性增强总结一、个体与集成集成学习（ensemblelearning）通过构建并结合多个学习器来完成学习任务，有时称为多分类器系统（multi-classifiersystem）、基于委员会的学习

一入材料深似海·2022-10-24 18:55

给linux下设置最高权限,Linux权限管理

曹逆娘曹·2022-10-22 20:52

10月第二周总结及第三周计划

4、《职场上下级关系》总结笔记完成2/4工作：1、狮山项目机电招标计划会签。2、灯塔消防单位议标。3、灯塔水电单位招标考察。副业探索：1、监控销售无订单。2、投资贷款业务，要继续发朋友圈7天。

德才领读者·2022-10-17 22:12

排序算法总结笔记

文章目录冒泡排序插入排序希尔排序选择排序堆排序快速排序递归法优化方法，三数取中hoare版本挖坑法前后指针法非递归快排归并排序递归法非递归的归并排序计数排序冒泡排序冒泡排序思想简述：假设有10个元素，其实要跑9躺，每一趟的目的就是把最大的值放到最后一个位置（假设需要升序）第1躺，只用比较9对元素2837…91voidBubbleSort(int*a,intsz){inti=0;for(i=0;i=

通过全部用例·2022-10-14 18:18

DDR3总结笔记

该篇文章记录了博主基于FPGA的DDR3开发所需要的一些细节，一方面是对博主自己工作的详细总结，方便日后遗忘了重新查阅，另一方面希望所有读了这篇文章的朋友们都能够掌握DDR3开发所需的基本知识。本篇将分成四个部分来循序渐进的描述DDR3相关的开发知识，其中第一部分介绍DDR3原理，第二部分具体介绍DDR3芯片，第三部分介绍FPGA-DDR3硬件设计，第四部分介绍DDR3-FPGA读写逻辑~第一部分

fpga_start·2022-10-14 09:35

9月第一周总结

4、看书《逻辑工作法》第一遍未总结笔记未践行5、听课《上下级关键对话》4节，未总结笔记未践行6、听《情商课01》28/28未总结笔记未践行7、听《德芬修心课》046/110工作：1、5个项目机电月巡查。

德才领读者·2022-10-13 18:01

Transformer代码解读（Pytorch）

Transformer》本文涉及的jupternotebook在Pytorch编写完整的Transformer在阅读完文章目录Transformer代码解读（Pytorch）0.读完总结：（这一段是自己的总结笔记

神洛华·2022-10-04 21:15

【第 0 章绪论】作物育种学总结笔记

作物生产改良途径：作物遗传改良、作物生长条件改善第一节作物进化与遗传改良一、作物品种的概念1.品种（variety/cultivar）：人类在一定生态条件和经济条件下，根据某种需要所选育的某种作物的一定群体。【variety有变种的意思，故将cultivatedvariety合成】2.品种的基本特性（DUS）：特异性（distinctness）、一致性（uniformity）、稳定性（stabil

是小w啊·2022-10-03 11:50

SpringMVC总结笔记

文章目录一、SpringMVC简介1、什么是MVC2、什么是SpringMVC3、SpringMVC的特点二、HelloWorld1、开发环境2、创建maven工程a>添加web模块b>打包方式：warc>引入依赖3、配置web.xmla>默认配置方式b>扩展配置方式4、创建请求控制器5、创建springMVC的配置文件6、测试HelloWorlda>实现对首页的访问b>通过超链接跳转到指定页面7

yhd0416·2022-09-30 19:49

Python学习05--print用法、字符串、注释、输入

三引号（'''字符串'''）字符串格式化输出注释单行注释——#多行注释——''''''输入input()学习视频：b站【千锋教育】Python900集书籍：HeadFirstPython（中文版）学习总结笔记

CCH1125·2022-09-23 15:17

超详细全面 spring 复习总结笔记

前言近几年，技术市场对新人越来越不友好，社招几乎是三年经验起步。所以很多人都说能走校招千万别走社招，年初我企图走社招，然后绝望了==。还是要抓紧每一秒，多学习多练习。目录环境搭建入门配置详解AOPJDBCTemplate事务整合Web和JunitSSH整合正文1.环境搭建这里介绍的是SpringFramework。导包根据需要选择手动导入jar包，或者用依赖管理工具。下载官网目前好像没提供直接下载

java记·2022-09-23 09:45

虚拟化技术基础知识

兰钧·2022-09-19 22:01

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