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Adaboost-BP神经网络
OpenAI发现人工智能已开始学会情绪判断能力
OpenAI的研究人员意外发现,一个训练用来预测亚马逊网站(Amazon)评论文章下一个字符的
神经网络
,竟然自行学会情绪的判断。这种非监督式学习是机器学习领域追求的目标。
chituo5344
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2024-01-12 09:46
人工智能
基于RNN的模型
之前的深度学习中常见的前馈
神经网络
主要包括多层感知器(MLP)、卷积
神经网络
(CNN)等,由于没有内在的时序结构和记忆能力,建模这种序列数据具有很大的局限性。因此,研究
Algorithm_Engineer_
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2024-01-12 09:56
人工智能
rnn
人工智能
深度学习
李沐之经典卷积
神经网络
目录1.LeNet2.代码实现1.LeNet输入是32*32图片,放到一个5*5的卷积层里面,卷积层的输出通道数是6,高宽都是28(32-5+1=28)。再经过2*2的池化层,把28*28变成14*14(28-2+2)/2=14,这里的步幅和窗口的大小一样。再经过5*5的卷积层,输出就变成10*10的(14-5+1=10)。通道数增加了从6变到16。再经过一个池化层,也是16个通道(用了16个卷积
sendmeasong_ying
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2024-01-12 09:24
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
卷积
神经网络
的搭建
基于CNN搭建LeNet网络,实现对MNIST手写数字数据集的图像分类,精确率能够达到98%此过程数据集使用了软件所自带的,代码运行如下
Fjourney
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2024-01-12 09:52
人工智能
计算机视觉
神经网络
python
机器学习
深度学习目标跟踪简述
这通常是通过卷积
神经网络
(CNN)来实现的。特征提取:提取目标的特征,这样算法就能在后续的帧中识别它。这些特征可能包括颜色、形状、纹理等。
LittroInno
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2024-01-12 09:20
深度学习
目标跟踪
人工智能
水果识别系统Python,基于TensorFlow卷积
神经网络
算法
如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、项目含义背景二、数据集三、读取数据——预处理1:读取数据2.检查数据3.配置数据集四.网络结构五.模型的训练六.成品展示总结前言提示面对水果识别系统Python,基于TensorFlow卷积
神经网络
算
猿戴科
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2024-01-12 09:44
python
tensorflow
cnn
【MATLAB】EWT_LSTM
神经网络
时序预测算法
有意向获取代码,请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义EWT-LSTM
神经网络
时序预测算法是一种结合了经验小波变换(EmpiricalWaveletTransform,EWT)和长短期记忆
神经网络
Lwcah
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2024-01-12 08:23
MATLAB
时序预测算法
神经网络
matlab
lstm
卷积
神经网络
CNN-猫狗预测
卷积:轮廓特征池化:保留核心信息,实现降维缩减fromkeras.preprocessing.imageimportImageDataGenerator#加载数据train_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)trainning_set=train_datagen.flow_from_directory("datas/dataset/training
y_7539
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2024-01-12 08:45
【手搓深度学习算法】从头创建卷积
神经网络
背景深度学习
神经网络
中,卷积
神经网络
在图像处理中独放异彩,现在主流的框架中对卷积
神经网络
的封装已经非常完善了,但是,对初学者来说,使用这些高层的API,不利于我们深入理解卷积
神经网络
的原理和思想,所以,
精英的英
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2024-01-12 08:26
天网计划
深度学习
cnn
人工智能
【pytorch】使用pytorch构建线性回归模型-了解计算图和自动梯度
使用pytorch构建线性回归模型线性方程的一般形式衡量线性损失的一般形式-均方误差pytorch中计算图的作用和优势在PyTorch中,计算图(ComputationalGraph)是一种用于表示
神经网络
运算的数据结构
精英的英
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2024-01-12 08:49
天网计划
pytorch
线性回归
人工智能
机器学习框架PyTorch
PyTorch数据集和数据加载器PyTorch转换TensorBoardPyTorch自动求导(Autograd)torchvision数据集PyTorch模型构建PyTorch模型优化PyTorch构建
神经网络
hixiaoyang
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2024-01-12 06:33
机器学习
pytorch
人工智能
【Pytorch简介】1.Introduction 简介
我们使用FashionMNIST数据集来训练一个
神经网络
模型,该模型可识别T恤/上衣、裤子、套头衫、连衣裙、外套、凉鞋、衬衫、运动鞋、包或短靴等图像。在开始构建模型之前,我们将介绍
冰雪storm
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2024-01-12 06:28
PyTorch简介
pytorch
人工智能
python
机器学习激活函数
激活函数激活函数是人工
神经网络
中的一个重要组成部分。它们用于向
神经网络
中添加非线性因素,使得网络能够解决复杂问题,如图像识别、语言处理等。
Persistence is gold
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2024-01-12 06:54
机器学习
人工智能
ChatGPT4在Python数据分析、自动生成代码等方面的强大功能丨人工智能领域经典机器学习算法丨热门深度学习方法及Python、PyTorch代码实现方法
自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP
神经网络
小艳加油
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2024-01-12 06:37
语言类
python
ChatGPT
人工智能
数据分析
数据可视化
Python+ChatGPT,Python与ChatGPT结合进行数据分析、自动生成代码、人工智能建模、论文高效撰写等
自动生成代码等方面的强大功能,同时更加系统地学习人工智能(包括传统机器学习、深度学习等)的基础理论知识,以及具体的代码实现方法,掌握ChatGPT4.0在科研工作中的各种使用方法与技巧,以及人工智能领域经典机器学习算法(BP
神经网络
WangYan2022
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2024-01-12 06:02
数据语言
python
数据分析
chatgpt
机器学习
深度学习
大语言模型面试问题
求和的意思就是残差层求和,原本的等式为y=H(x)转化为y=x+H(x),这样做的目的是防止网络层数的加深而造成的梯度消失,无法对前面网络的权重进行有效调整,导致
神经网络
模型退化(这种退化不是由过拟合造成的
抓个马尾女孩
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2024-01-12 05:23
深度学习
语言模型
人工智能
自然语言处理
2024年1月10日最热CV论文:CoordGate: Efficiently Computing Spatially-Varying Convolutions in Convolutional...
牛津大学研发CoordGate,革新卷积
神经网络
,图像去模糊效率大幅提升!
夕小瑶
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2024-01-12 05:44
人工智能
计算机视觉
语言模型
烟火自动识别预警和监管系统 烟火检测识别系统---豌豆云
能化视频剖析和深度
神经网络
神经元网络技术性烟雾、火焰即时鉴别预警信息,告警信号可展现在
豌豆云
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2024-01-12 05:10
烟火自动识别预警和监管系统
01.大型语言模型背后的基本概念的高级解释 (LLMs)
像ChatGPT这样的大型语言模型(LLMs)是过去几年开发的深度
神经网络
模型。他们开创了自然语言处理(NLP)的新时代。
这就是编程
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2024-01-12 05:04
语言模型
人工智能
自然语言处理
图
神经网络
预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习 代码
我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法(ContextPrediction)。对于一个多层的深度学习模型,在分子图上训练主模型,在子图上训练层数较少的子模型,限制(损失是)主模型上与子模型的嵌入向量相似,保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量,意味着化学环境相似的结
wufeil
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2024-01-12 04:57
图神经网络
rdkit
药物设计
神经网络
深度学习
机器学习
Deepchem的分子特征化方法之图
神经网络
特征化 (ConvMolFeaturizer / WeaveFeaturizer)解析
bywufeil在Deepchem提供的分子特征化方法中,有两个方法是适用于图
神经网络
的,分别为:ConvMolFeaturizer和WeaveFeaturizer。
wufeil
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2024-01-12 04:55
图神经网络
药物设计
python
人工智能
机器学习
使用Deepchem构建化学分子的
神经网络
和图
神经网络
模型示例
使用Deepchem构建化学分子的
神经网络
和图
神经网络
模型示例bywufeilDeepchem包含了很多的化学分子的数据集,同时也有将分子结构转换为机器学习能够识别的矩阵(序列)数据的方法,下面就来简单举几个例子
wufeil
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2024-01-12 04:25
药物设计
人工智能
深度学习
机器学习
神经网络
【论文笔记】ZOO: Zeroth Order Optimization
ZerothOrderOptimizationBasedBlack-boxAttackstoDeepNeuralNetworkswithoutTrainingSubstituteModels》Abstract深度
神经网络
xhyu61
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2024-01-12 02:34
学习笔记
论文笔记
机器学习
论文阅读
深度学习入门——深层
神经网络
模型的模块搭建
深层
神经网络
模型的搭建学习记录自:deeplearning.ai-andrewNG-masterL层
神经网络
模型概览该模型可以总结为:[LINEAR->RELU]×(L-1)->LINEAR->SIGMOID
yasNing
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2024-01-12 00:03
深度学习
深度学习
神经网络
dnn
深度学习(一)深层
神经网络
的搭建【附实例代码】
深层
神经网络
文章目录深层
神经网络
1.MNIST数据集2.多分类问题2.1softmax2.2交叉熵3.数据加载4.搭建网络并训练前面一篇我们简要介绍了
神经网络
的一些基本知识,同时也是示范了如何用
神经网络
构建一个复杂的非线性二分类器
AutoFerry
·
2024-01-12 00:03
PyTorch
深度学习
神经网络
深度学习
深度学习课程实验二深层
神经网络
搭建及优化
一、实验目的1、学会训练和搭建深层
神经网络
;2、掌握超参数调试正则化及优化。
叶绿体不忘呼吸
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2024-01-12 00:32
实验报告
深度学习
神经网络
人工智能
python
[23-24 秋学期] NNDL-作业2 HBU
前言:本文解决《
神经网络
与深度学习》-邱锡鹏第二章课后题。对于习题2-1,平方损失函数在机器学习课程中学习过,但是惭愧的讲,在完成这篇博客前我对均方误差和平方损失函数的概念还有些混淆。
洛杉矶县牛肉板面
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2024-01-12 00:53
深度学习
人工智能
机器学习
深度学习
【22-23 春学期】AI作业5-深度学习基础
人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
神经网络
与深度学习的关系“深度学习”和“传统浅层学习”的区别和联系神经元、人工神经元MP模型单层感知机SLP异或问题XOR多层感知机MLP前馈
神经网络
FNN激活函数
HBU_David
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2024-01-12 00:23
AI
深度学习
人工智能
python
神经网络
与深度学习day01-基础知识
今天开始新学期,然后就是每周要在这里发这周的实验报告,CSDN对不起了,你可能不情愿,但是必须要稍微容纳一下我(这个菜比)在这里吹了。第一周的基础知识训练:1、导入numpy库importnumpy2、建立一个一维数组a=[4,5,6]。输出:(1)a的类型;(2)a的各维度的大小;(3)a的第一个元素a=[4,5,6]print(type(a))print(numpy.shape(a))prin
小鬼缠身、
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2024-01-12 00:23
深度学习
神经网络
人工智能
python
HBU_
神经网络
与深度学习 实验10 卷积
神经网络
:基于ResNet18网络完成图像分类任务
基于ResNet18网络完成图像分类任务1.数据处理(1)数据集介绍(2)数据读取(3)构造Dataset类2.模型构建3.模型训练4.模型评价5.模型预测二、实验Q&A写在前面的一些内容本文为HBU_
神经网络
与深度学习实验
ZodiAc7
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2024-01-12 00:52
cnn
深度学习
python
区间预测 | Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期
神经网络
结合核密度估计多变量时序区间预测
区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期
神经网络
结合核密度估计多变量时序区间预测目录区间预测|Matlab实现CNN-BiLSTM-KDE的卷积双向长短期
神经网络
结合核密度估计多变量时序区间预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-01-11 22:40
区间预测
CNN-BiLSTM-KDE
CNN-BiLSTM
卷积双向长短期神经网络
核密度估计
多变量时序区间预测
回归预测 | Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP
神经网络
的数据多输入单输出回归预测
回归预测|Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP
神经网络
的数据多输入单输出回归预测目录回归预测|Matlab基于CPO-BP基于冠豪猪算法优化BP
神经网络
的数据多输入单输出回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料效果一览基本介绍
机器学习之心
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2024-01-11 22:39
回归预测
CPO-BP
冠豪猪算法优化
BP神经网络
多输入单输出
回归预测
合工大苍穹战队视觉组培训Day5——机器学习,图像识别项目
现在手里做了三个项目不过大多差不多,一个是FPGA的图像增强,主要是做去雾处理;一个做视觉引导机械臂;一个是FPGA的
神经网络
搭建。
工大电科小趴菜
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2024-01-11 21:40
机器学习
fpga开发
人工智能
Pytorch 基于Minst手写字的自编码去噪
自编码器由编码器模型和解码器模型两个相互连接的人工
神经网络
组成。自动编码器的目标是找到一种将输入图像编码为压缩格式(也称为潜在空间)的方
奶奶滴,为什么不学java
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2024-01-11 21:26
机器学习
python
python
matlab的BP
神经网络
例子程序
1.BP
神经网络
的设计实例例1.采用动量梯度下降算法训练BP网络。
bluesky140
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2024-01-11 20:30
基于贝叶斯优化算法的深度学习LSTM模型时间序列多步预测Matlab程序代码
现在最流行的深度学习模型当属长短期记忆(LSTM)了,它属于卷积
神经网络
(CNN)的一种改进,具有很多优点,可以避免模型发生梯度消失和梯度爆炸,而且具有长短期记忆的功能。
胡伟成
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2024-01-11 19:53
NLP-Beginner任务五学习笔记:基于
神经网络
的语言模型
**用LSTM、GRU来训练字符级的语言模型,计算困惑度**数据集:https://github.com/FudanNLP/nlp-beginner/blob/master/poetryFromTang.txt任务一博客链接:https://blog.csdn.net/qq_51983316/article/details/129314052任务二博客链接:https://blog.csdn.ne
Q小Q琪
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2024-01-11 18:16
NLP任务学习笔记
神经网络
自然语言处理
语言模型
深度学习
2024年Flag
深度学习是一种现代机器学习方法,它模仿人类大脑的
神经网络
结构,能够对大量数据进行分析和处理
Flying_Fish_roe
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2024-01-11 17:48
java
复杂网络传染动力学的深度学习
我们的图
神经网络
架构对动态的假设很少,我们使用不同复杂性的传染动态证明了其准确性。通过允许在任意网络结构上
ones~
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2024-01-11 17:49
传染病论文集
深度学习
人工智能
【深度学习在时序数据异常检测中的创新】
通过引入多尺度卷积
神经网络
和长短时记忆网络,我们实现了对不同频率、不同幅度的异常
Jason160918
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2024-01-11 17:16
深度学习
人工智能
机器学习
python
时序数据库
异常检测
lstm
深度学习”和“多层
神经网络
”的区别
在讨论深度学习与多层
神经网络
之间的差异时,我们必须首先理解它们各自是什么以及它们在计算机科学和人工智能领域的角色。深度学习是一种机器学习的子集,它使用了人工
神经网络
的架构。
Jason160918
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2024-01-11 17:14
算法
深度学习
神经网络
人工智能
65、python - 利用手写的网络,成功预测一张图片
在完成图像预处理之后,加上之前手动搭建的
神经网络
,其实我们就可以对图形进行推理识别了。这一节我们使用自己手写的算法、自己搭建的
神经网络
,来第一次完成一张图像的识别。下面对一些重要代码做一下说明。
董董灿是个攻城狮
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2024-01-11 16:36
CV视觉算法入门与调优
python
开发语言
深度学习
人工智能
机器学习
66、python - 代码仓库介绍
上一节,我们可以用自己手写的算法以及手动搭建的
神经网络
完成预测了,不知各位同学有没有自己尝试来预测一只猫或者一只狗,看看准确度如何?
董董灿是个攻城狮
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2024-01-11 16:34
CV视觉算法入门与调优
python
开发语言
基于深度学习的老照片修复系统
技术栈深度学习pytorchtensorflowpython卷积神经
神经网络
照片修复vue老照片修复扫描褪色残损照片或胶片调整暗调/高光以改善面效果修正曝光斑痕背景:随着时间的流逝,许多老照片可能会褪色
沐知全栈开发
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2024-01-11 13:05
深度学习
人工智能
基于YOLOv5+单目的物体距离和尺寸测量
骨干网络采用的是CSPDarknet53,这是一种基于Darknet框架的改进版卷积
神经网络
。CSPDarknet53通过使用残差结构和跨层连接来提高网络的
code2035
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2024-01-11 13:32
yolo从入门到精通
机器视觉从入门到精通
OpenCV从入门到精通
YOLO
计算机视觉
人工智能
opencv
机器学习
Proximal Policy Optimization
算法是PolicyGradient方法的一种改进版本PolicyGradient算法回顾在PG算法中,我们的Agent又被称为Actor,Actor对于一个特定的任务,都有自己的一个策略,策略通常用一个
神经网络
表
神奇的托尔巴拉德
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2024-01-11 12:33
08-20201012 感知机2 感知机的权重调整过程叫不叫反向传播?
神经网络
的学习主要蕴含在权重和阈值中,多层网络使用上面简单感知机的权重调整规则显然不够用了,BP
神经网络
算法即误差逆传播算法(errorBackPropagation)正是为学习多层前馈
神经网络
而设计,
野山羊骑士
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2024-01-11 12:08
门控融合网络 (GFN) 和混合专家 (MoE)
门控融合网络(GFN)和混合专家(MoE)都是
神经网络
中使用的架构,特别是用于处理需要组合来自多个来源或模型的信息的复杂数据和任务。
mingqian_chu
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2024-01-11 11:29
#
神经网络模型结构
pytorch
深度学习
人工智能
基于BP
神经网络
的封板炸板预测,bp
神经网络
详细原理
目录摘要BP
神经网络
参数设置及各种函数选择参数设置训练函数传递函数学习函数性能函数显示函数前向网络创建函数BP
神经网络
训练窗口详解训练窗口例样训练窗口四部详解基于BP
神经网络
的封板炸板预测代码下载:基于
神经网络机器学习智能算法画图绘图
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2024-01-11 11:30
BP神经网络
神经网络
人工智能
深度学习
封板预测
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、
神经网络
(附数据集和源码)
多种垃圾邮件识别方案总结以及判定垃圾邮件的标准,8种机器学习方式进行实战对比:朴素贝叶斯、逻辑回归、支持向量机、KNN、决策树、随机森林、GDBT、
神经网络
(附数据集和源码)。
代码讲故事
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2024-01-11 11:59
机器人智慧之心
机器学习
逻辑回归
支持向量机
朴素贝叶斯
KNN
决策树
随机森林
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