《Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment 》3DDFA-V2论文研读和工程实现
一:论文主要的4部分1:使用轻量级网络,训练模型回归62个3DMM参数。defaultoutputisdimensionwithlength62=12(pose)+40(shape)+10(expression)工程公布了mb05_120x120,mb05_120x120,resnet_120x120三个模型(mobilenet0.5,mobilenet1.0,resnet1.0)2:提出meta