DFT 第17页

FFT(Fast Fourier Transform,快速傅里叶)

FFT(FastFourierTransform,快速傅里叶)DFT(DiscreteFourierTransform，离散傅里叶变换)是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式，而FFT，则是将DFT快速实现的一种方式

是一只小兔兔！·2022-11-27 05:17

Graph Signal Processing——Part I: Graphs, Graph Spectra, and Spectral Clustering （文献翻译）

基本定义2.2一些常用的图拓扑2.3图及其相关矩阵的性质3.图矩阵的谱分解(特征分解)3.1邻接矩阵的特征值分解3.1.1特征及最小多项式的性质3.2谱图理论SpectralGraphTheory3.2.1DFT

欧神仙crossover·2022-11-26 16:25

压缩感知之常用稀疏基及matlab代码

二、一些常用的稀疏基1、DFT（离散傅里叶）稀疏基2、DCT（离散余弦）稀疏基3、DWT（小波）稀疏基4、0-1随机稀疏基（根据稀疏特性觉得也合理）总结前言压缩感知的第一步是进行信号的稀疏表示，那么寻找稀疏基就显得尤为重要

爱学习的一一一·2022-11-26 15:20

利用Java实现DFT、FFT，读取WAV文件，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图实时显示效果。

DFT_FFT_drawWAV利用Java实现DFT、FFT，读取WAV文件，并绘制波形图和频谱图，音频播放频谱或波形图实时显示效果。

裂缘冰释·2022-11-26 14:33

使用Python中的 CountVectorizer函数和TfidfTransformer函数进行文本TF-IDF向量化方法详解

最近想使用TF-IDF算法对中文文本进行向量化，因此接触了CountVectorizer函数和TfidfTransformer函数，在此记录一下其中的学习过程。

球球今天好好学习了吗？·2022-11-26 13:09

离散傅里叶变换(DFT)

接上文：傅里叶级数与傅里叶变换二、“虚拟世界”中的傅里叶变换真实世界是连续的，可是计算机永远只能描述离散的点，采集离散的信号现在的你，已经完全理解了傅里叶变换：（其中为可变频率）以及傅里叶变换的逆变换好了，你有一台电脑，你想要让电脑也理解傅里叶变换：当然了：电脑只能描述和采集离散的信息，就别说指数空间了，电脑对积分也是完全不懂的，也永远不可能懂当然这也并不意味没有办法了，前面提到过，傅里叶的目的实

Jaihk662·2022-11-26 10:49

FT 在图像处理中的应用

接上文：离散傅里叶变换(DFT)四、二维傅里叶变换在此之前，文章都是对FT的理论部分的科普推导，距离我们的实际应用还有一定距离虽然之前提到函数时域时，都是默认我们以时间t作为自变量，但事实上自变量也可以是其它含义

Jaihk662·2022-11-26 10:47

通俗理解TF-IDF与TextRank

通俗理解TF-IDF与TextRank本文参考以下博客整理得到，侵删参考博客：机器学习：生动理解TF-IDF算法通俗易懂理解——TF-IDF与TextRankTF-IDFTF-IDF(termfrequency–inversedocumentfrequency

Dusk2090·2022-11-26 02:19

利用深度学习进行医疗图像分析【全】

深度学习下的医学图像分析（一）|雷峰网https://www.leiphone.com/news/201706/UvZxrlbedfT7Meid.htmlhttps://www.leiphone.com

Weisong Zhao·2022-11-25 16:18

利用python对图像进行傅里叶变换_(九)OpenCV-Python学习—图像傅里叶变换

行N列的图像矩阵f(x,y)，f(x,y)表示第x行y列的像素值，则存在复数矩阵F，有以下公式：F(u,v)称为f(x,y)的傅里叶变换，f(x,y)称为F(u,v)的傅里叶逆变换opencv提供函数dft

weixin_39535752·2022-11-25 12:50

Vivado中FFT IP核的使用

FFT的鲜明特征之一是计算离散傅里叶变换（DFT）的高效算法，把计算N点DFT的乘法运算量从N2次降低到N/2*log2N次。

LuBake·2022-11-25 05:34

m基于matlab的MIMO信道容量分析,对比了不同天线数量；非码本预编码SVD,GMD；码本预编码DFT,TxAA以及空间分集

目录1.算法概述2.仿真效果预览3.MATLAB部分代码预览4.完整MATLAB程序1.算法概述·MIMO信道容量平均功率分配的MIMO信道容量：通过Matlab仿真在加性高斯白噪声情况下的SISO(1*1)、SIMO(1*6)、MISO(4*1)、MIMO(3*3)、MIMO（4*4）系统的信道容量进行分析。·关于空间复用主要通过基于码本的预编码技术和非码本的预编码技术：码本的预编码技术：基于T

我爱C编程·2022-11-25 04:18

MATLAB GUI设计图像处理基本操作（五）

用f(x,y)表示一幅M*N的图像，进行DFT二维离散傅里叶变换后表示为F(u,v)，其关于原点共轭对称频谱也关于原点对称，且DFT在u和v方向上都是周期无穷的，傅里叶逆变换得到的图像也是周期无穷的，根据其共轭性质和周期性可以推出

imnoshow·2022-11-24 20:16

二维离散傅里叶变换——数字图像处理学习六（C++版）

1)傅里叶变换2)傅里叶逆变换DFT(DiscreteFourierTransform),离散傅里叶变换1)二维离散傅里叶变换2)二维离散傅里叶拟变换FFT(fastF

一慕逸一·2022-11-23 22:46

pandas删除指定列里面内容的行

restecg这一列里面有2的脏数据，需要删除有2的行数train_df=train_df[train_df.restecg.isin([2])]train_dftrain_df.restecg选中了这一列

追梦小狂魔·2022-11-23 19:10

5.3 只存在噪声的复原-空间滤波

一类是由于干扰引起的加性噪声，当仅考虑加性噪声时，含有噪声的图像可表示:g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)(1)g(x,y)=f(x,y)+\eta(x,y)\tag{1}g(x,y)=f(x,y)+η(x,y)(1)和DFT

caesar_凯神·2022-11-23 19:56

opencv-图像变换:傅里叶变换

图像变换傅里叶变换目标本小节我们将要学习：•使用OpenCV对图像进行傅里叶变换•使用Numpy中FFT（快速傅里叶变换）函数•傅里叶变换的一些用处•我们将要学习的函数有：cv2.dft()，cv2.idft

越努力越幸运@·2022-11-23 14:20

OpenCV之傅里叶变换（C++实现）

目录一、傅里叶变换二、dft()函数详解三、getOptimalDFTSize()函数四、magnitude()函数五、copyMakeBorder()函数六、normalize()一、傅里叶变换离散傅里叶变换

xddwz·2022-11-23 14:49

利用python对图像进行傅里叶变换_python用opencv 图像傅里叶变换

傅里叶变换dft=cv.dft(np.float32(img),flags=cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)傅里叶逆变换img_back=cv.idft(f_ishift)实验：将图像转换到频率域

泼皮士·2022-11-23 13:14

opencv 图像傅里叶变换

傅里叶变换dft=cv.dft(np.float32(img),flags=cv.DFT_COMPLEX_OUTPUT)傅里叶逆变换img_back=cv.idft(f_ishift)实验：将图像转换到频率域

Ibelievesunshine·2022-11-23 13:38

离散傅里叶(DFT) 与快速傅里叶(FFT)

这篇文章的核心思想就是：要让读者在不看任何数学公式的情况下理解傅里叶。傅里叶分析不仅仅是一个数学工具，更是一种可以彻底颠覆一个人以前世界观的思维模式。但不幸的是，傅里叶分析的公式看起来太复杂了，所以很多大一新生上来就懵圈并从此对它深恶痛绝。老实说，这么有意思的东西居然成了大学里的杀手课程，不得不归咎于编教材的人实在是太严肃了。（您把教材写得好玩一点会死吗？会死吗？）所以我一直想写一个有意思的文章来

PeterrrWang·2022-11-23 11:07

【论文笔记】ERNIE: Enhanced Representation through Knowledge Integration

EnhancedRepresentationthroughKnowledgeIntegrationCreatedtime:July26,20211:50PMLasteditedtime:July30,20219:24AMPDF:https://arxiv.org/pdf/1904.09223v1.pdfTags

Swaggie·2022-11-23 10:35

阵列麦克风声音定位-代码python实现-二维与三维声音定位

FFT-快速傅里叶变换(fastFouriertransform)：计算机计算DFTDTFT-离散时间傅立叶变换：时域离散，频域连续DFT-离散傅立叶变换：时域离散，频域也离散时域离散，频域连续相当于对时域的连续信号进行抽样

李皮皮的悲惨生活·2022-11-23 07:16

OpenCV_10 傅里叶变换：频域滤波+CV的应用

文章目录1傅里叶变换的理解2傅里叶变换中相关概念2.1时域和频域2.2频谱和相位谱3傅里叶变换3.1傅里叶级数3.2傅里叶变换3.3离散傅里叶变换（DFT）4傅里叶变换在图像中的应用4.1图像中的傅里叶变换

四果汤多加陈皮才酸爽·2022-11-23 03:21

2.Zotero翻译插件

Github官网下载插件，官网链接：GitHub:Wheretheworldbuildssoftware·GitHubhttps://github.com/2.在Github官网搜索框中搜索zoteropdftranslate

深水鱼@·2022-11-23 01:29

zotero中pdf-translate插件的使用

zotero中pdf-translate插件的使用1PDFTranslate插件PDFTranslate是Zotero6的附加组件之一，它为Zotero内置的PDF阅读器提供PDF翻译功能。

Rong_Gong·2022-11-23 01:24

zotero翻译插件PDF Translate下载安装配置

目录1.zoteropdftranslate2.插件下载3.插件安装4.使用1.zoteropdftranslate作为zotero的附带组件之一，pdftranslate插件可以为PDF提供划词翻译功能

all-izz-well·2022-11-23 01:53

《Towards Optimally Decentralized Multi-Robot Collision Avoidance via Deep Reinforcement Learning》译文

原文链接https://arxiv.org/pdf/1709.10082v1.pdfTowardsOptimallyDecentralizedMulti-RobotCollisionAvoidanceviaDeepReinforcementLearning

PilviMannis·2022-11-22 21:23

【Matlab】数字图像处理——02_图像的基本变换

imadjust：imcomplement：imhist：axistight：ylim：im2gray：imnoise：medfilt2：hpfilter：dftfilt：fftshift：fft2：log

Vanisper·2022-11-22 18:18

TFIDF算法简析

TF/IDFTF/IDF（termfrequency/inversedocumentfrequency)的概念被公认为信息检索中最重要的发明。一。

ddl007·2022-11-22 17:17

【数字信号处理】应用FFT计算线性卷积

线性卷积的运算量DFT的应用方向一是计算卷积，二是频谱分析，该博客主要讨论前者。通常，信号过系统需要计算卷积，假设h(n)h(n)h(n)的长度为NN

通信与逆向那些事·2022-11-22 09:40

为什么选择DCT而不是DFT

https://www.quora.com/Why-DCT-has-less-high-frequency-coefficient-than-DFT-I-have-been-reading-about-that-DCT-has-even-symmetry-and-DFT-does-not-but-I-dont-get-itfft-WhywouldyouuseDCTasopposetoDFTford

思考实践·2022-11-21 17:27

DFS与DFT的关系,以及DFT与DCT的关系

DFS与DFT的关系(292条消息)离散傅里叶级数与离散傅里叶变换_穆杉逐云的博客-CSDN博客离散傅里叶级数和离散傅里叶变换间的联系：离散傅里叶级数更适用于计算离散时间周期信号，离散傅里叶变换则是为了分析一些离散非周期信号

思考实践·2022-11-21 17:27

OPENCV笔记傅里叶变换

傅里叶分析之掐死教程图像中的傅里叶变换高频：变化剧烈的灰度分量，例如边界低频：变化缓慢的灰度分量，例如背景滤波：低通滤波器：只保留低频，会使得图像模糊高通滤波器：只保留高频，会使得图像细节增强在OPENCV中主要使用的就是cv2.dft

SKYWALKERS_2397·2022-11-21 16:26

opencv python教程简书_OpenCV-Python教程:27.图像转换

对于图片，2D离散傅里叶变换(DFT)用来找频率范围。一个快速算法叫快速傅里叶变换（FFT）用来计算DFT。

weixin_39928736·2022-11-21 15:06

CSK与KCF算法推导（六）

CSK与KCF算法推导（一）——DFT、相关运算和循环卷积CSK与KCF算法推导（二）——带核函数的岭回归问题求解CSK与KCF算法推导（三）——算法主体部分推导CSK与KCF算法推导（四）——从一维推广到二维

小裘HUST·2022-11-21 12:06

S32K144开发板——定时器的使用

配置定时器3、附上代码#include"Cpu.h"#includevolatileintexit_code=0;#defineMsg"Interruptistriggered\r\n"intflag;voidftmTimer

showfaker_·2022-11-21 10:25

【收藏】计算机视觉领域顶级会议和顶级期刊，及查询方式汇总（维护中）

文章目录[目标跟踪基础与智能前沿](http://dft2rci561

zhaoyuyu_nudt·2022-11-21 03:00

Python-Opencv 基本操作（三）

下面完整代码在github仓库：传送门文章目录一、仿射变换二、直方图反向投影三、DFT离散傅里叶变换四、绘制直方图五、图像翻转、缩放六、均值滤波、中值滤波、高斯滤波、双边滤波七、锐化操作（凸显轮廓）八、

雨落的太敷衍..·2022-11-20 22:53

傅里叶变换的Python实现自学笔记（二）画图篇离散傅里叶变换DFT 零基础入门（最详细的从Python的角度而非数学角度了解傅里叶变换）

关键词：复数正弦波，离散傅里叶变换概述傅里叶变换，是把信号从时间域变换到频率域，进而研究信号的频谱结构和变化规律。上一篇文章中，我们讨论了Python、正弦波、复数。本篇文章中，我们继续用Python中的numpy+matplotlab的方式来实现复数正弦波和离散傅里叶变换。注：我一共写3篇文章，去学习/记录傅里叶变换的Python实现，提供一部分Python代码和一些数学上的思维过程，这是第二篇

一只有点酸的程序员·2022-11-20 19:00

浅谈Spherical Message Passing for 3D Graph Networks

MPNNSMPNNDefinitionofGraphinpaperComputationalStepsSphericalmessagepassingNewComputationalStepsPhysicalSolutionsApproximatingDFT

一个普通的求学者·2022-11-20 01:23

【PaddleSpeech-学习笔记】第二章：声音分类

PaddleSpeech-学习笔记】第二章：声音分类知识的回顾依赖库安装：Paddlespeech&Paddleaudio视觉图谱反映数字音频信号paddlespeech库中的函数功能音频特征提取（重要）离散傅里叶变换(DFT

zhangdroid·2022-11-19 15:13

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记三

首先，两个输入项都需要用DFT转换成频域，然后应用卷积(根据卷积定理，这只是一个元素的乘法)。将卷积后的图像输出到频域，在频域上应用IDFT得到重建后的图像。

苏哩·2022-11-19 07:20

Vision Transformer(ViT)及后续工作

AnImageisWorth16x16Words:TransformerforImageRecognitionatScale》论文地址：https://arxiv.org/pdf/2010.11929.pdfTra

球场书生·2022-11-19 07:17

python100天-python100天参考书籍

pdfPython_Programming_Blueprints_－_Build_nine_projects_by_leveraging_powerful_frameworks_such_as_Flask，_Nameko，_and_Django.pdfTest-Driven-Development-with-Python-Ob

weixin_37988176·2022-11-18 07:38

Java使用Elasticsearch7x实现对word、pdft文件的全文内容检索

前言，公司之前在线文档使用的Flash预览，用的es2全文检索，现在要进行项目整改，Flash现在不能用了，所以调整为KKFileView。对于ES也需要进行升级，添加IK中文分词器。所以就写了这篇文档进行总结与存档。关于KKFileView的搭建与使用这里就不多说了，KKFileView官网基本都给出了解决方案，有一些个别的复制问题，我也在另一篇文档中写了。KKFileView在线预览初使用记录

荔枝味的真知棒·2022-11-15 18:18

STFT使用overlap-add重建信号

,w)=\sum_{n=-\infty}^{+\infty}x(n)W(n-mR)e^{-jwn}Y(m,w)=n=−∞∑+∞x(n)W(n−mR)e−jwn简单解释就是用一个窗框出一段，计算一小段的DFT

373955482·2022-11-12 05:57

数字图像处理第四章频率域滤波

第四章频率域滤波一、单变量的傅里叶变换（DFT）1.1DFT及其反变换IDFT1.2DFT的重要性质1.2.1奇偶对称性1.2.2虚实特性1.2.3复序列性质1.3采样定理1.3.1不失真采样条件1.3.2

LuoY、·2022-11-11 07:22

数字图像处理第四章——频率域滤波

4.1.2傅立叶级数4.1.3冲激及其取样特性4.1.4连续变量函数的傅里叶变换4.1.5卷积4.2取样和取样函数的傅里叶变换4.2.1取样4.2.2取样函数的傅里叶变换4.3单变量的离散傅里叶变换（DFT

海鸥丸拉面·2022-11-11 07:46

FCOS3D: Fully Convolutional One-Stage Monocular 3D Object Detection

FullyConvolutionalOne-StageMonocular3DObjectDetectionPaperReadingNoteURL:https://arxiv.org/pdf/2104.10956.pdfTL

kebijuelun·2022-11-09 12:36

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