GCN 第32页

知识图谱论文阅读（十七）【WWW2021】DGCN: Diversified Recommendation with Graph Convolutional Networks

本论文是很明显是基于KGCN的！

追赶早晨·2022-11-28 23:12

知识图谱论文阅读（十六）【WWW2019】Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender

题目：KGCN论文链接：代码链接：https://github.com/hwwang55/KGCN想法高阶的意思就是multi-hop的意思注意是从外向里聚合的，第h-1跳是外侧，第h跳是里侧！

追赶早晨·2022-11-28 23:42

KGCN 2019 (WWW) Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

受到了GCN的启发，对于知识图谱中的实体，利用其邻居信息和偏差计算该

TVfan·2022-11-28 23:42

KGCN 论文阅读笔记

KGCN论文笔记原文链接:KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystems1问题定义1.1已知条件大小为M的用户集U={u1,u2,...

Patrick_cyk·2022-11-28 23:11

KGCN：Knowledge Graph Convolutional Networks for Recommender Systems

emm…图片复制过来显示不了（因为我太懒了0.0），要看图的话可以去我的博客瞅瞅，嘿嘿嘿对了，有些英文短句假如翻译成中文，阅读的时候就太搞脑子了，所以我干脆就不翻译了我的博客地址：https://hikg.net/archives/119/IntroductionAdvantagesofKG-basedRS将KG整合进推荐系统具有以下3种优点：KG中的item之间具有丰富的语义关联性，可以帮助探索

Moonpie.·2022-11-28 23:09

KGCN论文阅读

KGCN论文阅读KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识KGCN基于知识图谱的推荐系统的问题定义定义一些说明整体框架单层KGCN实验消融KGCN知识图谱+图神经网络在推荐系统中的应用推荐算法的先验知识推荐系统中用户中有两种行为

weixin_42331532·2022-11-28 23:37

KGCN_基于知识图谱的推荐系统（KG+GCN）

XingXie,WenjieLi,MinyiGuo.InProceedingsofThe2019WebConference(WWW2019)本文作者源码：https://github.com/hwwang55/KGCN

默默然咯·2022-11-28 23:37

解读 2s-AGCN 代码

【2022.3.22更新】论文方法笔记参考：【论文阅读笔记】（2s-AGCN）Two-StreamAdaptiveGraphConvolutionalNetworksforSkeleton-BasedActionRecognit

小吴同学真棒·2022-11-28 22:16

从卷积神经网络（CNN）到图卷积神经网络（GCN）详解

目录一、CNN和GCN的关系二、“图”的预备知识三、图卷积网络（GCN）四、针对于高光谱图像分类的网络优化五、频域的图卷积神经网络最近看到一篇引用量非常高的文章，是用图卷积网络处理高光谱图像分类任务，于去年

百炼成丹·2022-11-28 19:32

java ecaf_外文文献及翻译：Java-and-the-Internet.pdf

1tsumatadhcumwohnosdnepedmargorpIGCafoesnopserehT.emitesnopserfomelborpehtoslasierehtdna,niatniamotdetacilpmocylrevoemocebyldiparnacsmargorpIGCnotliubsetisbeW

沧尽空·2022-11-28 13:56

GNN、GCN原理及推导

在这里插入图片描述GNN分为两个角度去研究，一个空间域，一个谱域。Spatial-basedConovolution空间域的卷积就是空间上的卷积，跟CNN很像，就是综合一个节点的邻接节点的特征用来生成下一层的该点的特征然后整合成下一层的图：1,NN4G如上图，这里的卷积就是，对于v3来说，下一层的V3的特征就是一个参数（矩阵）乘以这一层的邻接点的特征，然后加上自己的特征与一个参数矩阵的乘积之后的输

要成为手撕公式的男人·2022-11-28 07:44

（DataWhale）图神经网络Task03：基于图神经网络GCN/GAT的节点表征与分类

文章目录Cora数据集的准备与分析TSNE可视化节点表征分布图节点分类模型实现与对比（MLPvs.GCNvs.GAT）MLP分类模型GCN分类模型GAT分类模型结果比较与分析参考Cora数据集的准备与分析

misite_J·2022-11-28 07:44

NLP 图神经网络之GNN、GCN、GAT原理理解+面试必考知识点

暂时更新了GNN,GCN,GAT。后续有空继续补充其他经典模型，如GraphSAGE,R-GCN。

#苦行僧·2022-11-28 07:41

预测算法模型（灰色预测和BP神经网络）

辛烷值的预测例题二：神经网络在多输出中的运用预测模型的建议灰色预测模型GM数学模型和原理灰色模型（1阶1变量）k和bk和bk和b是如何推导的：矩阵求导：https://blog.csdn.net/lipengcn

苗半里·2022-11-27 22:11

GoC全教程（附各种下载、教程链接）

utm_source=bbsseoGoC新版：https://pan.baidu.com/s/1A4ZzNgCn-DCRd07Tr-cQ5gGoC网页版：http://51goc

Dpi168·2022-11-27 20:00

cnpm : 无法将“cnpm”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。

cnpminstall在vscode中安装项目时出现错误错误信息如下：解决办法：1、先使用npmlist--depth=0-global检查是否安装了cnpm发现没有安装cnpm运行命令npminstall-gcnpm

HS_zhangjiong·2022-11-27 17:18

[论文笔记]Dual Graph Convolutional Network for Semantic Segmentation

DualGraphConvolutionalNetworkforSemanticSegmentation1.Abstract:DGCNet通过网络中两个正交图建模了输入特征的全局上下文关系，第一个子块建模像素间的空间关系

北极冰川的岛屿·2022-11-27 17:52

交通预测论文笔记《Attention Based Spatial-Temporal Graph Convolutional Networks for Traffic Flow Forecasting》

本文提出了一种基于注意力的时空图卷积神经网络（ASTGCN）来解决交通预测问题ASTGCN包括三个独立的部分，分别对交通流的三种时间属性进行建模：1）当前相关性（recentdependencies）2

UQI-LIUWJ·2022-11-27 14:01

[论+1]【CAFGCN】Cross-Attention Fusion Based Spatial-Temporal Multi-Graph Convolutional Network for

⭐️Cross-AttentionFusionBasedSpatial-TemporalMulti-GraphConvolutionalNetworkforTrafficFlowPrediction原文链接，见这里作者：KunYu,XizhongQin*,ZhenhongJia,YanDuandMengmengLin期刊：MDPI，Sensors关键字：交通流预测；数据多样性；交叉注意；时空多图相

panbaoran913·2022-11-27 14:30

【GCN-RS】SOTA 对比学习：SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering (CIKM‘21)

看了上面两篇文章(UltraGCN、GF-CF)，再结合SGL，我觉得可以设计一个对比学习loss，不需要数据扩增，正例是正样本，负例就是

chad_lee·2022-11-27 10:32

CS224W 6 Graph Neural Networks

目录引入nodeembeddingDeepGraphEncoders的引入BasicsofDeepLearningDeepLearningforGraphs编辑ANaiveApproachGCNGCN的基本

huihui冲啊·2022-11-27 04:08

Towards High-Fidelity 3D Face Reconstruction from In-the-Wild Images Using GCN

目录1.简介1.1motivation1.2本文关键点1.3本文参考使用的相关技术2.本文方法2.1流程2.2损失函数1.简介文章全称《TowardsHigh-Fidelity3DFaceReconstructionfromIn-the-WildImagesUsingGraphConvolutionalNetworks》出自CVPR2020，将图卷积网络应用在了三维人脸重建的纹理优化上。1.1mo

理想很丰满，现实很骨感·2022-11-27 04:33

3D人脸重建之3D-Face-GCNs

TowardsHigh-Fidelity3DFaceReconstructionfromIn-the-WildImagesUsingGraphConvolutionalNetworksGithub：https://github.com/FuxiCV/3D-Face-GCNs

watersink·2022-11-27 04:01

CS224W 7 A General Perspective on Graph Neural Networks

目录AGeneralGNNFrameworkAsingleGNNlayer基本形式ClassicalGNNLayers:GCNClassicalGNNLayers:GraphSAGEClassicalGNNLayers

huihui冲啊·2022-11-27 04:27

GNN教程：图注意力网络（GAT）详解！

Datawhale每日干货&每月组队学习，不错过Datawhale干货作者：秦州，算法工程师，Datawhale成员引言本文为GNN教程的第四篇文章【GAT网络】，在前几篇博文中，我们讨论了基本的图神经网络算法GCN

Datawhale·2022-11-27 03:18

深入浅出了解GNN的几种变体

接上篇博客，这周主要学习了GraphSAGE，GAT，R-GCN三种GNN的变体模型，从空域的角度出发，对节点的嵌入表征进行了深入的研究。

Wisley.Wang·2022-11-27 02:40

《深入浅出图神经网络》读书笔记（7.GNN的变体与框架）

空域角度下的GCN本质上是一个迭代式地聚合邻居的过程，这启发了一大类模型对于这种聚合操作的重新设计，这些设计在某些方面大大加强了

ppgodcsy·2022-11-27 02:29

论文阅读-使用CNN从双平面X光片走向自动化3D脊柱重建以进行统计脊柱模型拟合

TowardAutomated3DSpineReconstructionfromBiplanarRadiographsUsingCNNforStatisticalSpineModelFitting---

May_ZhaoHM·2022-11-26 20:02

som神经网络聚类简单例子_基因表达聚类分析之初探SOM - 自组织特征图

weixin_40009472·2022-11-26 14:21

基因表达聚类分析之初探SOM - 自组织特征图

生信宝典·2022-11-26 13:41

卷积神经网络回归预测_基于图卷积神经网络GCN的时间序列预测：库存品需求预测...

时间序列预测任务可以按照不同的方法执行。最经典的是基于统计和自回归的方法。更准确的是基于增强和集成的算法，我们必须使用滚动周期生成大量有用的手工特性。另一方面，我们可以使用在开发过程中提供更多自由的神经网络模型，提供对顺序建模的可定制的特性。循环和卷积结构在时间序列预测中取得了巨大的成功。该领域中有趣的方法是通过采用最初在NLP中本地的Transformers和Attention架构。图结构的使用

咖侃侃·2022-11-26 12:23

【论文笔记】KGCN：知识图谱 + 图卷积神经网络的推荐系统

KnowledgeGraphConvolutionalNetworksforRecommenderSystemsHongweiWang,MiaoZhao,XingXie,WenjieLi,MinyiGuo.InProceedingsofThe2019WebConference(WWW2019)论文原文（arXiv）：https://arxiv.org/pdf/1904.12575v1.pdf源码：

HicSuntLeones·2022-11-26 11:41

NeurIPS 2022｜图对比学习的结构公平性初探

最近研究表明，图卷积网络(GCN)常

PaperWeekly·2022-11-26 07:49

读论文《基于GCN的手指生物特征识别方法研究》

读论文《基于GCN的手指生物特征识别方法研究》手指生物特征识别技术研究现状指纹指静脉指节纹多模态GCN与CV图粗化（图粗化）picture→graph多模态融合特征层融合方法决策层融合方法[55][56

Mighty_Crane·2022-11-26 07:54

基于图卷积神经网络的微博疫情情感分析

一.前言参考论文：GraphConvolutionalNetworksforTextClassification官方Github源码：text_gcn关于微博疫情情感分析，博主之前有过给过一套基于循环神经网络的解决方案

斯曦巍峨·2022-11-26 04:10

LSTM/GRU详细代码解析+完整代码实现

LSTM和GRU目前被广泛的应用在各种预测场景中，并与卷积神经网络CNN或者图神经网络GCN这里等相结合，对数据的结构特征和时序特征进行提取，从而预测下一时刻的数据。

m0_53961910·2022-11-25 21:28

C++元编程——多通道CNN实现（2）

首先还是测试程序：#include"cnn.hpp"intmain(intargc,char**argv){usingcnn_type=cnn;cnn_typecnn_layer;cnn_type::input_typemti

腾昵猫·2022-11-25 15:16

C++元编程——多通道CNN实现

还是先展示测试代码：#include"cnn.hpp"intmain(intargc,char**argv){usingcnn_type=cnn;cnn_typecnn_layer;cnn_type::

腾昵猫·2022-11-25 15:45

Adaptive Graph Encoder for Attributed Graph Embedding 阅读笔记

|challenge）已经存在的GCN-based模型有三个主要缺陷：作者实验显示图卷积网络的滤波器和权重矩阵的纠缠会损害性能和鲁棒性。

NYSDY·2022-11-25 09:20

论文笔记: 全波形反演的无监督学习: 将 CNN 与偏微分方程做成一个环

YinpengChen,SharonXiaoleiHuang,ZichengLiu,YouzuoLin,Unsupervisedlearningoffull-waveforminversion:connectingCNNandpartialdifferentialequationinaloop

闵帆·2022-11-25 09:13

通俗理解transductive learing和inductive learing

而两种常见的半监督的学习：1、直推学习（Transductivelearning）：例如GCN，迭代的过程中需

听弧丶·2022-11-25 09:32

Transductive Learning 和 Inductive Learning

简介在kipf-GCN和GraphSage中，对TransductiveLearning和InductiveLearning有了比较深刻的认识。

big_matster·2022-11-25 09:18

《深入浅出图神经网络》笔记

GCN及其变种图网络主要是处理图信息，相比其他数据结构的数据，图网络考虑了节点之间的连接关系，因此具备更加丰富的信息。

赵小丽-programer·2022-11-25 08:07

《深入浅出图神经网络》读书笔记（6.GCN的性质）

6.GCN的性质6.1GCN和CNN的联系从本质上看，二者都是聚合邻域信息的运算，只是作用的数据对象不同。

ppgodcsy·2022-11-25 08:59

白话点云dgcnn中的pairwise_distance

点云DGCNN中对于代码中pairwise_distance的分析与理解2021年5月7日：已经勘误，请各位大佬不惜赐教。一点一点读，相信我，我能讲清楚。

太空的旅行者·2022-11-25 05:06

2022.04.14【读书笔记】|WGCNA分析原理和数据挖掘技巧

文章目录背景RNA-seq分析一般逻辑局限性基因表达和调控方式与网络相关的基础概念无尺度网络模块以及模块特征值连通性非权重网络权重网络核心基因WGCNA网络原理和构建过程简介哲学理念网络构建的两个核心步骤基因的过滤去除低丰度的基因去除没有变化的基因最终期望

穆易青·2022-11-25 01:55

WGCNA：官方教程学习

官方教程地址：TutorialsforWGCNARpackage数据地址：FemaleLiver表达数据格式：芯片数据options(stringsAsFactors=FALSE)library(WGCNA

老实人谢耳朵·2022-11-25 01:25

WGCNA 简明指南|2. 模块与性状关联分析并识别重要基因

WGCNA简明指南|2.模块与性状关联分析并识别重要基因WGCNA系列WGCNA简明指南|1.基因共表达网络构建及模块识别WGCNA系列参考关联模块与临床特征量化module-trait(模块-特征)关系基因与性状和重要模块的关系

木舟笔记·2022-11-25 01:54

WGCNA总结笔记：深入研究算法及其实现原理（1）

一、前言WGCNA全称为Weightedgeneco-expressionnetworkanalysis（也有叫weightedcorrelationnetworkanalysis）即加权基因共表达网络分析

10sir·2022-11-25 01:24

R语言安装WGCNA包

R语言安装WGCNA包保证R和Rstudio是最新版，这点可以把自己的版本和R官网的版本比较一下。

小丑尽欢·2022-11-25 01:54

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