GCN 第30页

对于SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS的理解

SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS的理解笔记总结文章目录SEMI-SUPERVISEDCLASSIFICATIONWITHGRAPHCONVOLUTIONALNETWORKS的理解笔记总结前言必备知识：GCN

璐璐yao·2022-12-09 11:50

论文笔记--Semi-Supervised Classification with Graph Convolutional Networks（GCN）

Semi-SupervisedClassificationwithGraphConvolutionalNetworksGCN，将卷积扩展到图结构的数据中，能够得到比较好的数据表示，并且在半监督任务中取得了不错的效果半监督学习

冰羽vee9·2022-12-09 11:17

【论文阅读】SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS

基于图卷积网络的半监督分类）摘要1导言2图上的快速近似卷积2.1谱图卷积2.2分层线性模型3半监督节点分类3.1例子3.2实现4相关工作4.1基于图的半监督学习4.2图上的神经网络5实验5.1数据集预备知识：【GCN

Cziun·2022-12-09 11:15

基于CNN的阅读理解式问答模型：DGCNN

模型特点本模型——我称之为DGCNN——是基于CNN和简单的Attention的

PaperWeekly·2022-12-09 07:08

知识图谱-生物信息学-医学顶刊论文(Briefings in Bioinformatics-2022)：基于异构图GCN和GAT的DTI预测

(2022.4.16)Briefings-DTI-HETA：基于异构图GCN和GAT的DTI预测目录(2022.4.16)Briefings-DTI-HETA：基于异构图GCN和GAT的DTI预测摘要1

Cheng_0829·2022-12-09 06:56

图卷积神经网络笔记——第五章：（2）基于PyG库构造自己的数据集&查阅其他GCN方法

这一小节看基于PyG库构造自己的数据集和查阅其他GCN方法。

Ma Sizhou·2022-12-08 19:25

【PyG】文档总结以及项目经验（持续更新

图数据处理1.2常用的图神经网络数据集1.3使用batch加载数据集1.4数据转换DataTransforms2.建立消息传递MessagePassing网络2.1MessagePassing基类2.2GCN

来包番茄沙司·2022-12-08 19:25

GAT-图注意力模型

在直推式模型如GCN中，使用拉普拉斯矩阵来获取顶点特征，但是，拉普拉斯矩阵存在着一些问题，在运算的时候，需要把整个图所有节点都放进模型中，这就导致无法预测新节点。

为援不可图·2022-12-08 19:53

GCN-图卷积模型理解

GCNGCN简介GCN-GraphConvolutionalNetworks，即图卷积神经网络。

为援不可图·2022-12-08 19:23

PyG框架构建GCN、GAT、GraphSAGE模型

获取Cora数据集，查看训练、测试、验证集比例fromtorch_geometric.datasetsimportPlanetoid#'''#下载报错，将所有data文件下载到本地#https://github.com/kimiyoung/planetoid#将cora相关文件放入到raw文件中#'''dataset=Planetoid(root='./tmp/Cora',name='Cora

调包调参侠·2022-12-08 19:22

【论文精读】基于骨架行为识别（一）—STGCN

calm-one·2022-12-08 15:44

推荐系统笔记（十二）：常用激活函数gelu、swish等

其中在推荐系统的lightGCN中取消使用非线性激活函数。图像特征（1）Ide

甘霖那·2022-12-08 14:20

动作/行为识别调研

简介1.1基本概念1.2难点2.人体动作识别系统2.1传统方法2.1.1iDT框架2.2深度学习方法2.2.1Two-Stream双流架构2.2.23D卷积架构2.2.3CNN+LSTM架构2.2.4GCN

nooobme·2022-12-08 05:27

文本关键信息抽取-面向复杂文本结构的实体关系联合抽取研究（论文研读）（一）

面向复杂文本结构的实体关系联合抽取研究摘要：1绪论1.3国内外研究现状1.3.1命名实体识别技术发展1.3.2关系抽取技术发展1.3.3联合抽取技术1.4研究内容2、知识图谱相关技术3具有节点感知注意力机制的GCN

椒椒。·2022-12-08 04:10

【CVPR 2021】Unsupervised Multi-Source Domain Adaptation for Person Re-Identification (UMSDA)

3，我们基于多域信息融合（MDIF）开发了图神经网络（GCN），以此来拉近特征空间中的多域。

_Summer tree·2022-12-07 21:21

实战三十一：基于LightGCN推荐算法的推荐系统详细教程（代码+数据）

数学是算法的灵魂·2022-12-07 20:43

GNN在文本分类上的应用 | (2) Text Level Graph Neural Network for Text Classification

目录1.简介2.方法3.实验4.结论1.简介在上一篇博客中，我们介绍了TextGCN模型，即用GCN来做文本分类。

CoreJT·2022-12-07 11:28

【GNN图神经网络】邻接矩阵转化coo格式的稀疏矩阵

举个简单的例子，看下面这个图结构：邻接矩阵的创建如下：A=np.array([0,1,0],[1,0,1],[0,1,0])A=torch.LongTensor(A)然后你会发现扔进PyG搭建的GCN模型报错了啊

Mr.zwX·2022-12-07 11:25

|| GNN消息传递方法 || 多层GCN有什么作用？

四、消息传递方法五、多层GCN的作用一、图模块基本定义点、边、图。对点的特征、边的特征、图的特征等都要做重构。借助于图这一结构，对事物的特征做好提取和处理。

追光者♂·2022-12-07 11:21

Graph Neural Networks (GNN)（五）：Graph Embedding (DeepWalk, Line, Node2Vec)

一）：Spatial-GNNGraphNeuralNetworks(GNN)（二）：Spectral-GNN引言和导入GraphNeuralNetworks(GNN)（三）：Spectral-GNN之GCNGraphNeuralNetwor

xiaopihaierletian·2022-12-07 10:26

基于频谱的GCN的数学原理

参考链接：如何理解GCN？

xiaopihaierletian·2022-12-07 08:26

Graph Neural Networks (GNN)（三）：Spectral-GNN 之 GCN

这一篇主要介绍这一类最经典的一条模型主线：GCN。参考链接：如何理解GraphConvolutionalNetwork（GCN）？

CaoChengtai·2022-12-07 07:55

李宏毅机器学习课程梳理【十】：GNN&Spectral-based GNN

文章目录摘要1FourierTransform2Spectral-basedGNN2.1整体思想2.2SpectralGraphTheory2.3方法的弊端3应用算法3.1ChebNet3.2GCN4结论与展望摘要

-Emmie·2022-12-07 05:12

GNN知识整理

持续更新中…目录1.2.3.4.5.6.7.8.9.10.GCN1.1基础公式：符号解释HlH^lHl表示第l层的输入特征；Hl+1H^l+1Hl+1表示输出特征；wlw^lwl表示线性变换矩阵；σσσ

hei_hei_hei_·2022-12-07 05:07

NLP-信息抽取-三元组-联合抽取-多任务学习-2019：CasRel【关系三元组抽取：一种新的级联二元标注框架】【没用CRF】【基于Lic2019比赛】【数据集：NYT、WebNLG】

ANovelCascadeBinaryTaggingFrameworkforRelationalTripleExtraction》在百度“2019语言与智能技术竞赛”（下称LIC2019）中，作者提出了一个新的关系抽取模型（参考《基于DGCNN

u013250861·2022-12-06 16:48

CASREL:A Novel Cascade Binary Tagging Framework for Relational Triple Extraction（关系抽取，ACL2020,重叠关系）

TheCASRELFramework3.1Bert3.2cascadedecoder4.实验5.结果参考1.介绍做重叠关系的少重叠关系：Zengetal.(2018)：seq2seq+强化学习改善提取顺序Fuetal.(2019)：(GraphRel)GCNs

叶落叶子·2022-12-06 16:48

GPLinker：基于GlobalPointer的实体关系联合抽取

©PaperWeekly原创·作者|苏剑林单位|追一科技研究方向|NLP、神经网络两年前，在百度的“2019语言与智能技术竞赛”（下称LIC2019）中，笔者提出了一个新的关系抽取模型（参考《基于DGCNN

PaperWeekly·2022-12-06 16:47

记录PU-GCN复现过程

参考链接：GitHub-guochengqian/PU-GCN:PU-GCN:PointCloudUpsamplingusingGraphConvolutionalNetworks(CVPR2021)一

Yilien10·2022-12-06 12:59

【CVPR 2020】3D-GCN阅读

ConvolutionintheCloud:LearningDeformableKernelsin3DGraphConvolutionNetworksforPointCloudAnalysis阅读创新点**2DCNN和3D-GCN

无法预料·2022-12-06 12:52

CVPR代码复现(ML-GCN论文阅读以及Keras(多标签分类)代码实现)

1.前言及初衷在ML-GCN论文中,作者指出传统卷积特征中缺乏了标签信息,因此利用GCN来生成标签信息,并将标签信息叠加到视觉特征中,来提升多标签分类的结果。

lytlysll·2022-12-06 12:44

李宏毅2022《机器学习/深度学习》——学习笔记（5）

文章目录优化方法CNNCNN和全连接神经网络的区别感受野共享参数CNN和全连接神经网络的总结PoolingCNN流程自注意力机制自注意力机制解决的问题输入是一组向量的例子输入是一组向量时输出的可能自注意力机制核心思想自注意力机制具体细节

dotJunz·2022-12-06 11:05

台湾大学李宏毅：图解卷积神经网络CNN

涉及到的知识点：卷积神经网络如何运用到图片分类问题感受野ReceptiveField步长Stride填充Padding参数共享shareparameter最大池化MaxPoolingCNN全过程仅个人理解学习引言

尤尔小屋的猫·2022-12-06 10:52

GNN综述：论文A Comprehensive Survey on Graph Neural Networks

目录一、什么是图神经网络二、图神经网络的种类1、图卷积网络（GraphConvolutionNetworks，GCN）2、图注意力网络（GraphAttentionNetworks）3、GraphAutoencoders4

Mitsui745·2022-12-06 10:29

【图卷积做点云分割】简述对AGNet的理解

但是像DGCNN这种虽然学习了邻域的特征，但是在聚合的时候使用了和PointNe

YXLiu_XMYang_PCSS·2022-12-06 07:05

（转）The 9 Deep Learning Papers You Need To Know About (Understanding CNNs Part 3)

AditDeshpandeCSUndergradatUCLA('19)BlogAboutThe9DeepLearningPapersYouNeedToKnowAbout(UnderstandingCNNsPart3

a1424262219·2022-12-06 00:09

Graph Convolutional Networks for HyperspectralImage Classification

代码：https://github.com/danfenghong/IEEE_TGRS_GCNhttps://github.com/danfenghong/IEEE_TGRS_GCNminiGCN相较于之前

CCRJ·2022-12-05 22:26

Pygcn源码解读

源代码：GitHub-tkipf/pygcn:GraphConvolutionalNetworksinPyTorch依据记忆，自己敲了源代码，可能与源代码有细微差别，但也可以正常运行。

爱吃橘子-·2022-12-05 20:40

PA-ResGCN for Skeleton-based Action Recognition论文解读与复现

基于骨架的动作识别：ResGCNResGCN论文解读ResGCN整体框架基于骨架的动作识别相关工作GCNMultipleInputBranches（MIB）ResGCNPart-wiseAttention

fadedtj·2022-12-05 19:29

从命令行运行postman脚本-生成HTML报告

因为在很多时候需要在没有界面的服务器运行我们的测试用例，比如在linux、mac系统上就需要用命令行来运行我们的脚本第一步，安装nodejs和cnpm安装cnpm需要npm，打开cmd命令窗口，然后输入npminstall-gcnpm-registry

weixin_30389003·2022-12-05 18:27

Postman—命令行执行脚本及生成报告（postman+Newman+Jenkins）

可以直接从命令行运行和测试postman集合一、环境准备： 1、安装nodejs(自学下载安装包) 在cmd：node-v验证 2、安装newman：方法一： npminstall-gcnpm-registry

疯子测医·2022-12-05 18:25

【KSEM2021】GASKT: A Graph-Based Attentive Knowledge-Search Model for Knowledge Tracing

林若漫空·2022-12-04 17:03

【CVPR2022】论文阅读：Revisiting Skeleton-based Action Recognition

基于GCN的局限性：1.输入特征是坐标，坐标对预测影响太大，一个小偏移会导致不同的结果2.不容易与其他特征聚合3.GCN的Gflops太大1.Introduction在本文中，作者提出了一个新的框架poseconov3d

error:404..·2022-12-04 15:38

SEMI-SUPERVISED CLASSIFICATION WITH GRAPH CONVOLUTIONAL NETWORKS 论文/GCN学习笔记

1前置知识：卷积与CNN该内容在论文中并没有涉及，但理解卷积和CNN对于GCN的理解有帮助，因为GCN是将CNN推广到新的数据结构：graph上面。

Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:04

Inductive Representation Learning on Large Graphs 论文/GraphSAGE学习笔记

举个例子，上一次我学习了GCN模型，它的前向传播表达式为：H(l+1)=σ(D~−12A~D~−12H(l)W(l))H^{(l+1)}=σ(\widetildeD^{-\frac{1}{2}}\widetildeA

Dodo·D·Caster·2022-12-04 14:00

010基于CNN-LSTM的EEG-fNIRS混合图像构建与分类-2022

EEG-fNIRS-basedhybridimageconstructionandclassificationusingCNN-LSTM社会技术系统中不断发展的人机交互和进步使得通过监测大脑状态来分析重要的人类因素

爱吃榴莲的妹妹·2022-12-04 07:56

推荐系统笔记（十七）：对超图、超图卷积、超图注意力的初步理解和应用（HyperGCN）

背景图神经网络在各个研究领域引起了广泛的关注并取得了显著的成绩。大多数算法都假设图中节点是成对出现的，即一条边只能连接两个节点。然而，在许多实际应用中，对象之间的关系是高阶的，超出了成对关系，可能会导致数据分布不平衡、无法准确描述对象之间的关系等问题。超图（Hypergraph）提供了一种灵活而自然的建模工具来对这种复杂的关系进行建模。在许多真实的网络中，这种复杂关系普遍存在，因此激发了使用超图学

甘霖那·2022-12-03 16:04

推荐系统笔记（十三）：SGL算法的代码实现

前言本算法是在LightGCN的代码上的基础实现的，LightGCN的代码和原理参考我前面几篇的博客：推荐系统笔记（六）：LightGCN代码实现_甘霖那的博客-CSDN博客由于LightGCN等传统基于图神经网络的算法有以下局限性

甘霖那·2022-12-03 16:33

【Paper-Attack】MGA：Momentum Gradient Attack on Network

为了进一步提高基于梯度的对抗攻击方法的攻击效果的有效性，提出了一种使用gradientmomentum来更新对抗图的momentumgradientattack（MGA）对于GCN上的半监督多标签分类任务来说

duanyuchen·2022-12-03 12:11

图神经网络用于推荐系统问题（NGCF，LightGCN，UltraGCN）

何向南老师组的又两大必读论文，分别发在SIGIR19’和SIGIR20’。同时补一篇CIKM21’的优化。NeuralGraphCollaborativeFiltering协同过滤（collaborativefiltering）的基本假设是相似的用户会对物品展现出相似的偏好，自从全面进入深度学习领域之后，一般主要是先在隐空间中学习关于user和item的embedding，然后重建两者的交互即in

上杉翔二·2022-12-03 12:24

【推荐系统学习总结 NCF =＞ NGCF =＞ LightGCN】

知歌不秋·2022-12-03 12:48

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