One-stage

【YOLO系列学习笔记】-第二章初识YOLO

第二章初识YOLOYOLOv1youonlylookonce,属于one-stage目标检测算法核心思想：输入数据分为许多小格子，产生两种候选框计算IOU值，预测为BouningBox看再在看置信度，进行选择和微调细节如下
lvzt·2023-01-21 08:51

论文解读 TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection

github:https://github.com/fcjian/TOODpaper:https://arxiv.org/pdf/2108.07755.pdf关键点思考起点指出传统one-stage算法在在优化目标分类和定位问题中的不足
万里鹏程转瞬至·2023-01-20 09:42

深度学习算法数据-网络-算法总结

知识汇总该部分主要是针对常见CNN结构以及ViT结构进行汇总，同时也包含轻量化CNNBackbone以及轻量化Transformer模型等高性能模型；3目标检测该部分主要是对Anchor-based、Anchor-free、One-Stage
中科哥哥·2023-01-19 15:38

[CVPR-17] Focal Loss for Dense Object Detection

目录摘要IntroductionFocalLossFocalLossDefinitionRetinaNetFPNAnchors推理FocalLoss摘要在训练密集detectors时，前景-背景极度不平衡是one-stage
zzl_1998·2023-01-19 10:00

目标检测 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

论文分析了one-stage网络训练存在的类别不平衡问题，提出能根据loss大小自动调节权重的focalloss，使得模型的训练更专注于困难样本。
晓飞的算法工程笔记·2023-01-19 10:28

目标检测：CenterNet论文解读及代码详解

论文思想当前anchor-based目标检测方法可分one-stage、two-stage两种。one-stage模型利用anchor机制得到大量的框，之后直接加入回归、分类分支对框进行分类与微调。
有节操的正明君·2023-01-19 06:15

【目标检测】YOLOv3 ，多尺度检测与特征融合

的改进2.1新的Backbone网络：DarkNet-532.2多尺度检测三、YOLOv3的网络结构四、YOLOv3的优缺点4.1优点4.1缺点一、YOLOv3简介相关阅读：【目标检测】YOLOv1，one-stage
ctrl A_ctrl C_ctrl V·2023-01-18 22:15

NeurIPS 2020 | Focal Loss改进版来了！GFocal Loss：良心技术，无Cost涨点！

//arxiv.org/abs/2006.04388源码和预训练模型地址：https://github.com/implus/GFocal效果：良心技术，别问，问就是无cost涨点一句话总结：基于任意one-stage
视学算法·2023-01-17 08:20

目标检测无痛涨点之 Generalized Focal Loss V2

老规矩，还是一句话总结：本文应该是检测领域首次引入用边界框的不确定性的统计量来高效地指导定位质量估计，从而基本无cost（包括在训练和测试阶段）地提升one-stage的检测器性能，涨幅在1~2个点AP
我爱计算机视觉·2023-01-17 08:17

无痛涨点！大白话讲解 Generalized Focal Loss

重磅干货，第一时间送达作者丨李翔来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/147691786编辑丨AIstudy导读效果：良心技术，别问，问就是无cost涨点一句话总结：基于任意one-stage
机器学习算法那些事·2023-01-17 08:45

【SingleShotMultiBoxDetector(SSD,单步多框目标检测)】

三，全卷积网络结构(Convolutionalpredictorsfordetection)损失函数预测过程项目源码：SSD的特点•One-Stage•均匀的密集抽样•Priorboxes/Defaultboxes
网络星空(luoc)·2023-01-16 08:23

VS2019 C++调用pytorch Faster-RCNN全过程(Libtorch+opencv)

前言目标检测网络根据阶段数主要有one-stage和two-stage两大类。
8倍·2023-01-15 15:03

初学者之路——————目标检测基本概念

one-stage和two-stage，one-stage直接通过anchors进行分类和调整边界框,two-stage则先进行生成候选框，之后再进行调整。如果有错误，欢迎大家指出。
MapleCL·2023-01-15 11:51

目标检测笔记-概述和常用数据集

概述和常用数据集0.概述要有分类网络相关基础知识目标检测分为两类：One-Stage,Two-Stage1.Two-Stage:FasterR-CNN1）通过专门模块去生成候选框（RPN），寻找前景以及调整边界框
leu_mon·2023-01-15 08:00

深度学习方法中 3D目标检测 数据预处理综述

作为本篇博文的引言，我们先给一种博主制作的比较重要的3D检测方法图鉴，如下，就笔者的个人理解，今年的CVPR出现了很多的one-stage的方法，同时出现了很多融合的方法，这里的融合有信息融合，有representat
视觉鸟·2023-01-14 17:51

3D点云目标检测小白学习路线（1）

目标检测任务三维目标检测算法物体分类和定位三维目标检测算法One-stage目标检测算法概述1、什么是One-stage直接回归物体的类别概率和位置坐标值（无regionproposal），但准确度低，
henujolly·2023-01-14 17:49

Anchor-free目标检测综述 -- Dense Prediction篇

 早期目标检测研究以anchor-based为主，设定初始anchor，预测anchor的修正值，分为two-stage目标检测与one-stage目标检测，分别以FasterR-CNN和SSD作为代表
晓飞的算法工程笔记·2023-01-12 16:19

ConnerNet-Lite:基于关键点的高效率目标检测 论文解读

基于关键点的ConnerNet在总多one-stage目标检测算法中取得了最好的成绩，但是取得这个精度需要高额的运算开销，本文解决了这个基于关键点目标检测的问题并介绍了ConnerNet-Lite。
小罗最喜欢的你·2023-01-12 10:00

目标检测小结

此外从最顶层可能要理解一下one-stage和two-stage，目前来看，two-stage的算法已经很少了，主要就是one-stage中的anchor-free和anchor-based的理解。正
Kun Li·2023-01-11 13:54

论文阅读笔记 ：FCOS：Fully Convolutional One-Stage Object Detection

论文链接：https://arxiv.org/abs/1904.01355本文是自己阅读完论文后为了方便回顾整理的笔记，如果有错误的地方欢迎在评论区指出。文章目录一、FCOS是什么？二、为什么提出FCOS（优点）三、整体框架四、算法实现细节1、训练样本及回归目标2、网络输出3、损失函数4、测试5、FPN多级预测6、center-ness五、对FCOS进行的无成本改进：基于锚点检测器的缺点：1、锚框
屁话精·2023-01-11 11:34

【论文笔记】：FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

&Title:FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection&Summary本文提出了一种全卷积one-stage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题
Activewaste·2023-01-11 11:33

论文笔记：一阶段全卷积目标检测FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

本文提出了一种全卷积one-stage目标检测算法（FCOS），以逐像素预测的方式解决目标检测问题，类似于语义分割。
小睿羊今天好好学习了吗·2023-01-11 11:03

【计算机视觉】论文笔记-FCOS: Fully Convolutional One-Stage Object Detection

文章目录前言前提知识1.CNN与FCN：2.FCOS:该算法是一种基于FCN的逐像素目标检测算法，3.H×W×C4.COCO数据集5.groundtruthbox6.FPN结构：特征金字塔网络方法改进-FPN对FCOS的多层次预测FCOS会产生大量偏离目标中心的边界框前言此论文笔记为本人课堂小组展示，特此记录部分内容前提知识1.CNN与FCN：CNN:卷积神经网络FCN:全卷积网络通常cnn网络在
Tialyg·2023-01-11 11:03

Focal loss的Pytorch实现

首次提出是在论文《FocalLossforDenseObjectDetection》中，作者KaimingHe的出发点是想解决样本的类别不均衡导致的one-stage和two-stage的表现差异问题。
通晓路·2023-01-10 19:02

Refinement Network新框架

小弟又搬运来了这个~~只是为了学习呀勿怪啊仅是热爱目标检测爱好者目标检测现在也好卷对于目标检测的方法按照处理流程可以分为：two-stage和one-stage方法;两者在处理速度和准确率上各有千秋。
whaosoft143·2023-01-10 13:19

损失函数解读 之 Focal Loss

two-stage样本不平衡问题one-stage样本不平衡问题交叉熵损失函数FocalLoss代码实现Pytorch什么是正负样本极不
一颗小树x·2023-01-10 10:44

目标检测算法综述—— One-Stage方法

目录1、概述2、目标检测算法2.1、SSD2.2、DSSD2.3、YOLOV12.4、YOLOV22.5、YOLOV32.6、RetinaNet研究背景主要贡献二分类的交叉熵损失（cross-entropyloss）平衡的交叉熵（BalancedCrossEntropy）焦点损失(FocalLoss)RetinaNet网络架构3.参考：1、概述将对单次目标检测器（包括SSD系列和YOLO系列等算法
ChaucerG·2023-01-08 07:13

[论文解读] AP-Loss for Accurate One-Stage Object Detection

文章内容论文贡献相关研究现状正负样本不平衡问题AP作为损失函数的应用感知学习算法本文工作核心工作1：rankingprocedurerankinglabelAPLoss核心工作2：error-drivenoptimizationalgorithm其他细节小批量训练的分数聚拢分段阶跃函数插值AP减少复杂度，加速训练代码解读论文链接：AP-LossforAccurateOne-StageObjectD
Los Merengues·2023-01-08 07:13

【目标检测】One-Stage无痛涨点 —— ATSS

Contents0写在前面1Introduction2EssentialDifference3ATSS4数据对比4.1ATSS方法的有效性4.2超参数设置的无关性5最后的最后开始之前学习一个单词热热身：dissect英[dɪˈsekt]v.解剖(人或动植物);仔细研究;详细评论;剖析;把…分成小块;[例句]Herlatestnovelwasdissectedbythecritics.评论家对她最近
一颗苹果OAOA·2023-01-08 07:43

目标检测论文阶段性总结——one-stage系列

目录SSD主要思想要点1.defaultbox(anchor)2.MultipleFeatureMaps缺陷YOLO主要思想要点1.one-stageobjectdetection（首个）2.gridcell3.损失函数缺陷YOLOV2改进（针对YOLOV1）1.BatchNormalization2.HighResolutionClassifier3.AnchorBoxes4.Dimension
wutongxdf·2023-01-08 07:13

TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection(阅读笔记)

目标检测的两个子任务：分类和定位研究现状最近的单阶段目标检测器试图通过关注目标的中心来预测两个独立任务的一致输出。例：FCOS和ATSS都使用centerness分支。以提高从对象中心附近的锚点预测的分类分数，并为相应锚点的定位损失分配更大的权重。目前存在的问题：(1)分类和定位的独立性。即，并行使用两个独立的分支执行对象分类和定位。(2)与任务无关的样本分配。即，样本分配方案与是分类任务还是定位
_晟_·2023-01-07 15:40

论文翻译 | TOOD：《TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection》详细解读

摘要：提出问题：单阶段目标检测通常是通过优化两个子任务来实现的：目标分类和定位，使用具有两个平行分支的头部，这可能会导致两个任务之间的预测存在一定程度的空间错位（spatialmisalignment）。解决方案：任务对齐的单阶段对象检测(TOOD)，以基于可学习的方式明确地对齐两个任务。TOOD：Task-alignedHead(T-Head)在学习任务交互式和特定任务的功能之间提供了更好的平衡
诺顿与苏菲·2023-01-07 15:06

TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection

文章链接：https://arxiv.org/pdf/2108.07755.pdf源码链接：https://github.com/fcjian/TOOD单阶段目标检测通常通过优化目标分类和定位两个子任务来实现，使用两个并行分支的头部，这可能会导致两个任务之间的预测出现一定程度的空间错位。本文提出了一种任务对齐单阶段对象检测器(tood)，它以一种基于学习的方式显式地对齐两个任务。首先，设计了一种新
小小小~·2023-01-07 15:06

目标检测之TOOD：Task-aligned One-stage Object Detection

ICCV210.摘要one-stage和two-stage的最大区别就是分类回归任务是否是同时进行，本文的目的是解决两类任务并行进行时候的冲突。
Diros1g·2023-01-07 15:36

【目标检测】12、TOOD: Task-aligned One-stage Object Detection

文章目录一、背景二、动机三、方法3.1Task-alignedHead3.2TaskAlignmentLearning3.2.1Task-alignedsampleassignment3.2.2Task-alignedLoss四、效果论文：https://arxiv.org/pdf/2108.07755.pdf代码：https://github.com/fcjian/TOOD出处：ICCV2021
呆呆的猫·2023-01-07 15:04

【目标检测】TOOD:Task-aligned One-stage Object Detection

TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection论文题目：《TOOD:Task-alignedOne-stageObjectDetection》——任务对齐的单阶段目标检测论文地址：https://arxiv.org/abs/2108.07755论文代码：https://github.com/fcjian/TOOD1、前言目标检测存在的问题（1）分类和定位是独立的
三拾佳易·2023-01-07 14:31

【论文】YOLO系列

yolov1是one-stage的开山之作，将目标检测看作回
小由之·2023-01-07 04:31

小武与SSD与pytorch-尝试手撕代码

参考连接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/33544892https://zhuanlan.zhihu.com/p/31427288知乎说的还是不错的、SSD作为one-stage
阿猫的自拍·2023-01-06 13:32

【YOLO系列】搞懂YOLOv1 ~ YOLOv3 各个指标参数分析，一篇就够

文章目录指标参数分析深度学习经典检测算法two-stage(两阶段)：Faster-rcnnMask-Rcnn系列one-stage(单阶段)：YOLO系列指标分析map指标：精度：召回率：置信度IOUYOLO-V1
零碎@流年絮语·2023-01-05 14:49

【论文阅读笔记|coling2022】OneEE: A One-Stage Framework for Fast Overlapping and NestedEvent Extraction

论文标题：OneEE:AOne-StageFrameworkforFastOverlappingandNestedEventExtraction论文来源：COLING2022论文链接：https://arxiv.org/pdf/2209.02693.pdf代码链接：GitHub-Cao-Hu/OneEE0摘要事件抽取（EE）是信息抽取的一项重要任务，旨在从非结构化文本中抽取结构化事件信息。以前的大
Rose sait·2023-01-04 07:39

Deformable-DETR(two-stage version)中Encoder Proposal

Deformable-DETRvariants：Two-stageDeformableDETR前言twostageDeformableDETR上图为论文中关于two-stage的部分，介绍较少，DETR及其变体分为：one-stage
naca yu·2023-01-04 07:07

COLING 2022 | 针对重叠和嵌套事件抽取的One-Stage框架

©作者|曹虎、李京烨等来源|社媒派SMP本研究设计了一种简单有效的标签系统将重叠和嵌套事件抽取转换成了词对关系分类的任务，触发词、论元以及其间的关系可以并行地同时被预测出来，达到非常快的抽取速度，在3个重叠或嵌套的事件抽取数据集上的实验结果达到了SOTA。论文标题：OneEE:AOne-StageFrameworkforFastOverlappingandNestedEventExtraction
PaperWeekly·2023-01-04 07:31

COLING 2022事件相关(事件抽取、事件关系抽取、事件预测等)论文汇总

提出一个one-stage模型，可以有效地并行提取重叠和嵌
hlee-top·2023-01-04 07:59

YOLO(实时目标检测)V1-V2-V3简介和细节改进

深度学习经典检测方法one-stage（一阶段）YOLO系列核心优势：速度快，适合实时检测任务。缺点是通常情况下效果不是太好。
Keven He·2023-01-03 14:55

[HOI Transfomer] End-to-End Human Object Interaction Detection with HOI Transformer(CVPR. 2021)

1.Motivation目前现有的HOI（任务交互）领域的方法是one-stage或者two-stage的。
Ah丶Weii·2022-12-30 09:23

YOLO系列中Anchor Based和Anchor Free的相爱相杀

前言我们都知道按照是否出现RPN可将目标检测算法分为two-stage和one-stage，其中one-stage的一个主要代表便是YOLO系列，而根据是否存在先验锚框的定义我们也可以将其分为Anchorbased
彭祥.·2022-12-30 08:09

经典NMS算法详解

目前，常用的目标检测算法，无论是One-stage的SSD系列算法、YOLO系列算法还是Two-stage的基于RCNN系列的算法，非极大值抑制都是其中必不可少的一个组件。
熊猫小妖·2022-12-29 17:34

Focal Loss简述

引言  本文进一步提高了one-stage检测器的性能，设计出了一个one-stage目标检测器，并首次达到了更复杂的two-stage检测器所能实现的最高COCO平均精度，例如FPN(特征金字塔网络，
optimistic丶中·2022-12-29 11:55

介绍Focal loss和变体

Focalloss公式：FL(pt)=−(1−pt)γlog(pt)FL(p_t)=-(1-p_t)^γlog(p_t)FL(pt)=−(1−pt)γlog(pt) Focalloss是为了解决one-stage
Yu十三·2022-12-29 11:25

Focal Loss论文笔记

1.introduction提出一个问题：简单的one-stage检测器能够取得two-stage的相似的精度吗？为了达到这个结果，证明了训练时的类别不
HPUPUPUP·2022-12-29 11:47
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