A Survey of the Four Pillars for Small Object Detection: Multiscale Representation, Contextual Infor
文章地址：https://ieeexplore.ieee.org/document/9143165本文综述了基于深度学习的小目标检测的最新研究。本文首先简要介绍了小目标检测的四大支柱，包括多尺度表示、上下文信息、超分辨率和区域建议。然后，列出了用于小目标检测的最新数据集。此外，本文还研究了最先进的小目标检测网络，特别关注了与普通目标检测体系结构相比的差异和改进，以提高检测性能。最后，对小目标检测的