Structural

计算机概论-结构归纳法（structural induction）

结构归纳法（structuralinduction）结构归纳法（structuralinduction）归纳列表（inductiononlist）树结构的归纳结构归纳法（structuralinduction）菜鸡在ANU学习这章时发现中文资料甚少，再此进行梳理（复习）。欢迎大佬指点讨论。归纳列表（inductiononlist）如何定义列表定义关于元素属性A的空列表[]给出列表A的元素a，并加上
传统手艺人·2023-01-10 06:21

IntelliJ Idea Structural Replace 强大的结构化搜索和替换教程---以批量添加参数注解为例

今天给大家介绍一下Idea中一个强大的替换功能-----结构化搜索和替换。在上篇博文说到的SpringCloud项目改造中，其中消费者对生产者的服务调用采用了Feign组件。使用Feign定义的声明式客户端接口，在方法的每个参数前需要加上@Param注解，并且@Param注解中还需要定义请求的参数名。一开始接到这个任务的时候，想到的是能不能根据全局搜索替换(ReplaceIn)解决。很显然，不能。
jianguyuxing123·2023-01-10 06:15

结构重参数化（Structural Re-Parameters）PipLine

文章目录BASICSstrcuturalInception算法思想算法核心算法架构Re-Parameter四部曲：ACNetACNet原理ACNet分析涨点原因推理阶段融合机制Re-Parameter四部曲：RepVGGRepVGG原理RepVGG分析RepVGGBlockStructuralRe-Parameters融合conv2d和BN融合1x1conv转换为3x3conv将BN转换为3x3c
ZRX_GIS·2023-01-10 06:41

PEP 635 – Structural Pattern Matching: Motivation and Rationale

PEP635–StructuralPatternMatching:MotivationandRationalePEP635–结构化模式匹配：动机和原理原文地址：https://www.python.org/dev/peps/pep-0635/PEP:635Title:StructuralPatternMatching:MotivationandRationaleAuthor:TobiasKohnC
魔芋红茶·2023-01-09 08:03

SINCO: A Novel structural regularizer for image compression using implicit neural representations

文章目录0abstract1introduction2background3proposedmethod3.1networkarchitecture3.2trainingstrategy4numericalexperiments4.1setupandcomparison4.2implementationdetails4.3resultconclusion0abstract隐式神经表示(INR)是一
attacking tiger·2023-01-09 06:22

【论文解读 AAAI 2018 | DHNE】Structural Deep Embedding for Hyper-Networks

论文链接：https://arxiv.org/abs/1711.10146代码链接：https://github.com/tadpole/DHNE会议：AAAI2018目录1摘要2介绍2.1一些基本概念如下2.2本文的贡献如下2.3一些定义3DeepHyper-NetworkEmbedding3.1损失函数4总结1摘要现有的网络嵌入工作都聚焦于有成对关系的网络，但在现实中，有超边（hyperedg
byn12345·2022-12-29 14:36

【论文阅读】MSC-VO: Exploiting Manhattan and Structural Constraints for Visual Odometry

一、MSC-VO系统简介MSC-VO是在ORBSLAM的基础上，添加了线特征的一个视觉里程计，不含有回环检测的部分，在线特征的部分中使用了曼哈顿坐标系与结构化约束来体现人造环境下线的特征。其系统结构如图所示：二、MSC-VO介绍A-Tracking由于MSC-VO是在ORBSLAM的基础上改进的，所以其线的处理方式也要和ORBSLAM一样，进行跟踪模块。特征提取部分，MSC-VO使用ORB特征点和
林北不要忍了·2022-12-27 20:07

CausalVAE： Disentangled Representation Learning via Neural Structural Causal Models笔记

VAE：VariationalAutoEncoder，变分自编码器，根据输入的数据的分布，类型，来模拟生成类似于输入数据的数据生成模型。它是从观测数据中分离出独立的隐藏因子。与GAN类似，均为生成模型。一、以往工作的问题：1、概念变量通常是有联系的（因果关系）；2、无监督学习不能保证学习到的表征是可识别的（2019谷歌）。二、paper提出：1、对齐真实世界的解耦表征(结构因果模型、引入监督信号)
Lily_beta·2022-12-25 17:27

【论文精读】UV-SLAM: Unconstrained Line-based SLAM Using Vanishing Points for Structural Mapping

【论文精读】UV-SLAM:UnconstrainedLine-basedSLAMUsingVanishingPointsforStructuralMapping论文出处ICRA2022摘要在基于特征的SLAM中，线特征补充了点特征的稀疏性，使得绘制周围的环境结构成为可能。现有的利用线特征的方法主要采用了一种使用线重投影的测量模型。然而，因为线测量模型只使用普吕克坐标系下的线法向量，所以在3D线建
dulu_202·2022-12-22 18:16

生物信息学学习笔记（二）--蛋白质的结构分析与预测Structural analysis & prediction of proteins

生物信息学-蛋白质的结构分析与预测Structuralanalysis&predictionofproteins文章目录生物信息学-蛋白质的结构分析与预测1.蛋白质结构分类(Classification)2.蛋白质结构显示(Visualization)3.蛋白质结构预测(Prediction)蛋白质结构从头预测方法的探索4.蛋白质结构分析的应用(Application)1.基本理化性质分析2.蛋白
cling5899·2022-12-19 13:50

OpenCV各模块函数使用实例（6）--结构分析和形状描述符（Structural Analysis and Shape Descriptors）

本模块函数通过提取图像的边缘轮廓以及检测轮廓的几何形状识别图像中的可视模式。首先通过滤波函数将图像处理成可提取轮廓的边缘显示图，然后通过findconture函数提取图像中的轮廓并给出轮廓的嵌套关系（树）。而后就可以使用本模块中给出的函数对轮廓进行分析和检测，寻找可视轮廓的几何形状，以及识别图像中的指定模式。在结构分析中，所有算法都采用了矩（Moments）的概念，由Moment类进行定义，包含空
愚鬼·2022-12-11 15:20

质量评估指标：SSIM（Structural similarity 结构相似性）

文章目录一、结构相似性二、定义三、应用四、SSIM源码一、结构相似性SSIM是一种基于感知的模型，它将图像退化视为结构信息的感知变化，同时还结合了重要的感知现象，如亮度掩蔽和对比度掩蔽。与MSE或PSNR等其他技术的不同之处在于，这些方法估计绝对误差。结构信息是指像素具有很强的相互依赖性，尤其是当它们在空间上接近时。这些依赖项携带有关视觉场景中对象结构的重要信息。二、定义SSIM值是通过不同的图像
花生树什么树·2022-12-10 20:51

skimage.measure has no attribute compare_ssim解决方法

目录问题描述：老版本：在新版本有对应的新的API：API说明：structural_similarity,peak_signal_noise_ratio问题描述：AttributeError:module'skimage.measure'hasnoattribute'compare_ssim
冰软·2022-11-27 18:48

python numpy版本SSIM复现与算法解释

目录1.简介2.算法2.1公式一2.2公式二2.3公式一的子项计算2.4常量3.复现代码3.1基于公式一的实现3.2基于公式二的实现（高斯滤波）3.3skimage的structural_similarity
Alex-Leung·2022-11-27 18:46

【优秀论文解读】UV-SLAM: Unconstrained Line-based SLAM Using Vanishing Points for Structural Mapping

论文简介提出了一种UV-SLAM的算法，整体建立与VINS-MONO的基础上：在VINS—MONO的基础上增加了线特征的约束和消影点的约束。其中线特征的提取用的是linesegmentdetector（LSD）算法，线特征的跟踪或线特征的描述子的提取用的是linebinarydescriptor（LBD）算法。构建如下的误差方程：min⁡X{∥r0−J0X∥2+∑i∈B∥rI(zbi+1bi,X)
铃灵狗·2022-11-25 20:13

Improving unsupervised defect segmentation by applying structural similarity to autoencoders

ImprovingunsuperviseddefectsegmentationbyapplyingstructuralsimilaritytoautoencodersAbstract1.Introduction2.RelatedWork3.Methodology3.1.AutoencodersforUnsupervisedDefectSegmentation3.1.1.l2l^2l2-Autoen
Howie_tzh·2022-11-23 15:15

（回环检测）Scan Context++: Structural Place Recognition Robust to Rotation and Lateral Variations in Urba

论文创新基本和之前一致，只是比之前表达更加规范化，此外添加了很多有趣实验验证，没有余力可以不看这篇论文，之前那篇看完就够了摘要位置识别是机器人导航中的一个关键模块。现有的研究路线主要集中在视觉位置识别，即仅根据外观识别以前访问过的地方。在本文中，我们通过基于结构化外观的位置识别，即从距离传感器来解决结构化的位置识别问题。扩展了我们以前关于具有旋转不变性的空间描述子的工作，该描述子完成了当横滚-俯仰
weixin_44035919·2022-11-21 00:52

SFG:Unsupervised Histological Image Registration Using Structural Feature Guided CNN

《UnsupervisedHistologicalImageRegistrationUsingStructuralFeatureGuidedConvolutionalNeuralNetwork》基于结构特征引导的卷积神经网络的无监督组织学图像配准发表于：IEEETRANSACTIONSONMEDICALIMAGING（2022Aug31）IF：11.04；GitHub：https://github
不存在的c·2022-11-20 22:26

Jointly Modeling Structural and TextualRepresentation for Knowledge GraphCompletion in Zero-Shot S

摘要知识图补全(KGC)的目的是预测知识图的缺失信息。大多数方法依赖于知识图(in-kg)中实体的结构信息，因此它们无法处理涉及Out-of-KG实体的零镜头场景中的KGC，这对现有的只有文本信息的知识图来说是新奇的。虽然有些方法用文本信息表示KG，但是在In-KG实体和Out-ofKG实体之间建立的相关性仍然很弱。在本文中，我们提出了一个集成结构信息和文本信息的联合模型来表征In-kg实体和ou
小蜗子·2022-11-19 21:51

cs224w 图神经网络 学习笔记（三）Motifs and Structural Roles in Networks

课程链接：CS224W:MachineLearningwithGraphs课程视频：【课程】斯坦福CS224W:图机器学习(2019秋|英字)这一课主要是讲子图（subnetworks）的一些参数。目录1.序：子图（Subnetworks）2.Subgraphs,MotifsandGraphlets2.1NetworkMotifs2.2Graphlets:Nodefeaturevectors2.3
喵木木·2022-11-19 19:07

Learning multi-level structural information for small organ segmentation

Learningmulti-levelstructuralinformationforsmallorgansegmentation发表期刊：SignalProcessing(工程技术2区)发表时间：2022年Abstract深度神经网络在肝脏、肾脏等医学图像分割问题上取得了巨大成功，其准确度已经超过了人类水平。然而，小器官分割（例如胰腺）仍然是一项具有挑战性的任务。为了解决这些问题，提取和聚合多尺
Never_Jiao·2022-11-15 11:13

《Checking Smart Contracts with Structural Code Embedding》论文笔记

 年份：2020（TSE） 论文下载地址：点击进入 论文代码Github地址：点击进入 论文模型web应用地址：点击进入论文主要内容： 论文提出了一种自动化学习Solidity编写的智能合约特性的方法（称为：“SMARTEMBED”）。该方法基于词嵌入和向量空间比较。通过将智能合约代码解析成带有代码结构信息的词流，将代码元素（如声明、函数）转换成编码代码语法和语义的数值型向量，然后比较编码代码的向
#苦行僧·2022-10-24 07:22

CVPR2019领域自适应/语义分割：Adapting Structural Information across Domains for Boosting Sema适应结构信息跨领域促进语义分割

CVPR2019AllaboutStructure:AdaptingStructuralInformationacrossDomainsforBoostingSemanticSegmentation所有关于结构:适应结构信息跨领域促进语义分割0.摘要1.概述2.相关工作3.方法3.1.领域不变的结构提取3.2.学习3.3.实现3.3.1.网络架构3.3.1.训练细节4.实验结果4.1.数据集4.2
HheeFish·2022-09-26 15:31

KeyError: "Registering two shape functions with name 'NnDistance' !

解决方法：上面的structural_losses文件夹进行marksourceroot的话，就需要把structural_losses这个删了。如果编译过
Ctrl_Cver·2022-09-22 21:31

论文解读（SEP）《Structural Entropy Guided Graph Hierarchical Pooling》

论文信息论文标题：StructuralEntropyGuidedGraphHierarchicalPooling论文作者：JunranWu,XueyuanChen,KeXu,ShangzheLi论文来源：2022,ICLR论文地址：download论文代码：downloa
关注我更新论文解读·2022-08-16 17:00

【计量经济学】时间序列分析笔记 Multiequation Time Series Models

Structural
拔剑吧，大三！·2022-06-14 10:26

【CVPR 2021】剪枝篇（二）：Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction

【CVPR2021】剪枝篇（二）：ConvolutionalNeuralNetworkPruningwithStructuralRedundancyReduction论文地址：主要问题：主要思路：理论分析：基本定义：公式和声明：具体实现：基本符号：模型剪枝：图理论：整体架构：建立冗余图：ℓℓ
BIT可达鸭·2022-04-16 07:24

Convolutional Neural Network Pruning with Structural Redundancy Reduction 公式解读

ConvolutionalNeuralNetworkPruningwithStructuralRedundancyReduction公式解读3，Claim3.1引入网络的五种剪枝情况3.2粗略证明文章的中心思想3.3详细比较五种情况3.3.1切比雪夫不等式3.3.2使用切比雪夫不等式4，Methodology4.2Pruningwithstructuralredundancyreduction4.
a578831363·2022-04-16 07:30

论文解读（S^3-CL）《Structural and Semantic Contrastive Learning for Self-supervised Node Representation Learning

论文信息论文标题：StructuralandSemanticContrastiveLearningforSelf-supervisedNodeRepresentationLearning论文作者：KaizeDing、YanchengWang、YingzhenYang、
Learner-·2022-04-09 14:00

识别MCI高风险亚型

用模板提取各种指标构建个体的SCN用SVM分类说明个体SCN网络是有效的个体SCN做非负矩阵分解(NMF)降维和聚类对找到的两个亚型做后续分析其中A和B是常规操作，很多structure的指标本身就可以分类AD，提取出的诸多structural
懒麻蛇·2022-02-27 06:12

隐形眼镜&水凝胶 Surfactant-free HEMA Crystal Colloidal Paint for Structural Color Contact Lens

Surfactant-freeHEMACrystalColloidalPaintforStructuralColorContactLens隐形眼镜水凝胶无表面活性剂GraphicalAbstractAnewtypeofstructuralcolorpaintwasfabricatedbydispersingpoly(methylmethacrylate-hydroxyethylmethacryla
深色床单·2022-02-07 06:25

JavaScript笔记之如何写好JavaScript

写好JavaScript的三个原则：各司其责组件封装过程抽象各司其责HTML/CSS/JavaScript各司其责HTML->Structural;CSS->Presentational;JavaScript
·2022-01-17 23:17

论文解读（GraRep）《GraRep: Learning Graph Representations with Global Structural Information》

论文题目：《GraRep:LearningGraphRepresentationswithGlobalStructuralInformation》发表时间：CIKM论文作者：ShaoshengCao;WeiLu;QiongkaiXu论文地址：DownloadGithub：GoAbstract在本文中，我们提出了一种新的学习加权图顶点表示的GraRep模型。该模型学习低维向量来表示出现在图中的顶点，
希望每天涨粉·2021-12-08 21:00

论文解读（SDNE）《Structural Deep Network Embedding》

论文题目：《StructuralDeepNetworkEmbedding》发表时间：KDD2016论文作者：AdityaGrover;AdityaGrover;JureLeskovec论文地址：DownloadGithub：Go1、Go2ABSTRACTMotivation由于底层网络结构复杂，Shallowmodel无法捕捉高度非线性的网络结构，导致网络表示次优。因此，如何找到一种能够有效捕捉高
希望每天涨粉·2021-12-06 11:00

论文阅读笔记《Improving Unsupervised Defect Segmentation by Applying Structural Similarity To Autoencoders》

《ImprovingUnsupervisedDefectSegmentationbyApplyingStructuralSimilarityToAutoencoders》代码实现：https://github.com/plutoyuxie/AutoEncoder-SSIM-for-unsupervised-anomaly-detection-Abastract卷积自编码器已经成为图像数据上无监督缺
骊山道童·2021-11-02 17:20

C语言 structural body结构体详解用法

目录结构体结构体类型的声明举个现实例子程序实例结构体成员的类型：结构体变量的定义和初始化程序一结构体嵌套情况下，初始化和定义结构体成员的访问结构体传参程序一：程序二结构体结构是一些值的集合，这些值称为成员变量，结构的每个成员可以是不同类型的变量结构体类型的声明创建结构体类型没有占内存空间，因为还没有创建变量举个现实例子        盖房子图纸-------------------->房子结构体类
·2021-10-22 10:28

data_structural（数据结构）- 重置版

数据类型：分为两类1.是c语言本身具有的类型，又称内置类型char字符类型1字节short短整形2字节int整形4字节long长整形4/8字节longlong更长的整形8字节float单精度浮点数4字节double双精度浮点数8字节 2.自定义类型（构造类型）类型的意义：1.使用这个类型开辟内存空间的大小（大小决定了使用范围）2.如何看待内存空间的视角 整形家族charunsignedcharsi
Dark And Grey·2021-10-02 22:59

C++基础题

区别在于：structural的默认继承权限和默认访问权限是public，而class的默认继承权限和默认访问权限是private。另外，class还可以定义模板类形参，比如template。
匿名_22b4·2021-06-27 18:44

设计模式之行为型

根据它们的用途，设计模式可分为创建型(Creational)，结构型(Structural)和行为型(Behavioral)三种，其中创建型模式主要用于描述如何创建对象，结构型模式主要用于描述如何实现类或
彦帧·2021-06-09 05:51

( Design Patterns ) Structural Design Patterns 2 -- Proxy Pattern

DefinitionProvideasurrogateorplaceholderforanotherobjecttocontrolaccesstoit.Thispatterncanbeusedwhenwedon'twanttoaccesstheresourceorsubjectdirectly.ComponentsSubject:Providesaninterfacethatbothactuala
乔什华·2021-05-03 02:05

java中装饰模式

本文参考：http://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/structural_patterns/decorator.htmlhttp://www.cnblogs.com
端木轩·2021-04-29 17:00

永不磨灭的设计模式（有这一篇真够了，拒绝标题党）

https://blog.csdn.net/ShuSheng0007/article/details/115980889出自：shusheng007文章目录概述定义分类创建型（creational）结构型（structural
ShuSheng007·2021-04-21 23:24

Boolan 设计模式-week2

blog.csdn.net/wuzhekai1985/article/details/6672614http://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/structural_patterns
坏水强·2021-04-21 06:24

Java 如何绕过迭代器遍历时的数据修改异常

. * Structural modifications are those
·2021-02-19 14:16

论文阅读“Structural Deep Clustering Network”

摘要翻译：聚类是数据分析的一项基本任务。近年来，从深度学习方法中获得灵感的深度聚类获得了最先进的性能，并引起了广泛的关注。目前的深度聚类方法通常利用深度学习强大的表示能力来提高聚类结果，例如autoencoder，这表明学习一种有效的聚类表示是一个至关重要的要求。深度聚类方法的优点是从数据本身中提取有用的表示，而不是从数据的结构中提取有用的表示，这在表示学习中很少受到关注。基于图卷积网络(GCN)
掉了西红柿皮_Kee·2021-01-04 13:25

Go 语言设计模式系列之一 ——Go 语言中的面向对象

设计模式主要包括GangofFour的经典书籍里面的三大类型包括创建型（Creational）行为型（Behavioral）和结构型（Structural），本篇为开篇第一篇。
NKCCDD·2020-10-22 17:03

海马体what where记忆推理模型

GeneralisationofstructuralknowledgeintheHippocampal-Entorhinalsystemhttps://www.groundai.com/project/generalisation-of-structural-knowledge-in-the-hippocampal-entorhinal-system
stay_foolish12·2020-09-10 17:55

Angular的built-in指令

Angularbuilt-in指令分为attribute指令和structural指令两种。Attribute指令最常用的attribute指令有NgClass,NgStyle和NgModel三种。
汪子熙·2020-08-24 18:08

五、肿瘤全基因组学体细胞结构突变特征（Patterns of somatic structural variation in human cancer genomes）

原文链接共有16种特征性基因结构（SV）突变一、典型的结构突变（SV）剪切-粘贴式（左上）：1.基因缺失，缺失片段（灰色）前后基因连接2.基因倒序，基因在原位置上首尾倒序（黄色）3.复制+倒序，基因扩增后，倒序（青色）接入原有基因（存在基因缺失-灰色）4.不平衡易位，两段均有缺失的基因相连接5.基因易位，两条基因断裂后，断段互换，接入另一条基因的断点串联重复（右上）：一个或多个核苷酸前后相连接的重
dr_yingli·2020-08-23 10:39

创建型模式——Singleton 单件模式

创建型模式——Singleton单件模式模式分类从目的为分:创建型（Creational）模式：负责对象创建结构型（Structural）模式：处理类与对象间的组合行为型（Behavioral）模式：类与对象交互中的职责分配从范围来分
wyheaven·2020-08-23 08:41
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