XCeption

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v3

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v1

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:26

轻量级神经网络算法-MobileNet v1

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法-SqueezeNet

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法系列文章-MobileNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:55

轻量级神经网络算法-总结对比

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:24

轻量级CNN网络高效设计准则-ShuffleNet v2学习记录

一些网络模型如MobileNet_v1,v2，ShuffleNetv1,Xception采用了分组卷积，深度可分离卷积等操作，这些操作在一定程
胖虎记录学习·2022-08-31 19:24

轻量级神经网络算法系列文章-ShuffleNet v2

4.轻量级神经网络算法目录轻量级神经网络算法4.1各轻量级神经网络算法总结对比4.2SqueezeNet4.3DenseNet4.4Xception4.5MobileNetv14.6IGCV4.7NASNet4.8CondenseNet4.9PNASNet4.10SENet4.11ShuffleNetv14.12MobileNetv24.13AmoebaNet4.14IGCV24.15IGCV34
Mr.小梅·2022-08-31 19:51

深度学习实战07-卷积神经网络（Xception）实现动物识别

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章：https://blog.csdn.net/qq_38389717/article/details/108904221一、前期准备1.设置GPU如果使用的是cpu，可以去掉这部分代码。importtensorflowastfgpus=tf.config.list_physical_devices("GPU")ifgpus:tf.config.e
Lvcx·2022-08-24 18:53

DAY24-深度学习100例 -卷积神经网络（Xception）：动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例|第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置
Never give up·2022-08-23 07:23

深度学习之基于Xception实现四种动物识别

本文的重点是卷积神经网络Xception的实践，在之前的学习中，我们已经实验过其他几种比较常用的网络模型，但是Xception网络并未实践过。
starlet_kiss·2022-08-23 07:49

动物识别系统-tensorflow项目

介绍动物识别项目，基于tensorflow，使用Xception网络构建模型，进行迭代训练，实现对鸡马猫狗识别。机器学习，人工智能，深度学习项目。
　子午·2022-08-23 07:41

卷积网络（Xception）动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.跑通代码2.代码分析2.12.22.32.42.52.63.补充tensorflow零基础入门学习_重邮研究森的博客-CSDN博客_tensorflow学习https://blog.csdn.net/m0_60524373/article/details/124143223>-本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.co
重邮研究森·2022-08-23 07:41

【深度学习21天学习挑战赛】8、卷积神经网络（认识Xception模型）：动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例|第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别作者：K同学啊1、Xception模型主要思想传统的卷积操作同时对输入的
不负卿@·2022-08-23 07:10

好好学习第5天：Xception动物识别

>-**本文为[365天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/k-vYaC8l7uxX51WoypLkTw)中的学习记录博客**活动地址：CSDN21天学习挑战赛一、Xception
流萤数点·2022-08-23 07:40

深度学习第五天-卷积神经网络（Xception）：动物识别

天深度学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/k-vYaC8l7uxX51WoypLkTw)中的学习记录博客**>-**参考文章地址：[深度学习100例|第24天-卷积神经网络（Xception
acetyl_coa1741·2022-08-23 07:38

Xception实现动物识别（TensorFlow）

活动地址：CSDN21天学习挑战赛目录1.任务介绍2.数据处理2.1.数据预处理2.2.可视化数据2.3.配置数据集2.网络设计2.1.Xception简单介绍2.2.设计网络模型3.模型评估3.1.准确率评估
csp_·2022-08-23 07:01

深度学习-inception模块介绍

参考了相关博客：详解Inception结构：从Inceptionv1到Xception、Inception模块一、inception模块的发展历程首先引入一张图2012年AlexNet做出历史突破以来，
未来，心·2022-08-22 07:13

【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别

文章目录  引言【深度学习实践（七）】卷积神经网络（Xception）之动物识别1卷积神经网络2模型训练1设置GPU2加载训练集3数据预处理4构建模型5训练3预测与评估活动地址：CSDN21天学习挑战赛学习的最大理由是想摆脱平庸
梦想new的出来·2022-08-22 07:13

【学习】常用深度学习算法有哪些

活动地址：CSDN21天学习挑战赛本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客参考文章地址：深度学习100例|第24天-卷积神经网络（Xception）：动物识别作者：K同学啊引子到目前为止，学习到的这些例子
盖丽男·2022-08-21 07:46

MobileNetV1，V2，V3

《模型结构搜索之MobileNetv3》附录一Depthwise(DW)卷积与Pointwise(PW)卷积，合起来被称作DepthwiseSeparableConvolution(参见Google的Xception
David-Chow·2022-08-16 17:26

#21天学习挑战赛—深度学习实战100例#——动物识别

活动地址：CSDN21天学习挑战赛文章目录前言一、拆解任务二、学习内容1.Xception学习（1）Xception基础——Inception（2）Xception2.关键代码总结前言本周的任务有3个，
冰西瓜是生活动力·2022-08-16 11:12

记录实现deeplabv3遇到的问题以及环境搭建。

CSDN博客憨批的语义分割5——DeeplabV3+模型解析以及训练自己的DeeplabV3+模型（划分斑马线）学习前言模型部分什么是DeeplabV3+模型DeeplabV3+模型的代码实现1、主干模型Xception
XJH-·2022-07-13 08:34

Deeplabv3+网络结构详解与模型的搭建

DilatedConvolution膨胀卷积二、ASPP与Encoder&Decoder三、深度可分离卷积3.1深度可分离卷积原理3.2深度可分离卷积减小参数量和计算量3.3深度可分离卷积实现细节四、Xception
binlin1209·2022-07-13 08:39

深度学习入门笔记之GoogLeNet网络

网络结构各版本的演化1Inception单元结构2InceptionV13InceptionV2——卷积核替换4InceptionV3——卷积核拆分5InceptionV46Bottleneck卷积结构7Xception
ysukitty·2022-06-23 07:13

轻量化网络

薪资高完善知识结构体系个人学术研究：特征信息交流2、轻量化网络发展历程与前进方向模型精度与算力、存储空间的矛盾网络模型结构设计、知识蒸馏、剪枝、量化、低秩分解2017：squeezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception2018
冰雪棋书·2022-06-16 07:06

轻量化网络总结[2]--ShuffleNetv1/v2，OSNet，GHostNet

笔者还写了《轻量化网络总结[1]–SqueezeNet，Xception，MobileNetv1~v3》，点击即可查看轻量化网络1.ShuffleNet1.1ShuffleNetv11.2ShuffleNetv22
Gthan学算法·2022-06-16 07:48

轻量化神经网络篇（SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet）

最近看的轻量化神经网络：SqueezeNet、Xception、MobileNet、ShuffleNet时间轴2016.02伯克利&斯坦福提出SqueezeNet2016.10google提出Xception2017.04google
一只帅气的小菜鸡·2022-06-15 07:51

轻量化网络总结[1]--SqueezeNet，Xception，MobileNetv1~v3

轻量化网络1.SqueezeNet2.Xception3.MobileNetv1~v33.1MobileNetv13.2MobileNetv23.3MobileNetv3轻量化网络模型的核心是在保持精度的前提下
Gthan学算法·2022-06-15 07:55

你应该知道的，十二大CNN算法

LeNet-5(1998)2.AlexNet(2012)3.VGG-16(2014)4.Inception-v1(2014)5.Inception-v3(2015)6.ResNet-50(2015)7.Xception
K同学啊·2022-06-13 13:31

CNN基础论文 精读+复现----GoogleNet & InceptionV1 (一)

第8页训练细节第8-10页ILSVRC2014inception系列：inceptionV1&GoogleNet精读inceptionV2&BN精读inceptionV3精读inceptionV4精读xception
深度不学习！！·2022-06-13 07:53

深度学习与CV教程(10) | 轻量化CNN架构 (SqueezeNet,ShuffleNet,MobileNet等)

本文讲解了神经网络参数与复杂度计算，以及主流轻量级网络，包括SqueezeNet、Xception、ShuffleNetv1~v2、MobileNetv1~v3等
ShowMeAI·2022-06-05 20:00

【项目二、蜂巢检测项目】一、串讲各类经典的卷积网络：InceptionV1-V4、ResNetV1-V2、MobileNetV1-V3、ShuffleNetV1-V2、ResNeXt、Xception

目录前言一、InceptionV1-V41.1、InceptionV1(GoogLeNet)-20141.2、InceptionV2、InceptionV3-20151.3、InceptionV4-2016二、ResNetV1-V2、ResNeXt2.1、ResNetV1-20152.2、ResNetV2-20162.2、ResNeXt三、DenseNet四、MobileNetV1-V34.1、M
满船清梦压星河HK·2022-05-21 07:03

PaddleHub部署deeplabv3p_xception65_humanseg

官方的demo文档没有随着版本而更新，导致坑太多，特写了一下。1.部署版本测试成功的版本（经历有限，只测试出一种能用的）：ubuntu20（最初是centos7，一直试了不行，后改为Ubuntu系统）python3.8.10（如果装不好报各种缺包的错误）pip20.0.2paddlepaddle1.8.5（刚开始装的2.X的试了不行）paddlehub1.7.0按照官网demo选的最低版本2.部署
cpu_driver·2022-05-13 19:02

python神经网络Xception模型复现详解

目录什么是Xception模型Xception网络部分实现代码图片预测Xception是继Inception后提出的对Inceptionv3的另一种改进，学一学总是好的什么是Xception模型Xception
·2022-05-06 18:14

卷积神经网络经典模型及其改进点学习汇总

目录经典神经网络的改进点经典神经网络的结构汇总1、VGG162、ResNet503、InceptionV34、Xception5、MobileNet经典神经网络的改进点名称改进点VGG161、使用非常多的
·2022-05-06 18:38

Keras深度学习使用Xception预训练神经网络实现猫狗分类，测试集准确率高达0.99

Keras深度学习使用Xception预训练神经网络实现猫狗分类，测试集准确率高达0.99前面一篇文章呢，我使用了VGG16预训练神经网络实现了一下猫狗分类的案例，即Keras深度学习使用VGG16预训练神经网络实现猫狗分类
wFitting·2022-04-10 08:33

Keras导入VGG16模型（notop与top版本都有）时遇到文件缺失的报错（内附下载链接）

1.notop版本VGG16：在keras上导入vgg16模型进行数据训练时发现报错如下：xception:URLfetchfailureonhttps://storage.googleapis.com
新手村霸·2022-03-15 14:34

轻量级神经网络：Xception、ShuffleNet、SkipNet、MobileNet、GhostNet、

参考文章：优秀的系列文章https://www.jianshu.com/u/4a95cf020626【模型压缩和加速】inception/mobilenet/squeezenet/shufflehttps://zhuanlan.zhihu.com/p/104054833深入剖析MobileNet和它的变种（例如：ShuffleNet）为什么会变快？漂亮的图示https://blog.csdn.ne
yiyayiya557·2022-03-01 07:13

轻量级神经网络总结（1）- SqueezeNet - Xception- MobileNet v1/v2 - ShuffleNet V1/V2 - MixNet

现阶段神经网络在GPU上运行速度已经可以达到实时性要求，但是移植到手机端或者在CPU上运行还存在运行速度的问题。网络优化加速主要包含：1.设计轻量级的网络；2.网络模型压缩剪枝；3.其他的一些量化加速。这里主要是记录轻量级的神经网络（与模型压缩有着本质性的区别）：1.SqueezeNet：发表于ICLR-2017，它在ImageNet上实现了和AlexNet相同的正确率，但是只使用了1/50的参数
chenzy_hust·2022-03-01 07:08

轻量化神经网络架构

www.jiqizhixin.com/articles/2018-01-08-6本文就近年提出的四个轻量化模型进行学习和对比，四个模型分别是：SqueezeNet、MobileNet、ShuffleNet、Xception
洛北辰南·2022-03-01 07:19

TensorFlow2 实现动物识别（90类）MobileNetV2算法（内附源码与数据）

在之前的文章中我们通过Xception算法模型实现了狗、猫、鸡、马四种的动物的识别（新模型！实现动物识别）。
K同学啊·2022-02-22 07:05

Xception

论文：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357算法详解：Xception
yeler082·2022-02-17 07:54

从Inception 结构 到 Xception 结构算法详解

论文：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357算法详解：Xception
yaochen2507·2022-02-17 07:53

一文详解Inception家族的前世今生（从InceptionV1-V4、Xception）附全部代码实现

【导读】今天将主要介绍Inception的家族及其前世今生.Inception网络是CNN发展史上一个重要的里程碑。在Inception出现之前，大部分CNN仅仅是把卷积层堆叠得越来越多，使网络越来越深，以此希望能够得到更好的性能。而Inception则是从网络的堆叠结构出发，提出了多条并行分支结构的思想，后续一系列的多分支网络结构均从此而来。总体来说，Inception系列网络在结构上相对比较复
深度学习技术前沿·2022-02-17 07:50

Inception

Inceptionv3BatchNormalization分解卷积核辅助分类器EfficientGridSizeReductionInceptionv2Inceptionv3实验Inceptionv4相关实验XceptionInception模块Xception
xiaochengJF·2022-02-17 07:19

神经网络基础模型VGG、GoogLeNet（inception）、ResNet、dense Net、SqueezeNet、Xception的网络结构

?（1409.CVPR）VGG【论文原文】以下：GoogLeNet:inceptionV1、V2、V3、V4、Inception-ResNetV1、V2：【详解参考】?（1409.CVPR）inceptionV1：GoingDeeperwithConvolutions【论文原文】上图所示：GoogLeNet有9个线性堆叠的Inception模块。它有22层（包括池化层的话是27层）。该模型在最后一
人工智障之深度瞎学·2022-02-17 07:49

Xception算法详解 <转>

论文：Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions论文链接：https://arxiv.org/abs/1610.02357转载：https
weixin_34414650·2022-02-17 07:15

Xception论文翻译

Xception:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions原文地址：Xception1、摘要我们将卷积神经网络中的Inception模块解释为是常规卷积和深度可分离卷积操作
alex1801·2022-02-17 07:15

深度学习-Inception和Xception网络结构详解

也正是如此，基于此的Xception横空出世，作者称其为ExtremeInception，提出的DepthwiseSeparableConv也是让人眼前一亮。
陈塬升·2022-02-17 07:29
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